Blockchain sedang keluar dari ranah keuangan murni untuk memasuki bidang AI, DeFi, dan infrastruktur data. Ini menyebabkan kebutuhan mendesak akan sebuah platform komputasi yang aman – scalable – dapat verifikasi.
Lagrange muncul sebagai proyek infrastruktur Zero-Knowledge (ZK) yang pionir, membuka era baru untuk komputasi yang dapat diverifikasi, verifikasi penalaran AI, dan mendukung multi-chain. Ini bukan hanya alat teknis tetapi juga "mesin" yang membantu Web3 beroperasi lebih transparan dan dapat dipercaya.
Makna dan visi Lagrange
Nama Lagrange terinspirasi oleh matematikawan Joseph-Louis Lagrange – yang terkenal dengan karya-karyanya di bidang mekanika dan teori bilangan. Di dunia Web3, Lagrange bertujuan untuk menjadi jaringan ZK Prover terdesentralisasi yang tidak dikendalikan oleh organisasi manapun.
Poin-poin penting:
Bukti ZK memiliki kemampuan skalabilitas yang kuat. Kompatibel dengan multi-chain dan dapat verifikasi silang. zkML ( Zero-Knowledge + Machine Learning ) melalui teknologi DeepProve. Mengintegrasikan EigenLayer dan Ethereum untuk memastikan keamanan ekonomi. Mekanisme staking dengan token $LA menciptakan insentif ekonomi jangka panjang.
Dengan Lagrange, para pengembang dapat melakukan perhitungan di luar rantai (off-chain) tetapi tetap memastikan hasilnya diverifikasi di dalam rantai (on-chain).
Terobosan Lagrange dibandingkan dengan proyek ZK lainnya
1️⃣ Jaringan ZK Prover terdesentralisasi
Lagrange: Lebih dari 85 node beroperasi secara profesional, kompatibel dengan zkML, rollups, coprocessors... dan dilindungi oleh EigenLayer. Perbedaan: Proyek ZK lainnya biasanya berfokus pada ZK-rollup untuk satu L1 tertentu, kurang fleksibel.
2️⃣ DeepProve – Verifikasi AI pada skala besar 🤖
Lagrange: DeepProve menyediakan bukti ZK untuk hasil AI, mendukung pembelajaran mesin waktu nyata dan verifikasi hasil di blockchain. Telah membuat 11 juta bukti ZK dan 3 juta inferensi AI. Perbedaan: Sebagian besar proyek zkML lainnya masih dalam tahap percobaan, belum banyak diterapkan secara praktis.
3️⃣ Dukungan multi-chain & arsitektur modular
Lagrange: Berfungsi baik di EVM dan non-EVM, menghubungkan rollups, DeFi, dan pemrosesan off-chain. Perbedaan: Solusi lain sering dibatasi pada satu lapisan ekstensi (L2) atau ekosistemnya sendiri.
4️⃣ Model ekonomi dengan token LA💰
Lagrange: Prover harus menyetor token untuk menerima tugas membuat bukti, dan akan mendapatkan imbalan setelah menyelesaikannya. Menciptakan siklus ekonomi ZK yang berkelanjutan. Perbedaan: Sebagian besar token dari proyek lain hanya berfungsi untuk biaya gas atau tata kelola.
3. Aplikasi praktis dari Lagrange
Lagrange tidak hanya ada di atas kertas - ia telah dan sedang diterapkan:
Verifikasi model AI: Mengunggah hasil ML dengan bukti ZK ke blockchain. Mengoptimalkan Rollup: Membuat bukti lebih cepat untuk mengurangi biaya L2. Verifikasi data Oracle: Memastikan data off-chain akurat sebelum dimasukkan ke on-chain. Integrasi Coprocessor kustom: Menambahkan logika verifikasi ZK ke dApp yang ada.
4. Makna Lagrange untuk Web3
Dalam era di mana AI dan data terdesentralisasi akan mendominasi, kepercayaan adalah faktor penentu. Lagrange membantu:
Pengembang: Memiliki alat yang kuat untuk membangun aplikasi yang dapat diandalkan.Pengguna: Yakin bahwa hasil perhitungan atau AI telah diverifikasi.Ekosistem: Memperluas skala dengan aman, tidak bergantung pada janji.
