# Crypto+AI トラックの人気プロジェクトトレンド分析過去1ヶ月、Crypto+AI分野の人気プロジェクトには3つの顕著なトレンドの変化が見られました:1. プロジェクトの技術的アプローチはより実践的であり、単にコンセプトの包装に依存するのではなく、実際の性能データを示すことに重点を置いています。2. 垂直セグメントのシナリオが拡張の重点となり、専門化されたAIアプリケーションが汎用AIソリューションに取って代わり始めています。3. 資本はビジネスモデルの検証により関心を持ち、実際のキャッシュフローを持つプロジェクトが明らかに好まれます。以下は代表的なプロジェクトの概要と分析です：## 分散型AIモデル評価プラットフォームこのプラットフォームは6月に3300万ドルのシードラウンドの資金調達を完了し、有名な投資機関が主導し、業界の専門家が多数参加しました。プラットフォームは、AI評価分野において人間の主観的判断の利点を革新的に適用しています。500以上の大規模モデルに対して、人工的なクラウドソーシングの方法でスコアをつけ、ユーザーのフィードバックは現金に交換可能です。現在、複数の有名なAI企業がデータを購入し、実際のキャッシュフローを形成しています。このビジネスモデルは比較的明確であり、純粋な資金を焼くモデルとは異なります。しかし、偽注文を防ぐことや、反ウィッチハントアルゴリズムを改善することは依然として重大な課題です。資金調達規模の観点から見ると、資本は明らかに収益化能力が確認されたプロジェクトを好んでいます。## 分散型AI計算ネットワークこのプロジェクトは6月に1000万ドルのシードラウンドの資金調達を完了し、複数の著名な暗号通貨投資機関が共同で主導しました。プロジェクトはブラウザ拡張を通じてSolana DePIN分野で一定の市場認知を得ています。チームメンバーは複数の著名なブロックチェーンプロジェクトから来ています。新しく導入されたデータ転送プロトコルと推論エンジンは、エッジコンピューティングとデータの検証可能性の面で実質的な進展を遂げており、遅延を大幅に削減し、異種デバイスの接続をサポートしています。このプロジェクトは、AIローカライズの「シンク」トレンドを正確に捉えています。複雑なタスクを処理する際には、依然として中央集権プラットフォームとの効率を競う必要がありますが、エッジノードの安定性も向上の余地があります。しかし、エッジコンピューティングはWeb2 AIの内向的な新たな需要を生み出し、まさにWeb3 AIの分散型フレームワークの利点と合致しています。今後、具体的な製品と実際の性能を通じて実現が期待されます。## 分散型AIデータインフラプラットフォームこのプラットフォームは、トークンを通じて世界中のユーザーに多様な分野のデータを提供するよう奨励しています。医療、自動運転、音声などの分野を網羅しています。累積収入は1400万ドルを超え、100万人規模のデータ提供者ネットワークを構築しました。技術的には、プラットフォームはデータ品質を保証するためにゼロ知識証明検証とビザンチンフォールトトレラントコンセンサスアルゴリズムを統合し、プライバシー計算技術を採用してコンプライアンス要件を満たしています。注目すべきは、プロジェクトが脳波収集装置も導入し、ソフトウェアからハードウェアへの拡張を実現したことです。経済モデルの設計が合理的であり、ユーザーは10時間の音声ラベリングを通じてかなりの利益を得ることができ、企業のデータサービスのコストも大幅に削減できる。このプロジェクトの最大の価値は、AIデータラベリングの真のニーズを捉えたことにあります。特にデータの質とコンプライアンスの要件が非常に高い医療、自動運転などの分野においてです。しかし、従来のプラットフォームに比べて20%のエラー率は改善の余地がありますし、データの質の変動は継続的に解決すべき問題です。脳-機械インターフェースの方向性は想像の余地がありますが、実行の難易度は決して低くありません。## Solana のブロックチェーン上の分散型コンピューティングネットワークこのプロジェクトは6月に1080万ドルの資金調達を完了しました。動的シャーディング技術を通じて、余剰のGPUリソースを統合し、大規模言語モデルの推論をサポートし、従来のクラウドサービスよりも40％コストが低い。プロジェクトは革新的に計算力の貢献者をトークン化し、直接的な利害関係者となることで、より多くの参加を促進する。これは典型的な「集約された遊休資源」モデルであり、論理的には実行可能です。しかし、15%のクロスチェーン検証エラー率はまだ改善の余地があり、技術的な安定性はさらに向上する必要があります。3Dレンダリングなど、リアルタイム性の要求がそれほど高くないシーンでは確かに優位性がありますが、重要なのはエラー率を低下させ、技術的な問題がビジネスモデルの実施を妨げることを回避できるかどうかです。## AI駆動の暗号通貨高頻取引プラットフォームこのプラットフォームは6月に338万ドルのシードラウンド資金調達を完了しました。プラットフォームは先進技術を使用して取引経路を動的に最適化し、スリッページを減少させ、実証済みの効率が30%向上しました。現在のトレンドに従い、DeFiの量的取引という比較的空白の細分野で切り口を見つけ、市場の需要を満たしました。方向選択が正しい場合、DeFiは確かによりスマートな取引ツールを必要としています。しかし、高頻度取引は遅延と正確性に対する要求が非常に高く、AIによる予測とオンチェーン実行のリアルタイム協調性はさらなる検証が必要です。さらに、MEV攻撃は重大なリスクであり、技術的防護措置は同期して向上させる必要があります。
Crypto+AIのトレンド：技術の実用化、シーンの垂直化、ビジネスモデルの検証が焦点となる
