Fusion de l'IA et de la Blockchain : Nouveau paradigme financier intelligent sur le réseau AO
Dans le monde futur, les agents intelligents IA pourraient former une relation symbiotique numérisée avec les humains. Ces agents autonomes sont capables de comprendre les besoins en langage naturel des utilisateurs, de clarifier les intentions dans les dialogues et de décomposer automatiquement les tâches pour atteindre les résultats escomptés.
Le réseau AO a établi un système parallèle asynchrone basé sur des acteurs, en atteignant un consensus uniquement sur l'ordre des transactions, plutôt que sur l'ensemble du processus de calcul des contrats, ce qui permet une mise à l'échelle massive de la capacité de calcul. Cette conception permet à AO de prendre en charge divers types de calculs complexes, y compris l'exécution de modèles d'IA.
Comparé à d'autres projets blockchain majeurs, l'infrastructure d'AO présente une compatibilité et une capacité de calcul supérieures. Récemment, les unités de calcul d'AO ont pu accéder à 16 Go de mémoire, ce qui est suffisant pour exécuter de grands modèles linguistiques tels que Llama 3 et la série Falcon.
De plus, AO utilise la technologie WeaveDrive, permettant aux utilisateurs d'accéder au système de stockage de données d'AO comme s'ils accédaient à un disque dur local. Ce design augmente les possibilités de sources de données et de combinaisons, tout en encourageant les utilisateurs à télécharger davantage de données sur le réseau de stockage.
La conception du système AO rend possible la mise en œuvre de contrats intelligents intégrant des agents IA. En programmant dans AO, nous pouvons créer des agents IA capables de prendre des décisions intelligentes sur le marché, ces agents pouvant être en opposition les uns aux autres ou représentant des humains participant aux activités du marché. Cette approche pourrait propulser le trading quantitatif existant vers de nouveaux sommets, rendant la conception et l'exécution de stratégies de trading automatisées plus intelligentes et efficaces.
Ces dernières années, le développement de la finance décentralisée (DeFi) a rendu possible l'exécution de diverses opérations financières sur la Blockchain. Cependant, un marché dynamique nécessite non seulement une exécution fiable des opérations, mais aussi une prise de décision intelligente. L'application d'AO devrait étendre la portée de la prise de décision intelligente sur le marché, en intégrant l'intelligence des agents IA pour filtrer les informations en temps réel, traiter les données et combiner des stratégies dans le réseau, créant ainsi un système financier d'agents autonomes décentralisés riche.
Actuellement, certains projets ont commencé à réaliser cette vision, parmi lesquels les plus remarquables sont la Finance Autonome (AF), Dexi et Outcome.
Finance autonome
AF se concentre sur le développement d'applications financières combinant l'IA sur le réseau AO, en essayant de mettre la couche de décision intelligente sur la Blockchain en construisant des modèles d'IA et des systèmes de décision financière basés sur les données sur la Blockchain. Ses principales activités comprennent les infrastructures de base, la finance d'agent (AgentFi) et la finance de contenu (ContentFi).
Les infrastructures clés comprennent des protocoles d'échange décentralisé, de prêt, de produits dérivés et d'actifs synthétiques.
AgentFi exécute principalement des stratégies de trading via des agents semi-autonomes et entièrement autonomes combinables. Ces agents utilisent des flux de données en chaîne pour l'auto-apprentissage, exécutant des stratégies d'investissement sur divers pools de liquidité et infrastructures financières au sein de l'écosystème AO, sans nécessiter de signaux hors chaîne ou d'intervention humaine.
Les agents autonomes typiques comprennent :
Méthode de coût moyen en dollars (DCA) pour la gestion d'actifs
Fonds indiciel autonome auto-équilibré
Fonds de couverture autonome avec des stratégies de risque personnalisées
Agrégation des rendements
Agence de prévision sur la Blockchain
Agent de trading haute fréquence
Parmi eux, l'agent DCA, en tant qu'agent de base, est souvent appelé lors de l'exécution de la logique d'autres agents complexes. Il offre divers paramètres personnalisables, tels que le déclenchement de transactions dans une plage de prix spécifique, l'ajustement de la durée des intervalles de transaction fixes et les transactions pondérées en fonction du prix des actifs.
La finance de contenu est un cadre permettant d'attribuer et de monétiser les données stockées sur un réseau permanent en tant qu'actifs combinables. AF construit des applications permettant aux contributeurs de données ou aux fonds de contenu de contribuer au réseau des données telles que des informations historiques et en temps réel sur le marché. Ces contenus serviront de signaux en chaîne pour des agents autonomes et l'apprentissage automatique.
