Après l'éclatement de la bulle des agents IA : quelle est la véritable valeur de l'IA Web3 ?
Introduction
Au quatrième trimestre 2023, le secteur des agents IA a connu une croissance explosive, avec une capitalisation boursière passant de presque zéro à plus de 20 milliards de dollars. Une multitude de projets "agents intelligents" ont vu le jour, allant des projets humoristiques aux "agents financiers" d'automatisation des transactions, jusqu'aux DAO investissant dans d'autres agents, et même l'émergence d'organisations DAO de "gouvernance conjointe entre humains et agents". Cependant, cet engouement est venu rapidement et est parti tout aussi vite. Après l'éclatement de la bulle, de nombreux projets ont fait faillite. Cependant, certains projets d'infrastructure IA ayant une valeur pratique commencent à dominer le marché. La véritable valeur commence à émerger, et la prochaine vague de l'IA Web3 est en préparation, méritant une attention particulière.
Le marché a souvent une réaction excessive face aux nouvelles tendances ou aux sujets d'actualité (comme l'IA Web2, la combinaison de la cryptomonnaie et de l'IA), sans se soucier des fondamentaux. Tant qu'un projet semble dynamique, a du buzz et une bonne démonstration, même si son utilité réelle est limitée, sa capitalisation boursière peut facilement atteindre plusieurs centaines de millions de dollars.
Dans cette vague, un certain projet a su saisir avec précision le marché et occuper l'esprit des utilisateurs grâce à sa capacité narrative exceptionnelle. Les développeurs publient leurs projets sur sa plateforme, et les petits investisseurs suivent également la tendance.
Ensuite, un autre projet a pris une direction complètement différente : l'IA open source, permettant à tout développeur de s'y mettre facilement et d'atteindre une innovation autonome. Cette idée a rapidement résonné, la communauté s'est développée rapidement, et le nombre d'étoiles et de forks sur GitHub continue d'augmenter.
La valorisation totale de l'écosystème précédent a brièvement dépassé 5 milliards de dollars, tandis que ce dernier était également proche de la moitié de cette taille au plus fort de son activité. D'autres projets intéressants d'agents IA ont également vu leur valeur de marché dépasser un milliard de dollars à un moment donné.
Aujourd'hui, la structure du marché a considérablement changé. Les nouveaux projets d'agents récemment lancés, qui ont bien performé, ont une capitalisation boursière majoritairement comprise entre 3 et 10 millions de dollars ; la capitalisation boursière des projets établis a également été réduite à une fourchette de 10 à 50 millions de dollars. Le plafond de valorisation de l'ensemble du secteur a été abaissé, et la capitalisation boursière totale est passée de 20 milliards de dollars à son apogée à une fourchette de 4 à 6 milliards de dollars actuellement.
L'émergence des infrastructures, l'accélération du développement de l'IA Web2
Le marché ne se contente plus de suivre aveuglément des projets à la surface brillante, mais commence à se concentrer sur de véritables fondamentaux. En particulier dans le contexte du développement rapide des modèles d'IA Web2, le marché accorde une plus grande importance à l'infrastructure et à la valeur à long terme de l'IA décentralisée.
Les grandes entreprises technologiques du domaine Web2 continuent de lancer des modèles d'IA de plus en plus puissants, rapides et intelligents. Par exemple, la fonction de génération d'images d'une certaine plateforme d'IA a immédiatement suscité une vague d'images "Ghibli", devenant rapidement un sujet tendance sur internet.
Les produits consommateurs de Web2 évoluent également à une vitesse fulgurante. L'amélioration des capacités de l'IA sous-jacente rend possibles de nombreuses expériences produits qui étaient auparavant irréalisables. La nouvelle génération d'outils de développement a considérablement augmenté l'efficacité des développeurs, avec des mises à jour de fonctionnalités rapides et nombreuses. Les agents IA et les flux de travail intelligents ont pénétré divers domaines, et le seuil d'entrée continue de baisser. Pour les utilisateurs, le coût de changement d'outil est presque nul - si un outil est peu pratique ou coûteux, il est facile de trouver une alternative avec une meilleure interface utilisateur et une expérience plus fluide. La concurrence sur le marché devient de plus en plus intense, mais cela pousse également à l'accélération de la mise en œuvre de produits véritablement précieux.
