Crypto+AI Yarış Alanı Popüler Proje Trend Analizi

Geçtiğimiz ay, Crypto+AI alanındaki popüler projeler üç belirgin eğilim değişikliği göstermektedir:

1. Proje teknik yolu daha gerçekçi, gerçek performans verilerini sergilemeye odaklanıyor, sadece kavram paketine güvenmiyor.

2. Dikey segmentasyon senaryoları genişleme odak noktası haline geliyor, uzmanlaşmış AI uygulamaları genel AI çözümlerinin yerini almaya başlıyor.

3. Sermaye, iş modelinin doğrulanmasına daha fazla önem veriyor, gerçek nakit akışına sahip projeler belirgin şekilde daha fazla ilgi görüyor.

Aşağıda birkaç temsilci projenin tanıtımı ve analizi bulunmaktadır:

Merkeziyetsiz AI Model Değerlendirme Platformu

Bu platform, Haziran ayında 33 milyon dolarlık tohum finansmanı tamamladı, tanınmış yatırım kurumları liderlik yaptı ve birçok sektör uzmanı katıldı.

Platform, insanın öznel yargı avantajını AI değerlendirme alanında yenilikçi bir şekilde uygulamaktadır. 500'den fazla büyük modele puan vermek için insan gücüyle kalabalıklaştırma yöntemi kullanıyor, kullanıcı geri bildirimleri nakit olarak değiştirilebiliyor. Şu anda birçok tanınmış AI şirketinin veri satın almasını sağladı ve gerçek bir nakit akışı oluşturdu.

Bu iş modeli nispeten net, saf para yakma modelinden farklıdır. Ancak, sipariş sahteciliğini önlemek ve kadın cadı saldırılarına karşı algoritmaları geliştirmek hâlâ büyük bir zorluktur. Finansman ölçeği açısından, sermaye açıkça doğrulanmış nakit akışına sahip projelere daha fazla ilgi göstermektedir.

Merkeziyetsiz AI Hesaplama Ağı

Proje, Haziran ayında 10 milyon dolar tohum aşaması finansmanı tamamladı ve birçok tanınmış kripto para yatırım kurumu tarafından ortaklaşa liderlik yapıldı.

Proje, Solana DePIN alanında bir tarayıcı eklentisi aracılığıyla belirli bir pazar tanınırlığı elde etti. Ekip üyeleri, birçok tanınmış blockchain projesinden gelmektedir. Yeni çıkış yapan veri iletim protokolü ve çıkarım motoru, kenar hesaplama ve veri doğrulanabilirliği alanında somut ilerlemeler kaydetmiş olup, gecikmeyi önemli ölçüde azaltmakta ve heterojen cihazların bağlanmasını desteklemektedir.

Bu proje, AI yerelleştirme "derinleşme" trendini doğru bir şekilde kavramıştır. Karmaşık görevlerin işlenmesinde merkezi platformlarla verimlilik açısından rekabet etmeye ihtiyaç duyulsa da, kenar düğümlerinin kararlılığı artırılmalıdır. Ancak, kenar bilişim, Web2 AI'nın içe dönmesi sonucu ortaya çıkan yeni bir ihtiyaç olarak, Web3 AI'nın dağıtık çerçeve avantajıyla tam bir uyum içindedir. Gelecekte, belirli ürünler ve gerçek performanslar aracılığıyla hayata geçirilmesi umut edilmektedir.

Merkeziyetsiz AI Veri Altyapı Platformu

Bu platform, küresel kullanıcıları tıbbi, otonom sürüş, ses gibi birçok alanda veri katkısında bulunmaya teşvik etmek için token kullanıyor. Toplam gelir 14 milyon doları aşmış olup, milyonlarca veri katkıcısından oluşan bir ağ kurmuştur.

Teknik olarak, platform verilerin kalitesini sağlamak için sıfır bilgi kanıtı doğrulama ve Bizans hata toleransı konsensüs algoritmasını entegre etti, aynı zamanda uyum gereksinimlerini karşılamak için gizlilik hesaplama teknolojisini benimsedi. Dikkate değer bir şekilde, proje yazılımdan donanıma genişlemeyi gerçekleştiren beyin dalgası toplama cihazını da tanıttı.

Ekonomi modeli iyi tasarlandığı için kullanıcılar 10 saatlik ses etiketleme ile kayda değer gelir elde edebilirken, şirketlerin veri hizmeti abonelik maliyetleri de önemli ölçüde azalacaktır.

Bu projenin en büyük değeri, AI veri etiketleme alanındaki gerçek ihtiyaçları hedef almasıdır, özellikle veri kalitesi ve uyum gereksinimlerinin son derece yüksek olduğu sağlık, otonom sürüş gibi alanlarda. Ancak, %20 hata oranı geleneksel platformlara kıyasla hala geliştirilmesi gereken bir alan olup, veri kalitesindeki dalgalanmalar sürekli olarak çözülmesi gereken bir sorundur. Beyin-bilgisayar arayüzü alanı hayal gücüne açık olsa da, uygulama zorluğu da küçümsenmeyecek bir durumdur.

Solana üzerindeki dağıtık hesaplama ağı

Proje Haziran ayında 10.8 milyon dolarlık finansmanı tamamladı.

Boşta olan GPU kaynaklarını dinamik parçalama teknolojisi ile bir araya getirerek, büyük dil modellerinin çıkarımını destekler ve maliyetleri geleneksel bulut hizmetlerine göre %40 daha düşük hale getirir. Proje, hesaplama gücü katkıcılarını tokenleştirerek doğrudan çıkar sahibi yapmayı yenilikçi bir şekilde gerçekleştirir ve daha fazla katılımı teşvik etmeye yardımcı olur.

Bu, tipik bir "birleştirilmiş atıl kaynaklar" modeli olup, mantıksal olarak uygulanabilir. Ancak %15'lik çapraz zincir doğrulama hata oranı hala geliştirilmesi gereken bir konudur, teknik istikrarın daha da artırılması gerekmektedir. 3D render gibi gerçek zamanlılık gereksiniminin yüksek olmadığı senaryolarda gerçekten avantaj sağlamaktadır, anahtar nokta hata oranını azaltıp, teknik sorunların ticari modelin uygulanmasını etkilemesini önleyebilmektir.

Yapay Zeka Destekli Kripto Para Yüksek Frekans Ticaret Platformu

Platform, Haziran ayında 3.38 milyon dolar tohum aşaması finansmanı tamamladı.

Platform, ileri teknoloji kullanarak ticaret yollarını dinamik olarak optimize etmekte, kaymaları azaltmakta ve verimlilikte %30'luk bir artış sağlamaktadır. Mevcut trende uygun olarak, DeFi nicel ticaret gibi nispeten boş olan bu alt alanda bir giriş noktası bulmuş ve piyasa talebini karşılamıştır.

Doğru yön seçimi, DeFi'nin gerçekten daha akıllı ticaret araçlarına ihtiyaç duyduğunu gösteriyor. Ancak yüksek frekanslı ticaretin gecikme ve doğruluk açısından çok yüksek gereksinimleri var, AI tahminleri ve zincir üzerindeki yürütmenin gerçek zamanlı işbirliği daha fazla doğrulamaya ihtiyaç duyuyor. Ayrıca, MEV saldırıları büyük bir risk oluşturuyor, teknik koruma önlemlerinin eş zamanlı olarak artırılması gerekiyor.