Layer3 Signal: مؤشر الانتباه الحقيقي القائم على داخل السلسلة
لم يتوقف السعي وراء الحماس في بيئة Web3. سواء كان بروتوكول جديد قد أصبح شائعًا فجأة، أو أصبح مجال كامل نقطة جذب للاستثمار، غالبًا ما تصبح "الجميع يتحدث" سببًا للمشاركة. ومع ذلك، تكمن المشكلة في أن حجم النقاش لا يتساوى مع الجاذبية الفعلية، يجب أن تظهر الاهتمام القيم حقًا داخل السلسلة.
الحرارة الحقيقية التي لها معنى ليست فقط من يناقش، ولكن الأهم هو عدد الأشخاص الذين اتخذوا إجراءات فعلية بعد النقاش - فتح المحفظة، إكمال المهام، التفاعل مع البروتوكولات. هذه هي بالضبط الغاية من إطلاق شركة معينة لـ Signal: مؤشر اهتمام داخل السلسلة مصمم خصيصًا لـ Web3، لمساعدة المستخدمين في التعرف على البروتوكولات التي تحصل على مشاركة حقيقية وإجراءات من المستخدمين، وليس فقط المواضيع التي تبقى في غرف الدردشة.
الإشارة: مؤشرات الانتباه داخل السلسلة في الوقت الحقيقي
في منتصف يوليو، تم إصدار منتج جديد يسمى Signal رسميًا. إنه ليس مجرد أداة، بل هو وسيلة لإعادة فهم عالم Web3 - فهو لا يهتم بمن يناقش أكثر، بل يركز على من جذب المستخدمين فعليًا لاتخاذ إجراءات داخل السلسلة.
تشير Signal إلى "مؤشر الارتباط داخل السلسلة"، والذي يهدف إلى التقاط ما إذا كانت بروتوكول أو مشروع ما قد جذب حقًا المشاركين داخل السلسلة. إنه لا ينظر إلى من يصرخ بصوت أعلى، أو عدد التفاعلات الأكثر، بل يركز على: هل قام أي شخص بإجراء فعل حقيقي داخل السلسلة؟ ما هي المهام التي تم إنجازها؟ هل هم مستعدون لدفع رسوم الغاز مقابل هذه التفاعلات أو استخدام هوية حقيقية؟
بالنسبة لعالم داخل السلسلة الذي تم تحويله إلى لعبة بشكل كبير، قد تكون هذه الخطوة في تغيير المنظور ضرورية.
ثمرة ثلاث سنوات من جمع البيانات
إطلاق Signal لم يكن من الصفر، بل تم تأسيسه على أساس كمية كبيرة من البيانات التي تم جمعها على مدى ثلاث سنوات. كواحد من أكثر منصات المهام داخل السلسلة نشاطًا في الوقت الحالي، تمتلك هذه المنصة:
300 مليون سجل تفاعل حقيقي من المستخدمين النشطين
أكثر من 200 مليون عملية إكمال المهام
6,000 مليون شهادة قابلة للتحقق
تغطي نطاق تتبع أكثر من 40 نظام بيئي لسلاسل الكتل العامة
هذه البيانات ليست مجرد أرقام باردة، بل هي آثار مشاركة مليئة بالمعاني. على سبيل المثال، يمكن لـ Signal التعرف على أنه حتى إذا تم إكمال مهمة ما 10,000 مرة، ولكن إذا شارك فيها 100 شخص فقط، حيث قام كل شخص بإجراء العملية 100 مرة، فإن هذه "الشعبية" تكون مشكوكاً فيها في الواقع. هذه الرؤية لم يكن من الممكن تحقيقها في الماضي بالاعتماد فقط على بيانات المجتمع.
طريقة حساب الإشارة: التركيز على صحة السلوك
Signal ليست مجرد قائمة ترتيب بسيطة، بل لديها نظام مؤشرات يركز على "من فعل ماذا، ولماذا فعل ذلك".
تأخذ المنطق الرئيسي للتقييم في الاعتبار ما يلي:
نسبة عدد المشاركين المستقلين
معدل تحويل المهام وسلوك التشغيل العميق
تعقيد المهام أو سلوكيات التفاعل (هل هو مجرد نقرة واحدة؟ هل يتضمن توقيع داخل السلسلة أو تحويل؟)
بعبارة أخرى، إذا كان بروتوكول ما قادرًا على جذب عدد كبير من العناوين الحقيقية للقيام بأفعال ذات مغزى (مثل الرهن، التصويت، السك)، فإن قيمة الإشارة الخاصة به سترتفع نسبيًا.