Éveil de la conscience de la souveraineté des données : qui est vraiment le propriétaire des données ?
Alors que l'IA se développe rapidement, de plus en plus de personnes commencent à se pencher sur une question clé : maintenant que les applications d'agents IA sont omniprésentes, la plupart d'entre elles utilisent des technologies centralisées - alors, à qui appartiennent vraiment les données des utilisateurs ? Que va-t-il arriver aux historiques de chat ? Si l'on engage une conversation privée avec l'IA, peut-elle vraiment garder le secret ? Ou sera-t-elle téléchargée, analysée et utilisée pour entraîner d'autres modèles ?
Une récente mise à jour d'une certaine entreprise d'IA a rendu ce problème plus évident : la "fonction de mémoire" de son chatbot peut désormais faire référence à toutes les conversations passées des utilisateurs pour générer des réponses plus personnalisées. Cette fonctionnalité est effectivement très cool, à l'avenir, chacun pourrait avoir son propre assistant personnel IA, partenaire de chat, soutien émotionnel... Mais cela signifie également que les données des utilisateurs seront "détenues à long terme" par une certaine plateforme, les utilisateurs ne sont plus les véritables propriétaires de leurs données.
Une fois que d'autres ont le contrôle des conversations, des préférences, des émotions et même des habitudes de vie des utilisateurs, les conséquences peuvent être bien plus que simplement "une expérience améliorée".
C'est précisément la raison pour laquelle le sujet de la "souveraineté des données" est en train de devenir le prochain point chaud sous AI + Web3. Les données qui appartiennent réellement aux utilisateurs sont l'avenir le plus précieux.
L'essor de l'IA décentralisée (DeAI)
L'IA décentralisée devrait réellement entrer dans le grand public au deuxième trimestre de 2025. En particulier, dans un contexte où les gens se soucient de plus en plus de la sécurité de la vie privée et de la propriété des données, les infrastructures sous-jacentes capables de fournir confidentialité, vérifiabilité et transparence de l'appartenance des données utilisateurs recevront plus d'attention et d'utilisation.
Actuellement, nous pouvons observer des tendances dans trois directions principales :
Une tendance de capital-risque pour l'IA Web2
Certaines startups soutenues par un incubateur renommé lancent des agents IA dans des domaines verticaux (conçus pour résoudre des problèmes spécifiques dans des domaines particuliers).
Une célèbre société de capital-risque commence à se positionner sur la tendance des produits IA pour consommateurs de la prochaine phase, en proposant sa propre logique d'investissement.
Une société de recherche en IA a lancé un fonds spécialement dédié à l'investissement dans l'IA
Deuxièmement, les tendances du capital-risque dans l'IA Web3
Commencer à investir dans l'infrastructure AI décentralisée
Les réseaux d'entraînement distribué, le partage de puissance de calcul et d'autres secteurs gagnent progressivement en popularité.
Trois, la tendance des détaillants dans le Web3 AI
L'écosystème des agents IA reste l'un des sujets d'actualité.
Les applications d'IA de consommation deviennent progressivement plus riches, essayant de se concrétiser, des outils de productivité à l'accompagnement émotionnel.
Les utilisateurs s'inquiètent de plus en plus de "Est-ce que les produits d'IA que j'utilise me servent vraiment, plutôt que de récolter mes données"
Ces tendances s'entrelacent pour propulser DeAI du concept à une phase pratique. L'année 2025 sera un moment clé pour valider la valeur de l'IA décentralisée.
Web2 contre Web3 IA : des rythmes et des jeux totalement différents
Le marché Web2 est beaucoup plus grand que celui de Web3. De nombreuses entreprises traditionnelles cherchent à se transformer grâce à l'IA, en optimisant leurs processus commerciaux - par exemple : acquérir plus de clients, améliorer les taux de conversion, augmenter les ventes, etc. Ces entreprises ont généralement des besoins clairs, et beaucoup se concentrent sur un segment de marché spécifique, c'est pourquoi elles espèrent trouver des outils d'IA capables de résoudre précisément leurs "points de douleur spécifiques". Cela a également attiré de nombreux jeunes entrepreneurs, qui visent à développer des agents d'IA dans des domaines verticaux en fonction de ces besoins spécifiques.
