Project89の解体: モジュール式で高性能な新しいAIエージェントフレームワーク

Project89は、ゲーム開発を主な対象とした全く新しいエージェントフレームワークの設計案を提案しました。これは、より高いモジュール化の程度とパフォーマンスを持っています。このフレームワークはECS(Entity-Component-System)アーキテクチャを採用し、データとロジックを完全に分離することで、大規模かつ拡張可能なシーンでの効率的な管理を実現します。

! Deconstructing Project89: A modular, high-performance next-generation AI agent framework design

フレームワークのコアアーキテクチャ

Project89のコアアーキテクチャは主に以下のいくつかの部分で構成されています:

1. Entity(エンティティ): IDとしてのみ存在し、データやロジックは含まれていません。

2. Component(コンポーネント): エンティティの具体的なデータまたは状態を保存するために使用されます。機能に応じて、コアアイデンティティクラス、行動と状態クラス、知覚と記憶クラス、環境と空間クラス、外観とインタラクションクラス、補助または運用クラスなどに分けられます。

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3. システム（システム):特定のコンポーネントに関連するロジックを実行する責任があります。システムは三つのレベルに分かれています:
   • 意識システム:PerceptionSystem、ThinkingSystemなど、頻繁に更新されます。
   • GoalPlanningSystem などの潜在意識システムは、更新頻度が低くなっています。
   • 無意識システム: 現在は未使用で、更新頻度は最低です。

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4. Manager(マネージャー):システムレベルの機能を提供し、RoomManager、StateManagerなど、リソース管理とデータアクセスを担当します。

5. SimulationRuntime: すべてのSystemsのスケジューラーとして、異なるレベルのシステムループを起動または停止する責任があります。

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イノベーションのポイントと利点

1. 高度モジュール化: 各Systemは独立して動作し、相互呼び出しの関係がなく、拡張やカスタマイズが容易です。

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2. 柔軟性が高い: 必要に応じてEntityの能力を簡単に増減でき、登録されたComponentとSystemを調整するだけです。

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3. 高性能:ECSアーキテクチャは同時処理により適しており、複雑なシナリオで優れたパフォーマンスを発揮します。

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4. 階層設計: Systemを意識、潜在意識、無意識の3層に分け、人間の認知プロセスを模倣し、よりリアルなAIの行動を実現する。

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5. データ管理: StateManagerを通じてECSとデータベースの相互作用を実現し、状態の永続化と復元をサポートします。

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Project89のこの設計はゲーム開発だけでなく、他の複雑なAIアプリケーション(、例えば量子取引)にも新しいアーキテクチャの選択肢を提供します。その高度なモジュール化、優れた性能、明確な設計理念は、大規模で複雑なAIシステムの開発に非常に有望なソリューションを提供します。

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