Bubblemaps en tant qu'outil de visualisation des données Blockchain, sa véritable valeur dépasse de loin l'affichage esthétique de ses graphiques. Cet article partagera une méthode en trois étapes, révélant comment utiliser Bubblemaps pour analyser en profondeur le comportement des transactions Blockchain.
Tout d'abord, effectuez un 'examen statique'. Avant et après l'émission du projet ou des annonces majeures, sélectionnez les 50 premières adresses pour tracer un graphique de clusters. Des bords denses, un rayon plus petit et des transferts fréquents entre eux suggèrent souvent un comportement potentiel de contrôle.
Ensuite, effectuer une 'analyse de l'axe temporel'. En observant l'évolution de la distribution des clusters au fil du temps, prêtez une attention particulière aux variations autour des points de prix clés ou des annonces importantes. Si le cluster central montre un mouvement synchronisé et coïncide avec une augmentation du volume des transactions, il est très probable que cela soit le résultat d'opérations de l'équipe ou des teneurs de marché.
Enfin, effectuez la 'validation croisée des étiquettes'. Marquez les portefeuilles populaires des échanges, les ponts inter-chaînes, les signatures multiples de fonds et les adresses sur liste noire, en excluant les chemins de transaction normaux, les transactions anormales restantes deviendront plus évidentes. Par exemple, dans le cas de Rugproof, 162 portefeuilles ont synchronisé l'achat de près de la moitié des tokens au moment de l'ouverture, ce comportement anormal a été initialement identifié grâce à Bubblemaps.
Cependant, l'utilisation de cette méthode nécessite également de faire attention à certains pièges. Par exemple, les transferts entre portefeuilles de garde peuvent sembler être un contrôle de marché, alors qu'ils ne sont en réalité que des réallocations de fonds internes. De plus, les opérations d'agrégation et de séparation des ponts inter-chaînes génèrent souvent des modèles trompeurs sur les graphiques.
Pour améliorer la précision de l'analyse, il est recommandé d'inclure lors de l'élaboration de toute conclusion, trois éléments clés : une capture d'écran, un moment ou un bloc de hauteur, ainsi que la valeur de hachage de la transaction. Cela permettra non seulement aux autres de reproduire facilement le processus d'analyse, mais aussi d'éviter de tomber dans le piège des jugements subjectifs.
Grâce à cette approche systématique, nous pouvons comprendre plus en profondeur les comportements de transaction sur la Blockchain, fournissant un soutien de données plus fiable pour les décisions d'investissement et l'analyse du marché.
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CryptoMotivator
· Il y a 15h
Tout est un piège et tout est des informations précieuses !
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LiquidatedNotStirred
· Il y a 15h
Encore une vague de détecteurs de pigeons véritables et faux
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HodlKumamon
· Il y a 15h
Les données sont la plus douce des armes~ On voit que les faux équipes se dévoilent.
Bubblemaps en tant qu'outil de visualisation des données Blockchain, sa véritable valeur dépasse de loin l'affichage esthétique de ses graphiques. Cet article partagera une méthode en trois étapes, révélant comment utiliser Bubblemaps pour analyser en profondeur le comportement des transactions Blockchain.
Tout d'abord, effectuez un 'examen statique'. Avant et après l'émission du projet ou des annonces majeures, sélectionnez les 50 premières adresses pour tracer un graphique de clusters. Des bords denses, un rayon plus petit et des transferts fréquents entre eux suggèrent souvent un comportement potentiel de contrôle.
Ensuite, effectuer une 'analyse de l'axe temporel'. En observant l'évolution de la distribution des clusters au fil du temps, prêtez une attention particulière aux variations autour des points de prix clés ou des annonces importantes. Si le cluster central montre un mouvement synchronisé et coïncide avec une augmentation du volume des transactions, il est très probable que cela soit le résultat d'opérations de l'équipe ou des teneurs de marché.
Enfin, effectuez la 'validation croisée des étiquettes'. Marquez les portefeuilles populaires des échanges, les ponts inter-chaînes, les signatures multiples de fonds et les adresses sur liste noire, en excluant les chemins de transaction normaux, les transactions anormales restantes deviendront plus évidentes. Par exemple, dans le cas de Rugproof, 162 portefeuilles ont synchronisé l'achat de près de la moitié des tokens au moment de l'ouverture, ce comportement anormal a été initialement identifié grâce à Bubblemaps.
Cependant, l'utilisation de cette méthode nécessite également de faire attention à certains pièges. Par exemple, les transferts entre portefeuilles de garde peuvent sembler être un contrôle de marché, alors qu'ils ne sont en réalité que des réallocations de fonds internes. De plus, les opérations d'agrégation et de séparation des ponts inter-chaînes génèrent souvent des modèles trompeurs sur les graphiques.
Pour améliorer la précision de l'analyse, il est recommandé d'inclure lors de l'élaboration de toute conclusion, trois éléments clés : une capture d'écran, un moment ou un bloc de hauteur, ainsi que la valeur de hachage de la transaction. Cela permettra non seulement aux autres de reproduire facilement le processus d'analyse, mais aussi d'éviter de tomber dans le piège des jugements subjectifs.
Grâce à cette approche systématique, nous pouvons comprendre plus en profondeur les comportements de transaction sur la Blockchain, fournissant un soutien de données plus fiable pour les décisions d'investissement et l'analyse du marché.