تحليل اتجاهات المشاريع الساخنة في مجال Crypto+AI

خلال الشهر الماضي، أظهرت المشاريع الساخنة في مجال Crypto+AI ثلاثة اتجاهات ملحوظة للتغيير:

1. الطريق التكنولوجي للمشروع أكثر واقعية، مع التركيز على عرض بيانات الأداء الفعلية بدلاً من الاعتماد فقط على تغليف المفاهيم.

2. أصبحت سيناريوهات القطاعات الرأسية محور التركيز في التوسع، وبدأت تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتخصصة في استبدال الحلول العامة للذكاء الاصطناعي.

3. يولي رأس المال مزيدًا من الاهتمام للتحقق من نموذج الأعمال، حيث تحظى المشاريع التي تمتلك تدفق نقدي فعلي بتفضيل واضح.

فيما يلي مقدمة وتحليل لبعض المشاريع التمثيلية:

منصة تقييم نموذج AI اللامركزية

أكمل هذا المنصة تمويل جولة البذور بقيمة 33 مليون دولار في يونيو، بقيادة مؤسسات استثمارية معروفة، بمشاركة عدة خبراء في الصناعة.

تبتكر المنصة في تطبيق مزايا الحكم الذاتي البشري في مجال تقييم الذكاء الاصطناعي. من خلال أسلوب الحشد البشري، يتم تقييم أكثر من 500 نموذج كبير، ويمكن استبدال ردود المستخدمين بالنقود. وقد جذبت حتى الآن العديد من شركات الذكاء الاصطناعي المعروفة لشراء البيانات، مما أدى إلى تشكيل تدفق نقدي فعلي.

هذه النموذج التجاري واضح نسبياً، على عكس نموذج حرق الأموال البحت. ومع ذلك، لا تزال مواجهة عمليات الاحتيال وتحسين خوارزمية مكافحة الهجمات النسائية تحديات كبيرة. من حيث حجم التمويل، يبدو أن رأس المال يفضل المشاريع التي أثبتت قدرتها على تحقيق العائد.

شبكة الحوسبة الذكية اللامركزية

أكمل المشروع جولة التمويل الأولي بقيمة 10 ملايين دولار في يونيو، بقيادة العديد من المؤسسات الاستثمارية المعروفة في مجال العملات المشفرة.

حصل المشروع على اعتراف سوقي معين في مجال Solana DePIN من خلال ملحق المتصفح. يتكون أعضاء الفريق من عدة مشاريع بلوكتشين معروفة. حققت بروتوكولات نقل البيانات ومحركات الاستدلال التي تم إطلاقها حديثًا تقدمًا ملموسًا في حوسبة الحافة وقابلية التحقق من البيانات، مما يمكن أن يقلل بشكل كبير من زمن الاستجابة ويدعم الاتصال بالأجهزة المتنوعة.

هذا المشروع يتماشى بدقة مع اتجاه "التوطن" للذكاء الاصطناعي. على الرغم من الحاجة إلى مقارنة الكفاءة مع المنصات المركزية عند معالجة المهام المعقدة، فإن استقرار العقد الطرفية لا يزال بحاجة إلى تحسين. لكن الحوسبة الطرفية، باعتبارها حاجة جديدة ناتجة عن المنافسة المتزايدة في الذكاء الاصطناعي في Web2، تتناسب تمامًا مع مزايا الإطار الموزع للذكاء الاصطناعي في Web3. من المتوقع أن يتم دفع التنفيذ من خلال منتجات محددة وأداء فعلي في المستقبل.

منصة بنية تحتية للبيانات الذكية اللامركزية

تقوم هذه المنصة بتحفيز المستخدمين العالميين من خلال الرموز لتقديم بيانات في مجالات متعددة، تشمل الطب، القيادة الذاتية، والصوتيات. وقد تجاوزت الإيرادات التراكمية 14 مليون دولار، وأنشأت شبكة من المساهمين في البيانات تضم مليون شخص.

