Optimisation des frais de gaz EVM - Guide de développement des smart contracts Ethereum
Les frais de Gas sur le réseau principal Ethereum sont une question qui suscite beaucoup d'attention, surtout en période de congestion du réseau. Pendant les pics d'utilisation, les utilisateurs doivent souvent payer des frais de transaction élevés. Par conséquent, il est crucial d'optimiser les frais de Gas lors de la phase de développement des smart contracts. L'optimisation de la consommation de Gas permet non seulement de réduire efficacement les coûts de transaction, mais également d'améliorer l'efficacité des transactions, offrant ainsi aux utilisateurs une expérience d'utilisation de la blockchain plus économique et efficace.
Cet article va résumer le mécanisme des frais de Gas de la machine virtuelle Ethereum (EVM), les concepts clés liés à l'optimisation des frais de Gas, ainsi que les meilleures pratiques pour optimiser les frais de Gas lors du développement de smart contracts. Nous espérons que ces contenus pourront inspirer et aider les développeurs de manière pratique, tout en aidant les utilisateurs ordinaires à mieux comprendre le fonctionnement des frais de Gas de l'EVM, afin de relever ensemble les défis de l'écosystème blockchain.
Introduction au mécanisme des frais de Gas de l'EVM
Dans les réseaux compatibles EVM, le "Gas" est l'unité utilisée pour mesurer la puissance de calcul nécessaire à l'exécution d'opérations spécifiques.
Dans la structure de l'EVM, la consommation de Gas se divise en trois parties : l'exécution des opérations, les appels de messages externes et la lecture/écriture de la mémoire et du stockage.
Étant donné que l'exécution de chaque transaction nécessite des ressources de calcul, des frais sont donc facturés pour prévenir les boucles infinies et les attaques par déni de service (DoS). Les frais nécessaires pour compléter une transaction sont appelés "frais de Gas".
Depuis l'entrée en vigueur de l'EIP-1559, les frais de Gas sont calculés selon la formule suivante :
Frais de gaz = unités de gaz utilisées * (frais de base + frais de priorité)
Les frais de base seront détruits, tandis que les frais prioritaires serviront d'incitation, encourageant les validateurs à ajouter des transactions à la blockchain. En définissant des frais prioritaires plus élevés lors de l'envoi d'une transaction, vous pouvez augmenter la probabilité que la transaction soit incluse dans le prochain bloc. Cela ressemble à un "pourboire" que les utilisateurs paient aux validateurs.
Comprendre l'optimisation du Gas dans l'EVM
Lorsque vous compilez des smart contracts avec Solidity, le contrat est converti en une série "d'opcodes", c'est-à-dire des codes d'opération.
Chaque segment de code d'opération (, par exemple la création de contrats, l'appel de messages, l'accès au stockage de comptes et l'exécution d'opérations sur la machine virtuelle ), a un coût de consommation de Gas reconnu, ces coûts étant enregistrés dans le livre jaune d'Ethereum.
Après plusieurs modifications des EIP, le coût en Gas de certaines opérations a été ajusté, ce qui pourrait être différent de ce qui est indiqué dans le livre jaune.
Concepts de base de l'optimisation du gaz
L'idée centrale de l'optimisation du Gas est de privilégier les opérations à coût efficace sur la blockchain EVM, en évitant les opérations coûteuses en Gas.
Dans l'EVM, les opérations suivantes ont un coût relativement bas :
Lire et écrire des variables en mémoire
Lire des constantes et des variables immuables
Lire et écrire des variables locales
Lire les variables calldata, comme les tableaux et structures calldata.
Appel de fonction interne
Les opérations à coût élevé incluent :
Lire et écrire des variables d'état stockées dans le stockage des contrats
Appel de fonction externe
opération en boucle
Meilleures pratiques d'optimisation des frais de gas EVM
1. Réduisez autant que possible l'utilisation du stockage
Dans Solidity, le stockage( est une ressource limitée, dont la consommation de Gas est bien supérieure à celle de la mémoire). Chaque fois qu'un smart contract lit ou écrit des données dans le stockage, des coûts élevés en Gas sont engendrés.
Selon la définition du livre blanc d'Ethereum, le coût des opérations de stockage est plus de 100 fois supérieur à celui des opérations en mémoire. Par exemple, les instructions OPcodesmload et mstore ne consomment que 3 unités de Gas, tandis que les opérations de stockage telles que sload et sstore nécessitent au moins 100 unités, même dans les conditions les plus idéales.