Comparé aux SaaS traditionnels, les agents IA peuvent apporter des bénéfices plus directs : soit une réduction significative des coûts, soit attirer directement plus de clients et générer des revenus. Par conséquent, le prix d'abonnement à ce type d'outil IA peut également être plus élevé, et de nombreuses startups peuvent réaliser un chiffre d'affaires annuel de millions, voire des dizaines de millions de dollars, quelques mois après leur lancement, ce n'est pas sans raison.
Mais la façon de jouer à Web3 est complètement différente. La blockchain est elle-même la couche de base conçue sur mesure pour l'IA décentralisée (DeAI). Toutes les actions peuvent être vérifiées sur la chaîne, inaltérables ; elle offre naturellement un environnement sans confiance ; elle prend en charge le calcul décentralisé ; les utilisateurs peuvent véritablement posséder leurs propres données, modèles et cas d'utilisation. Pour faire simple, l'objectif futur de l'IA Web3 est de permettre aux utilisateurs de comprendre comment leurs données sont utilisées, de comprendre le processus de décision de l'IA, de contrôler de manière autonome les modèles et les cas d'utilisation, et d'en tirer profit.
Les investisseurs en capital-risque de Web3 ont déjà commencé à se positionner pour cet avenir.
Pourquoi les investisseurs particuliers préfèrent les agents IA
Pour les investisseurs individuels dans le Web3, le DeAI (IA décentralisée) est effectivement difficile à comprendre : il est rempli de nouveaux mots et concepts qui semblent incompréhensibles. Ainsi, au départ, ils sont plus attirés par des agents IA intuitifs et amusants - comme des robots capables de discuter, raconter des blagues et être drôles. Ce type "d'agents IA de divertissement" est effectivement très attrayant, mais avec le temps, les investisseurs commencent à réaliser que ces produits semblent ne pas avoir de véritable valeur pratique. De plus, avec la récente morosité du marché, de nombreux projets inutiles sont progressivement éliminés, tandis que ceux qui ont une utilité réelle et qui peuvent offrir des fonctionnalités, bien que leur valorisation ait chuté, continuent d'exister.
Cette vague de "purification du marché" a amené de plus en plus de personnes à réaliser que seuls les projets d'IA ayant des cas d'utilisation réels et une capacité produit fondamentale ont un avenir. Ainsi, les équipes de projet commencent à se tourner vers deux directions : soit développer elles-mêmes de véritables produits d'IA pour résoudre des problèmes concrets ; soit collaborer avec de véritables projets DeAI ayant une technologie et une valeur réelles.
Cette transformation apporte deux effets positifs : elle amène les gens à s'intéresser à des infrastructures sous-jacentes qui étaient auparavant "incompréhensibles" ; elle permet aux agents AI de ne plus être de simples outils de démonstration, mais des produits capables de résoudre des problèmes concrets. Certains projets sont déjà devenus des cas typiques - non seulement dotés de fonctionnalités puissantes, mais également capables d'introduire certaines technologies DeAI avancées dans la conscience du grand public. Cela indique une tendance : bien que les investisseurs particuliers ne comprennent pas la technologie, ils seront progressivement éduqués par des produits "réellement utiles".
Un aspect intéressant d'un projet DeAI est qu'il s'agit d'un écosystème d'IA décentralisé dans lequel les gens ordinaires peuvent également participer à l'investissement. Actuellement, la plupart des projets DeAI en sont encore à leurs débuts, seuls les capital-risqueurs ou les "partenaires stratégiques du secteur" peuvent investir, et de nombreux projets n'ont même pas encore émis de jetons. Mais ce projet est différent. Les utilisateurs peuvent voter directement avec leurs jetons pour soutenir les sous-réseaux (subnet) prometteurs, ce qui équivaut à se positionner en avance sur les sous-jetons de ces projets DeAI.