Crypto+AI トラックの人気プロジェクトトレンド分析
過去1ヶ月、Crypto+AI分野の人気プロジェクトには3つの顕著なトレンドの変化が見られました:
プロジェクトの技術的アプローチはより実践的であり、単にコンセプトの包装に依存するのではなく、実際の性能データを示すことに重点を置いています。
垂直セグメントのシナリオが拡張の重点となり、専門化されたAIアプリケーションが汎用AIソリューションに取って代わり始めています。
資本はビジネスモデルの検証により関心を持ち、実際のキャッシュフローを持つプロジェクトが明らかに好まれます。
以下は代表的なプロジェクトの概要と分析です：
分散型AIモデル評価プラットフォーム
このプラットフォームは6月に3300万ドルのシードラウンドの資金調達を完了し、有名な投資機関が主導し、業界の専門家が多数参加しました。
プラットフォームは、AI評価分野において人間の主観的判断の利点を革新的に適用しています。500以上の大規模モデルに対して、人工的なクラウドソーシングの方法でスコアをつけ、ユーザーのフィードバックは現金に交換可能です。現在、複数の有名なAI企業がデータを購入し、実際のキャッシュフローを形成しています。
このビジネスモデルは比較的明確であり、純粋な資金を焼くモデルとは異なります。しかし、偽注文を防ぐことや、反ウィッチハントアルゴリズムを改善することは依然として重大な課題です。資金調達規模の観点から見ると、資本は明らかに収益化能力が確認されたプロジェクトを好んでいます。
分散型AI計算ネットワーク
このプロジェクトは6月に1000万ドルのシードラウンドの資金調達を完了し、複数の著名な暗号通貨投資機関が共同で主導しました。
プロジェクトはブラウザ拡張を通じてSolana DePIN分野で一定の市場認知を得ています。チームメンバーは複数の著名なブロックチェーンプロジェクトから来ています。新しく導入されたデータ転送プロトコルと推論エンジンは、エッジコンピューティングとデータの検証可能性の面で実質的な進展を遂げており、遅延を大幅に削減し、異種デバイスの接続をサポートしています。
このプロジェクトは、AIローカライズの「シンク」トレンドを正確に捉えています。複雑なタスクを処理する際には、依然として中央集権プラットフォームとの効率を競う必要がありますが、エッジノードの安定性も向上の余地があります。しかし、エッジコンピューティングはWeb2 AIの内向的な新たな需要を生み出し、まさにWeb3 AIの分散型フレームワークの利点と合致しています。今後、具体的な製品と実際の性能を通じて実現が期待されます。
分散型AIデータインフラプラットフォーム
このプラットフォームは、トークンを通じて世界中のユーザーに多様な分野のデータを提供するよう奨励しています。医療、自動運転、音声などの分野を網羅しています。累積収入は1400万ドルを超え、100万人規模のデータ提供者ネットワークを構築しました。
技術的には、プラットフォームはデータ品質を保証するためにゼロ知識証明検証とビザンチンフォールトトレラントコンセンサスアルゴリズムを統合し、プライバシー計算技術を採用してコンプライアンス要件を満たしています。注目すべきは、プロジェクトが脳波収集装置も導入し、ソフトウェアからハードウェアへの拡張を実現したことです。
経済モデルの設計が合理的であり、ユーザーは10時間の音声ラベリングを通じてかなりの利益を得ることができ、企業のデータサービスのコストも大幅に削減できる。
このプロジェクトの最大の価値は、AIデータラベリングの真のニーズを捉えたことにあります。特にデータの質とコンプライアンスの要件が非常に高い医療、自動運転などの分野においてです。しかし、従来のプラットフォームに比べて20%のエラー率は改善の余地がありますし、データの質の変動は継続的に解決すべき問題です。脳-機械インターフェースの方向性は想像の余地がありますが、実行の難易度は決して低くありません。
Solana のブロックチェーン上の分散型コンピューティングネットワーク
このプロジェクトは6月に1080万ドルの資金調達を完了しました。
動的シャーディング技術を通じて、余剰のGPUリソースを統合し、大規模言語モデルの推論をサポートし、従来のクラウドサービスよりも40％コストが低い。プロジェクトは革新的に計算力の貢献者をトークン化し、直接的な利害関係者となることで、より多くの参加を促進する。
これは典型的な「集約された遊休資源」モデルであり、論理的には実行可能です。しかし、15%のクロスチェーン検証エラー率はまだ改善の余地があり、技術的な安定性はさらに向上する必要があります。3Dレンダリングなど、リアルタイム性の要求がそれほど高くないシーンでは確かに優位性がありますが、重要なのはエラー率を低下させ、技術的な問題がビジネスモデルの実施を妨げることを回避できるかどうかです。
AI駆動の暗号通貨高頻取引プラットフォーム
このプラットフォームは6月に338万ドルのシードラウンド資金調達を完了しました。
プラットフォームは先進技術を使用して取引経路を動的に最適化し、スリッページを減少させ、実証済みの効率が30%向上しました。現在のトレンドに従い、DeFiの量的取引という比較的空白の細分野で切り口を見つけ、市場の需要を満たしました。
方向選択が正しい場合、DeFiは確かによりスマートな取引ツールを必要としています。しかし、高頻度取引は遅延と正確性に対する要求が非常に高く、AIによる予測とオンチェーン実行のリアルタイム協調性はさらなる検証が必要です。さらに、MEV攻撃は重大なリスクであり、技術的防護措置は同期して向上させる必要があります。