Les méthodes de limitation de l'utilisation du stockage comprennent :
Stocker des données non permanentes en mémoire
Réduire le nombre de modifications de stockage : en conservant les résultats intermédiaires en mémoire, puis en attribuant les résultats aux variables de stockage une fois tous les calculs terminés.
( 2. Emballage de variables
Le nombre de slots de stockage ) utilisés dans les smart contracts et la manière dont les développeurs représentent les données auront un impact considérable sur la consommation de gaz.
Le compilateur Solidity regroupe les variables de stockage consécutives pendant le processus de compilation et utilise des emplacements de stockage de 32 octets comme unité de base pour le stockage des variables. Le regroupement des variables signifie organiser les variables de manière à ce que plusieurs d'entre elles puissent s'adapter dans un seul emplacement de stockage.
Grâce à l'emballage des variables, les développeurs peuvent économiser une quantité considérable d'unités de Gas. Étant donné que chaque emplacement de stockage consomme du Gas, l'emballage des variables optimise l'utilisation du Gas en réduisant le nombre d'emplacements de stockage nécessaires.
![Meilleures pratiques de l'optimisation du Gas des smart contracts Ethereum]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-995905cb414526d4d991899d0c2e6443.webp(
) 3. Optimiser les types de données
Choisir le bon type de données aide à optimiser l'utilisation du Gas. Par exemple, dans Solidity, les entiers peuvent être subdivisés en différentes tailles : uint8, uint16, uint32, etc. Comme l'EVM exécute des opérations par unités de 256 bits, utiliser uint8 signifie que l'EVM doit d'abord le convertir en uint256, et cette conversion consomme du Gas supplémentaire.
Cependant, si l'on utilise l'optimisation de pack de variables, en regroupant quatre variables uint8 dans un seul emplacement de stockage, le coût total de l'itération sur celles-ci sera inférieur à celui de quatre variables uint256. De cette manière, le smart contract pourra lire et écrire un seul emplacement de stockage et placer les quatre variables uint8 en mémoire/stockage en une seule opération.
4. Utiliser des variables de taille fixe à la place des variables dynamiques
Si les données peuvent être contrôlées dans 32 octets, il est recommandé d'utiliser le type de données bytes32 au lieu de bytes ou strings. En général, les variables de taille fixe consomment moins de Gas que les variables de taille variable. Si la longueur des octets peut être limitée, essayez de choisir la longueur minimale de bytes1 à bytes32.
( 5. Mappage et tableaux
Les listes de données de Solidity peuvent être représentées par deux types de données : les tableaux ) Arrays ### et les mappages ### Mappings (, mais leur syntaxe et leur structure sont complètement différentes.
Les mappages sont généralement plus efficaces et moins coûteux, mais les tableaux sont itérables et supportent le regroupement de types de données. Par conséquent, il est recommandé d'utiliser des mappages en priorité lors de la gestion de listes de données, sauf si une itération est nécessaire ou si le regroupement de types de données peut optimiser la consommation de Gas.
![Optimisation des Gas des smart contracts Ethereum : Top 10 des meilleures pratiques])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-5f3d7e103e47c886f50599cffe35c707.webp(
) 6. Utiliser calldata à la place de memory
Les variables déclarées dans les paramètres de la fonction peuvent être stockées dans calldata ou memory. La principale différence entre les deux est que memory peut être modifié par la fonction, tandis que calldata est immuable.
Souvenez-vous de ce principe : si les paramètres de la fonction sont en lecture seule, il est préférable d'utiliser calldata plutôt que memory. Cela permet d'éviter des opérations de copie inutiles de calldata vers memory.
7. Utilisez autant que possible les mots clés Constant/Immutable
Les variables Constant/Immutable ne sont pas stockées dans le stockage du contrat. Ces variables sont calculées au moment de la compilation et sont stockées dans le bytecode du contrat. Par conséquent, par rapport au stockage, leur coût d'accès est beaucoup plus faible, il est recommandé d'utiliser les mots-clés Constant ou Immutable autant que possible.
8. Utiliser Unchecked en s'assurant qu'il n'y a pas de débordement/sous-débrouillard.
Lorsque les développeurs peuvent s'assurer que les opérations arithmétiques ne provoqueront pas de dépassement ou de sous-dépassement, ils peuvent utiliser le mot-clé unchecked introduit dans Solidity v0.8.0 pour éviter des vérifications de dépassement ou de sous-dépassement inutiles, ce qui permet d'économiser des frais de Gas.