Bien que certaines personnes aient déjà exprimé des critiques à ce sujet : les ponts inter-chaînes et l'expérience de trading peuvent être un peu compliqués... la technologie sous-jacente du projet, la logique produit, ainsi que l'ambiance générale sont en effet très solides. En particulier, l'ajout d'un certain laboratoire a poussé la conception UX/UI de l'ensemble de l'écosystème à évoluer vers une direction "conviviale pour l'utilisateur". Car dans le mécanisme de ce projet, chaque sous-réseau doit obtenir plus de récompenses (incitation à l'exploitation minière) en gagnant la reconnaissance du marché - ceux qui sont utiles, ceux qui sont performants, sont ceux qui peuvent obtenir plus de distribution.
Ainsi, pour ces sous-réseaux, "faire comprendre aux utilisateurs ce que vous faites" devient essentiel. Un laboratoire y travaille. Leur direction produit est très claire : optimiser l'UI/UX pour les utilisateurs ordinaires. Ils ont non seulement plusieurs sous-réseaux pratiques (comme une plateforme AutoML super pratique, où les utilisateurs peuvent entraîner des modèles directement en cliquant sur quelques boutons pour les faire fonctionner. Et leur dernier produit phare est également très cool : une plateforme AI Agent, où les utilisateurs peuvent assembler des modules comme s'ils déplaçaient des blocs pour créer un agent AI, réalisant ainsi véritablement "la création d'agents AI sans code". Cette expérience ressemble un peu à une "usine AI pour débutants" version Web3, très adaptée aux utilisateurs non techniques qui souhaitent s'initier.)
Dans l'ensemble, cet écosystème est non seulement l'un des projets DeAI les plus avancés sur le plan technologique, mais il est également à la pointe de l'accessibilité pour les utilisateurs ordinaires. Une équipe avec une logique de produit claire et conviviale est le rôle clé qui permet à l'ensemble de l'écosystème de rester dynamique.
Nous sommes à une époque de transformation majeure dominée par l'IA Web3. L'ancienne bulle qui reposait sur la spéculation pour augmenter la capitalisation boursière a été remplacée par une infrastructure réelle, une IA décentralisée et de véritables cas d'utilisation. Que ce soit pour les entreprises utilisant l'IA pour optimiser leurs activités dans le Web2, ou pour les particuliers expérimentant la commodité de nouveaux agents dans le Web3, la souveraineté des données et la participation des utilisateurs deviendront cruciales à l'avenir. Le développement de l'IA Web3 n'a pas encore atteint son apogée, le véritable spectacle ne fait que commencer.
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ser_we_are_early
· Il y a 1h
Bulles de blue chips accumulables et progressives
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SandwichVictim
· Il y a 14h
prendre les gens pour des idiots pigeons
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FloorSweeper
· 08-04 12:47
mains faibles rekt comme d'habitude... il est temps de remplir les sacs
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AirdropATM
· 08-04 12:40
hausse et chute, c'est juste se faire prendre pour des cons
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NftMetaversePainter
· 08-04 12:37
ah... un autre cycle de marché prévisible dans la jungle algorithmique. *boit du thé virtuel* quand vont-ils apprendre que la vraie valeur réside dans les primitives cryptographiques...
La véritable valeur de Web3 AI se révèle : DeAI mène la prochaine vague.
Après l'éclatement de la bulle des agents IA : quelle est la véritable valeur de l'IA Web3 ?
Introduction
Au quatrième trimestre 2023, le secteur des agents IA a connu une croissance explosive, avec une capitalisation boursière passant de presque zéro à plus de 20 milliards de dollars. Une multitude de projets "agents intelligents" ont vu le jour, allant des projets humoristiques aux "agents financiers" d'automatisation des transactions, jusqu'aux DAO investissant dans d'autres agents, et même l'émergence d'organisations DAO de "gouvernance conjointe entre humains et agents". Cependant, cet engouement est venu rapidement et est parti tout aussi vite. Après l'éclatement de la bulle, de nombreux projets ont fait faillite. Cependant, certains projets d'infrastructure IA ayant une valeur pratique commencent à dominer le marché. La véritable valeur commence à émerger, et la prochaine vague de l'IA Web3 est en préparation, méritant une attention particulière.
Le marché a souvent une réaction excessive face aux nouvelles tendances ou aux sujets d'actualité (comme l'IA Web2, la combinaison de la cryptomonnaie et de l'IA), sans se soucier des fondamentaux. Tant qu'un projet semble dynamique, a du buzz et une bonne démonstration, même si son utilité réelle est limitée, sa capitalisation boursière peut facilement atteindre plusieurs centaines de millions de dollars.
