O investidor de IA Timo compartilha estratégias de investimento em Web3 AI

Em uma recente conversa online, o investidor de IA Timo compartilhou suas experiências e pontos de vista sobre investimentos no campo da Web3 AI. Timo se concentrou em investimentos no mercado primário da área de IA no campo da Web2, enquanto no campo da Web3, ele começou a se envolver com criptomoedas em 2017, passando por várias fases, incluindo negociação de contratos, inscrições e moedas de imagens, e atualmente se concentra principalmente em projetos relacionados à IA.

Visão Geral da Estratégia de Investimento

A principal estratégia de Timo é procurar oportunidades de "segundo estágio" com potenciais ganhos superiores a dez vezes, mantendo uma boa gestão de posições, com um investimento único em cada projeto não superior a 15%. Esta estratégia atualmente tem uma taxa de sucesso superior a 90%. Além das negociações em cadeia, Timo também detém BTC, ETH, SOL e outros tokens principais nas bolsas como uma posição Beta.

Análise da Cadeia de Indústria Web3 AI

Timo acredita que a tendência de desenvolvimento da IA Web3 pode ser basicamente referida à IA Web2. Ele divide a cadeia industrial da IA Web3 nos seguintes níveis:

1. Camada de protocolo: é necessário resolver o problema da interação inteligente entre Agentes.
2. Camada de modelo: é necessário desenvolver modelos especializados para áreas específicas.
3. Camada de dados: A seleção, limpeza e rotulagem de dados de alta qualidade são fundamentais.
4. Camada de ferramentas: é necessário uma plataforma aberta para integrar várias ferramentas.
5. Camada de Aplicação: Focar em aplicações que possam atrair os utilizadores do Web3 para uso frequente.

Sugestões de operação para transações em duas etapas

Timo sugere analisar a partir de duas perspectivas: fundamentos e gráfico.

Análise fundamental

1. Narrativa: Focar em projetos com alta frequência de uso pelos usuários, que possam intervir em questões de liquidez ou infraestrutura.
2. Controle de posições: analisar carteiras usando ferramentas como GMGN para determinar se há presença de um grande player.
3. Produtos e tecnologia: podem ser organizados em equipes para análise.
4. Contexto da equipe: procurar por "tropas regulares", verificar currículos e resultados de pesquisa.

Análise de mercado

O momento de abrir uma posição geralmente ocorre na fase de captação de fundos pelos market makers, que pode ser avaliado monitorizando as carteiras dos market makers.

Controle de Risco

1. Pesquisa abrangente: Coletar informações de primeira mão e comunicar-se diretamente com os desenvolvedores.
2. Gestão de posições: evite apostas altas, mantenha a paciência ao construir posições.

Métodos de Avaliação de Projetos de IA

1. Método de avaliação por comparação: referência ao valor de mercado dos principais projetos no mesmo setor.
2. Método de Avaliação Cognitiva: Avaliação de projetos totalmente novos com base na percepção individual.

Estratégia de Take Profit

Timo irá definir três metas de valorização para o projeto, vendendo 30% da posição ao atingir as metas da primeira e segunda fase.

Sugestões para Crescimento Contínuo

1. Reduzir o ego, ver a essência das coisas.
2. Mantenha a curiosidade e uma mente aberta.
3. Aprender a rever e refletir.
4. Aceitar opiniões e questionamentos.

Livros recomendados

Timo recomendou os livros "O Andarilho Aleatório", "A Multidão" e "Empresas Feitas para Durar", considerando que eles são muito úteis para entender o mercado, a psicologia das massas e o desenvolvimento a longo prazo das empresas.

Em geral, Timo enfatizou a importância de entender as regras do mercado ao participar de investimentos em Web3 AI. Ele sugeriu que os investidores devem ter um entendimento profundo de todos os aspectos do ecossistema on-chain, incluindo desenvolvimento, narrativa e market making, pois somente compreendendo plenamente as regras do jogo é que se pode ter sucesso neste mercado em rápida mudança.