#FIL# Messari ：データをFilecoinネットワークに保存すると、実際にデータの出所を証明し検証することができます。

テクノロジーの巨人たちが人工知能(AI)インフラに対する大規模な投資を通じて競争している一方で、Web3企業は代替的で分散型のモデルを開発しています。
Dell'Oro Groupのデータによると、大手テクノロジー企業（アマゾン、グーグル、Meta、マイクロソフト）は2024年に人工知能インフラとデータセンターに約1800億ドルを投資し、2025年には支出が3200億ドルに達すると予想されています。
FILファウンデーションの創設者クララ・ツァオ(Clara Tsao)は言いました：「巨人ゴリアテに立ち向かうことは常に難しいが、私たちは小さなダビデのようだ。」
EthCC の代理日中、Incrypted チームは彼女と Aethir の CEO Dan Wang、Messari のプロトコルパートナーシップ責任者 Brandon Slack と話し合い、Web3 企業が AI の未来をどのように構築するか、およびその過程で直面している課題について議論しました。
インフラの現状：複雑性とコスト
曹は、人工知能システムの構築が想像以上に高価で複雑であることを指摘しました。彼女によると、今日のシステムは複数のコンポーネントを必要とします：データ層、計算層、GPU、AIエージェント。
「私たちが注目している問題は、分散型人工知能の分野だけでなく、全体の人工知能サービス分野における最大の痛点の一つかもしれません：上場、上場時期、そしてスケール化です。Aethirの王氏は、「人々は大規模な人工知能サービスの運用コストを過小評価していると思います」と付け加えました。
彼は、プロジェクトが拡大し始めると、初期コストが急増するだろうと言いました。AethirのCEOは、これがほとんどのAIエージェントが大衆市場に参入できない理由だと指摘しました——彼らには適切な収益モデルがまったくないからです。
前述のように、大手テクノロジー企業はAIインフラに数千億ドルを投資する準備をしています。また、彼らはWeb3分野でも他の利点を持っています。
「挑戦は多く、私たちだけでなく、Web3全体にとってもそうです。なぜなら、私たちが直面しているのは伝統的な独占企業だからです。私たちの最大の競争相手は明らかに従来のクラウドストレージであり、時間的な広がりとユーザー群において巨大な優位性を持っています」とClara Tsaoは強調しました。
注目すべきは、Messariによると、分散型物理インフラネットワーク（DePIN）分野の市場価値が400億ドルを超えており、Filecoinはこの分野の先駆者の一つであるということです。世界経済フォーラムのアナリストは、2028年までにこの数字が3.5兆ドルに達する可能性があると予測しています。
信頼するが、確認する
コストを除いて、人工知能とデータを使用する上で極めて重要な要素は、その正確性と品質です。
MessariのBrandon Slackは次のように述べました：「生活のすべての事柄、特にデータと人工知能の分野における最大の問題はGIGOです：ゴミが入ればゴミが出る。なぜなら、すべてがあまりにも速く進化しており、非常に多くの情報を検索する必要があるからです。」
これが分散型アプローチの利点です。従来のクラウドシステムでは、ユーザーは通常、検証された情報源にアクセスできないか、データの真実性と不変性を検証できません。
深層偽造と虚偽情報が氾濫する時代において、これは非常に重要です。今日、インターネット上にはデータがあふれており、人々はしばしばすべてを鵜呑みにします——そのため、検証が重要です。
データの出所を証明する能力はWeb3の基本的な利点の一つです：ブロックチェーンは情報を保存するだけでなく、その真実性を保証することもできます。
「私たちは、エージェントからエージェントへのデータを統合し保存するための多くの機能を構築しています。AWSや集中型ストレージ施設がすでに考慮しているか、まだ考慮していないかを想像できます……データの出所を証明できることが、本当にこの問題を解決する方法です。Filecoinネットワークにデータを保存すると、実際にデータの出所を証明し、検証することができます。」——クレラ・ツァオが述べました。
スペシャライゼーション戦略
分散型のもう一つの利点は、特定の分野に特化することに焦点を当てていることであり、大規模なテクノロジー企業は「誰もが解決できるすべての問題」を解決しようとしています。Slackはこれを医学に例えています——広義の人工知能は治療者のようですが、特定の分野の専門家もいます。彼の見解では、人工知能の発展は以下の道筋をたどるでしょう：
「普通法学修士（LLM）課程があり、リテールや簡単な問題に関しては非常に優れています。ChatGPTは私が毎日使用するツールですが、暗号通貨に関する真実の正確な情報源を得て、実際に干渉を排除したいのであれば、Messari Copilotのようなツールが本当に迅速に答えを見つけるのに役立つと思います。」
Web3とAIの交差領域における革新
金融分野では新技術が特に活発です。
ブロックチェーン上の人工知能エージェントは、すでに印象的な規模に達しています。VanEckの推計によれば、2025年までにこの分野の潜在能力は100万以上の新しいエージェントを生み出すでしょう。
クララ・ツァオは、「私たちはWeb3分野のAIエージェントが最も急速に成長しているのを見ています。現在、多くの人々がそれらを使用して取引を行っており、特にDeFi分野で顕著です。」
データストレージは、このプロセスの重要な要素であり続けます。曹は次のように説明しました：
私たちは、ファイルと大規模なデータストレージが今日の人工知能分野における未来の構築に対して持つ重要性を非常に楽しみにしています。ほとんどの人工知能エージェントは、集中型または分散型システムにかかわらず、正確性を確保するためにトレーニングデータの量に依存しています。ストレージは決して消えることはありません。
Web3プロジェクトは市場を変えることができますか？
人工知能革命はまだ始まったばかりです。Web3企業は分散化と専門化に賭けており、中央集権的な独占と鮮やかな対比を成しています。さらに、ブロックチェーンはデータソースの透明性を提供します。
歴史は、大衛とゴリアテの戦いにおいて、迅速かつ集中した新人が勝利を収めることが多く、彼らは大企業ですら考えもしない行動を見出すことができることを示しています。