هذا يجعل Signal قادرًا على العمل كمعيار لجاذبية المنتج وسحبها الحقيقي، بدلاً من الفقاعة تحت الحملات التسويقية.
الفرق بينه وبين أدوات تتبع الشغف الأخرى
في السنوات الأخيرة، ظهرت العديد من المنتجات في السوق التي تهدف إلى مساعدة المستخدمين في فهم "ما الذي يركز عليه عالم التشفير"، بدءًا من المشاريع التي تركز على دمج السرد المعلوماتي، وصولًا إلى أدوات تحليل البيانات التقليدية داخل السلسلة. على الرغم من أن هذه الأدوات تبدو جميعها وكأنها تقوم بـ"تتبع الاتجاهات"، إلا أن نقاط انطلاقها وطرق معالجتها تختلف في الواقع بشكل كبير.
منتجات تجميع المعلومات تركز بشكل أساسي على ما يناقشه المجتمع، وكيف تتغير الرأي العام. القيمة المقترحة لها هي: المعلومات كثيرة جداً، يحتاج المستخدمون إلى نظام تلخيص أكثر كفاءة لتنظيم المناقشات والأخبار واتجاهات المشاعر. تعتمد هذه الأدوات في الغالب على الذكاء الاصطناعي، والكلمات الرئيسية وتجميع المصادر، وتندرج تحت "طبقة التحرير من منظور السرد".
أدوات تحليل البيانات داخل السلسلة تركز على الاستعلامات المفتوحة. إنها تقدم مجموعة كاملة من قواعد البيانات داخل السلسلة ولغة الاستعلام، مما يسمح للمستخدمين بتحديد الشروط الخاصة بهم وسحب البيانات التي تهمهم. تؤكد هذه الأدوات على المرونة والشفافية، لكنها تضع أيضًا متطلبات تقنية أعلى على المستخدمين.
ونقطة انطلاق Signal هي: داخل السلسلة في الواقع تخفي العديد من إشارات سلوك المشاركة الحقيقية، لكن لا يوجد من يساعدك في تنظيم النقاط الأساسية.
Signal لا يحتاج منك إدخال شروط الاستعلام، بل يخبرك مباشرة: كم عدد الأشخاص الذين يشاركون فعليًا في هذه البروتوكول، وما هي التفاعلات التي أكملوها، وما هي نسبة الانتباه الكلية التي يشغلونها. إنه نظام تقييم حقيقي يعتمد على السلوك، وليس أداة للبحث عن البيانات، ولا هو جامع للمعلومات.
يمكننا فهم تقسيم العمل بين الثلاثة على النحو التالي:
منتجات تجميع المعلومات تساعدك على فهم "ماذا يتحدث الجميع"
أدوات تحليل البيانات تساعدك في البحث عن "ماذا تريد أن تعرف"
إشارة تعني أنك تخبر نفسك "ما يحدث الآن حقًا"
لا توجد أداة واحدة من هذه الفئات الثلاث أفضل من الأخرى، بل تتوافق مع احتياجات المعلومات المختلفة وسيناريوهات اتخاذ القرار في Web3. يمكنك أولاً استخدام منصة دمج المعلومات لفهم السرد السائد الحالي، ثم استخدام أدوات البيانات للتحقق من التفاصيل، وأخيرًا العودة إلى Signal، لتحديد ما إذا كان هناك بالفعل جاذبية وسلوك وزخم وراء هذه السرد.
Signal ترغب في إضافة بعد الملاحظة الذي تم تجاهله لفترة طويلة، والذي يتواجد خارج الضوضاء والرسوم البيانية: الجاذبية الحقيقية داخل السلسلة.
التنمية المستقبلية: التنبؤ، واجهة برمجة التطبيقات ونماذج الأعمال
أعرب فريق التطوير أيضًا عن أن Signal لن تقدم دائمًا إصدارًا مجانيًا فقط. سيتم إطلاق خطة مدفوعة في الأشهر القليلة المقبلة، ومن المتوقع أن تشمل:
توقعات الاتجاهات في الوقت الحقيقي وتنبيهات بروتوكولات المنتجات المحتملة
تحليل كفاءة المهام والأنشطة داخل السلسلة
ميزة الوصول إلى API، لتوفير استراتيجية مخصصة لفريق البيانات والصندوق
لوحة تحكم مخصصة ووحدة الإشعارات
بالنسبة لمنتج لديه بالفعل 1.1 مليون مستخدم نشط، فإن هذا التوسع يبدو طبيعيًا، كما يعني أن فريق التطوير سيعتبر Signal أحد المحركات الأساسية للنمو والتسويق في مرحلته التالية.
