Spheron Network : Génération de jetons avec des revenus d'un million de dollars
Récemment, un projet nommé Spheron Network a attiré l'attention de l'industrie. Lorsque ce projet a annoncé la réalisation d'une activité de génération de jetons (TGE), il avait déjà réalisé plus de 13 millions de dollars de revenus annuels récurrents (ARR). Ce modèle consistant à avoir des revenus substantiels avant de procéder au TGE pourrait devenir la nouvelle norme pour les projets dans le domaine des infrastructures AI.
Spheron Network est un réseau de calcul décentralisé qui, en intégrant les ressources GPU et CPU mondiales, fournit des services pour des tâches de calcul haute performance telles que l'entraînement, l'inférence et le rendu de l'IA. En plus des ressources de calcul, cette plateforme offre également des services complémentaires tels que le stockage IPFS, la gestion de noms de domaine et le déploiement de contrats intelligents, fournissant ainsi un soutien infrastructurel complet aux développeurs d'IA.
D'un point de vue technique, Spheron a construit une matrice de produits relativement complète. Parmi eux, Fizz Nodes, en tant qu'infrastructure de base du réseau, permet aux utilisateurs individuels, en particulier les joueurs, de contribuer leurs ressources GPU/CPU inutilisées et de générer des revenus. Ce design a considérablement abaissé le seuil d'entrée pour la fourniture de puissance de calcul, formant rapidement un réseau de puissance de calcul décentralisé.
KlippyAI est un outil de création de vidéos AI destiné aux utilisateurs finaux, qui peuvent utiliser le jeton de la plateforme pour payer les frais de service. Actuellement, près de 5000 NFT de vidéos AI ont été générés sur un certain réseau L2. Skynet essaie de permettre aux agents AI d'utiliser directement des jetons pour payer la puissance de calcul et offre un service tout-en-un, de la création de portefeuille au déploiement de contrats.
De plus, Spheron propose des produits tels que des nœuds en tant que service, le traitement des charges de travail de raisonnement AI et l'accès GPU en un clic, formant ainsi un écosystème complet allant de l'offre à la demande avec Fizz Nodes.
D'après les données opérationnelles, Spheron a déjà montré une certaine échelle réseau. Il possède 44 000 nœuds actifs répartis dans plus de 170 pays, offrant plus de 8 300 GPU et plus de 600 000 CPU de capacité de calcul, et payant plus de 500 000 dollars en récompenses aux nœuds chaque semaine. Il convient de noter que sur un ARR de plus de 13 millions de dollars, l'activité AI représente 7,6 millions de dollars, ce qui indique que les applications AI génèrent effectivement une demande de paiement substantielle.
Cependant, la durabilité de ce modèle de marché bilatéral dépend essentiellement de la capacité des deux côtés de l'offre et de la demande à maintenir une croissance synchronisée. Bien que le modèle semble parfait, il est confronté à de nombreux défis dans sa mise en œuvre réelle, tels que la stabilité de la qualité de service des réseaux décentralisés et la capacité à maintenir un avantage concurrentiel en termes de coûts par rapport aux géants traditionnels des services cloud.
L'infrastructure d'agent IA est sans aucun doute un marché énorme qui en est encore à ses débuts. Spheron a pris un certain avantage dans la fenêtre temporelle en se positionnant tôt sur les services pertinents. Cependant, la concurrence dans ce domaine est beaucoup plus intense que prévu, plusieurs plateformes se concentrent sur les services d'infrastructure IA, chacune avec ses propres caractéristiques. La configuration du marché n'est pas encore définie, et le gagnant final ne sera peut-être pas celui avec la technologie la plus avancée, mais celui qui présente l'équilibre le plus harmonieux sur des dimensions telles que la vitesse d'itération des produits, la capacité de construction d'écosystèmes et la stabilité des services.
D'un point de vue des tendances sectorielles plus larges, si "TGE avec des revenus réels" devient vraiment la nouvelle norme dans le domaine de l'infrastructure AI, cela pourrait être un signal positif pour l'ensemble de l'industrie. Cela pourrait au moins amener le marché à se concentrer davantage sur les produits réels et les revenus, plutôt que sur une pure spéculation conceptuelle.
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GasFeeBeggar
· Il y a 6h
Une autre vague de faucilles est en cours de polissage.
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SchroedingerGas
· Il y a 22h
Eh bien, une fois que j'ai de l'argent, j'émets un jeton. Je suis assez Satoshi.
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gas_fee_trauma
· Il y a 22h
Il faut de l'argent pour avoir des jetons, bull.
