DeepSeek R1 membuka era baru inferensi AI: Bagaimana Keuangan Desentralisasi dapat mendapat manfaat?

Kecerdasan buatan sedang berkembang pesat, model bahasa besar (LLM) sedang memberdayakan berbagai bidang, dari asisten percakapan hingga otomatisasi perdagangan multi-langkah di Keuangan Desentralisasi. Namun, biaya dan kompleksitas untuk penerapan besar-besaran model-model ini tetap menjadi hambatan besar. Model AI sumber terbuka baru DeepSeek R1 hadir untuk memberikan kemampuan penalaran yang kuat dengan biaya lebih rendah, membuka jalan bagi jutaan pengguna dan skenario aplikasi baru.

Artikel ini akan membahas:

• DeepSeek R1 membuat terobosan dalam inferensi AI sumber terbuka
• Bagaimana inferensi biaya rendah dan lisensi fleksibel mendorong adopsi yang luas
• Paradox Jevons menunjukkan bahwa peningkatan efisiensi justru dapat meningkatkan penggunaan (dan biaya).
• Bagaimana DeFAI mendapatkan manfaat dari penyebaran AI dalam aplikasi keuangan

DeepSeek R1: Mendefinisikan Ulang AI Sumber Terbuka

DeepSeek R1 adalah LLM baru yang didasarkan pada pelatihan teks yang luas, dioptimalkan untuk penalaran dan pemahaman konteks. Fitur utamanya meliputi:

• Arsitektur Efisien: Menggunakan struktur parameter generasi baru, dapat mencapai kinerja mendekati puncak dalam tugas inferensi kompleks tanpa memerlukan kumpulan GPU yang besar.

• Kebutuhan perangkat keras rendah: dirancang untuk mendukung operasi dengan sedikit GPU atau bahkan cluster CPU kelas atas, mengurangi hambatan penggunaan bagi startup, pengembang independen, dan komunitas open source.

• Lisensi sumber terbuka: Berbeda dengan sebagian besar model proprietary, lisensinya yang longgar memungkinkan perusahaan untuk langsung mengintegrasikannya ke dalam produk, mendorong adopsi cepat, pengembangan plugin, dan penyesuaian profesional.

Tren demokratisasi AI ini mengingatkan pada tahap awal proyek open source seperti Linux, Apache, dan MySQL, yang akhirnya mendorong pertumbuhan eksponensial ekosistem teknologi.

Proposisi Nilai AI Berbiaya Rendah

Mempercepat Penyebaran

Ketika model AI berkualitas tinggi mewujudkan operasi ekonomi:

• Usaha Kecil dan Menengah: Dapat menerapkan solusi AI tanpa bergantung pada layanan proprietary yang mahal.

• Pengembang: dapat bereksperimen secara bebas, dari chatbot hingga asisten penelitian otomatis, melakukan iterasi inovasi dalam anggaran.

• Diversifikasi geografis: Perusahaan di pasar baru muncul dapat mengakses solusi AI tanpa hambatan, menjembatani kesenjangan digital di sektor keuangan, kesehatan, pendidikan, dan lainnya.

demokratisasi inferensi

Pemikiran biaya rendah tidak hanya mendorong penggunaan, tetapi juga mewujudkan pemikiran demokratis:

• Model lokal: Komunitas kecil dapat menggunakan korpus bahasa atau bidang tertentu (seperti data medis/hukum profesional) untuk melatih DeepSeek R1.
• Ekstensi Modular: Pengembang dan peneliti independen dapat membangun plugin canggih (seperti analisis kode, optimasi rantai pasokan, verifikasi transaksi on-chain), melampaui batasan izin.

Secara keseluruhan, penghematan biaya mendorong lebih banyak eksperimen, sehingga mempercepat inovasi keseluruhan ekosistem AI.

Paradoks Jevons: Mengapa Peningkatan Efisiensi Mendorong Konsumsi

Apa itu paradoks Jevons?

