Eksplorasi Lintas Sektor AI Agent di Bidang Web3: Dari Manus ke MCP
Baru-baru ini, sebuah produk AI Agent universal pertama di dunia yang bernama Manus telah menarik perhatian luas di industri. Produk yang dikembangkan oleh perusahaan rintisan domestik Monica ini, pada hari peluncurannya, telah menciptakan situasi di mana kode undangan sangat sulit didapat. Manus sebagai AI Agent universal, menunjukkan kemampuan berpikir independen yang kuat, merencanakan, dan mengeksekusi tugas-tugas kompleks, dapat secara mandiri menyelesaikan tugas-tugas dari perencanaan hingga eksekusi, seperti menulis laporan dan membuat tabel.
Ketenaran Manus tidak hanya menarik perhatian di dalam industri, tetapi juga memberikan ide produk dan inspirasi desain yang berharga untuk pengembangan berbagai AI Agent. Dengan perkembangan teknologi AI yang pesat, AI Agent sebagai cabang penting dari bidang kecerdasan buatan, secara bertahap bergerak dari konsep menuju realitas, dan menunjukkan potensi aplikasi yang besar di berbagai sektor, termasuk industri Web3.
Komponen Inti dan Pola Desain AI Agent
AI Agent adalah program komputer yang dapat membuat keputusan dan melaksanakan tugas secara mandiri berdasarkan lingkungan, input, dan tujuan yang telah ditentukan sebelumnya. Komponen inti yang terdiri dari:
Model bahasa besar (LLM) sebagai "otak" nya
Mekanisme Observasi dan Persepsi
Proses pemikiran inferensial
Eksekusi Tindakan
Memori dan Pengambilan
Ada dua jalur pengembangan utama dalam pola desain AI Agent:
Penekanan pada kemampuan perencanaan: termasuk REWOO, Rencanakan & Eksekusi, Kompilator LLM
Penekanan pada kemampuan refleksi: termasuk Basic Reflection, Reflexion, Self Discover, LATS
Di antara mereka, mode ReAct adalah mode desain AI Agent yang paling banyak digunakan saat ini. ReAct memecahkan berbagai tugas pemikiran bahasa dan pengambilan keputusan dengan menggabungkan penalaran (Reasoning) dan tindakan (Acting) dalam model bahasa. Proses tipikalnya dapat digambarkan dengan siklus "berpikir (Thought) → bertindak (Action) → mengamati (Observation)".
Status AI Agent di Web3
Setelah mencapai puncaknya pada bulan Januari tahun ini, popularitas AI Agent di industri Web3 turun drastis, dengan nilai pasar secara keseluruhan menyusut lebih dari 90%. Saat ini, proyek-proyek dengan suara dan nilai pasar yang lebih besar terutama berfokus pada eksplorasi Web3 dengan kerangka AI Agent, dengan tiga mode utama:
Mode platform peluncuran: diwakili oleh Virtuals Protocol
Mode DAO: diwakili oleh ElizaOS
Model Perusahaan Komersial: diwakili oleh Swarms
Dari sudut pandang model ekonomi, saat ini hanya model platform peluncuran yang dapat mencapai siklus ekonomi mandiri. Namun, model ini juga menghadapi tantangan, terutama bahwa aset AI Agent yang diterbitkan perlu memiliki "daya tarik" yang cukup untuk membentuk roda positif. Saat ini, sebagian besar AI Agent yang diluncurkan pada dasarnya adalah Meme, yang kurang memiliki dukungan nilai intrinsik.
Eksplorasi Web3 MCP
Model Context Protocol (MCP) adalah protokol open-source yang diluncurkan oleh perusahaan Anthropic, yang bertujuan untuk menyelesaikan masalah koneksi dan interaksi antara LLM dan sumber data eksternal. Munculnya MCP membawa arah eksplorasi baru bagi AI Agent Web3:
Mengdeploy MCP Server ke jaringan blockchain, menyelesaikan masalah titik tunggal dan memiliki kemampuan anti-pemeriksaan.
Memberikan fungsi interaksi antara MCP Server dan blockchain, mengurangi batasan teknis
Selain itu, ada rencana untuk jaringan insentif kreator OpenMCP.Network yang dibangun di atas Ethereum. Jaringan ini bertujuan untuk mewujudkan otomatisasi, transparansi, kepercayaan, dan ketahanan terhadap sensor insentif melalui kontrak pintar, menggunakan dompet Ethereum, ZK, dan teknologi lainnya untuk mewujudkan tanda tangan, verifikasi izin, dan perlindungan privasi selama proses operasional.
Ringkasan dan Pandangan ke Depan
Peluncuran Manus menandai tonggak penting dalam produk AI Agent umum. Dunia Web3 juga membutuhkan produk tonggak untuk mematahkan keraguan luar tentang kurangnya utilitas Web3 yang dianggap hanya sebagai spekulasi. Munculnya MCP membawa arah eksplorasi baru untuk AI Agent di Web3, termasuk penerapan ke jaringan blockchain, interaksi dengan blockchain, dan membangun jaringan insentif bagi kreator.
Meskipun secara teori, kombinasi MCP dengan Web3 dapat memberikan mekanisme kepercayaan terdesentralisasi dan lapisan insentif ekonomi untuk aplikasi AI Agent, namun teknologi bukti nol saat ini masih sulit untuk memverifikasi kebenaran perilaku Agent, dan jaringan terdesentralisasi juga memiliki masalah efisiensi. Ini bukanlah solusi yang dapat berhasil dalam jangka pendek.
