Des données sociales au cerveau AI : quel type de réseau AI Port3 Network construira-t-il pour le monde Web3 ?
1. Introduction
Dans le monde de Web3, les données passent d'informations statiques à des actifs dynamiques. En particulier, les données de comportement social des utilisateurs deviennent "des minéraux numériques" les plus précieux mais encore sous-exploités à l'ère de l'IA. Les données sociales générées chaque minute et chaque seconde contiennent une immense valeur qui n'a pas encore été pleinement exploitée.
Nous constatons que la réalité de Web3 est fragmentée : d'une part, nous avons été témoins d'une croissance explosive des protocoles verticaux tels que DeFi, NFT, GameFi, etc., avec les utilisateurs générant une grande quantité de données comportementales sur et en dehors de la chaîne ; d'autre part, ces données sont éparpillées dans des DApp isolés, des enregistrements de transactions et des plateformes sociales, manquent d'intégration structurée, rendant difficile la construction d'un profil unifié et ne pouvant pas être réellement exploitées.
Dans le même temps, l'essor de l'IA est en train de redéfinir rapidement l'ensemble du monde numérique. Des projets tels que ChatGPT d'OpenAI, Claude d'Anthropic, ainsi que des projets basés sur Web3 comme Autonolas, Morphpad et Mind Network, proposent tous la vision "données appelables + intentions exécutables".
Dans ce contexte, une question émerge : si l'IA est l'avenir, qui construira la couche de données et la base de décision du Web3 ? Il existe un projet qui donne une réponse plutôt ultime : Port3 Network.
Depuis la plateforme de tâches SoQuest, au moteur de notation des comportements sociaux Rankit, jusqu'au langage d'exécution d'intentions inter-chaînes OpenBQL, Port3 a construit une "infrastructure de données sociales" centrée sur le comportement des utilisateurs et conviviale pour les modèles d'IA. Elle intègre non seulement les données en chaîne et les comportements sociaux hors chaîne, mais elle standardise également et reconnaît les intentions, transformant les données en "modèles d'action" que les agents intelligents peuvent comprendre, appeler et exécuter.
En d'autres termes, Port3 n'est plus une plateforme ou un outil unique, mais a occupé en avance une position stratégique de "cerveau de données Web3" avant que les récits sur la souveraineté des données, l'identité sur la chaîne, et la finance sociale ne soient réellement intégrés.
Cet article analysera en profondeur la matrice de produits de Port3, son avantage technologique, son mécanisme de token et sa logique de croissance, tout en explorant comment il établit un circuit fermé de circulation des données destiné aux agents IA dans un monde Web3 fragmenté, et devient l'infrastructure secrète d'une tendance de mille milliards.
2. Présentation du projet
Qu'est-ce que 2.1 Port3 ?
Port3 Network est un projet d'infrastructure de données sociales Web3 alimenté par l'IA, visant à construire une couche de données sociales inter-chaînes, programmable et appelable. En agrégeant les données de comportement des utilisateurs de Web2 et Web3 et en les normalisant à l'aide d'un moteur IA, Port3 a créé un cycle complet allant de la collecte de données (SoQuest), à la notation structurée (Rankit), aux requêtes intelligentes (OpenBQL) jusqu'à l'appel d'Agent (Ailliance.ai), devenant ainsi une infrastructure clé pour l'assetisation des comportements sur chaîne à l'ère de l'IA.
2.2 Aperçu du projet
2.2.1 Situation de financement
Février 2023 : Achèvement d'un financement de 3 millions de dollars lors d'un tour de table de seed, dirigé par Jump Crypto, avec d'autres participants tels que SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent et Momentum6.
Août 2023 : Obtention d'un nouveau tour de financement de plusieurs millions de dollars, avec des investisseurs tels qu'EMURGO, Adaverse Accelerator et Gate Labs.
Octobre 2023 : Annonce de l'obtention d'un investissement de DWF Labs, ainsi que du soutien de subventions de la part de Labs, Mask Network et Aptos.
2.2.2 Situation de l'équipe
Max D. : co-fondateur, ayant une expérience de travail dans une certaine entreprise technologique ; possède une riche expérience en incubation de projets Web3 et en expansion d'écosystèmes.
Anthony Deng : co-fondateur, a travaillé dans une entreprise Internet bien connue et une entreprise technologique en tant que développeur backend, possédant plusieurs années d'expérience en conception de systèmes à haute concurrence et en architecture distribuée.