Teori ini menunjukkan bahwa peningkatan efisiensi sering kali menyebabkan peningkatan konsumsi sumber daya alih-alih pengurangan. Awalnya ditemukan dalam konteks penggunaan batu bara, ini berarti bahwa ketika proses menjadi lebih ekonomis, orang cenderung memperluas skala penggunaan, mengimbangi (kadang-kadang melebihi) manfaat efisiensi.

Dalam konteks DeepSeek R1:

• Model biaya rendah: Mengurangi kebutuhan perangkat keras, membuat AI berjalan lebih ekonomis.

• Hasil: Lebih banyak perusahaan, peneliti, dan penggemar memulai contoh AI.

• Efek: Meskipun biaya operasi untuk satu instance menurun, lonjakan total mungkin meningkatkan konsumsi daya komputasi secara keseluruhan (dan biaya).

Apakah ini berita buruk?

Belum tentu. Penggunaan luas model seperti DeepSeek R1 menandakan keberhasilan dalam penyebaran dan peningkatan aplikasi, yang akan mendorong:

• Ekosistem yang makmur: lebih banyak pengembang menyempurnakan fungsi kode sumber terbuka, memperbaiki kerentanan, dan mengoptimalkan kinerja.

• Inovasi perangkat keras: Produsen GPU, CPU, dan chip AI khusus merespons permintaan yang meningkat, bersaing dalam harga dan efisiensi energi.

• Kesempatan bisnis: Para pembangun di bidang alat analisis, orkestrasi proses, pemrosesan data profesional, dan lainnya akan mendapat manfaat dari gelombang penggunaan AI.

Oleh karena itu, meskipun paradoks Jevons menunjukkan bahwa biaya infrastruktur mungkin meningkat, ini adalah sinyal positif bagi industri AI secara keseluruhan, mendorong perkembangan lingkungan inovasi dan melahirkan terobosan penerapan ekonomi (seperti teknologi kompresi canggih atau pemindahan tugas ke chip khusus).

Pengaruh terhadap Keuangan Desentralisasi

DeFAI：Ketika AI bertemu Keuangan Desentralisasi

Keuangan Desentralisasi AI menggabungkan keuangan desentralisasi dengan otomatisasi AI, memungkinkan agen untuk mengelola aset di blockchain, melakukan transaksi multi-langkah, dan berinteraksi dengan protokol DeFi. Bidang yang sedang berkembang ini mendapat manfaat langsung dari AI sumber terbuka dengan biaya rendah, karena:

• Otonomi 24/7

Agen dapat melakukan pemindaian berkelanjutan di pasar Keuangan Desentralisasi, menjembatani aset antar rantai dan menyesuaikan posisi. Biaya inferensi yang rendah membuat operasi 24/7 menjadi secara finansial layak.

• Ekspansi Tak Terbatas

Ketika ribuan agen DeFAI perlu melayani pengguna atau protokol yang berbeda secara bersamaan, model biaya rendah seperti DeepSeek R1 dapat mengontrol pengeluaran operasional.

• Kustomisasi

Pengembang dapat menggunakan data khusus DeFi (umpan harga, analisis on-chain, forum pemerintahan) untuk menyempurnakan AI sumber terbuka tanpa membayar biaya lisensi yang tinggi.

Lebih banyak agen AI, otomatisasi keuangan yang lebih kuat

Dengan DeepSeek R1 yang menurunkan ambang batas AI, Keuangan Desentralisasi membentuk siklus positif:

• Ledakan Intelligensi: Pengembang menciptakan robot profesional (seperti perburuan imbal hasil, penyediaan likuiditas, perdagangan NFT, arbitrase lintas rantai)

• Peningkatan efisiensi: Setiap agen mengoptimalkan aliran dana, yang dapat meningkatkan aktivitas dan likuiditas keseluruhan Keuangan Desentralisasi.

• Pertumbuhan industri: Produk DeFi yang lebih kompleks muncul, dari derivatif tingkat lanjut hingga pembayaran bersyarat, semuanya dikoordinasikan oleh AI yang mudah diakses.