تقنيًا، يدمج النظام إثبات المعرفة الصفرية مع خوارزمية توافق الآراء البازنتينية لضمان جودة البيانات، ويستخدم أيضًا تقنيات الحساب الخصوصي لتلبية متطلبات الامتثال. من الجدير بالذكر أن المشروع قد أطلق أيضًا أجهزة جمع موجات الدماغ، مما يحقق التوسع من البرمجيات إلى الأجهزة.

تصميم نموذج الاقتصاد معقول، حيث يمكن للمستخدمين الحصول على أرباح كبيرة من خلال 10 ساعات من التعليقات الصوتية، كما يمكن أن تنخفض تكاليف اشتراك الشركات في خدمات البيانات بشكل كبير.

تتمثل القيمة الكبرى لهذا المشروع في استهدافه للاحتياجات الحقيقية في وضع علامات البيانات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، خاصة في مجالات مثل الرعاية الصحية وقيادة السيارات الذاتية حيث تكون متطلبات جودة البيانات والامتثال عالية جدًا. ومع ذلك، لا يزال هناك مجال للتحسين حيث أن معدل الخطأ بنسبة 20% مقارنة بالمنصات التقليدية، وتقلب جودة البيانات هو مشكلة تحتاج إلى حل مستمر. على الرغم من أن اتجاه واجهات الدماغ-الآلة يحمل مساحة تخيلية، إلا أن صعوبة التنفيذ ليست صغيرة.

شبكة الحوسبة الموزعة على سلسلة سولانا

تم الانتهاء من تمويل المشروع بمبلغ 10.8 مليون دولار في يونيو.

من خلال تقنية التجزئة الديناميكية، يتم تجميع موارد GPU غير المستخدمة، مما يدعم استنتاج نماذج اللغة الكبيرة بتكلفة أقل بنسبة 40% مقارنة بخدمات السحابة التقليدية. يبتكر المشروع في تحويل مساهمي القدرة الحاسوبية إلى رموز، مما يجعلهم أصحاب مصلحة مباشرين، مما يساعد على تحفيز المزيد من المشاركة.

هذا هو نموذج "تجميع الموارد غير المستغلة" التقليدي، ومن المنطقي أن يكون قابلاً للتطبيق. ومع ذلك، لا يزال معدل خطأ التحقق عبر السلاسل بنسبة 15% بحاجة إلى تحسين، كما أن الاستقرار الفني يحتاج إلى مزيد من التعزيز. في سيناريوهات مثل العرض ثلاثي الأبعاد التي لا تتطلب زمن استجابة فوري، يتمتع هذا النموذج فعلاً بميزة، والسؤال الرئيسي هو ما إذا كان يمكن تقليل معدل الخطأ وتجنب المشاكل الفنية التي قد تعيق تنفيذ نموذج الأعمال.

منصة التداول عالية التردد للعملات الرقمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي

أكملت المنصة جولة تمويل بذور بقيمة 3.38 مليون دولار في يونيو.

تستخدم المنصة تقنية متقدمة لتحسين مسارات التداول بشكل ديناميكي، مما يقلل من الانزلاق، وقد أظهرت الاختبارات زيادة في الكفاءة بنسبة 30%. تماشيًا مع الاتجاه الحالي، وجدت نقطة دخول في هذا المجال الفرعي النادر من تداول الكمية في DeFi، مما يلبي احتياجات السوق.

اختيار الاتجاه صحيح، حيث أن DeFi تحتاج حقًا إلى أدوات تداول أكثر ذكاءً. ولكن التداول عالي التردد يتطلب دقة وتأخيرًا عاليين، وتحتاج التنبؤات المدعومة بالذكاء الاصطناعي والتنسيق في التنفيذ على السلسلة في الوقت الحقيقي إلى مزيد من التحقق. بالإضافة إلى ذلك، فإن هجمات MEV تمثل خطرًا كبيرًا، ويتطلب الأمر تعزيز التدابير التقنية بشكل متزامن.