Les données off-chain révèlent les cycles du marché : le trader Murphy analyse la stratégie de jugement des sommets et des creux du BTC.

Dialogue avec le trader Murphy : Utiliser des données off-chain pour déterminer la position du cycle

Murphy est un chercheur en données off-chain, spécialisé dans l'utilisation des indicateurs de données off-chain pour analyser les cycles et les tendances du marché. Cet article est un entretien approfondi avec Murphy, où il partage principalement ses stratégies de trading, ses méthodes d'analyse des données off-chain, ainsi que son évaluation du cycle actuel du marché.

À propos de Murphy

Murphy a plusieurs années d'expérience dans le monde des cryptomonnaies, ayant traversé plusieurs cycles haussiers et baissiers. Son parcours est dans le marketing du secteur financier traditionnel, et il est assez sensible à l'analyse des données. Depuis 2022, il étudie systématiquement les données off-chain, espérant trouver une stratégie de trading qui soit reproductible, exécutable et en boucle fermée.

Dialogue avec le trader Murphy : les données off-chain ne sont pas une recherche vaine, quelles sont les quatre dimensions qui vous indiquent à quelle position du cycle vous êtes actuellement ?

La stratégie de trading de Murphy

La stratégie de trading de Murphy se caractérise principalement par les points suivants :

  1. Allocation des fonds : 90 % de pièces majeures (BTC, ETH, BNB), 10 % de pièces alternatives
  2. Rendement attendu : 200 % - 300 %
  3. Recul acceptable:
    • Les principales cryptomonnaies n'ont pas de stop loss, une correction de 20%-30% est normale
    • Les altcoins cessent de perdre lorsque la baisse dépasse 20%.
  4. Logique de transaction:
    • Choix de timing à long terme, pas de trading de position et de haute fréquence
    • Utiliser des données off-chain pour guider le trading

Cette stratégie convient aux investisseurs prudents qui recherchent une forte certitude, une détention à long terme et qui détiennent principalement des cryptomonnaies de premier plan.

off-chain data analysis methods

Murphy juge principalement les cycles du marché à travers les catégories de données suivantes :

  1. Indicateur CVDD : utilisé pour évaluer le prix du marché au fond.
  2. RP et BP : reflètent le coût de rotation off-chain et le prix juste du marché
  3. PSIP : Mesurer le ratio des jetons de profit
  4. NUPL et MVRV de LTH : reflètent l'état des gains et des pertes des détenteurs à long terme
  5. Données liées aux mineurs : coût de minage, indice de pouls, etc.

Une analyse globale de ces indicateurs permet de déterminer si le marché se trouve dans une zone de creux. Murphy souligne qu'il est important de combiner plusieurs indicateurs, plutôt qu'un seul.

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Jugement sur le cycle de marché actuel

Murphy pense que le cycle de marché actuel a déjà connu une première prise de position massive de la part des détenteurs à court terme lorsque ( BTC a été dépassé à plus de 70 000, mais l'échelle n'était pas grande. À l'avenir, il y aura une deuxième voire une troisième prise de position massive, et ce sera alors la plage relative du sommet du cycle haussier.

D'un point de vue temporel, selon l'indicateur "trois lignes réunies", cette zone de sommet relative pourrait apparaître autour de mars-avril 2025. Cependant, Murphy souligne que cela doit être validé en conjonction avec des données macroéconomiques.

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Stratégie de fuite

Murphy a proposé trois indicateurs clés pour déterminer le sommet d'un marché haussier :

  1. MVRV : considérer la vente par lots lorsque cela dépasse 3
  2. URPD : observer les changements de la structure des jetons off-chain
  3. Relations d'offre et de demande : surveillez si les détenteurs à long terme commencent à réaliser des bénéfices et à sortir.

Il souligne que le jugement de sortie est plus complexe que celui d'entrée, nécessitant une analyse de plusieurs données.

Conseils d'apprentissage

Murphy a partagé sa méthode d'apprentissage de l'analyse des données off-chain :

  1. Suivez les analystes de données off-chain performants pour apprendre.
  2. Établissez votre propre bibliothèque d'indicateurs et organisez-les par catégorie.
  3. Vérifier et corriger continuellement les indicateurs par le biais de tests rétrospectifs

Il conseille aux investisseurs d'éviter l'émotionnel, de cesser de dépendre d'une seule source d'information et de bien gérer les risques.

Dans l'ensemble, Murphy estime que l'analyse des données off-chain est très précieuse pour évaluer les tendances à moyen et long terme, mais elle n'est pas adaptée aux prévisions à court terme. Les investisseurs devraient tenir compte de leur propre situation pour élaborer une stratégie de trading qui leur convient.

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ZenZKPlayervip
· Il y a 23h
C'est juste un ouvrier de données.
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ZKProofEnthusiastvip
· Il y a 23h
Cette configuration est vraiment trop conservatrice.
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quiet_lurkervip
· Il y a 23h
Les données sont intéressantes, mais c'est tout.
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LeekCuttervip
· Il y a 23h
altcoin 10 % est vraiment trop conservateur, non ?
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