Dos dados sociais ao cérebro de IA: que tipo de rede de IA a Port3 Network criará para o mundo Web3?
1. Introdução
No mundo do Web3, os dados estão a passar de informações estáticas para ativos dinâmicos. Especialmente os dados de comportamento social dos usuários, que estão a tornar-se as "minas digitais" mais valiosas, mas ainda não totalmente exploradas, na era da IA. Os dados sociais gerados a cada minuto contêm um enorme valor que ainda não foi plenamente explorado.
Vemos que a realidade do Web3 é fragmentada: por um lado, testemunhamos um crescimento explosivo de protocolos verticais como DeFi, NFT, GameFi, e os usuários geram uma grande quantidade de dados de comportamento tanto on-chain quanto off-chain; por outro lado, esses dados estão dispersos em DApps isolados, registros de transações e plataformas sociais, carecendo de uma integração estruturada, dificultando a construção de um retrato unificado, e não podendo ser realmente utilizados.
Ao mesmo tempo, a ascensão da IA está rapidamente a reconfigurar todo o mundo digital. Projetos como ChatGPT da OpenAI, Claude da Anthropic, e projetos baseados em Web3 como Autonolas, Morphpad e Mind Network estão a apresentar a visão de "dados chamáveis + intenções executáveis".
Neste contexto, uma questão surge: se a IA é o futuro, quem irá construir a camada de dados e a base de decisões do Web3? Existe um projeto que fornece uma resposta bastante definitiva: Port3 Network.
Desde a plataforma de tarefas SoQuest, passando pelo motor de pontuação de comportamento social Rankit, até a linguagem de execução de intenções cross-chain OpenBQL, a Port3 construiu uma infraestrutura de "dados sociais" centrada no comportamento do usuário e amigável para modelos de IA. Ela não apenas integra dados on-chain e comportamentos sociais off-chain, mas também, através da padronização e reconhecimento de intenções, transforma os dados em "modelos de ação" que os agentes podem entender, invocar e executar.
Em outras palavras, o Port3 não é mais uma plataforma ou ferramenta de tarefas única, mas ocupou antecipadamente uma posição estratégica de "cérebro de dados Web3" antes que as narrativas sobre soberania de dados, identidade em cadeia, finanças sociais, etc., estejam realmente integradas.
Este artigo irá aprofundar-se na matriz de produtos da Port3, na sua barreira tecnológica, no mecanismo de tokens e na lógica de crescimento, explorando como estabelece um ciclo fechado de circulação de dados voltado para Agentes de IA no fragmentado mundo Web3, tornando-se a infraestrutura oculta da próxima tendência trilionária.
2. Introdução ao projeto
O que é 2.1 Port3?
Port3 Network é um projeto de infraestrutura de dados sociais Web3 impulsionado por IA, destinado a construir uma camada de dados sociais interchain, programável e invocável. Ao agregar dados de comportamento de usuários do Web2 e Web3, e com o suporte de um motor de IA para processamento padronizado, a Port3 criou um ciclo completo que vai desde a coleta de dados (SoQuest), pontuação estruturada (Rankit), consulta inteligente (OpenBQL) até a invocação de agentes (Ailliance.ai), tornando-se uma infraestrutura chave para a capitalização de comportamentos on-chain na era da IA.
2.2 Visão geral do projeto
2.2.1 Situação de financiamento
Fevereiro de 2023: Conclusão de uma ronda de financiamento seed de 3 milhões de dólares, liderada pela Jump Crypto, com a participação de SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent e Momentum6.
Agosto de 2023: obteve uma nova rodada de financiamento de milhões de dólares, com investidores incluindo EMURGO, Adaverse Accelerator e Gate Labs.
Outubro de 2023: Anúncio de investimento da DWF Labs e apoio de subsídios da Labs, Mask Network e Aptos de uma determinada plataforma de negociação.
2.2.2 Situação da Equipa
Max D.: co-fundador, com experiência de trabalho em uma empresa de tecnologia; possui ampla experiência em incubação de projetos Web3 e expansão de ecossistemas.
Anthony Deng: cofundador, trabalhou em uma conhecida empresa de internet e em uma empresa de tecnologia na área de desenvolvimento de backend, possui anos de experiência em design de sistemas de alta concorrência e arquitetura distribuída.