5. Kesimpulan
Jika proyek blockchain lain sedang membangun "jalan tol rollup", maka Lagrange sedang membangun "mesin bukti" untuk mengoperasikan seluruh lalu lintas Web3.
Dengan kombinasi antara zkML, staking, dan model ekonomi yang transparan, Lagrange bukan hanya teknologi baru, tetapi juga merupakan fondasi untuk infrastruktur Web3 yang dapat dipercaya – tempat kebenaran dibuktikan dengan bukti, bukan hanya kata-kata. #Lagrange @lagrangedev $LA
{spot}(LAUSDT)
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Lagrange – "Mesin" ZK Kuat Untuk Web3 Yang Dapat Diverifikasi
Blockchain sedang keluar dari ranah keuangan murni untuk memasuki bidang AI, DeFi, dan infrastruktur data. Ini menyebabkan kebutuhan mendesak akan sebuah platform komputasi yang aman – scalable – dapat verifikasi. Lagrange muncul sebagai proyek infrastruktur Zero-Knowledge (ZK) yang pionir, membuka era baru untuk komputasi yang dapat diverifikasi, verifikasi penalaran AI, dan mendukung multi-chain. Ini bukan hanya alat teknis tetapi juga "mesin" yang membantu Web3 beroperasi lebih transparan dan dapat dipercaya.
1️⃣ Jaringan ZK Prover terdesentralisasi Lagrange: Lebih dari 85 node beroperasi secara profesional, kompatibel dengan zkML, rollups, coprocessors... dan dilindungi oleh EigenLayer. Perbedaan: Proyek ZK lainnya biasanya berfokus pada ZK-rollup untuk satu L1 tertentu, kurang fleksibel.
2️⃣ DeepProve – Verifikasi AI pada skala besar 🤖 Lagrange: DeepProve menyediakan bukti ZK untuk hasil AI, mendukung pembelajaran mesin waktu nyata dan verifikasi hasil di blockchain. Telah membuat 11 juta bukti ZK dan 3 juta inferensi AI. Perbedaan: Sebagian besar proyek zkML lainnya masih dalam tahap percobaan, belum banyak diterapkan secara praktis. 3️⃣ Dukungan multi-chain & arsitektur modular Lagrange: Berfungsi baik di EVM dan non-EVM, menghubungkan rollups, DeFi, dan pemrosesan off-chain. Perbedaan: Solusi lain sering dibatasi pada satu lapisan ekstensi (L2) atau ekosistemnya sendiri.
4️⃣ Model ekonomi dengan token LA💰 Lagrange: Prover harus menyetor token untuk menerima tugas membuat bukti, dan akan mendapatkan imbalan setelah menyelesaikannya. Menciptakan siklus ekonomi ZK yang berkelanjutan. Perbedaan: Sebagian besar token dari proyek lain hanya berfungsi untuk biaya gas atau tata kelola. 3. Aplikasi praktis dari Lagrange Lagrange tidak hanya ada di atas kertas - ia telah dan sedang diterapkan: Verifikasi model AI: Mengunggah hasil ML dengan bukti ZK ke blockchain. Mengoptimalkan Rollup: Membuat bukti lebih cepat untuk mengurangi biaya L2. Verifikasi data Oracle: Memastikan data off-chain akurat sebelum dimasukkan ke on-chain. Integrasi Coprocessor kustom: Menambahkan logika verifikasi ZK ke dApp yang ada. 4. Makna Lagrange untuk Web3 Dalam era di mana AI dan data terdesentralisasi akan mendominasi, kepercayaan adalah faktor penentu. Lagrange membantu: Pengembang: Memiliki alat yang kuat untuk membangun aplikasi yang dapat diandalkan.Pengguna: Yakin bahwa hasil perhitungan atau AI telah diverifikasi.Ekosistem: Memperluas skala dengan aman, tidak bergantung pada janji. 5. Kesimpulan Jika proyek blockchain lain sedang membangun "jalan tol rollup", maka Lagrange sedang membangun "mesin bukti" untuk mengoperasikan seluruh lalu lintas Web3. Dengan kombinasi antara zkML, staking, dan model ekonomi yang transparan, Lagrange bukan hanya teknologi baru, tetapi juga merupakan fondasi untuk infrastruktur Web3 yang dapat dipercaya – tempat kebenaran dibuktikan dengan bukti, bukan hanya kata-kata. #Lagrange @lagrangedev $LA {spot}(LAUSDT)