De plus, les compilateurs version 0.8.0 et supérieures n'ont plus besoin d'utiliser la bibliothèque SafeMath, car le compilateur lui-même a intégré des fonctionnalités de protection contre les dépassements et les sous-dépassements.
9. Optimisation du modificateur
Le code du modificateur est intégré dans la fonction modifiée, et chaque fois que le modificateur est utilisé, son code est copié. Cela augmente la taille du bytecode et augmente la consommation de Gas. On peut réduire la taille du bytecode et diminuer le coût du Gas en restructurant la logique en une fonction interne et en réutilisant cette fonction interne dans le modificateur.
10. optimisation de court-circuit
Pour les opérateurs || et &&, l'évaluation logique subit une évaluation par courts-circuits, c'est-à-dire que si la première condition peut déjà déterminer le résultat de l'expression logique, la deuxième condition ne sera pas évaluée.
Pour optimiser la consommation de Gas, il est conseillé de placer les conditions ayant un faible coût de calcul en premier, ce qui peut permettre de sauter des calculs coûteux.
Suggestions générales supplémentaires
1. Supprimer le code inutile
Si le contrat contient des fonctions ou des variables inutilisées, il est recommandé de les supprimer. C'est la méthode la plus directe pour réduire le coût de déploiement du contrat et maintenir la taille du contrat petite.
Voici quelques conseils pratiques :
Utiliser les algorithmes les plus efficaces pour effectuer des calculs. Si les résultats de certains calculs sont utilisés directement dans le contrat, alors ces processus de calcul redondants devraient être supprimés. En essence, tout calcul inutilisé devrait être supprimé.
Dans Ethereum, les développeurs peuvent obtenir des récompenses en Gas en libérant de l'espace de stockage. Si une variable n'est plus nécessaire, elle doit être supprimée en utilisant le mot-clé delete ou en la définissant sur sa valeur par défaut.
Optimisation des boucles : éviter les opérations de boucle coûteuses, fusionner les boucles autant que possible et déplacer les calculs répétés en dehors du corps de la boucle.
( 2. Utiliser des contrats précompilés
Les contrats précompilés offrent des fonctions de bibliothèque complexes, telles que les opérations de cryptage et de hachage. Comme le code ne s'exécute pas sur l'EVM, mais s'exécute localement sur le nœud client, le gaz nécessaire est réduit. L'utilisation de contrats précompilés permet d'économiser du gaz en réduisant la charge de calcul nécessaire à l'exécution des smart contracts.
Les exemples de contrats précompilés incluent l'algorithme de signature numérique à courbe elliptique )ECDSA### et l'algorithme de hachage SHA2-256. En utilisant ces contrats précompilés dans les smart contracts, les développeurs peuvent réduire les coûts de Gas et améliorer l'efficacité d'exécution des applications.
3. Utilisation de code d'assemblage en ligne
L'assemblage en ligne ( in-line assembly ) permet aux développeurs d'écrire du code bas niveau mais efficace qui peut être exécuté directement par l'EVM, sans avoir à utiliser les opcodes Solidity coûteux. L'assemblage en ligne permet également de mieux contrôler l'utilisation de la mémoire et du stockage, ce qui réduit encore les frais de Gas. De plus, l'assemblage en ligne peut exécuter certaines opérations complexes qui sont difficiles à réaliser uniquement avec Solidity, offrant ainsi plus de flexibilité pour optimiser la consommation de Gas.
Cependant, l'utilisation d'assemblage en ligne peut également comporter des risques et être sujette à des erreurs. Par conséquent, elle doit être utilisée avec prudence, réservée uniquement aux développeurs expérimentés.
4. Utiliser des solutions Layer 2
L'utilisation de solutions de couche 2 peut réduire la quantité de données à stocker et à calculer sur la chaîne principale Ethereum.
Des solutions de Layer 2 comme les rollups, les chaînes latérales et les canaux d'état peuvent décharger le traitement des transactions de la chaîne principale Ethereum, permettant ainsi des transactions plus rapides et moins chères.