Hasil akhir—seluruh bidang DeFAI mendapat manfaat dari "pertumbuhan pengguna-evolusi agen" yang berputar dengan baik.

Outlook: Sinyal Positif untuk Pengembang AI

komunitas sumber terbuka yang berkembang pesat

Setelah DeepSeek R1 open source, komunitas dapat:

• Perbaikan bug cepat
• Mengajukan rencana optimasi inferensi
• Membuat cabang bidang (seperti keuangan, hukum, kesehatan)

Pengembangan kolaboratif membawa perbaikan model yang berkelanjutan dan melahirkan alat ekosistem (kerangka penyesuaian, infrastruktur layanan model, dll.)

Jalur Profit Baru

Pengembang AI di bidang DeFi dan lainnya dapat melampaui model biaya panggilan API tradisional:

• Instance AI Terkelola: Menyediakan layanan terkelola DeepSeek R1 tingkat perusahaan, dilengkapi dengan dasbor yang ramah pengguna

• Pembangunan lapisan layanan: Berdasarkan model sumber terbuka, mengintegrasikan pemeriksaan kepatuhan, intelijen waktu nyata, dan fungsi canggih lainnya untuk operator Keuangan Desentralisasi.

• Pasar Agen Cerdas: Mengelola profil agen cerdas dengan strategi atau alokasi risiko unik, menawarkan layanan langganan atau pembagian kinerja.

Ketika teknologi AI dasar dapat diperluas hingga jutaan pengguna yang bersamaan tanpa menyebabkan kebangkrutan penyedia, model bisnis semacam itu akan berkembang pesat.

Ambang rendah = Perluasan kolam bakat

Dengan menurunnya permintaan DeepSeek R1, lebih banyak pengembang di seluruh dunia dapat berpartisipasi dalam eksperimen AI. Gelombang bakat ini:

• Mendorong solusi inovatif untuk mengatasi tantangan di dunia nyata dan bidang kripto;

• Memperkaya komunitas sumber terbuka dengan ide-ide segar dan perbaikan;

• Membebaskan bakat global yang sebelumnya ditolak karena biaya daya komputasi yang tinggi.

Kesimpulan

Kemunculan DeepSeek R1 menandai pergeseran kunci: AI sumber terbuka tidak lagi memerlukan kekuatan komputasi mahal atau biaya lisensi. Dengan menyediakan kemampuan inferensi yang kuat dengan biaya rendah, ini membuka jalan untuk adopsi yang luas dari tim pengembang kecil hingga perusahaan besar. Meskipun paradoks Jevons menunjukkan bahwa biaya infrastruktur mungkin meningkat karena lonjakan permintaan, fenomena ini akhirnya menguntungkan ekosistem AI, mendorong inovasi perangkat keras, kontribusi komunitas, dan pengembangan aplikasi tingkat lanjut.

Bagi DeFAI, agen AI yang mengoordinasikan operasi keuangan di jaringan terdesentralisasi akan menghasilkan efek riak yang signifikan. Biaya yang lebih rendah berarti agen yang lebih kompleks, aksesibilitas yang lebih kuat, dan array strategi on-chain yang terus berkembang. Dari pengumpul imbal hasil hingga manajemen risiko, solusi AI canggih ini dapat berjalan secara berkelanjutan, membuka jalan baru untuk adopsi dan inovasi kripto.

DeepSeek R1 membuktikan bagaimana kemajuan sumber terbuka dapat mengkatalisasi seluruh industri, baik AI maupun Keuangan Desentralisasi. Kita sedang berdiri di ambang masa depan: AI bukan lagi alat untuk segelintir orang yang memiliki privilese, tetapi akan menjadi elemen dasar dalam keuangan sehari-hari, kreativitas, dan pengambilan keputusan global, yang didorong oleh model terbuka, infrastruktur ekonomi, dan dinamika komunitas yang tak terhentikan.