3. La vision de Port3 : de "plateforme de tâches" à "couche de données sociales AI"
Bien que la matrice de produits de Port3 contienne plusieurs sous-modules tels que SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, qui semblent dispersés, ils peuvent en réalité être résumés par une ligne directrice centrale : "Le comportement est un actif, Port3 est responsable du cycle fermé de circulation des données, de la collecte à la conversion."
3.1 Infrastructure de base Port3
3.1.1 Agrégation des données - SoQuest
SoQuest est le point d'entrée de données central construit par Port3 Network, une plateforme de capture du comportement des utilisateurs en Web3 qui intègre la distribution de tâches, la vérification des comportements, la croissance de la communauté et la collecte de données. Essentiellement, il s'agit d'un système de génération de données basé sur des tâches comme mécanisme de déclenchement et sur le comportement social des utilisateurs comme objet de collecte, reliant les interactions sur la chaîne et les plateformes sociales Web2.
SoQuest prend en charge des plateformes Web2 populaires telles que Twitter, Telegram, Discord et est compatible avec les interactions sur 19 chaînes, y compris EVM, Solana, Aptos, Sui, etc., telles que les transactions, les autorisations, le minting NFT, formant ainsi l'un des systèmes de collecte de comportements les plus largement couverts dans le domaine du Web3.
D'ici la mi-2025, le Port3 Network aura collecté des données dynamiques de plus de 6 millions d'utilisateurs et de 7 000 projets, couvrant plus de 10 millions d'utilisateurs de cryptomonnaies. Cela a généré un vaste enregistrement des comportements des utilisateurs et des événements d'interaction sociale sur la chaîne, construisant une base de données de comportements sociaux Web3 authentique, multidimensionnelle et à haute fréquence.
Pour améliorer la scalabilité de la plateforme et la capacité de collecte de données, SoQuest a lancé le module QaaS( (Quest-as-a-Service), permettant aux projets d'intégrer un système de tâches dans leur propre dApp ou Telegram Mini App. En 2025, une API de validation sera ouverte, permettant d'intégrer la logique de validation sans modèle prédéfini, ce qui améliorera considérablement la standardisation et l'universalité du système de tâches.
SoQuest n'est pas seulement une plateforme de tâches, c'est le point de départ de Port3 pour un cercle fermé d'actifs de comportement sur toute la chaîne, ainsi que la source primaire des données sémantiques de comportement nécessaires à l'inférence AI.
3.1.2 Données accumulées - Couche de données sociales IA
Les données de comportement des utilisateurs capturées par SoQuest sont finalement intégrées au module central du Port3 Network ------ AI Social Data Layer, qui est une base de données de comportement structurée spécialement conçue pour les applications AI. C'est aussi l'infrastructure de base pour Port3 pour réaliser "l'assetisation du comportement" et "la financiarisation de l'information (InfoFi)".
Contrairement aux plateformes de données sur blockchain traditionnelles (comme The Graph, Dune, etc.) qui sont conçues autour de l'objectif de "requêtes", la couche de données de Port3 se concentre sur : comment rendre les données utilisables pour les modèles d'IA et soutenir le raisonnement et l'interaction en chaîne exécutés automatiquement.
Le AI Social Data Layer intègre des millions d'enregistrements d'interaction en chaîne et des données de comportement de tâches sociales, et continue d'être mis à jour en temps réel via des modules d'application tels que SoQuest et Rankit, construisant un système de données sociales dynamiques en constante auto-croissance. C'est le centre de cognition comportementale de Port3, structurant et sémantisant des données de comportement complexes en chaîne et hors chaîne, fournissant aux agents un "carburant de données compréhensible, combinable et invoquable".
3.1.3 Applications de données - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Système d'Agent AI
Rankit : moteur d'analyse du comportement social alimenté par l'IA
Rankit est l'application phare des capacités de données sociales de Port3, une "exécution visuelle" des capacités de données BQL au niveau de l'IA.
Les capacités de Rankit et l'innovation des paradigmes :
Note de popularité sociale multiplateforme : en intégrant les signaux sociaux de Twitter, Telegram, Discord, etc., identifier les tendances clés, les projets phares et les changements d'humeur dans le monde du Web3.