En regroupant un grand nombre de transactions, ces solutions réduisent le nombre de transactions sur la chaîne, ce qui diminue les frais de Gas. L'utilisation de solutions de Layer 2 peut également améliorer l'évolutivité d'Ethereum, permettant à davantage d'utilisateurs et d'applications de participer au réseau, sans entraîner
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
14 J'aime
Récompense
14
4
Partager
Commentaire
0/400
GateUser-beba108d
· Il y a 19h
les frais de gas me mettent sous pression, n'est-ce pas
Voir l'originalRépondre0
BTCBeliefStation
· Il y a 19h
Gas doit aussi être en concurrence, n'est-ce pas ? Goutte un peu, ça ira.
Guide d'optimisation des frais de Gas pour les smart contracts EVM - 13 astuces pratiques
Optimisation des frais de gaz EVM - Guide de développement des smart contracts Ethereum
Les frais de Gas sur le réseau principal Ethereum sont une question qui suscite beaucoup d'attention, surtout en période de congestion du réseau. Pendant les pics d'utilisation, les utilisateurs doivent souvent payer des frais de transaction élevés. Par conséquent, il est crucial d'optimiser les frais de Gas lors de la phase de développement des smart contracts. L'optimisation de la consommation de Gas permet non seulement de réduire efficacement les coûts de transaction, mais également d'améliorer l'efficacité des transactions, offrant ainsi aux utilisateurs une expérience d'utilisation de la blockchain plus économique et efficace.
Cet article va résumer le mécanisme des frais de Gas de la machine virtuelle Ethereum (EVM), les concepts clés liés à l'optimisation des frais de Gas, ainsi que les meilleures pratiques pour optimiser les frais de Gas lors du développement de smart contracts. Nous espérons que ces contenus pourront inspirer et aider les développeurs de manière pratique, tout en aidant les utilisateurs ordinaires à mieux comprendre le fonctionnement des frais de Gas de l'EVM, afin de relever ensemble les défis de l'écosystème blockchain.
Introduction au mécanisme des frais de Gas de l'EVM
Dans les réseaux compatibles EVM, le "Gas" est l'unité utilisée pour mesurer la puissance de calcul nécessaire à l'exécution d'opérations spécifiques.
Dans la structure de l'EVM, la consommation de Gas se divise en trois parties : l'exécution des opérations, les appels de messages externes et la lecture/écriture de la mémoire et du stockage.
Étant donné que l'exécution de chaque transaction nécessite des ressources de calcul, des frais sont donc facturés pour prévenir les boucles infinies et les attaques par déni de service (DoS). Les frais nécessaires pour compléter une transaction sont appelés "frais de Gas".
Depuis l'entrée en vigueur de l'EIP-1559, les frais de Gas sont calculés selon la formule suivante :
Frais de gaz = unités de gaz utilisées * (frais de base + frais de priorité)
Les frais de base seront détruits, tandis que les frais prioritaires serviront d'incitation, encourageant les validateurs à ajouter des transactions à la blockchain. En définissant des frais prioritaires plus élevés lors de l'envoi d'une transaction, vous pouvez augmenter la probabilité que la transaction soit incluse dans le prochain bloc. Cela ressemble à un "pourboire" que les utilisateurs paient aux validateurs.
Comprendre l'optimisation du Gas dans l'EVM
Lorsque vous compilez des smart contracts avec Solidity, le contrat est converti en une série "d'opcodes", c'est-à-dire des codes d'opération.
Chaque segment de code d'opération (, par exemple la création de contrats, l'appel de messages, l'accès au stockage de comptes et l'exécution d'opérations sur la machine virtuelle ), a un coût de consommation de Gas reconnu, ces coûts étant enregistrés dans le livre jaune d'Ethereum.
Après plusieurs modifications des EIP, le coût en Gas de certaines opérations a été ajusté, ce qui pourrait être différent de ce qui est indiqué dans le livre jaune.
Concepts de base de l'optimisation du gaz
L'idée centrale de l'optimisation du Gas est de privilégier les opérations à coût efficace sur la blockchain EVM, en évitant les opérations coûteuses en Gas.
Dans l'EVM, les opérations suivantes ont un coût relativement bas :
Les opérations à coût élevé incluent :
Meilleures pratiques d'optimisation des frais de gas EVM
1. Réduisez autant que possible l'utilisation du stockage
Dans Solidity, le stockage( est une ressource limitée, dont la consommation de Gas est bien supérieure à celle de la mémoire). Chaque fois qu'un smart contract lit ou écrit des données dans le stockage, des coûts élevés en Gas sont engendrés.