Actuellement, AF a lancé deux principaux produits : AO Link et Data OS. AO Link est le navigateur de messages du réseau, offrant des fonctionnalités de calcul de messages, de visualisation et de flux de messages en temps réel. Data OS est un protocole de finance de contenu, utilisant des agents IA autonomes pour acquérir du contenu et générer des produits dérivés de contenu, établissant un mécanisme de récompense pour les créateurs de contenu.
Dexi
Dexi est une application importante sur le réseau AO, capable d'identifier, de collecter et de résumer de manière autonome diverses données financières sur le réseau. Ces données couvrent les prix des actifs, les échanges de tokens, les fluctuations de liquidité et les caractéristiques des actifs de tokens. Dexi sert les utilisateurs finaux et d'autres applications AO, offrant un service d'abonnement aux données, permettant aux processus sur le réseau de s'abonner aux flux de données contre paiement et de recevoir des alertes de mise à jour en temps opportun.
Résultat
Outcome est une plateforme de marché de prédiction qui offre aux utilisateurs la possibilité de parier sur divers événements. Actuellement, les sujets de prédiction couvrent des domaines tels que la technologie, les mèmes, les affaires, les jeux, la DeFi et l'AO. Le projet prévoit à l'avenir de permettre aux utilisateurs de créer des agents autonomes basés sur des modèles de langage de grande taille, utilisant des données réelles pour automatiser les paris sur le marché de prédiction.
AgentFi sur le réseau AO nous offre une nouvelle perspective, explorant la possibilité de déployer directement des modèles d'IA sur la Blockchain et d'utiliser divers agents d'IA pour exécuter des transactions automatisées. La conception AO+AR dépasse les limites des blockchains monolithiques traditionnelles, et nous attendons avec impatience de voir davantage de cas d'application innovants combinant des agents d'IA pour réaliser des stratégies financières.
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ProxyCollector
· 08-04 10:14
Comprendre le frère d'abord courir
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FunGibleTom
· 08-04 09:59
Encore en train de vanter la révolution future, je n'arrive pas à apprendre.
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SmartContractWorker
· 08-04 09:59
J'attends les résultats de AO bullish.
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MidnightGenesis
· 08-04 09:52
La surveillance de la nuit montre que le volume de déploiement a explosé, le design de l'Actor peut effectivement gérer un tps plus élevé, il vaut la peine de continuer à observer.
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probably_nothing_anon
· 08-04 09:52
Encore une fois, on se fait prendre pour des cons~
Réseau AO fusionnant des agents AI : ouvrir une nouvelle ère de la finance intelligente Blockchain
Fusion de l'IA et de la Blockchain : Nouveau paradigme financier intelligent sur le réseau AO
Dans le monde futur, les agents intelligents IA pourraient former une relation symbiotique numérisée avec les humains. Ces agents autonomes sont capables de comprendre les besoins en langage naturel des utilisateurs, de clarifier les intentions dans les dialogues et de décomposer automatiquement les tâches pour atteindre les résultats escomptés.
Le réseau AO a établi un système parallèle asynchrone basé sur des acteurs, en atteignant un consensus uniquement sur l'ordre des transactions, plutôt que sur l'ensemble du processus de calcul des contrats, ce qui permet une mise à l'échelle massive de la capacité de calcul. Cette conception permet à AO de prendre en charge divers types de calculs complexes, y compris l'exécution de modèles d'IA.
Comparé à d'autres projets blockchain majeurs, l'infrastructure d'AO présente une compatibilité et une capacité de calcul supérieures. Récemment, les unités de calcul d'AO ont pu accéder à 16 Go de mémoire, ce qui est suffisant pour exécuter de grands modèles linguistiques tels que Llama 3 et la série Falcon.
De plus, AO utilise la technologie WeaveDrive, permettant aux utilisateurs d'accéder au système de stockage de données d'AO comme s'ils accédaient à un disque dur local. Ce design augmente les possibilités de sources de données et de combinaisons, tout en encourageant les utilisateurs à télécharger davantage de données sur le réseau de stockage.
La conception du système AO rend possible la mise en œuvre de contrats intelligents intégrant des agents IA. En programmant dans AO, nous pouvons créer des agents IA capables de prendre des décisions intelligentes sur le marché, ces agents pouvant être en opposition les uns aux autres ou représentant des humains participant aux activités du marché. Cette approche pourrait propulser le trading quantitatif existant vers de nouveaux sommets, rendant la conception et l'exécution de stratégies de trading automatisées plus intelligentes et efficaces.