Dans cette vague, un certain projet a su saisir avec précision le marché et occuper l'esprit des utilisateurs grâce à sa capacité narrative exceptionnelle. Les développeurs publient leurs projets sur sa plateforme, et les petits investisseurs suivent également la tendance.
Ensuite, un autre projet a pris une direction complètement différente : l'IA open source, permettant à tout développeur de s'y mettre facilement et d'atteindre une innovation autonome. Cette idée a rapidement résonné, la communauté s'est développée rapidement, et le nombre d'étoiles et de forks sur GitHub continue d'augmenter.
La valorisation totale de l'écosystème précédent a brièvement dépassé 5 milliards de dollars, tandis que ce dernier était également proche de la moitié de cette taille au plus fort de son activité. D'autres projets intéressants d'agents IA ont également vu leur valeur de marché dépasser un milliard de dollars à un moment donné.
Aujourd'hui, la structure du marché a considérablement changé. Les nouveaux projets d'agents récemment lancés, qui ont bien performé, ont une capitalisation boursière majoritairement comprise entre 3 et 10 millions de dollars ; la capitalisation boursière des projets établis a également été réduite à une fourchette de 10 à 50 millions de dollars. Le plafond de valorisation de l'ensemble du secteur a été abaissé, et la capitalisation boursière totale est passée de 20 milliards de dollars à son apogée à une fourchette de 4 à 6 milliards de dollars actuellement.
L'émergence des infrastructures, l'accélération du développement de l'IA Web2
Le marché ne se contente plus de suivre aveuglément des projets à la surface brillante, mais commence à se concentrer sur de véritables fondamentaux. En particulier dans le contexte du développement rapide des modèles d'IA Web2, le marché accorde une plus grande importance à l'infrastructure et à la valeur à long terme de l'IA décentralisée.
Les grandes entreprises technologiques du domaine Web2 continuent de lancer des modèles d'IA de plus en plus puissants, rapides et intelligents. Par exemple, la fonction de génération d'images d'une certaine plateforme d'IA a immédiatement suscité une vague d'images "Ghibli", devenant rapidement un sujet tendance sur internet.
Les produits consommateurs de Web2 évoluent également à une vitesse fulgurante. L'amélioration des capacités de l'IA sous-jacente rend possibles de nombreuses expériences produits qui étaient auparavant irréalisables. La nouvelle génération d'outils de développement a considérablement augmenté l'efficacité des développeurs, avec des mises à jour de fonctionnalités rapides et nombreuses. Les agents IA et les flux de travail intelligents ont pénétré divers domaines, et le seuil d'entrée continue de baisser. Pour les utilisateurs, le coût de changement d'outil est presque nul - si un outil est peu pratique ou coûteux, il est facile de trouver une alternative avec une meilleure interface utilisateur et une expérience plus fluide. La concurrence sur le marché devient de plus en plus intense, mais cela pousse également à l'accélération de la mise en œuvre de produits véritablement précieux.
Éveil de la conscience de la souveraineté des données : qui est vraiment le propriétaire des données ?
Alors que l'IA se développe rapidement, de plus en plus de personnes commencent à se pencher sur une question clé : maintenant que les applications d'agents IA sont omniprésentes, la plupart d'entre elles utilisent des technologies centralisées - alors, à qui appartiennent vraiment les données des utilisateurs ? Que va-t-il arriver aux historiques de chat ? Si l'on engage une conversation privée avec l'IA, peut-elle vraiment garder le secret ? Ou sera-t-elle téléchargée, analysée et utilisée pour entraîner d'autres modèles ?
Une récente mise à jour d'une certaine entreprise d'IA a rendu ce problème plus évident : la "fonction de mémoire" de son chatbot peut désormais faire référence à toutes les conversations passées des utilisateurs pour générer des réponses plus personnalisées. Cette fonctionnalité est effectivement très cool, à l'avenir, chacun pourrait avoir son propre assistant personnel IA, partenaire de chat, soutien émotionnel... Mais cela signifie également que les données des utilisateurs seront "détenues à long terme" par une certaine plateforme, les utilisateurs ne sont plus les véritables propriétaires de leurs données.