Selon la définition du livre blanc d'Ethereum, le coût des opérations de stockage est plus de 100 fois supérieur à celui des opérations en mémoire. Par exemple, les instructions OPcodesmload et mstore ne consomment que 3 unités de Gas, tandis que les opérations de stockage telles que sload et sstore nécessitent au moins 100 unités, même dans les conditions les plus idéales.
Les méthodes de limitation de l'utilisation du stockage comprennent :
( 2. Emballage de variables
Le nombre de slots de stockage ) utilisés dans les smart contracts et la manière dont les développeurs représentent les données auront un impact considérable sur la consommation de gaz.
Le compilateur Solidity regroupe les variables de stockage consécutives pendant le processus de compilation et utilise des emplacements de stockage de 32 octets comme unité de base pour le stockage des variables. Le regroupement des variables signifie organiser les variables de manière à ce que plusieurs d'entre elles puissent s'adapter dans un seul emplacement de stockage.
Grâce à l'emballage des variables, les développeurs peuvent économiser une quantité considérable d'unités de Gas. Étant donné que chaque emplacement de stockage consomme du Gas, l'emballage des variables optimise l'utilisation du Gas en réduisant le nombre d'emplacements de stockage nécessaires.
![Meilleures pratiques de l'optimisation du Gas des smart contracts Ethereum]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-995905cb414526d4d991899d0c2e6443.webp(
) 3. Optimiser les types de données
Choisir le bon type de données aide à optimiser l'utilisation du Gas. Par exemple, dans Solidity, les entiers peuvent être subdivisés en différentes tailles : uint8, uint16, uint32, etc. Comme l'EVM exécute des opérations par unités de 256 bits, utiliser uint8 signifie que l'EVM doit d'abord le convertir en uint256, et cette conversion consomme du Gas supplémentaire.
Cependant, si l'on utilise l'optimisation de pack de variables, en regroupant quatre variables uint8 dans un seul emplacement de stockage, le coût total de l'itération sur celles-ci sera inférieur à celui de quatre variables uint256. De cette manière, le smart contract pourra lire et écrire un seul emplacement de stockage et placer les quatre variables uint8 en mémoire/stockage en une seule opération.
4. Utiliser des variables de taille fixe à la place des variables dynamiques
Si les données peuvent être contrôlées dans 32 octets, il est recommandé d'utiliser le type de données bytes32 au lieu de bytes ou strings. En général, les variables de taille fixe consomment moins de Gas que les variables de taille variable. Si la longueur des octets peut être limitée, essayez de choisir la longueur minimale de bytes1 à bytes32.
( 5. Mappage et tableaux
Les listes de données de Solidity peuvent être représentées par deux types de données : les tableaux ) Arrays ### et les mappages ### Mappings (, mais leur syntaxe et leur structure sont complètement différentes.
Les mappages sont généralement plus efficaces et moins coûteux, mais les tableaux sont itérables et supportent le regroupement de types de données. Par conséquent, il est recommandé d'utiliser des mappages en priorité lors de la gestion de listes de données, sauf si une itération est nécessaire ou si le regroupement de types de données peut optimiser la consommation de Gas.
![Optimisation des Gas des smart contracts Ethereum : Top 10 des meilleures pratiques])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-5f3d7e103e47c886f50599cffe35c707.webp(
) 6. Utiliser calldata à la place de memory
Les variables déclarées dans les paramètres de la fonction peuvent être stockées dans calldata ou memory. La principale différence entre les deux est que memory peut être modifié par la fonction, tandis que calldata est immuable.
Souvenez-vous de ce principe : si les paramètres de la fonction sont en lecture seule, il est préférable d'utiliser calldata plutôt que memory. Cela permet d'éviter des opérations de copie inutiles de calldata vers memory.
7. Utilisez autant que possible les mots clés Constant/Immutable
Les variables Constant/Immutable ne sont pas stockées dans le stockage du contrat. Ces variables sont calculées au moment de la compilation et sont stockées dans le bytecode du contrat. Par conséquent, par rapport au stockage, leur coût d'accès est beaucoup plus faible, il est recommandé d'utiliser les mots-clés Constant ou Immutable autant que possible.
8. Utiliser Unchecked en s'assurant qu'il n'y a pas de débordement/sous-débrouillard.
Lorsque les développeurs peuvent s'assurer que les opérations arithmétiques ne provoqueront pas de dépassement ou de sous-dépassement, ils peuvent utiliser le mot-clé unchecked introduit dans Solidity v0.8.0 pour éviter des vérifications de dépassement ou de sous-dépassement inutiles, ce qui permet d'économiser des frais de Gas.