3. A visão do Port3: de "plataforma de tarefas" para "camada de dados sociais de IA"
Embora a matriz de produtos da Port3 inclua vários submódulos como SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, que parecem dispersos, na verdade, podem ser resumidos em uma linha central: "Comportamento é ativo, a Port3 é responsável pelo ciclo fechado do fluxo de dados, desde a coleta até a conversão."
3.1 Infraestrutura básica do Port3
3.1.1 Agregação de Dados - SoQuest
SoQuest é a entrada de dados central construída pela Port3 Network, uma plataforma de captura de comportamento de usuários Web3 que integra distribuição de tarefas, validação de comportamento, crescimento de comunidade e coleta de dados. Essencialmente, é um sistema de geração de dados baseado em tarefas como mecanismo de ativação e comportamentos sociais dos usuários como objeto de coleta, que conecta interações na blockchain com caminhos de comportamento em plataformas sociais Web2.
SoQuest suporta plataformas Web2 populares como Twitter, Telegram, Discord, e é compatível com interações em 19 blockchains, incluindo EVM, Solana, Aptos, Sui, abrangendo ações como transações, autorizações, mintagem de NFTs, formando um dos sistemas de coleta de comportamentos mais abrangentes no campo do Web3.
Até meados de 2025, a Port3 Network coletou mais de 6 milhões de usuários e 7.000 projetos de dados dinâmicos, cobrindo mais de 10 milhões de usuários de criptomoedas. Isso gerou um grande volume de registros de comportamento do usuário e eventos de interação social em blockchain, construindo uma base de dados de comportamento social Web3 real, multidimensional e de alta frequência.
Para melhorar a escalabilidade da plataforma e a capacidade de coleta de dados, a SoQuest lançou o módulo QaaS(Quest-as-a-Service, permitindo que os desenvolvedores integrem o sistema de tarefas em suas próprias dApps ou Telegram Mini Apps. Em 2025, a API de validação será ainda mais aberta, permitindo a incorporação da lógica de validação sem a necessidade de um modelo pré-definido, o que aumentará significativamente a padronização e a universalidade do sistema de tarefas.
SoQuest não é apenas uma plataforma de tarefas, é o ponto de partida para o ciclo fechado de ativos de comportamento em toda a cadeia da Port3, além de ser a fonte original dos dados semânticos de comportamento necessários para a inferência de IA.
3.1.2 Depósito de Dados - Camada de Dados Sociais de IA
Os dados de comportamento do usuário capturados pelo SoQuest são finalmente consolidados no módulo central da Port3 Network ------ AI Social Data Layer, que é um banco de dados de comportamento estruturado projetado especificamente para aplicações de IA, além de ser a infraestrutura subjacente que permite à Port3 realizar a "assetização de comportamento" e a "financeirização da informação (InfoFi)".
Diferente da abordagem de design dos tradicionais plataformas de dados em blockchain (como The Graph, Dune, etc.) que têm como objetivo a "consulta", a camada de dados da Port3 foca em: como fazer os dados serem utilizados por modelos de IA e apoiar a inferência e interação em blockchain automatizadas.
A Camada de Dados Sociais AI integrou centenas de milhões de registros de interações em blockchain e dados de comportamento de tarefas sociais, e continua a ser atualizada em tempo real através de módulos de aplicação como SoQuest e Rankit, construindo um sistema de dados sociais dinâmico que cresce continuamente. É o centro de cognição comportamental da Port3, estruturando e semanticizando dados de comportamento complexos em blockchain e fora dela, fornecendo aos agentes "combustível de dados que é compreensível, combinável e chamável".
3.1.3 Aplicação de Dados - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistema de Agente de IA
Rankit: Motor de análise de comportamento social impulsionado por IA
Rankit é a aplicação principal da capacidade de dados sociais da Port3, sendo a "execução visual" da capacidade de dados BQL na camada de IA.
A capacidade da Rankit e a inovação de paradigmas:
Avaliação de popularidade social multiplataforma: integra sinais sociais de Twitter, Telegram, Discord, entre outros, para identificar as principais tendências, projetos em destaque e mudanças de sentimento no mundo Web3.