Reconnaissance sémantique et modélisation de notation : grâce à l'analyse des émotions par NLP et des grands modèles, les points de discussion, l'influence des KOL et le niveau de confiance des utilisateurs seront transformés en indicateurs structurés, utilisés pour la gouvernance communautaire, la gestion des risques de prêt, les transactions sur la chaîne, etc.
Démonstration de scénarios verticaux : par exemple, le moteur de données écologique USD1 récemment lancé, qui utilise des cartes thermiques, l'activité sociale et la dynamique on-chain pour suivre en temps réel les projets prometteurs sur la chaîne BNB, devenant ainsi une boussole intelligente pour les utilisateurs de DeFi afin de capturer l'Alpha.
Avec le soutien de Rankit, Port3 peut non seulement fournir des données, mais aussi des "données explicatives" ------ non seulement vous dit ce qui s'est passé, mais aussi ce que vous devez faire.
OpenBQL : un langage d'exécution en chaîne piloté par l'intention
Si SoQuest est le point d'entrée des données, alors BQL (Blockchain Quest Language) est le cortex cérébral des données de Port3, le noyau sémantique et le moteur d'exécution pour le traitement, l'organisation et l'appel de toutes les données comportementales.
Le rôle et le mécanisme de BQL :
Couche de langage universelle : BQL fournit une structure de requête conviviale pour le langage naturel, permettant aux développeurs ou agents d'exécuter des opérations réelles sur la chaîne avec des instructions telles que "acheter un NFT sur la chaîne Aptos", connectant ainsi les environnements multi-chaînes EVM, BTC et Solana.
Couche d'exécution standardisée : prise en charge du traitement automatisé en un clic des opérations d'actifs sur la chaîne (comme le trading, le staking, l'ajout de liquidité), qui est le noyau clé de l'automatisation des comportements sur la chaîne.
Extracteur de sémantique des données : fournit un support de données structurées standard pour les modèles d'IA et les agents, réalisant les mises à jour et calculs de données haute fréquence nécessaires à la financiarisation de l'information (InfoFi).
Avec BQL, Port3 promeut la création d'un nouveau "protocole de langue naturelle on-chain" dans le monde Web3, permettant aux actions on-chain de passer du "niveau code" au "niveau intention" ------ la machine exécute non seulement les instructions que vous donnez, mais comprend également vos intentions.
Capacité d'intégration de l'agent AI : Ailliance.ai
Port3 est en train de construire une couche API Agent universelle, permettant aux développeurs d'accéder directement aux données structurées générées par Rankit/SoQuest/OpenBQL ou d'exécuter des instructions.
Les applications comprennent un assistant d'investissement automatisé, un robot interactif, un assistant intelligent pour les jeux basés sur la blockchain, couvrant divers scénarios tels que la prise de décision commerciale, la publication de tâches et l'exploitation communautaire.
L'ensemble de cette structure de produit fait de Port3 la seule plateforme du domaine des données sociales Web3 capable de "collecter → analyser → appliquer → appeler" tout le processus.
Son objectif final est de construire un réseau de protocole standard Web3 AI basé sur des données comportementales, permettant à l'agent AI de comprendre, d'identifier et d'opérer des actifs sur la chaîne.
3.2 Port3 : La moats de Port3 : Le flywheel de croissance apporté par l'accumulation d'activité
Port3 peut occuper une place de choix dans la narration Web3 AI, non pas en raison de ses capacités avancées en matière de grands modèles, mais en raison de sa construction d'actifs de données sur les comportements sociaux de haute valeur, avec une profondeur et une ampleur considérables, au cours du processus d'accumulation des affaires. Cet avantage en matière de données a établi une base unique pour les applications d'IA de Port3, la construction d'agents et l'entraînement de modèles :
3.2.1. Données comportementales en ligne et hors ligne à l'échelle de millions
S'appuyant sur trois ans d'exploitation de la plateforme de missions SoQuest, Port3 a déjà accumulé plus de 10 millions de niveaux de participation des utilisateurs, couvrant plusieurs dimensions telles que les comportements de mission, les interactions avec les portefeuilles, les actifs en chaîne et le degré d'engagement de la communauté. Ces données traversent le Web2 et le Web3, comme les publications sur Twitter,
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
12 J'aime
Récompense
12
3
Partager
Commentaire
0/400
HodlNerd
· 08-04 13:34
théorie des jeux fascinante en jeu ici... les marchés de données pourraient être la prochaine courbe exponentielle en toute honnêteté
Voir l'originalRépondre0
GateUser-a5fa8bd0
· 08-04 13:23
Enfin, quelqu'un suit les données des utilisateurs !