الخاتمة: إعادة تعريف معايير قياس الانتباه
ظهور Signal هو تصحيح لطريقة تقييم حرارة السلسلة في الماضي. إنه ليس بديلاً لنموذج حجم الصوت في وسائل التواصل الاجتماعي أو منصات المجتمع، بل يوفر مقياسًا أقرب إلى جوهر السلوك.
عندما يركز الجميع على من هو الأكثر بروزًا، تختار Signal مراقبة من اتخذ خطوات حقيقية. قد تكون هذه الرؤية هي نقطة انطلاق تصميم وبحث المنتجات المشفرة التالية.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
Layer3 Signal: داخل السلسلة سلوكيات تعكس انتباه المستخدمين الحقيقي
Layer3 Signal: مؤشر الانتباه الحقيقي القائم على داخل السلسلة
لم يتوقف السعي وراء الحماس في بيئة Web3. سواء كان بروتوكول جديد قد أصبح شائعًا فجأة، أو أصبح مجال كامل نقطة جذب للاستثمار، غالبًا ما تصبح "الجميع يتحدث" سببًا للمشاركة. ومع ذلك، تكمن المشكلة في أن حجم النقاش لا يتساوى مع الجاذبية الفعلية، يجب أن تظهر الاهتمام القيم حقًا داخل السلسلة.
الحرارة الحقيقية التي لها معنى ليست فقط من يناقش، ولكن الأهم هو عدد الأشخاص الذين اتخذوا إجراءات فعلية بعد النقاش - فتح المحفظة، إكمال المهام، التفاعل مع البروتوكولات. هذه هي بالضبط الغاية من إطلاق شركة معينة لـ Signal: مؤشر اهتمام داخل السلسلة مصمم خصيصًا لـ Web3، لمساعدة المستخدمين في التعرف على البروتوكولات التي تحصل على مشاركة حقيقية وإجراءات من المستخدمين، وليس فقط المواضيع التي تبقى في غرف الدردشة.
الإشارة: مؤشرات الانتباه داخل السلسلة في الوقت الحقيقي
في منتصف يوليو، تم إصدار منتج جديد يسمى Signal رسميًا. إنه ليس مجرد أداة، بل هو وسيلة لإعادة فهم عالم Web3 - فهو لا يهتم بمن يناقش أكثر، بل يركز على من جذب المستخدمين فعليًا لاتخاذ إجراءات داخل السلسلة.
تشير Signal إلى "مؤشر الارتباط داخل السلسلة"، والذي يهدف إلى التقاط ما إذا كانت بروتوكول أو مشروع ما قد جذب حقًا المشاركين داخل السلسلة. إنه لا ينظر إلى من يصرخ بصوت أعلى، أو عدد التفاعلات الأكثر، بل يركز على: هل قام أي شخص بإجراء فعل حقيقي داخل السلسلة؟ ما هي المهام التي تم إنجازها؟ هل هم مستعدون لدفع رسوم الغاز مقابل هذه التفاعلات أو استخدام هوية حقيقية؟
بالنسبة لعالم داخل السلسلة الذي تم تحويله إلى لعبة بشكل كبير، قد تكون هذه الخطوة في تغيير المنظور ضرورية.
ثمرة ثلاث سنوات من جمع البيانات
إطلاق Signal لم يكن من الصفر، بل تم تأسيسه على أساس كمية كبيرة من البيانات التي تم جمعها على مدى ثلاث سنوات. كواحد من أكثر منصات المهام داخل السلسلة نشاطًا في الوقت الحالي، تمتلك هذه المنصة:
هذه البيانات ليست مجرد أرقام باردة، بل هي آثار مشاركة مليئة بالمعاني. على سبيل المثال، يمكن لـ Signal التعرف على أنه حتى إذا تم إكمال مهمة ما 10,000 مرة، ولكن إذا شارك فيها 100 شخص فقط، حيث قام كل شخص بإجراء العملية 100 مرة، فإن هذه "الشعبية" تكون مشكوكاً فيها في الواقع. هذه الرؤية لم يكن من الممكن تحقيقها في الماضي بالاعتماد فقط على بيانات المجتمع.
طريقة حساب الإشارة: التركيز على صحة السلوك
Signal ليست مجرد قائمة ترتيب بسيطة، بل لديها نظام مؤشرات يركز على "من فعل ماذا، ولماذا فعل ذلك".
تأخذ المنطق الرئيسي للتقييم في الاعتبار ما يلي:
بعبارة أخرى، إذا كان بروتوكول ما قادرًا على جذب عدد كبير من العناوين الحقيقية للقيام بأفعال ذات مغزى (مثل الرهن، التصويت، السك)، فإن قيمة الإشارة الخاصة به سترتفع نسبيًا.