Reconhecimento semântico e modelagem de pontuação: através da análise de sentimentos com NLP e grandes modelos, os focos de discussão, a influência de KOL e a confiança do usuário são convertidos em indicadores estruturados, utilizados em governança comunitária, gestão de risco de empréstimos, transações em cadeia, entre outros cenários.
Demonstração prática de cenários verticais: por exemplo, o mais recente motor de dados ecológicos USD1, que, através de mapas de calor, níveis de atividade social e sinergia com a dinâmica on-chain, rastreia em tempo real projetos potenciais na BNB Chain, tornando-se uma bússola inteligente para os usuários de DeFi capturarem Alpha.
Com o apoio do Rankit, o Port3 não só pode fornecer dados, mas também fornecer "dados explicativos"------não apenas te diz o que aconteceu, mas também te diz o que fazer.
OpenBQL: Linguagem de execução em cadeia orientada por intenção
Se SoQuest é a porta de entrada de dados, então BQL (Blockchain Quest Language) é o córtex cerebral de dados do Port3, sendo o núcleo semântico e motor de execução para o processamento, organização e chamada de todos os dados comportamentais.
O papel e os mecanismos do BQL:
Camada de Linguagem Universal: BQL oferece uma estrutura de consulta amigável à linguagem natural, permitindo que desenvolvedores ou Agentes realizem operações reais na blockchain com comandos como "comprar NFT na cadeia Aptos", conectando ambientes de múltiplas cadeias EVM, BTC e Solana.
Camada de execução padronizada: suporte ao processamento automatizado com um clique de operações de ativos em cadeia (como transações, staking, adição de liquidez), sendo o núcleo central da automação de comportamentos em cadeia.
Extrator de Semântica de Dados: fornece suporte de dados estruturados padrão para modelos de IA e Agentes, permitindo atualizações e cálculos de dados de alta frequência necessários para a financeirização da informação (InfoFi).
Com o BQL, a Port3 está a promover a construção de um novo "protocolo de linguagem natural em cadeia" no mundo Web3, permitindo que o comportamento em cadeia suba do "nível de código" para o "nível de intenção" ------ a máquina não apenas executa os comandos que dizes, mas também entende a tua intenção.
Capacidade de integração do Agente de IA: Ailliance.ai
Port3 está a construir uma camada de API de Agente genérica, onde os desenvolvedores podem chamar diretamente os dados estruturados gerados pelo Rankit/SoQuest/OpenBQL ou executar instruções.
As aplicações incluem assistente de investimento automatizado, robô interativo, assistente inteligente para jogos em cadeia, entre outros, cobrindo uma variedade de cenários como decisões de negociação, publicação de tarefas e operação de comunidade.
Esta estrutura de produtos torna a Port3 a única plataforma com capacidade de "coleta → análise → aplicação → chamada" em todo o processo no setor de dados sociais do Web3.
O objetivo final é construir uma rede de protocolo padrão Web3 AI baseada em dados de comportamento, permitindo que o Agente AI entenda, reconheça e opere ativos na blockchain.
O fosso do Port3 3.2: O ciclo de crescimento trazido pela acumulação de negócios
A Port3 pode ocupar uma posição de destaque na narrativa Web3 AI não por possuir avançadas capacidades de grandes modelos, mas sim por ter construído, durante o processo de acumulação de negócios, um ativo de dados de comportamento social de alto valor com grande profundidade e amplitude. Essa vantagem de dados estabelece uma base única para as aplicações de IA da Port3, construção de Agentes e treinamento de modelos:
3.2.1. Dados de comportamento on-chain e off-chain em nível de milhões
Aproveitando três anos de operação da plataforma de tarefas SoQuest, a Port3 já acumulou mais de 10 milhões de níveis de participação de usuários, abrangendo múltiplas dimensões como comportamento de tarefas, interações de carteira, ativos em cadeia e grau de participação da comunidade. Esses dados atravessam o Web2 e o Web3, como postagens no Twitter,
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HodlNerd
· 08-04 13:34
teoria dos jogos fascinante em ação aqui... os mercados de dados podem ser a próxima curva s exponencial para ser sincero
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GateUser-a5fa8bd0
· 08-04 13:23
Finalmente alguém seguiu os dados dos usuários!