Ces dernières années, le développement de la finance décentralisée (DeFi) a rendu possible l'exécution de diverses opérations financières sur la Blockchain. Cependant, un marché dynamique nécessite non seulement une exécution fiable des opérations, mais aussi une prise de décision intelligente. L'application d'AO devrait étendre la portée de la prise de décision intelligente sur le marché, en intégrant l'intelligence des agents IA pour filtrer les informations en temps réel, traiter les données et combiner des stratégies dans le réseau, créant ainsi un système financier d'agents autonomes décentralisés riche.
Actuellement, certains projets ont commencé à réaliser cette vision, parmi lesquels les plus remarquables sont la Finance Autonome (AF), Dexi et Outcome.
Finance autonome
AF se concentre sur le développement d'applications financières combinant l'IA sur le réseau AO, en essayant de mettre la couche de décision intelligente sur la Blockchain en construisant des modèles d'IA et des systèmes de décision financière basés sur les données sur la Blockchain. Ses principales activités comprennent les infrastructures de base, la finance d'agent (AgentFi) et la finance de contenu (ContentFi).
Les infrastructures clés comprennent des protocoles d'échange décentralisé, de prêt, de produits dérivés et d'actifs synthétiques.
AgentFi exécute principalement des stratégies de trading via des agents semi-autonomes et entièrement autonomes combinables. Ces agents utilisent des flux de données en chaîne pour l'auto-apprentissage, exécutant des stratégies d'investissement sur divers pools de liquidité et infrastructures financières au sein de l'écosystème AO, sans nécessiter de signaux hors chaîne ou d'intervention humaine.
Les agents autonomes typiques comprennent :
Parmi eux, l'agent DCA, en tant qu'agent de base, est souvent appelé lors de l'exécution de la logique d'autres agents complexes. Il offre divers paramètres personnalisables, tels que le déclenchement de transactions dans une plage de prix spécifique, l'ajustement de la durée des intervalles de transaction fixes et les transactions pondérées en fonction du prix des actifs.
La finance de contenu est un cadre permettant d'attribuer et de monétiser les données stockées sur un réseau permanent en tant qu'actifs combinables. AF construit des applications permettant aux contributeurs de données ou aux fonds de contenu de contribuer au réseau des données telles que des informations historiques et en temps réel sur le marché. Ces contenus serviront de signaux en chaîne pour des agents autonomes et l'apprentissage automatique.
Actuellement, AF a lancé deux principaux produits : AO Link et Data OS. AO Link est le navigateur de messages du réseau, offrant des fonctionnalités de calcul de messages, de visualisation et de flux de messages en temps réel. Data OS est un protocole de finance de contenu, utilisant des agents IA autonomes pour acquérir du contenu et générer des produits dérivés de contenu, établissant un mécanisme de récompense pour les créateurs de contenu.
Dexi
Dexi est une application importante sur le réseau AO, capable d'identifier, de collecter et de résumer de manière autonome diverses données financières sur le réseau. Ces données couvrent les prix des actifs, les échanges de tokens, les fluctuations de liquidité et les caractéristiques des actifs de tokens. Dexi sert les utilisateurs finaux et d'autres applications AO, offrant un service d'abonnement aux données, permettant aux processus sur le réseau de s'abonner aux flux de données contre paiement et de recevoir des alertes de mise à jour en temps opportun.
Résultat
Outcome est une plateforme de marché de prédiction qui offre aux utilisateurs la possibilité de parier sur divers événements. Actuellement, les sujets de prédiction couvrent des domaines tels que la technologie, les mèmes, les affaires, les jeux, la DeFi et l'AO. Le projet prévoit à l'avenir de permettre aux utilisateurs de créer des agents autonomes basés sur des modèles de langage de grande taille, utilisant des données réelles pour automatiser les paris sur le marché de prédiction.
AgentFi sur le réseau AO nous offre une nouvelle perspective, explorant la possibilité de déployer directement des modèles d'IA sur la Blockchain et d'utiliser divers agents d'IA pour exécuter des transactions automatisées. La conception AO+AR dépasse les limites des blockchains monolithiques traditionnelles, et nous attendons avec impatience de voir davantage de cas d'application innovants combinant des agents d'IA pour réaliser des stratégies financières.