الطلب على قوة الحوسبة في الذكاء الاصطناعي يتزايد بشكل كبير، ومنصة قوة الحوسبة اللامركزية io.net نشأت في هذا السياق
مع التطور السريع لتقنية الذكاء الاصطناعي، خاصة بعد إطلاق OpenAI لنموذج اللغة الكبير GPT-4، شهدت تطبيقات الذكاء الاصطناعي زيادة هائلة في الطلب على موارد قوة الحوسبة مثل GPU. وفقًا للإحصائيات، بلغ حجم سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في عام 2023 241.8 مليار دولار، ومن المتوقع أن يرتفع إلى 738.7 مليار دولار بحلول عام 2030. في مواجهة هذه الإمكانيات السوقية الضخمة، أصبح كيفية فك بنية الذكاء الاصطناعي واستخراج فرص الاستثمار ذات الصلة محور اهتمام الصناعة.
تتمثل جوهر بنية الذكاء الاصطناعي في معالجة وتحسين مجموعات البيانات الضخمة وتوفير موارد قوة الحوسبة الكافية. من الأجهزة إلى البرمجيات، تهدف بنية الذكاء الاصطناعي إلى حل القضايا الرئيسية مثل كفاءة معالجة البيانات وموثوقية النماذج وقابلية توسيع التطبيقات. من بين ذلك، تعتبر بيئات السحاب ذات الكمون المنخفض وقوة الحوسبة GPU ذات أهمية خاصة، بالإضافة إلى دعم البرمجيات مثل المنصات الحوسبية الموزعة.
إن مفهوم التصميم اللامركزي في blockchain يوفر مزايا طبيعية للعقد الموزعة، كما أن آلية إثبات العمل التي أسستها Bitcoin تتوافق بشكل مشابه مع احتياجات AI لقوة الحوسبة. في هذا السياق، بدأت مزودات الخدمة السحابية التقليدية في محاولة تأجير موارد GPU، بينما تستفيد بعض المشاريع الابتكارية من فكرة blockchain، من خلال تصميم أنظمة موزعة لاستغلال موارد GPU غير المستخدمة، لتوفير حلول أكثر اقتصادية لقوة الحوسبة لشركات AI الناشئة.
في مثل هذا السوق، ظهرت io.net. باعتبارها مزودًا موزعًا لقوة الحوسبة يجمع بين سلسلة الكتل Solana، تهدف io.net إلى حل تحديات متطلبات الحوسبة في مجالات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. المنصة تجمع موارد بطاقات الرسوم غير المستخدمة من مراكز البيانات المستقلة وعمال تعدين العملات المشفرة، وتعاونت مع مشاريع مثل Filecoin وRender، حيث تجمع أكثر من مليون GPU، بهدف تخفيف نقص موارد الحوسبة للذكاء الاصطناعي.
من الناحية التقنية، تم بناء io.net على إطار عمل ray.io لتطبيقات التعلم الآلي الموزعة، مما يوفر دعمًا شاملاً لموارد الحوسبة الموزعة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي بدءًا من التعلم المعزز، والتعلم العميق، إلى تحسين النماذج، وتشغيل النماذج. تعتمد المنصة استراتيجية مفتوحة، حيث يمكن لأي شخص أن ينضم إلى الشبكة كموفر قوة الحوسبة أو مطور دون الحاجة إلى ترخيص إضافي. في الوقت نفسه، تقدم io.net آلية تسعير ديناميكية، حيث يتم تعديل الأسعار بناءً على تعقيد مهام الحوسبة، ومدى الإلحاح، وظروف عرض قوة الحوسبة.
$IO هو الرمز الأصلي لـ io.net، والذي يعمل ليس فقط كوسيلة للتداول على المنصة، ولكن أيضًا يلعب دورًا مهمًا في آلية الحوافز. يمكن للمستثمرين الحصول على عوائد إضافية من خلال رهن $IO، بينما يحتاج مشغلو العقد إلى رهن كمية معينة من $IO للحصول على العوائد المقابلة لفترة الخمول.
حالياً، تبلغ القيمة السوقية لـ $IO حوالي 360 مليون دولار، وتبلغ القيمة المخففة الكاملة (FDV) حوالي 3 مليارات دولار. الحد الأقصى لإمدادات التوكن هو 800 مليون قطعة، تم تخصيص 500 مليون منها خلال TGE، بينما سيتم إطلاق 300 مليون قطعة المتبقية تدريجياً على مدى 20 عاماً، بمعدل انخفاض حوالي 12% سنوياً. الكمية المتداولة حالياً هي 95 مليون قطعة، تأتي أساساً من 75 مليون قطعة تم فك قفلها من تطوير النظام البيئي وبناء المجتمع و20 مليون قطعة كمكافآت تعدين من Binance Launchpool.