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NervousFingers
· 08-04 13:10
Mineração já está morta, todos venham minerar dados.
Port3 Network: Construindo um cérebro de dados sociais Web3 que lidera a financeirização da informação na era da IA
Dos dados sociais ao cérebro de IA: que tipo de rede de IA a Port3 Network criará para o mundo Web3?
1. Introdução
No mundo do Web3, os dados estão a passar de informações estáticas para ativos dinâmicos. Especialmente os dados de comportamento social dos usuários, que estão a tornar-se as "minas digitais" mais valiosas, mas ainda não totalmente exploradas, na era da IA. Os dados sociais gerados a cada minuto contêm um enorme valor que ainda não foi plenamente explorado.
Vemos que a realidade do Web3 é fragmentada: por um lado, testemunhamos um crescimento explosivo de protocolos verticais como DeFi, NFT, GameFi, e os usuários geram uma grande quantidade de dados de comportamento tanto on-chain quanto off-chain; por outro lado, esses dados estão dispersos em DApps isolados, registros de transações e plataformas sociais, carecendo de uma integração estruturada, dificultando a construção de um retrato unificado, e não podendo ser realmente utilizados.
Ao mesmo tempo, a ascensão da IA está rapidamente a reconfigurar todo o mundo digital. Projetos como ChatGPT da OpenAI, Claude da Anthropic, e projetos baseados em Web3 como Autonolas, Morphpad e Mind Network estão a apresentar a visão de "dados chamáveis + intenções executáveis".
Neste contexto, uma questão surge: se a IA é o futuro, quem irá construir a camada de dados e a base de decisões do Web3? Existe um projeto que fornece uma resposta bastante definitiva: Port3 Network.
Desde a plataforma de tarefas SoQuest, passando pelo motor de pontuação de comportamento social Rankit, até a linguagem de execução de intenções cross-chain OpenBQL, a Port3 construiu uma infraestrutura de "dados sociais" centrada no comportamento do usuário e amigável para modelos de IA. Ela não apenas integra dados on-chain e comportamentos sociais off-chain, mas também, através da padronização e reconhecimento de intenções, transforma os dados em "modelos de ação" que os agentes podem entender, invocar e executar.
Em outras palavras, o Port3 não é mais uma plataforma ou ferramenta de tarefas única, mas ocupou antecipadamente uma posição estratégica de "cérebro de dados Web3" antes que as narrativas sobre soberania de dados, identidade em cadeia, finanças sociais, etc., estejam realmente integradas.
Este artigo irá aprofundar-se na matriz de produtos da Port3, na sua barreira tecnológica, no mecanismo de tokens e na lógica de crescimento, explorando como estabelece um ciclo fechado de circulação de dados voltado para Agentes de IA no fragmentado mundo Web3, tornando-se a infraestrutura oculta da próxima tendência trilionária.
2. Introdução ao projeto
O que é 2.1 Port3?
Port3 Network é um projeto de infraestrutura de dados sociais Web3 impulsionado por IA, destinado a construir uma camada de dados sociais interchain, programável e invocável. Ao agregar dados de comportamento de usuários do Web2 e Web3, e com o suporte de um motor de IA para processamento padronizado, a Port3 criou um ciclo completo que vai desde a coleta de dados (SoQuest), pontuação estruturada (Rankit), consulta inteligente (OpenBQL) até a invocação de agentes (Ailliance.ai), tornando-se uma infraestrutura chave para a capitalização de comportamentos on-chain na era da IA.
2.2 Visão geral do projeto
2.2.1 Situação de financiamento
Fevereiro de 2023: Conclusão de uma ronda de financiamento seed de 3 milhões de dólares, liderada pela Jump Crypto, com a participação de SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent e Momentum6.
Agosto de 2023: obteve uma nova rodada de financiamento de milhões de dólares, com investidores incluindo EMURGO, Adaverse Accelerator e Gate Labs.
Outubro de 2023: Anúncio de investimento da DWF Labs e apoio de subsídios da Labs, Mask Network e Aptos de uma determinada plataforma de negociação.
2.2.2 Situação da Equipa
Max D.: co-fundador, com experiência de trabalho em uma empresa de tecnologia; possui ampla experiência em incubação de projetos Web3 e expansão de ecossistemas.