Voir l'originalRépondre0
NervousFingers
· 08-04 13:10
Mining est mort, tout le monde vient miner des données.
Port3 Network : Construire un cerveau de données sociales Web3 pour mener la financiarisation de l'information à l'ère de l'IA
Des données sociales au cerveau AI : quel type de réseau AI Port3 Network construira-t-il pour le monde Web3 ?
1. Introduction
Dans le monde de Web3, les données passent d'informations statiques à des actifs dynamiques. En particulier, les données de comportement social des utilisateurs deviennent "des minéraux numériques" les plus précieux mais encore sous-exploités à l'ère de l'IA. Les données sociales générées chaque minute et chaque seconde contiennent une immense valeur qui n'a pas encore été pleinement exploitée.
Nous constatons que la réalité de Web3 est fragmentée : d'une part, nous avons été témoins d'une croissance explosive des protocoles verticaux tels que DeFi, NFT, GameFi, etc., avec les utilisateurs générant une grande quantité de données comportementales sur et en dehors de la chaîne ; d'autre part, ces données sont éparpillées dans des DApp isolés, des enregistrements de transactions et des plateformes sociales, manquent d'intégration structurée, rendant difficile la construction d'un profil unifié et ne pouvant pas être réellement exploitées.
Dans le même temps, l'essor de l'IA est en train de redéfinir rapidement l'ensemble du monde numérique. Des projets tels que ChatGPT d'OpenAI, Claude d'Anthropic, ainsi que des projets basés sur Web3 comme Autonolas, Morphpad et Mind Network, proposent tous la vision "données appelables + intentions exécutables".
Dans ce contexte, une question émerge : si l'IA est l'avenir, qui construira la couche de données et la base de décision du Web3 ? Il existe un projet qui donne une réponse plutôt ultime : Port3 Network.
Depuis la plateforme de tâches SoQuest, au moteur de notation des comportements sociaux Rankit, jusqu'au langage d'exécution d'intentions inter-chaînes OpenBQL, Port3 a construit une "infrastructure de données sociales" centrée sur le comportement des utilisateurs et conviviale pour les modèles d'IA. Elle intègre non seulement les données en chaîne et les comportements sociaux hors chaîne, mais elle standardise également et reconnaît les intentions, transformant les données en "modèles d'action" que les agents intelligents peuvent comprendre, appeler et exécuter.
En d'autres termes, Port3 n'est plus une plateforme ou un outil unique, mais a occupé en avance une position stratégique de "cerveau de données Web3" avant que les récits sur la souveraineté des données, l'identité sur la chaîne, et la finance sociale ne soient réellement intégrés.
Cet article analysera en profondeur la matrice de produits de Port3, son avantage technologique, son mécanisme de token et sa logique de croissance, tout en explorant comment il établit un circuit fermé de circulation des données destiné aux agents IA dans un monde Web3 fragmenté, et devient l'infrastructure secrète d'une tendance de mille milliards.
2. Présentation du projet
Qu'est-ce que 2.1 Port3 ?
Port3 Network est un projet d'infrastructure de données sociales Web3 alimenté par l'IA, visant à construire une couche de données sociales inter-chaînes, programmable et appelable. En agrégeant les données de comportement des utilisateurs de Web2 et Web3 et en les normalisant à l'aide d'un moteur IA, Port3 a créé un cycle complet allant de la collecte de données (SoQuest), à la notation structurée (Rankit), aux requêtes intelligentes (OpenBQL) jusqu'à l'appel d'Agent (Ailliance.ai), devenant ainsi une infrastructure clé pour l'assetisation des comportements sur chaîne à l'ère de l'IA.
2.2 Aperçu du projet
2.2.1 Situation de financement
Février 2023 : Achèvement d'un financement de 3 millions de dollars lors d'un tour de table de seed, dirigé par Jump Crypto, avec d'autres participants tels que SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent et Momentum6.
Août 2023 : Obtention d'un nouveau tour de financement de plusieurs millions de dollars, avec des investisseurs tels qu'EMURGO, Adaverse Accelerator et Gate Labs.
Octobre 2023 : Annonce de l'obtention d'un investissement de DWF Labs, ainsi que du soutien de subventions de la part de Labs, Mask Network et Aptos.