تصميم io.net أيضًا آلية لإعادة الشراء والحرق، من خلال تحصيل رسوم حجز الطلبات وبعض الرسوم لدعم إعادة شراء وحرق $IO، ويعتمد عدد التنفيذ المحدد على سعر $IO في ذلك الوقت.
فيما يتعلق بالمنافسة، تركز مشاريع مثل شبكة Akash، Nosana، OctaSpace وClore.AI أيضًا على حل احتياجات حساب نماذج الذكاء الاصطناعي في سوق قوة الحوسبة اللامركزية. ومع ذلك، فإن ما يميز io.net هو انفتاحه - يمكن لأي شخص الانضمام بدون أي عوائق لتقديم موارد الحوسبة، مما يدعم مجموعة واسعة من موارد GPU وCPU، ويوفر دعمًا غنيًا من واجهات برمجة التطبيقات لمختلف احتياجات حساب الذكاء الاصطناعي.
أدى إطلاق io.net إلى اهتمام كبير من السوق، حيث شهد سعر الرمز المميز انخفاضاً ثم ارتفاعاً قبل أن يعود إلى نطاق التقييم النسبي. ومع ذلك، فإن عوائد المشاركين في الشبكة التجريبية متفاوتة، حيث يواجه بعض المستخدمين مخاطر "الرد على السحب". في المستقبل، ما إذا كانت io.net ستتمكن من تحقيق رؤيتها الكبيرة وتلبية متطلبات الحوسبة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في جميع المراحل، لا يزال بحاجة إلى التحقق من الزمن.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 8
أعجبني
8
7
مشاركة
تعليق
0/400
ParallelChainMaxi
· 08-04 21:09
ارتفع这么猛 صاعدio
شاهد النسخة الأصليةرد0
ResearchChadButBroke
· 08-04 21:06
قوة الحوسبة الموزعة أنا أفهم هذا الشيء، أليس مجرد حلب قوة الحوسبة لبيع المال؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
MetaMaximalist
· 08-04 21:03
الحوسبة اللامركزية للذكاء الاصطناعي... أخيرًا شخص ما يفهم فرضية التقارب بشكل صحيح. كنت أقول هذا منذ عام 2019 بصراحة.
شاهد النسخة الأصليةرد0
TxFailed
· 08-04 20:59
psa: شبكة حوسبة أخرى تعد باللامركزية... تعلمت ذلك بالطريقة الصعبة من قبل
شاهد النسخة الأصليةرد0
ForkPrince
· 08-04 20:56
متى يمكن استعادة رأس المال المستثمر لجهاز التعدين 4 كارت؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
GateUser-40edb63b
· 08-04 20:54
لديه بعض المعنى web3 بدأ يتنافس في قوة الحوسبة
شاهد النسخة الأصليةرد0
GhostChainLoyalist
· 08-04 20:42
لقد كنت قديمًا في عالم العملات الرقمية، ولم يكن متأخرًا عن BTC.
io.net: منصة قوة الحوسبة اللامركزية المدعومة بالبلوكتشين
الطلب على قوة الحوسبة في الذكاء الاصطناعي يتزايد بشكل كبير، ومنصة قوة الحوسبة اللامركزية io.net نشأت في هذا السياق
مع التطور السريع لتقنية الذكاء الاصطناعي، خاصة بعد إطلاق OpenAI لنموذج اللغة الكبير GPT-4، شهدت تطبيقات الذكاء الاصطناعي زيادة هائلة في الطلب على موارد قوة الحوسبة مثل GPU. وفقًا للإحصائيات، بلغ حجم سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في عام 2023 241.8 مليار دولار، ومن المتوقع أن يرتفع إلى 738.7 مليار دولار بحلول عام 2030. في مواجهة هذه الإمكانيات السوقية الضخمة، أصبح كيفية فك بنية الذكاء الاصطناعي واستخراج فرص الاستثمار ذات الصلة محور اهتمام الصناعة.
تتمثل جوهر بنية الذكاء الاصطناعي في معالجة وتحسين مجموعات البيانات الضخمة وتوفير موارد قوة الحوسبة الكافية. من الأجهزة إلى البرمجيات، تهدف بنية الذكاء الاصطناعي إلى حل القضايا الرئيسية مثل كفاءة معالجة البيانات وموثوقية النماذج وقابلية توسيع التطبيقات. من بين ذلك، تعتبر بيئات السحاب ذات الكمون المنخفض وقوة الحوسبة GPU ذات أهمية خاصة، بالإضافة إلى دعم البرمجيات مثل المنصات الحوسبية الموزعة.