Anthony Deng: cofundador, trabalhou em uma conhecida empresa de internet e em uma empresa de tecnologia na área de desenvolvimento de backend, possui anos de experiência em design de sistemas de alta concorrência e arquitetura distribuída.
3. A visão do Port3: de "plataforma de tarefas" para "camada de dados sociais de IA"
Embora a matriz de produtos da Port3 inclua vários submódulos como SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, que parecem dispersos, na verdade, podem ser resumidos em uma linha central: "Comportamento é ativo, a Port3 é responsável pelo ciclo fechado do fluxo de dados, desde a coleta até a conversão."
3.1 Infraestrutura básica do Port3
3.1.1 Agregação de Dados - SoQuest
SoQuest é a entrada de dados central construída pela Port3 Network, uma plataforma de captura de comportamento de usuários Web3 que integra distribuição de tarefas, validação de comportamento, crescimento de comunidade e coleta de dados. Essencialmente, é um sistema de geração de dados baseado em tarefas como mecanismo de ativação e comportamentos sociais dos usuários como objeto de coleta, que conecta interações na blockchain com caminhos de comportamento em plataformas sociais Web2.
SoQuest suporta plataformas Web2 populares como Twitter, Telegram, Discord, e é compatível com interações em 19 blockchains, incluindo EVM, Solana, Aptos, Sui, abrangendo ações como transações, autorizações, mintagem de NFTs, formando um dos sistemas de coleta de comportamentos mais abrangentes no campo do Web3.
Até meados de 2025, a Port3 Network coletou mais de 6 milhões de usuários e 7.000 projetos de dados dinâmicos, cobrindo mais de 10 milhões de usuários de criptomoedas. Isso gerou um grande volume de registros de comportamento do usuário e eventos de interação social em blockchain, construindo uma base de dados de comportamento social Web3 real, multidimensional e de alta frequência.
Para melhorar a escalabilidade da plataforma e a capacidade de coleta de dados, a SoQuest lançou o módulo QaaS(Quest-as-a-Service, permitindo que os desenvolvedores integrem o sistema de tarefas em suas próprias dApps ou Telegram Mini Apps. Em 2025, a API de validação será ainda mais aberta, permitindo a incorporação da lógica de validação sem a necessidade de um modelo pré-definido, o que aumentará significativamente a padronização e a universalidade do sistema de tarefas.
SoQuest não é apenas uma plataforma de tarefas, é o ponto de partida para o ciclo fechado de ativos de comportamento em toda a cadeia da Port3, além de ser a fonte original dos dados semânticos de comportamento necessários para a inferência de IA.
3.1.2 Depósito de Dados - Camada de Dados Sociais de IA
Os dados de comportamento do usuário capturados pelo SoQuest são finalmente consolidados no módulo central da Port3 Network ------ AI Social Data Layer, que é um banco de dados de comportamento estruturado projetado especificamente para aplicações de IA, além de ser a infraestrutura subjacente que permite à Port3 realizar a "assetização de comportamento" e a "financeirização da informação (InfoFi)".
Diferente da abordagem de design dos tradicionais plataformas de dados em blockchain (como The Graph, Dune, etc.) que têm como objetivo a "consulta", a camada de dados da Port3 foca em: como fazer os dados serem utilizados por modelos de IA e apoiar a inferência e interação em blockchain automatizadas.
A Camada de Dados Sociais AI integrou centenas de milhões de registros de interações em blockchain e dados de comportamento de tarefas sociais, e continua a ser atualizada em tempo real através de módulos de aplicação como SoQuest e Rankit, construindo um sistema de dados sociais dinâmico que cresce continuamente. É o centro de cognição comportamental da Port3, estruturando e semanticizando dados de comportamento complexos em blockchain e fora dela, fornecendo aos agentes "combustível de dados que é compreensível, combinável e chamável".
3.1.3 Aplicação de Dados - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistema de Agente de IA
Rankit: Motor de análise de comportamento social impulsionado por IA
Rankit é a aplicação principal da capacidade de dados sociais da Port3, sendo a "execução visual" da capacidade de dados BQL na camada de IA.
