Bubblemapsはブロックチェーンデータの可視化ツールとして、その真の価値は美しいグラフ表示をはるかに超えています。本記事では、Bubblemapsを活用してブロックチェーンの取引行動を深く分析する方法を三ステップで紹介します。

まずは「静的健康診断」を行います。プロジェクトの発行や重要な発表の前後に、上位50のアドレスを選択してクラスタリング図を作成します。密集したエッジ、小さな半径、および頻繁な相互送金は、潜在的なコントロール行動を示唆することがよくあります。

次に、'タイムライン分析'を行います。クラスタの分布が時間とともにどのように変化するかを観察し、特に重要な価格ポイントや重要な発表の前後の変動に注目します。コアクラスタが同時に移動し、取引量の急増と一致する場合、チームやマーケットメイカーの操作の可能性が高いです。

最後に、「タグ交差検証」を行います。取引所の人気ウォレット、クロスチェーンブリッジ、ファンドのマルチシグ、ブラックリストアドレスなどにタグを付けて、正常な取引経路を除外すると、残った異常取引がより明確になります。例えば、Rugproofのケースでは、162のウォレットがオープニング時にほぼ半分のトークンを同期して購入しましたが、この異常な行動は最初にBubblemapsによって特定されました。

しかし、この方法を使用する際にはいくつかの罠に注意する必要があります。たとえば、ホスティングウォレット間の送金は、一見するとコントロールされているように見えるかもしれませんが、実際には内部資金の配分に過ぎない場合があります。さらに、クロスチェーンブリッジの集約と分割操作は、しばしばグラフ上に誤解を招くパターンを生じさせます。

分析の正確性を高めるために、あらゆる結論を出す際には、スクリーンショット、時間またはブロック高、さらに取引ハッシュ値のこの三つの重要要素を添付することをお勧めします。これにより、他の人が分析プロセスを簡単に再現できるだけでなく、主観的判断の誤りに陥るのを避けることができます。

この体系的なアプローチを通じて、ブロックチェーン上の取引行動をより深く理解し、投資判断や市場分析に対してより信頼性のあるデータサポートを提供することができます。