De plus, les compilateurs version 0.8.0 et supérieures n'ont plus besoin d'utiliser la bibliothèque SafeMath, car le compilateur lui-même a intégré des fonctionnalités de protection contre les dépassements et les sous-dépassements.
9. Optimisation du modificateur
Le code du modificateur est intégré dans la fonction modifiée, et chaque fois que le modificateur est utilisé, son code est copié. Cela augmente la taille du bytecode et augmente la consommation de Gas. On peut réduire la taille du bytecode et diminuer le coût du Gas en restructurant la logique en une fonction interne et en réutilisant cette fonction interne dans le modificateur.
10. optimisation de court-circuit
Pour les opérateurs || et &&, l'évaluation logique subit une évaluation par courts-circuits, c'est-à-dire que si la première condition peut déjà déterminer le résultat de l'expression logique, la deuxième condition ne sera pas évaluée.
Pour optimiser la consommation de Gas, il est conseillé de placer les conditions ayant un faible coût de calcul en premier, ce qui peut permettre de sauter des calculs coûteux.
Suggestions générales supplémentaires
1. Supprimer le code inutile
Si le contrat contient des fonctions ou des variables inutilisées, il est recommandé de les supprimer. C'est la méthode la plus directe pour réduire le coût de déploiement du contrat et maintenir la taille du contrat petite.
Voici quelques conseils pratiques :
Utiliser les algorithmes les plus efficaces pour effectuer des calculs. Si les résultats de certains calculs sont utilisés directement dans le contrat, alors ces processus de calcul redondants devraient être supprimés. En essence, tout calcul inutilisé devrait être supprimé.
Dans Ethereum, les développeurs peuvent obtenir des récompenses en Gas en libérant de l'espace de stockage. Si une variable n'est plus nécessaire, elle doit être supprimée en utilisant le mot-clé delete ou en la définissant sur sa valeur par défaut.
Optimisation des boucles : éviter les opérations de boucle coûteuses, fusionner les boucles autant que possible et déplacer les calculs répétés en dehors du corps de la boucle.
( 2. Utiliser des contrats précompilés
Les contrats précompilés offrent des fonctions de bibliothèque complexes, telles que les opérations de cryptage et de hachage. Comme le code ne s'exécute pas sur l'EVM, mais s'exécute localement sur le nœud client, le gaz nécessaire est réduit. L'utilisation de contrats précompilés permet d'économiser du gaz en réduisant la charge de calcul nécessaire à l'exécution des smart contracts.
Les exemples de contrats précompilés incluent l'algorithme de signature numérique à courbe elliptique )ECDSA### et l'algorithme de hachage SHA2-256. En utilisant ces contrats précompilés dans les smart contracts, les développeurs peuvent réduire les coûts de Gas et améliorer l'efficacité d'exécution des applications.
3. Utilisation de code d'assemblage en ligne
L'assemblage en ligne ( in-line assembly ) permet aux développeurs d'écrire du code bas niveau mais efficace qui peut être exécuté directement par l'EVM, sans avoir à utiliser les opcodes Solidity coûteux. L'assemblage en ligne permet également de mieux contrôler l'utilisation de la mémoire et du stockage, ce qui réduit encore les frais de Gas. De plus, l'assemblage en ligne peut exécuter certaines opérations complexes qui sont difficiles à réaliser uniquement avec Solidity, offrant ainsi plus de flexibilité pour optimiser la consommation de Gas.
Cependant, l'utilisation d'assemblage en ligne peut également comporter des risques et être sujette à des erreurs. Par conséquent, elle doit être utilisée avec prudence, réservée uniquement aux développeurs expérimentés.
4. Utiliser des solutions Layer 2
L'utilisation de solutions de couche 2 peut réduire la quantité de données à stocker et à calculer sur la chaîne principale Ethereum.
Des solutions de Layer 2 comme les rollups, les chaînes latérales et les canaux d'état peuvent décharger le traitement des transactions de la chaîne principale Ethereum, permettant ainsi des transactions plus rapides et moins chères.
En regroupant un grand nombre de transactions, ces solutions réduisent le nombre de transactions sur la chaîne, ce qui diminue les frais de Gas. L'utilisation de solutions de Layer 2 peut également améliorer l'évolutivité d'Ethereum, permettant à davantage d'utilisateurs et d'applications de participer au réseau, sans entraîner