إن مفهوم التصميم اللامركزي في blockchain يوفر مزايا طبيعية للعقد الموزعة، كما أن آلية إثبات العمل التي أسستها Bitcoin تتوافق بشكل مشابه مع احتياجات AI لقوة الحوسبة. في هذا السياق، بدأت مزودات الخدمة السحابية التقليدية في محاولة تأجير موارد GPU، بينما تستفيد بعض المشاريع الابتكارية من فكرة blockchain، من خلال تصميم أنظمة موزعة لاستغلال موارد GPU غير المستخدمة، لتوفير حلول أكثر اقتصادية لقوة الحوسبة لشركات AI الناشئة.
في مثل هذا السوق، ظهرت io.net. باعتبارها مزودًا موزعًا لقوة الحوسبة يجمع بين سلسلة الكتل Solana، تهدف io.net إلى حل تحديات متطلبات الحوسبة في مجالات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. المنصة تجمع موارد بطاقات الرسوم غير المستخدمة من مراكز البيانات المستقلة وعمال تعدين العملات المشفرة، وتعاونت مع مشاريع مثل Filecoin وRender، حيث تجمع أكثر من مليون GPU، بهدف تخفيف نقص موارد الحوسبة للذكاء الاصطناعي.
من الناحية التقنية، تم بناء io.net على إطار عمل ray.io لتطبيقات التعلم الآلي الموزعة، مما يوفر دعمًا شاملاً لموارد الحوسبة الموزعة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي بدءًا من التعلم المعزز، والتعلم العميق، إلى تحسين النماذج، وتشغيل النماذج. تعتمد المنصة استراتيجية مفتوحة، حيث يمكن لأي شخص أن ينضم إلى الشبكة كموفر قوة الحوسبة أو مطور دون الحاجة إلى ترخيص إضافي. في الوقت نفسه، تقدم io.net آلية تسعير ديناميكية، حيث يتم تعديل الأسعار بناءً على تعقيد مهام الحوسبة، ومدى الإلحاح، وظروف عرض قوة الحوسبة.
$IO هو الرمز الأصلي لـ io.net، والذي يعمل ليس فقط كوسيلة للتداول على المنصة، ولكن أيضًا يلعب دورًا مهمًا في آلية الحوافز. يمكن للمستثمرين الحصول على عوائد إضافية من خلال رهن $IO، بينما يحتاج مشغلو العقد إلى رهن كمية معينة من $IO للحصول على العوائد المقابلة لفترة الخمول.
حالياً، تبلغ القيمة السوقية لـ $IO حوالي 360 مليون دولار، وتبلغ القيمة المخففة الكاملة (FDV) حوالي 3 مليارات دولار. الحد الأقصى لإمدادات التوكن هو 800 مليون قطعة، تم تخصيص 500 مليون منها خلال TGE، بينما سيتم إطلاق 300 مليون قطعة المتبقية تدريجياً على مدى 20 عاماً، بمعدل انخفاض حوالي 12% سنوياً. الكمية المتداولة حالياً هي 95 مليون قطعة، تأتي أساساً من 75 مليون قطعة تم فك قفلها من تطوير النظام البيئي وبناء المجتمع و20 مليون قطعة كمكافآت تعدين من Binance Launchpool.
تصميم io.net أيضًا آلية لإعادة الشراء والحرق، من خلال تحصيل رسوم حجز الطلبات وبعض الرسوم لدعم إعادة شراء وحرق $IO، ويعتمد عدد التنفيذ المحدد على سعر $IO في ذلك الوقت.
فيما يتعلق بالمنافسة، تركز مشاريع مثل شبكة Akash، Nosana، OctaSpace وClore.AI أيضًا على حل احتياجات حساب نماذج الذكاء الاصطناعي في سوق قوة الحوسبة اللامركزية. ومع ذلك، فإن ما يميز io.net هو انفتاحه - يمكن لأي شخص الانضمام بدون أي عوائق لتقديم موارد الحوسبة، مما يدعم مجموعة واسعة من موارد GPU وCPU، ويوفر دعمًا غنيًا من واجهات برمجة التطبيقات لمختلف احتياجات حساب الذكاء الاصطناعي.
أدى إطلاق io.net إلى اهتمام كبير من السوق، حيث شهد سعر الرمز المميز انخفاضاً ثم ارتفاعاً قبل أن يعود إلى نطاق التقييم النسبي. ومع ذلك، فإن عوائد المشاركين في الشبكة التجريبية متفاوتة، حيث يواجه بعض المستخدمين مخاطر "الرد على السحب". في المستقبل، ما إذا كانت io.net ستتمكن من تحقيق رؤيتها الكبيرة وتلبية متطلبات الحوسبة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في جميع المراحل، لا يزال بحاجة إلى التحقق من الزمن.