2.2.2 Situation de l'équipe
Max D. : co-fondateur, ayant une expérience de travail dans une certaine entreprise technologique ; possède une riche expérience en incubation de projets Web3 et en expansion d'écosystèmes.
Anthony Deng : co-fondateur, a travaillé dans une entreprise Internet bien connue et une entreprise technologique en tant que développeur backend, possédant plusieurs années d'expérience en conception de systèmes à haute concurrence et en architecture distribuée.
3. La vision de Port3 : de "plateforme de tâches" à "couche de données sociales AI"
Bien que la matrice de produits de Port3 contienne plusieurs sous-modules tels que SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, qui semblent dispersés, ils peuvent en réalité être résumés par une ligne directrice centrale : "Le comportement est un actif, Port3 est responsable du cycle fermé de circulation des données, de la collecte à la conversion."
3.1 Infrastructure de base Port3
3.1.1 Agrégation des données - SoQuest
SoQuest est le point d'entrée de données central construit par Port3 Network, une plateforme de capture du comportement des utilisateurs en Web3 qui intègre la distribution de tâches, la vérification des comportements, la croissance de la communauté et la collecte de données. Essentiellement, il s'agit d'un système de génération de données basé sur des tâches comme mécanisme de déclenchement et sur le comportement social des utilisateurs comme objet de collecte, reliant les interactions sur la chaîne et les plateformes sociales Web2.
SoQuest prend en charge des plateformes Web2 populaires telles que Twitter, Telegram, Discord et est compatible avec les interactions sur 19 chaînes, y compris EVM, Solana, Aptos, Sui, etc., telles que les transactions, les autorisations, le minting NFT, formant ainsi l'un des systèmes de collecte de comportements les plus largement couverts dans le domaine du Web3.
D'ici la mi-2025, le Port3 Network aura collecté des données dynamiques de plus de 6 millions d'utilisateurs et de 7 000 projets, couvrant plus de 10 millions d'utilisateurs de cryptomonnaies. Cela a généré un vaste enregistrement des comportements des utilisateurs et des événements d'interaction sociale sur la chaîne, construisant une base de données de comportements sociaux Web3 authentique, multidimensionnelle et à haute fréquence.
Pour améliorer la scalabilité de la plateforme et la capacité de collecte de données, SoQuest a lancé le module QaaS( (Quest-as-a-Service), permettant aux projets d'intégrer un système de tâches dans leur propre dApp ou Telegram Mini App. En 2025, une API de validation sera ouverte, permettant d'intégrer la logique de validation sans modèle prédéfini, ce qui améliorera considérablement la standardisation et l'universalité du système de tâches.
SoQuest n'est pas seulement une plateforme de tâches, c'est le point de départ de Port3 pour un cercle fermé d'actifs de comportement sur toute la chaîne, ainsi que la source primaire des données sémantiques de comportement nécessaires à l'inférence AI.
3.1.2 Données accumulées - Couche de données sociales IA
Les données de comportement des utilisateurs capturées par SoQuest sont finalement intégrées au module central du Port3 Network ------ AI Social Data Layer, qui est une base de données de comportement structurée spécialement conçue pour les applications AI. C'est aussi l'infrastructure de base pour Port3 pour réaliser "l'assetisation du comportement" et "la financiarisation de l'information (InfoFi)".
Contrairement aux plateformes de données sur blockchain traditionnelles (comme The Graph, Dune, etc.) qui sont conçues autour de l'objectif de "requêtes", la couche de données de Port3 se concentre sur : comment rendre les données utilisables pour les modèles d'IA et soutenir le raisonnement et l'interaction en chaîne exécutés automatiquement.
Le AI Social Data Layer intègre des millions d'enregistrements d'interaction en chaîne et des données de comportement de tâches sociales, et continue d'être mis à jour en temps réel via des modules d'application tels que SoQuest et Rankit, construisant un système de données sociales dynamiques en constante auto-croissance. C'est le centre de cognition comportementale de Port3, structurant et sémantisant des données de comportement complexes en chaîne et hors chaîne, fournissant aux agents un "carburant de données compréhensible, combinable et invoquable".
3.1.3 Applications de données - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Système d'Agent AI
Rankit : moteur d'analyse du comportement social alimenté par l'IA
Rankit est l'application phare des capacités de données sociales de Port3, une "exécution visuelle" des capacités de données BQL au niveau de l'IA.
