17 نقطة رئيسية حول شبكة بيلينز

لقد اطلعت على الورقة البيضاء التقنية لـ @billions_ntwk وهذه هي النقاط الرئيسية التي يجب أن تعرفها:

1. الهدف
Billions هو شبكة ثقة لامركزية تهدف إلى تمكين الهويات والسمات القابلة للتحقق لوكلاء الذكاء الاصطناعي.

2. المؤسسة
مبني على تقنية Privado ID، مستفيداً من المعرفات اللامركزية (DIDs) والشهادات القابلة للتحقق (VCs).

3. المشكلة الأساسية
يعالج نقص الهوية القابلة للتحقق لوكلاء الذكاء الاصطناعي، مما يعيق المساءلة والثقة في التفاعلات بين الإنسان والوكلاء (H2A) وبين الوكلاء (A2A).

4. أبعاد الهوية
يحدد أربعة أبعاد للهوية لوكلاء الذكاء الاصطناعي: الهوية المعمارية، الهوية السلوكية، الهوية القانونية، والهوية الاجتماعية.

5. الهوية المعمارية
استنادًا إلى هيكل النموذج ووزناته ورموزه وبصماته التشفيرية وبيئة التشغيل.

6. الهوية السلوكية
يرتبط معرّف الروابط بسلوك الوكيل الديناميكي؛ محصّن من المستقبل لتطورات التعلم الآلي بدون معرفة (zkML).

7. الهوية القانونية
تربط وكلاء الذكاء الاصطناعي بالمالكين أو المشغلين المعترف بهم من خلال الشهادات القانونية، والشهادات الرقمية، وإطارات الامتثال.

8. الهوية الاجتماعية
يلتقط السمعة من خلال التوصيات، والشهادات العامة، وإشارات الشفافية.

9. المعرفات
يستخدم معرفات قائمة على المفاتيح اللامركزية ( DIDs، عناوين البلوكشين، شهادات X.509 ) مع توقيع تشفيري لإثبات السيطرة.

10. نموذج التحقق الهجين
يجمع بين الشهادات العامة على السلسلة والمحافظ الخاصة للهويات خارج السلسلة لتحقيق التوازن بين الشفافية والخصوصية.

11. السجل العالمي على السلسلة
سجل عبر السلاسل، مزود بمعرفة صفرية، لنشر الشهادات غير القابلة للتغيير حول وكلاء الذكاء الاصطناعي والبشر.

12. الخصوصية وعدم الربط
يدعم إثباتات المعرفة الصفرية و DIDs الثنائية لتمكين الشهادات التي تحافظ على الخصوصية وغير القابلة للربط.

13. ملكية الوكيل
يؤسس "شهادات أساسية" تربط وكيلًا بمبدعه أو مالكه، مما يمكّن من المطالبات بالملكية، والتحويلات، والإلغاءات.

14. رسم السمعة
تبني سمعات مركبة من خلال الشهادات والعلاقات (مثل، مطور، مدرب، مدقق)، مما يمكّن من إنشاء ملفات تعريف موثوقة غنية.

15. الحكم
يدعم سجلات الثقة اللامركزية، التي يمكن أن تديرها منظمات ذاتية الحكم أو نماذج حوكمة أخرى للحفاظ على المصداقية.

16. نظام الأدوات
يوفر محافظ الهوية، وأدوات إصدار الشهادات، وأدوات التحقق لإنشاء وإدارة والتحقق بسلاسة من الشهادات.

17. الاتجاه المستقبلي
موضوعة من أجل القابلية للتوسع والتطور مع zkML، ونماذج السمعة اللامركزية، وأنظمة الثقة المتداخلة للذكاء الاصطناعي.

أي جزء يثير حماسك أكثر؟