هذا يجعل Signal قادرًا على العمل كمعيار لجاذبية المنتج وسحبها الحقيقي، بدلاً من الفقاعة تحت الحملات التسويقية.
الفرق بينه وبين أدوات تتبع الشغف الأخرى
في السنوات الأخيرة، ظهرت العديد من المنتجات في السوق التي تهدف إلى مساعدة المستخدمين في فهم "ما الذي يركز عليه عالم التشفير"، بدءًا من المشاريع التي تركز على دمج السرد المعلوماتي، وصولًا إلى أدوات تحليل البيانات التقليدية داخل السلسلة. على الرغم من أن هذه الأدوات تبدو جميعها وكأنها تقوم بـ"تتبع الاتجاهات"، إلا أن نقاط انطلاقها وطرق معالجتها تختلف في الواقع بشكل كبير.
منتجات تجميع المعلومات تركز بشكل أساسي على ما يناقشه المجتمع، وكيف تتغير الرأي العام. القيمة المقترحة لها هي: المعلومات كثيرة جداً، يحتاج المستخدمون إلى نظام تلخيص أكثر كفاءة لتنظيم المناقشات والأخبار واتجاهات المشاعر. تعتمد هذه الأدوات في الغالب على الذكاء الاصطناعي، والكلمات الرئيسية وتجميع المصادر، وتندرج تحت "طبقة التحرير من منظور السرد".
أدوات تحليل البيانات داخل السلسلة تركز على الاستعلامات المفتوحة. إنها تقدم مجموعة كاملة من قواعد البيانات داخل السلسلة ولغة الاستعلام، مما يسمح للمستخدمين بتحديد الشروط الخاصة بهم وسحب البيانات التي تهمهم. تؤكد هذه الأدوات على المرونة والشفافية، لكنها تضع أيضًا متطلبات تقنية أعلى على المستخدمين.
ونقطة انطلاق Signal هي: داخل السلسلة في الواقع تخفي العديد من إشارات سلوك المشاركة الحقيقية، لكن لا يوجد من يساعدك في تنظيم النقاط الأساسية.
Signal لا يحتاج منك إدخال شروط الاستعلام، بل يخبرك مباشرة: كم عدد الأشخاص الذين يشاركون فعليًا في هذه البروتوكول، وما هي التفاعلات التي أكملوها، وما هي نسبة الانتباه الكلية التي يشغلونها. إنه نظام تقييم حقيقي يعتمد على السلوك، وليس أداة للبحث عن البيانات، ولا هو جامع للمعلومات.
يمكننا فهم تقسيم العمل بين الثلاثة على النحو التالي:
لا توجد أداة واحدة من هذه الفئات الثلاث أفضل من الأخرى، بل تتوافق مع احتياجات المعلومات المختلفة وسيناريوهات اتخاذ القرار في Web3. يمكنك أولاً استخدام منصة دمج المعلومات لفهم السرد السائد الحالي، ثم استخدام أدوات البيانات للتحقق من التفاصيل، وأخيرًا العودة إلى Signal، لتحديد ما إذا كان هناك بالفعل جاذبية وسلوك وزخم وراء هذه السرد.
Signal ترغب في إضافة بعد الملاحظة الذي تم تجاهله لفترة طويلة، والذي يتواجد خارج الضوضاء والرسوم البيانية: الجاذبية الحقيقية داخل السلسلة.
التنمية المستقبلية: التنبؤ، واجهة برمجة التطبيقات ونماذج الأعمال
أعرب فريق التطوير أيضًا عن أن Signal لن تقدم دائمًا إصدارًا مجانيًا فقط. سيتم إطلاق خطة مدفوعة في الأشهر القليلة المقبلة، ومن المتوقع أن تشمل:
بالنسبة لمنتج لديه بالفعل 1.1 مليون مستخدم نشط، فإن هذا التوسع يبدو طبيعيًا، كما يعني أن فريق التطوير سيعتبر Signal أحد المحركات الأساسية للنمو والتسويق في مرحلته التالية.
الخاتمة: إعادة تعريف معايير قياس الانتباه
ظهور Signal هو تصحيح لطريقة تقييم حرارة السلسلة في الماضي. إنه ليس بديلاً لنموذج حجم الصوت في وسائل التواصل الاجتماعي أو منصات المجتمع، بل يوفر مقياسًا أقرب إلى جوهر السلوك.
عندما يركز الجميع على من هو الأكثر بروزًا، تختار Signal مراقبة من اتخذ خطوات حقيقية. قد تكون هذه الرؤية هي نقطة انطلاق تصميم وبحث المنتجات المشفرة التالية.