A capacidade da Rankit e a inovação de paradigmas:
Avaliação de popularidade social multiplataforma: integra sinais sociais de Twitter, Telegram, Discord, entre outros, para identificar as principais tendências, projetos em destaque e mudanças de sentimento no mundo Web3.
Reconhecimento semântico e modelagem de pontuação: através da análise de sentimentos com NLP e grandes modelos, os focos de discussão, a influência de KOL e a confiança do usuário são convertidos em indicadores estruturados, utilizados em governança comunitária, gestão de risco de empréstimos, transações em cadeia, entre outros cenários.
Demonstração prática de cenários verticais: por exemplo, o mais recente motor de dados ecológicos USD1, que, através de mapas de calor, níveis de atividade social e sinergia com a dinâmica on-chain, rastreia em tempo real projetos potenciais na BNB Chain, tornando-se uma bússola inteligente para os usuários de DeFi capturarem Alpha.
Com o apoio do Rankit, o Port3 não só pode fornecer dados, mas também fornecer "dados explicativos"------não apenas te diz o que aconteceu, mas também te diz o que fazer.
OpenBQL: Linguagem de execução em cadeia orientada por intenção
Se SoQuest é a porta de entrada de dados, então BQL (Blockchain Quest Language) é o córtex cerebral de dados do Port3, sendo o núcleo semântico e motor de execução para o processamento, organização e chamada de todos os dados comportamentais.
O papel e os mecanismos do BQL:
Camada de Linguagem Universal: BQL oferece uma estrutura de consulta amigável à linguagem natural, permitindo que desenvolvedores ou Agentes realizem operações reais na blockchain com comandos como "comprar NFT na cadeia Aptos", conectando ambientes de múltiplas cadeias EVM, BTC e Solana.
Camada de execução padronizada: suporte ao processamento automatizado com um clique de operações de ativos em cadeia (como transações, staking, adição de liquidez), sendo o núcleo central da automação de comportamentos em cadeia.
Extrator de Semântica de Dados: fornece suporte de dados estruturados padrão para modelos de IA e Agentes, permitindo atualizações e cálculos de dados de alta frequência necessários para a financeirização da informação (InfoFi).
Com o BQL, a Port3 está a promover a construção de um novo "protocolo de linguagem natural em cadeia" no mundo Web3, permitindo que o comportamento em cadeia suba do "nível de código" para o "nível de intenção" ------ a máquina não apenas executa os comandos que dizes, mas também entende a tua intenção.
Capacidade de integração do Agente de IA: Ailliance.ai
Port3 está a construir uma camada de API de Agente genérica, onde os desenvolvedores podem chamar diretamente os dados estruturados gerados pelo Rankit/SoQuest/OpenBQL ou executar instruções.
As aplicações incluem assistente de investimento automatizado, robô interativo, assistente inteligente para jogos em cadeia, entre outros, cobrindo uma variedade de cenários como decisões de negociação, publicação de tarefas e operação de comunidade.
Esta estrutura de produtos torna a Port3 a única plataforma com capacidade de "coleta → análise → aplicação → chamada" em todo o processo no setor de dados sociais do Web3.
O objetivo final é construir uma rede de protocolo padrão Web3 AI baseada em dados de comportamento, permitindo que o Agente AI entenda, reconheça e opere ativos na blockchain.
O fosso do Port3 3.2: O ciclo de crescimento trazido pela acumulação de negócios
A Port3 pode ocupar uma posição de destaque na narrativa Web3 AI não por possuir avançadas capacidades de grandes modelos, mas sim por ter construído, durante o processo de acumulação de negócios, um ativo de dados de comportamento social de alto valor com grande profundidade e amplitude. Essa vantagem de dados estabelece uma base única para as aplicações de IA da Port3, construção de Agentes e treinamento de modelos:
3.2.1. Dados de comportamento on-chain e off-chain em nível de milhões
Aproveitando três anos de operação da plataforma de tarefas SoQuest, a Port3 já acumulou mais de 10 milhões de níveis de participação de usuários, abrangendo múltiplas dimensões como comportamento de tarefas, interações de carteira, ativos em cadeia e grau de participação da comunidade. Esses dados atravessam o Web2 e o Web3, como postagens no Twitter,