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BlockchainTalker
· Il y a 22h
en fait, revenu b4 token ? c'est comme ça que tu fais fr fr
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SpeakWithHatOn
· Il y a 22h
Ce projet est fiable, entrer dans une position.
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ArbitrageBot
· Il y a 23h
Vraiment parfumé, je suis déjà prêt à rattraper un couteau qui tombe.
Spheron Network : Projet d'infrastructure AI lançant un jeton avec un revenu annuel de 13 millions de dollars.
Spheron Network : Génération de jetons avec des revenus d'un million de dollars
Récemment, un projet nommé Spheron Network a attiré l'attention de l'industrie. Lorsque ce projet a annoncé la réalisation d'une activité de génération de jetons (TGE), il avait déjà réalisé plus de 13 millions de dollars de revenus annuels récurrents (ARR). Ce modèle consistant à avoir des revenus substantiels avant de procéder au TGE pourrait devenir la nouvelle norme pour les projets dans le domaine des infrastructures AI.
Spheron Network est un réseau de calcul décentralisé qui, en intégrant les ressources GPU et CPU mondiales, fournit des services pour des tâches de calcul haute performance telles que l'entraînement, l'inférence et le rendu de l'IA. En plus des ressources de calcul, cette plateforme offre également des services complémentaires tels que le stockage IPFS, la gestion de noms de domaine et le déploiement de contrats intelligents, fournissant ainsi un soutien infrastructurel complet aux développeurs d'IA.
D'un point de vue technique, Spheron a construit une matrice de produits relativement complète. Parmi eux, Fizz Nodes, en tant qu'infrastructure de base du réseau, permet aux utilisateurs individuels, en particulier les joueurs, de contribuer leurs ressources GPU/CPU inutilisées et de générer des revenus. Ce design a considérablement abaissé le seuil d'entrée pour la fourniture de puissance de calcul, formant rapidement un réseau de puissance de calcul décentralisé.
KlippyAI est un outil de création de vidéos AI destiné aux utilisateurs finaux, qui peuvent utiliser le jeton de la plateforme pour payer les frais de service. Actuellement, près de 5000 NFT de vidéos AI ont été générés sur un certain réseau L2. Skynet essaie de permettre aux agents AI d'utiliser directement des jetons pour payer la puissance de calcul et offre un service tout-en-un, de la création de portefeuille au déploiement de contrats.
De plus, Spheron propose des produits tels que des nœuds en tant que service, le traitement des charges de travail de raisonnement AI et l'accès GPU en un clic, formant ainsi un écosystème complet allant de l'offre à la demande avec Fizz Nodes.
D'après les données opérationnelles, Spheron a déjà montré une certaine échelle réseau. Il possède 44 000 nœuds actifs répartis dans plus de 170 pays, offrant plus de 8 300 GPU et plus de 600 000 CPU de capacité de calcul, et payant plus de 500 000 dollars en récompenses aux nœuds chaque semaine. Il convient de noter que sur un ARR de plus de 13 millions de dollars, l'activité AI représente 7,6 millions de dollars, ce qui indique que les applications AI génèrent effectivement une demande de paiement substantielle.
Cependant, la durabilité de ce modèle de marché bilatéral dépend essentiellement de la capacité des deux côtés de l'offre et de la demande à maintenir une croissance synchronisée. Bien que le modèle semble parfait, il est confronté à de nombreux défis dans sa mise en œuvre réelle, tels que la stabilité de la qualité de service des réseaux décentralisés et la capacité à maintenir un avantage concurrentiel en termes de coûts par rapport aux géants traditionnels des services cloud.
L'infrastructure d'agent IA est sans aucun doute un marché énorme qui en est encore à ses débuts. Spheron a pris un certain avantage dans la fenêtre temporelle en se positionnant tôt sur les services pertinents. Cependant, la concurrence dans ce domaine est beaucoup plus intense que prévu, plusieurs plateformes se concentrent sur les services d'infrastructure IA, chacune avec ses propres caractéristiques. La configuration du marché n'est pas encore définie, et le gagnant final ne sera peut-être pas celui avec la technologie la plus avancée, mais celui qui présente l'équilibre le plus harmonieux sur des dimensions telles que la vitesse d'itération des produits, la capacité de construction d'écosystèmes et la stabilité des services.
D'un point de vue des tendances sectorielles plus larges, si "TGE avec des revenus réels" devient vraiment la nouvelle norme dans le domaine de l'infrastructure AI, cela pourrait être un signal positif pour l'ensemble de l'industrie. Cela pourrait au moins amener le marché à se concentrer davantage sur les produits réels et les revenus, plutôt que sur une pure spéculation conceptuelle.