Les capacités de Rankit et l'innovation des paradigmes :
Note de popularité sociale multiplateforme : en intégrant les signaux sociaux de Twitter, Telegram, Discord, etc., identifier les tendances clés, les projets phares et les changements d'humeur dans le monde du Web3.
Reconnaissance sémantique et modélisation de notation : grâce à l'analyse des émotions par NLP et des grands modèles, les points de discussion, l'influence des KOL et le niveau de confiance des utilisateurs seront transformés en indicateurs structurés, utilisés pour la gouvernance communautaire, la gestion des risques de prêt, les transactions sur la chaîne, etc.
Démonstration de scénarios verticaux : par exemple, le moteur de données écologique USD1 récemment lancé, qui utilise des cartes thermiques, l'activité sociale et la dynamique on-chain pour suivre en temps réel les projets prometteurs sur la chaîne BNB, devenant ainsi une boussole intelligente pour les utilisateurs de DeFi afin de capturer l'Alpha.
Avec le soutien de Rankit, Port3 peut non seulement fournir des données, mais aussi des "données explicatives" ------ non seulement vous dit ce qui s'est passé, mais aussi ce que vous devez faire.
OpenBQL : un langage d'exécution en chaîne piloté par l'intention
Si SoQuest est le point d'entrée des données, alors BQL (Blockchain Quest Language) est le cortex cérébral des données de Port3, le noyau sémantique et le moteur d'exécution pour le traitement, l'organisation et l'appel de toutes les données comportementales.
Le rôle et le mécanisme de BQL :
Couche de langage universelle : BQL fournit une structure de requête conviviale pour le langage naturel, permettant aux développeurs ou agents d'exécuter des opérations réelles sur la chaîne avec des instructions telles que "acheter un NFT sur la chaîne Aptos", connectant ainsi les environnements multi-chaînes EVM, BTC et Solana.
Couche d'exécution standardisée : prise en charge du traitement automatisé en un clic des opérations d'actifs sur la chaîne (comme le trading, le staking, l'ajout de liquidité), qui est le noyau clé de l'automatisation des comportements sur la chaîne.
Extracteur de sémantique des données : fournit un support de données structurées standard pour les modèles d'IA et les agents, réalisant les mises à jour et calculs de données haute fréquence nécessaires à la financiarisation de l'information (InfoFi).
Avec BQL, Port3 promeut la création d'un nouveau "protocole de langue naturelle on-chain" dans le monde Web3, permettant aux actions on-chain de passer du "niveau code" au "niveau intention" ------ la machine exécute non seulement les instructions que vous donnez, mais comprend également vos intentions.
Capacité d'intégration de l'agent AI : Ailliance.ai
Port3 est en train de construire une couche API Agent universelle, permettant aux développeurs d'accéder directement aux données structurées générées par Rankit/SoQuest/OpenBQL ou d'exécuter des instructions.
Les applications comprennent un assistant d'investissement automatisé, un robot interactif, un assistant intelligent pour les jeux basés sur la blockchain, couvrant divers scénarios tels que la prise de décision commerciale, la publication de tâches et l'exploitation communautaire.
L'ensemble de cette structure de produit fait de Port3 la seule plateforme du domaine des données sociales Web3 capable de "collecter → analyser → appliquer → appeler" tout le processus.
Son objectif final est de construire un réseau de protocole standard Web3 AI basé sur des données comportementales, permettant à l'agent AI de comprendre, d'identifier et d'opérer des actifs sur la chaîne.
3.2 Port3 : La moats de Port3 : Le flywheel de croissance apporté par l'accumulation d'activité
Port3 peut occuper une place de choix dans la narration Web3 AI, non pas en raison de ses capacités avancées en matière de grands modèles, mais en raison de sa construction d'actifs de données sur les comportements sociaux de haute valeur, avec une profondeur et une ampleur considérables, au cours du processus d'accumulation des affaires. Cet avantage en matière de données a établi une base unique pour les applications d'IA de Port3, la construction d'agents et l'entraînement de modèles :
3.2.1. Données comportementales en ligne et hors ligne à l'échelle de millions
S'appuyant sur trois ans d'exploitation de la plateforme de missions SoQuest, Port3 a déjà accumulé plus de 10 millions de niveaux de participation des utilisateurs, couvrant plusieurs dimensions telles que les comportements de mission, les interactions avec les portefeuilles, les actifs en chaîne et le degré d'engagement de la communauté. Ces données traversent le Web2 et le Web3, comme les publications sur Twitter,