Une fois que d'autres ont le contrôle des conversations, des préférences, des émotions et même des habitudes de vie des utilisateurs, les conséquences peuvent être bien plus que simplement "une expérience améliorée".
C'est précisément la raison pour laquelle le sujet de la "souveraineté des données" est en train de devenir le prochain point chaud sous AI + Web3. Les données qui appartiennent réellement aux utilisateurs sont l'avenir le plus précieux.
L'essor de l'IA décentralisée (DeAI)
L'IA décentralisée devrait réellement entrer dans le grand public au deuxième trimestre de 2025. En particulier, dans un contexte où les gens se soucient de plus en plus de la sécurité de la vie privée et de la propriété des données, les infrastructures sous-jacentes capables de fournir confidentialité, vérifiabilité et transparence de l'appartenance des données utilisateurs recevront plus d'attention et d'utilisation.
Actuellement, nous pouvons observer des tendances dans trois directions principales :
Une tendance de capital-risque pour l'IA Web2
Deuxièmement, les tendances du capital-risque dans l'IA Web3
Trois, la tendance des détaillants dans le Web3 AI
Ces tendances s'entrelacent pour propulser DeAI du concept à une phase pratique. L'année 2025 sera un moment clé pour valider la valeur de l'IA décentralisée.
Web2 contre Web3 IA : des rythmes et des jeux totalement différents
Le marché Web2 est beaucoup plus grand que celui de Web3. De nombreuses entreprises traditionnelles cherchent à se transformer grâce à l'IA, en optimisant leurs processus commerciaux - par exemple : acquérir plus de clients, améliorer les taux de conversion, augmenter les ventes, etc. Ces entreprises ont généralement des besoins clairs, et beaucoup se concentrent sur un segment de marché spécifique, c'est pourquoi elles espèrent trouver des outils d'IA capables de résoudre précisément leurs "points de douleur spécifiques". Cela a également attiré de nombreux jeunes entrepreneurs, qui visent à développer des agents d'IA dans des domaines verticaux en fonction de ces besoins spécifiques.
Comparé aux SaaS traditionnels, les agents IA peuvent apporter des bénéfices plus directs : soit une réduction significative des coûts, soit attirer directement plus de clients et générer des revenus. Par conséquent, le prix d'abonnement à ce type d'outil IA peut également être plus élevé, et de nombreuses startups peuvent réaliser un chiffre d'affaires annuel de millions, voire des dizaines de millions de dollars, quelques mois après leur lancement, ce n'est pas sans raison.
Mais la façon de jouer à Web3 est complètement différente. La blockchain est elle-même la couche de base conçue sur mesure pour l'IA décentralisée (DeAI). Toutes les actions peuvent être vérifiées sur la chaîne, inaltérables ; elle offre naturellement un environnement sans confiance ; elle prend en charge le calcul décentralisé ; les utilisateurs peuvent véritablement posséder leurs propres données, modèles et cas d'utilisation. Pour faire simple, l'objectif futur de l'IA Web3 est de permettre aux utilisateurs de comprendre comment leurs données sont utilisées, de comprendre le processus de décision de l'IA, de contrôler de manière autonome les modèles et les cas d'utilisation, et d'en tirer profit.
Les investisseurs en capital-risque de Web3 ont déjà commencé à se positionner pour cet avenir.
Pourquoi les investisseurs particuliers préfèrent les agents IA
Pour les investisseurs individuels dans le Web3, le DeAI (IA décentralisée) est effectivement difficile à comprendre : il est rempli de nouveaux mots et concepts qui semblent incompréhensibles. Ainsi, au départ, ils sont plus attirés par des agents IA intuitifs et amusants - comme des robots capables de discuter, raconter des blagues et être drôles. Ce type "d'agents IA de divertissement" est effectivement très attrayant, mais avec le temps, les investisseurs commencent à réaliser que ces produits semblent ne pas avoir de véritable valeur pratique. De plus, avec la récente morosité du marché, de nombreux projets inutiles sont progressivement éliminés, tandis que ceux qui ont une utilité réelle et qui peuvent offrir des fonctionnalités, bien que leur valorisation ait chuté, continuent d'exister.
