AI dan Web3 Bersatu: Topik Hangat Konferensi Konsensus Hong Kong 2025

Dalam beberapa tahun terakhir, AI dan Web3 secara umum dianggap sebagai dua kekuatan pendorong yang membawa umat manusia ke era pertumbuhan teknologi berikutnya. Dengan ChatGPT yang menghadirkan pengalaman AI yang revolusioner, AI on-chain juga secara diam-diam telah menyelesaikan transisi dari konsep ke infrastruktur, menjadi bidang baru berkelanjutan yang paling menjanjikan di dunia Web3.

Pada konferensi Konsensus Hong Kong 2025 yang baru saja berakhir, penggabungan AI dan Web3 menjadi topik hangat. Baik di ruang utama maupun di ruang sidang, diskusi tentang kombinasi AI dan Web3 sangat antusias. Artikel ini akan menggali beberapa aspek utama yang dibahas dalam konferensi.

I. Infrastruktur AI

1. Platform dan kerangka Agen AI

Dalam setengah tahun terakhir, platform peluncuran AI Agent dan infrastruktur dasar AI berbasis kerangka telah menarik banyak perhatian. Proyek-proyek ini menyediakan platform bagi pengembang dan pengguna biasa untuk memiliki dan menggunakan AI Agent dengan hambatan rendah, menjadi salah satu arah fokus proyek AI saat ini.

Beberapa proyek perwakilan termasuk:

• Sistem operasi kecerdasan buatan terdesentralisasi, dengan membangun Layer 1 khusus AI, menghubungkan sumber daya komputasi, data, dan model, untuk membangun ekosistem pengembangan AI terdistribusi.
• Fokus pada platform inovatif untuk Agen AI terdesentralisasi, berkomitmen untuk mendorong perkembangan teknologi multi-agen.
• Tumpukan infrastruktur terdesentralisasi, mewujudkan kolaborasi manusia dan mesin yang aman dan mandiri.
• Platform infrastruktur AI terdesentralisasi yang mendukung pengembangan dan pengoperasian terdistribusi AI Agent dan aplikasi.
• Jaringan terdesentralisasi yang terdiri dari banyak Agen AI, dapat secara mandiri menyelesaikan tugas yang dijelaskan oleh pengguna.

2. AI terdesentralisasi

AI terdesentralisasi adalah tujuan akhir dari AI di blockchain. Saat ini, banyak proyek yang berusaha di bidang daya komputasi, data, model, dan lain-lain, berharap dapat memecahkan monopoli perusahaan besar terhadap LLM melalui cara terdesentralisasi, membantu masyarakat mendapatkan kepemilikan atas data dan model.

Beberapa proyek perwakilan termasuk:

• Platform kedaulatan data pengguna terdesentralisasi, mengubah data pribadi menjadi aset keuangan.
• Platform AI cloud akses terbuka, mengintegrasikan sumber daya komputasi global, menyediakan sumber daya GPU dan layanan AI yang terjangkau dan dapat diskalakan.
• Fokus pada jaringan generasi berikutnya yang berbasis AI dan blockchain, menyediakan infrastruktur ekonomi terdesentralisasi.
• Platform komputasi terdesentralisasi yang menyediakan layanan akses GPU dan CPU cluster sesuai permintaan.
• Platform infrastruktur komputasi awan terdistribusi, dirancang khusus untuk tugas komputasi AI dan industri permainan.
• Jaringan agen AI otonom terdesentralisasi, digunakan untuk挖掘 data internet secara real-time.
• Berkomitmen untuk solusi lapisan ekonomi di bidang AI dan komputasi kinerja tinggi.
• Platform blockchain terdesentralisasi Layer 1 yang dirancang untuk ekonomi AI.
• Platform yang menyediakan perlindungan privasi lapisan tengah dan fungsi komputasi tanpa jejak untuk aplikasi terdesentralisasi.
• Platform data AI yang terbuka dan transparan, mendukung pengumpulan dan penandaan data multimodal.

3. AI yang dapat diverifikasi

Salah satu tantangan penting dalam pengembangan AI adalah ketidakjelasan proses pelatihan, serta ketidakmampuan untuk menjamin akurasi hasil keluaran AI. Saat ini, banyak proyek yang berharap untuk mencapai verifikasi proses pelatihan AI melalui teknologi seperti ZKP, TEE, dll., untuk menjamin keandalan hasil keluaran AI.

Proyek-proyek representatif termasuk:

• Platform komputasi awan terdesentralisasi, menyediakan layanan komputasi privasi dan inferensi AI yang dapat dipercaya untuk aplikasi di blockchain.
• Mesin komputasi terdesentralisasi, menyediakan AI dan komputasi blockchain yang dapat diverifikasi secara off-chain.
• Platform inovasi yang fokus pada verifikasi data terdesentralisasi dan AI yang dapat dipercaya.

Dua, Kasus AI: Potensi dan Harapan

Dibandingkan dengan infrastruktur AI yang kaya, proyek kasus penggunaan AI yang menonjol saat ini masih relatif sedikit. Beberapa proyek yang patut diperhatikan termasuk:

• Platform AI Agent game di blockchain, mampu menghasilkan konten narasi dinamis secara real-time.
• Asisten perjalanan yang didorong oleh AI, dapat secara otomatis menyesuaikan rencana perjalanan dan menyediakan layanan pemesanan.
• AI Agent komentator olahraga yang fokus pada bidang basket.
• Platform AI Agent yang fokus pada bidang keuangan dan perdagangan.

Tiga, Proyek Tradisional Beralih ke AI

Banyak proyek Web3 tradisional juga mulai mengadopsi AI, mengumumkan rencana peralihan AI mereka masing-masing.

• Beberapa blockchain publik menyatakan bahwa kemunculan AI Agent membantu menyederhanakan proses interaksi blockchain yang kompleks, dan dapat menarik lebih banyak pengguna untuk memasuki dunia Web3. Blockchain publik ini berencana untuk mendukung perkembangan AI secara menyeluruh dari aspek infrastruktur dasar, inovasi akun, dan lainnya.
• Beberapa proyek yang fokus pada layanan tertentu juga mulai merambah ke bidang AI, seperti membangun lapisan kepercayaan terdesentralisasi, untuk memberikan bukti on-chain untuk pelatihan dan inferensi AI, serta perhitungan off-chain seperti prediksi.

Empat, Tantangan dan Masa Depan

Meskipun prospeknya cerah, pengembangan AI di atas blockchain masih menghadapi banyak tantangan, termasuk kurangnya keandalan model, ambiguitas niat kata kunci, batasan penyimpanan dan perangkat keras, serta masalah keamanan privasi. Tantangan-tantangan ini tidak hanya menimbulkan masalah teknis, tetapi juga melahirkan peluang inovasi yang besar.

Dalam jangka panjang, industri penuh harapan terhadap perkembangan AI di blockchain, berharap dapat mendorong integrasi dan kemakmuran AI dengan Web3 melalui perbaikan infrastruktur, inovasi kasus penggunaan, dan kolaborasi komunitas.