AI sebagai salah satu narasi terbesar dalam sejarah, integrasinya dengan Web3 adalah sesuatu yang tidak terhindarkan. Kita perlu tetap sabar dan percaya, terus menjelajahi kemungkinan tak terbatas di bidang ini.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
10 Suka
Hadiah
10
3
Bagikan
Komentar
0/400
BlockTalk
· 16jam yang lalu
Another opportunity untuk Dianggap Bodoh?
Lihat AsliBalas0
SlowLearnerWang
· 16jam yang lalu
Ah ini... sekali lagi tidak kebagian tren ya. Seharusnya bilang dari awal, saya sudah antre sampai sekarang.
MCP membawa peluang baru untuk Web3 AI Agent, mengeksplorasi prospek aplikasi Desentralisasi.
Eksplorasi Lintas Sektor AI Agent di Bidang Web3: Dari Manus ke MCP
Baru-baru ini, sebuah produk AI Agent universal pertama di dunia yang bernama Manus telah menarik perhatian luas di industri. Produk yang dikembangkan oleh perusahaan rintisan domestik Monica ini, pada hari peluncurannya, telah menciptakan situasi di mana kode undangan sangat sulit didapat. Manus sebagai AI Agent universal, menunjukkan kemampuan berpikir independen yang kuat, merencanakan, dan mengeksekusi tugas-tugas kompleks, dapat secara mandiri menyelesaikan tugas-tugas dari perencanaan hingga eksekusi, seperti menulis laporan dan membuat tabel.
Ketenaran Manus tidak hanya menarik perhatian di dalam industri, tetapi juga memberikan ide produk dan inspirasi desain yang berharga untuk pengembangan berbagai AI Agent. Dengan perkembangan teknologi AI yang pesat, AI Agent sebagai cabang penting dari bidang kecerdasan buatan, secara bertahap bergerak dari konsep menuju realitas, dan menunjukkan potensi aplikasi yang besar di berbagai sektor, termasuk industri Web3.
Komponen Inti dan Pola Desain AI Agent
AI Agent adalah program komputer yang dapat membuat keputusan dan melaksanakan tugas secara mandiri berdasarkan lingkungan, input, dan tujuan yang telah ditentukan sebelumnya. Komponen inti yang terdiri dari:
Ada dua jalur pengembangan utama dalam pola desain AI Agent:
Di antara mereka, mode ReAct adalah mode desain AI Agent yang paling banyak digunakan saat ini. ReAct memecahkan berbagai tugas pemikiran bahasa dan pengambilan keputusan dengan menggabungkan penalaran (Reasoning) dan tindakan (Acting) dalam model bahasa. Proses tipikalnya dapat digambarkan dengan siklus "berpikir (Thought) → bertindak (Action) → mengamati (Observation)".
Status AI Agent di Web3
Setelah mencapai puncaknya pada bulan Januari tahun ini, popularitas AI Agent di industri Web3 turun drastis, dengan nilai pasar secara keseluruhan menyusut lebih dari 90%. Saat ini, proyek-proyek dengan suara dan nilai pasar yang lebih besar terutama berfokus pada eksplorasi Web3 dengan kerangka AI Agent, dengan tiga mode utama:
Dari sudut pandang model ekonomi, saat ini hanya model platform peluncuran yang dapat mencapai siklus ekonomi mandiri. Namun, model ini juga menghadapi tantangan, terutama bahwa aset AI Agent yang diterbitkan perlu memiliki "daya tarik" yang cukup untuk membentuk roda positif. Saat ini, sebagian besar AI Agent yang diluncurkan pada dasarnya adalah Meme, yang kurang memiliki dukungan nilai intrinsik.
Eksplorasi Web3 MCP
Model Context Protocol (MCP) adalah protokol open-source yang diluncurkan oleh perusahaan Anthropic, yang bertujuan untuk menyelesaikan masalah koneksi dan interaksi antara LLM dan sumber data eksternal. Munculnya MCP membawa arah eksplorasi baru bagi AI Agent Web3:
Selain itu, ada rencana untuk jaringan insentif kreator OpenMCP.Network yang dibangun di atas Ethereum. Jaringan ini bertujuan untuk mewujudkan otomatisasi, transparansi, kepercayaan, dan ketahanan terhadap sensor insentif melalui kontrak pintar, menggunakan dompet Ethereum, ZK, dan teknologi lainnya untuk mewujudkan tanda tangan, verifikasi izin, dan perlindungan privasi selama proses operasional.
Ringkasan dan Pandangan ke Depan
Peluncuran Manus menandai tonggak penting dalam produk AI Agent umum. Dunia Web3 juga membutuhkan produk tonggak untuk mematahkan keraguan luar tentang kurangnya utilitas Web3 yang dianggap hanya sebagai spekulasi. Munculnya MCP membawa arah eksplorasi baru untuk AI Agent di Web3, termasuk penerapan ke jaringan blockchain, interaksi dengan blockchain, dan membangun jaringan insentif bagi kreator.
Meskipun secara teori, kombinasi MCP dengan Web3 dapat memberikan mekanisme kepercayaan terdesentralisasi dan lapisan insentif ekonomi untuk aplikasi AI Agent, namun teknologi bukti nol saat ini masih sulit untuk memverifikasi kebenaran perilaku Agent, dan jaringan terdesentralisasi juga memiliki masalah efisiensi. Ini bukanlah solusi yang dapat berhasil dalam jangka pendek.
AI sebagai salah satu narasi terbesar dalam sejarah, integrasinya dengan Web3 adalah sesuatu yang tidak terhindarkan. Kita perlu tetap sabar dan percaya, terus menjelajahi kemungkinan tak terbatas di bidang ini.