Layer3 Signal: オンチェーン行動に基づくリアルな注意指標

Web3エコシステムは熱気の追求を決して止めていない。ある新しいプロトコルが突然注目を浴びたり、全体のトラックが投資のホットスポットになるなど、"みんなが話題にしている"ことが参加の理由になることが多い。しかし、問題は、議論の声量が実際の魅力と等しくないことであり、本当に価値のある関心はオンチェーンにおいて示されるべきである。

本当に意味のある熱気は、誰が議論しているかだけでなく、議論の後にどれだけの人が実際に行動を起こしたか、すなわちウォレットを開いたり、タスクを完了させたり、プロトコルとインタラクションを持ったりすることが重要です。これがある会社がSignalを立ち上げた理由です：Web3向けに設計されたオンチェーン注意指標で、ユーザーがどのプロトコルが実際のユーザーの参加と行動を得ているのかを識別するのを助けます。単にチャットルームでの話題にとどまるのではなく。

シグナル：オンチェーン注意力のリアルタイム指標

7月中旬、新しい製品Signalが正式に発表されました。それは単なるツールではなく、Web3の世界を再理解する方法です——誰が最も多く議論しているかではなく、誰が実際にユーザーをオンチェーンで行動させているかに焦点を当てています。

Signalは「オンチェーン関連性指数」を自称し、プロトコルやプロジェクトが本当にオンチェーン参加者を惹きつけているかを捉えることを目的としています。それは、誰が最も大声で叫ぶか、インタラクションの数が最も多いかを見ているのではなく、次のことに焦点を当てています：実際にオンチェーンで行動を起こした人はいるのか？何かタスクを完了したのか？これらのインタラクションに対してGas代を支払う意志があるのか、または実際の身分を使用する意志があるのか？

高度にゲーム化されたオンチェーンの世界において、この視点の転換は必要なステップである可能性があります。

! レイヤー3シグナル:リアルオンチェーンアテンションメトリクス

3年間のデータ蓄積の結晶

Signalの導入はゼロから始まったわけではなく、3年間にわたって蓄積された大量のデータに基づいています。現在最も活発なオンチェーンタスクプラットフォームの一つとして、このプラットフォームは次のような特徴を持っています：

• 300 万のアクティブユーザーの実際のインタラクション記録
• 2億回以上のクエスト完了
• 6,000万件の検証可能な認証情報
• 40以上のパブリックチェーンエコシステムの追跡範囲をカバー

これらのデータは単なる冷たい数字ではなく、意味に満ちた参加の痕跡です。例えば、Signalは、たとえ1つのタスクが10,000回完了していても、参加者が100人しかおらず、各人が100回操作を繰り返している場合、この「熱度」は実際には疑わしいと認識できます。このような洞察は、過去にはコミュニティデータにのみ依存して実現できませんでした。

Signalの計算方法:動作の信憑性に焦点を当てる

Signal は単純なランキングではなく、"誰が何をしたか、なぜそれをしたか"に焦点を当てた指標体系があります。

その主な評価ロジックは、次の点を総合的に考慮しています：

※無所属参加者の割合

• タスク転換率とスタート行動の深さ
• タスクやインタラクションの複雑さ（単一のクリックだけですか？オンチェーンの署名や送金が含まれていますか？）

言い換えれば、もしあるプロトコルが大量の実際のアドレスを引き付けて意味のある行動（例えば、ステーキング、投票、ミントなど）を完了させることができれば、その Signal 値は相対的に向上します。

これにより、Signalは製品の魅力と真の牽引力の代理指標として機能し、マーケティング活動の下でのバブルではなくなります。

! レイヤー3シグナル:実際のオンチェーンアテンションメトリクス

他の人気トラッキングツールとの違い

近年、市場には「暗号世界が何に注目しているか」を把握するのを助けることを目的とした多くの製品が登場しました。物語の統合に焦点を当てた情報集約型プロジェクトから、伝統的なオンチェーンデータ分析ツールまで、これらのツールは一見「ホットトラッキング」を行っているように見えますが、それらの出発点と処理方法は実際には大きく異なります。

情報集約型製品は、主にコミュニティで何が議論されているか、そして世論がどのように変化しているかに焦点を当てています。彼らの価値提案は：情報が多すぎるため、ユーザーは議論、ニュース、感情のトレンドを整理するためのより効率的な要約システムを必要としています。これらのツールは主にAI、キーワード、ソースの集約に依存し、"物語の視点からの編集層"に属します。

オンチェーンデータ分析ツールはオープンクエリをコアにしています。これらは一整套のオンチェーンデータベースとクエリ言語を提供し、ユーザーが自分で条件を設定し、関心のあるデータを引き出すことができます。この種のツールは柔軟性と透明性を強調していますが、使用者にはより高い技術的ハードルを要求します。

そして Signal の出発点は：オンチェーンには実際に多くのリアルな参加行動のシグナルが隠れているが、誰もあなたに重要なポイントを整理してくれないということです。

Signalは、あなたがクエリ条件を入力する必要がなく、現在このプロトコルにどれだけの人が実際に参加しているのか、どのようなインタラクションが行われたのか、全体の注目度の割合を直接教えてくれます。それは行動に基づくリアルタイム評価システムであり、データを調べるツールでもなく、情報の集約器でもありません。

私たちは三者の役割分担をこのように理解できます:

• 情報アグリゲーション型製品があなたに「みんなが何を話しているのか」を理解させます
• データ分析ツールが「あなたが知りたいこと」を調べるのを手伝います
• Signalはあなたに"今、本当に何が起こっているのか"を積極的に教えてくれます

この3種類のツールの中でどれが最も優れているということはなく、Web3の中で異なる情報ニーズと意思決定シーンに対応しています。まず情報統合プラットフォームを使用して現在の主流の物語を理解し、次にデータツールを使用して詳細を検証し、最後にSignalに戻って、これらの物語の背後に本当に魅力があり、行動があり、動力があるかどうかを判断します。

Signal が補足したいのは、ノイズやチャートの外で長い間無視されてきた観察の次元：真のオンチェーンの牽引力です。

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未来の発展：予測、API とビジネスモデル

開発チームも認めているが、Signalは永遠に無料版のみを提供するわけではない。今後数ヶ月以内に有料プランを導入する予定で、以下が含まれる見込みである：

• リアルタイムトレンド予測と潜在的なヒットプロトコルの警告
• オンチェーンタスクとアクティビティの効率分析
• API接続機能、データチームがファンドと自動戦略を構築するために提供
• カスタムダッシュボードと通知モジュール

110万人のアクティブユーザーを持つ製品にとって、このような拡張は自然なことであり、開発チームがSignalを次の成長と商業化の核心エンジンの1つとして位置付けていることを意味します。

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結論:注意の尺度の再定義

Signalの出現は、過去のオンチェーンの熱度判断方法に対する修正です。それはソーシャルメディアやコミュニティプラットフォームのボリュームモデルを置き換えるものではなく、行動の本質により近い測定基準を提供します。

みんなが誰が最も注目を集めているかに関心を寄せているとき、Signalは誰が本当に行動を起こしたのかを観察することを選びました。この視点は、次の波の暗号製品の設計と研究の出発点かもしれません。