Cette vague de "purification du marché" a amené de plus en plus de personnes à réaliser que seuls les projets d'IA ayant des cas d'utilisation réels et une capacité produit fondamentale ont un avenir. Ainsi, les équipes de projet commencent à se tourner vers deux directions : soit développer elles-mêmes de véritables produits d'IA pour résoudre des problèmes concrets ; soit collaborer avec de véritables projets DeAI ayant une technologie et une valeur réelles.
Cette transformation apporte deux effets positifs : elle amène les gens à s'intéresser à des infrastructures sous-jacentes qui étaient auparavant "incompréhensibles" ; elle permet aux agents AI de ne plus être de simples outils de démonstration, mais des produits capables de résoudre des problèmes concrets. Certains projets sont déjà devenus des cas typiques - non seulement dotés de fonctionnalités puissantes, mais également capables d'introduire certaines technologies DeAI avancées dans la conscience du grand public. Cela indique une tendance : bien que les investisseurs particuliers ne comprennent pas la technologie, ils seront progressivement éduqués par des produits "réellement utiles".
Un aspect intéressant d'un projet DeAI est qu'il s'agit d'un écosystème d'IA décentralisé dans lequel les gens ordinaires peuvent également participer à l'investissement. Actuellement, la plupart des projets DeAI en sont encore à leurs débuts, seuls les capital-risqueurs ou les "partenaires stratégiques du secteur" peuvent investir, et de nombreux projets n'ont même pas encore émis de jetons. Mais ce projet est différent. Les utilisateurs peuvent voter directement avec leurs jetons pour soutenir les sous-réseaux (subnet) prometteurs, ce qui équivaut à se positionner en avance sur les sous-jetons de ces projets DeAI.
Bien que certaines personnes aient déjà exprimé des critiques à ce sujet : les ponts inter-chaînes et l'expérience de trading peuvent être un peu compliqués... la technologie sous-jacente du projet, la logique produit, ainsi que l'ambiance générale sont en effet très solides. En particulier, l'ajout d'un certain laboratoire a poussé la conception UX/UI de l'ensemble de l'écosystème à évoluer vers une direction "conviviale pour l'utilisateur". Car dans le mécanisme de ce projet, chaque sous-réseau doit obtenir plus de récompenses (incitation à l'exploitation minière) en gagnant la reconnaissance du marché - ceux qui sont utiles, ceux qui sont performants, sont ceux qui peuvent obtenir plus de distribution.
Ainsi, pour ces sous-réseaux, "faire comprendre aux utilisateurs ce que vous faites" devient essentiel. Un laboratoire y travaille. Leur direction produit est très claire : optimiser l'UI/UX pour les utilisateurs ordinaires. Ils ont non seulement plusieurs sous-réseaux pratiques (comme une plateforme AutoML super pratique, où les utilisateurs peuvent entraîner des modèles directement en cliquant sur quelques boutons pour les faire fonctionner. Et leur dernier produit phare est également très cool : une plateforme AI Agent, où les utilisateurs peuvent assembler des modules comme s'ils déplaçaient des blocs pour créer un agent AI, réalisant ainsi véritablement "la création d'agents AI sans code". Cette expérience ressemble un peu à une "usine AI pour débutants" version Web3, très adaptée aux utilisateurs non techniques qui souhaitent s'initier.)
Dans l'ensemble, cet écosystème est non seulement l'un des projets DeAI les plus avancés sur le plan technologique, mais il est également à la pointe de l'accessibilité pour les utilisateurs ordinaires. Une équipe avec une logique de produit claire et conviviale est le rôle clé qui permet à l'ensemble de l'écosystème de rester dynamique.
Nous sommes à une époque de transformation majeure dominée par l'IA Web3. L'ancienne bulle qui reposait sur la spéculation pour augmenter la capitalisation boursière a été remplacée par une infrastructure réelle, une IA décentralisée et de véritables cas d'utilisation. Que ce soit pour les entreprises utilisant l'IA pour optimiser leurs activités dans le Web2, ou pour les particuliers expérimentant la commodité de nouveaux agents dans le Web3, la souveraineté des données et la participation des utilisateurs deviendront cruciales à l'avenir. Le développement de l'IA Web3 n'a pas encore atteint son apogée, le véritable spectacle ne fait que commencer.