A combinação de IA e ativos de criptografia: explorando a adequação do mercado de produtos
Recentemente, a fusão entre inteligência artificial e Ativos de criptografia tornou-se um tópico quente no mercado. Esta combinação não é apenas uma inovação a nível técnico, mas também uma importante exploração da adequação do produto ao mercado (PMF). O conceito de PMF enfatiza que o produto precisa atender às necessidades do mercado, e esta ideia também se aplica ao campo dos Ativos de criptografia. As equipas de projeto precisam entender profundamente as necessidades dos usuários, em vez de simplesmente depender de pilhas de tecnologia.
No início, a combinação de IA com ativos de criptografia estava principalmente focada no campo da infraestrutura física descentralizada (DePIN). Este modelo tentava aproveitar as características distribuídas da blockchain para treinar IA, evitando o controle de uma única entidade e permitindo que os provedores de dados compartilhassem os lucros trazidos pela IA. No entanto, essa abordagem se assemelha mais a uma capacitação da IA pelos ativos de criptografia, com eficácia limitada na atração de novos usuários.
Com o surgimento do Agente de IA, a situação mudou. Em comparação com infraestruturas como DePIN+AI, o Agente de IA está mais voltado para a camada de aplicação, sendo mais fácil de ser compreendido e aceito pelos usuários. Essa mudança marca que a IA encontrou um melhor ponto de ajuste no mercado de produtos no campo dos Ativos de criptografia.
Fase de desenvolvimento do Agente de IA no campo dos Ativos de criptografia
Primeira fase: impulsionada por memes
No início, o AI Agent apareceu principalmente na forma de moedas meme. Esta fase é caracterizada por uma alta experimentalidade e inclusão, proporcionando um solo fértil para o crescimento do AI Agent. Projetos representativos incluem várias moedas meme com uma capitalização de mercado de centenas de milhões de dólares.
Segunda fase: Exploração de funcionalidades
À medida que se desenvolve, o Agente de IA começa a explorar mais cenários de aplicação prática, como produção de conteúdo, análise de investimentos e gestão de fundos. Nesta fase, o Agente de IA gradualmente se separa das moedas meme puras, formando uma pista independente.
Terceira fase: colaboração ecológica
Após a implementação de mais funcionalidades práticas, o projeto AI Agent começou a buscar colaboração entre si, estabelecendo um ecossistema mais robusto. Esta fase enfatiza a interoperabilidade e a expansão da rede ecológica, explorando sinergias com outros projetos de ativos de criptografia.
Quarta fase: Aplicações especializadas
Na fase atual, o Agente de IA começou a entrar em áreas mais especializadas, como a gestão de fundos. Isso marca o fato de que o Agente de IA não é mais apenas uma ferramenta simples, mas começou a participar do processo de criação de valor. Com o capital financeiro tradicional a entrar rapidamente no mercado de Ativos de criptografia, as vantagens de automação e alta eficiência do Agente de IA receberam mais reconhecimento.
Perspectivas Futuras: Reestruturar a Economia dos Agentes
No futuro, o Agente de IA pode redefinir as relações econômicas entre distribuidores, plataformas e fornecedores de Agentes, criando um novo ecossistema. Esta fase pode ser semelhante à evolução da economia da internet, formando uma entrada de Agente de IA semelhante a um super aplicativo, integrando várias economias de plataforma.
No entanto, atualmente a maioria dos Agentes de IA no campo dos Ativos de criptografia ainda não se integrou verdadeiramente às aplicações do dia a dia. Para alcançar essa visão, são necessárias mais inovações tecnológicas e construção de ecossistemas. No futuro, espera-se que os Agentes de IA se tornem o núcleo da reestruturação dos modelos económicos, mas este processo pode levar um tempo considerável.
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IfIWereOnChain
· 08-04 10:05
Sem técnica, para que serve negociar moeda???
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ApeShotFirst
· 08-04 10:04
Já há quem fale da combinação de ai e web3. É um clichê já.
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NftMetaversePainter
· 08-04 10:02
fascinante como a essência algorítmica do pmf se cruza com os primitivos da inteligência artificial generativa... embora a maioria dos "especialistas" perca a estética computacional mais profunda, para ser honesto.
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PoetryOnChain
· 08-04 10:00
Isso já está muito comum, não é?
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liquiditea_sipper
· 08-04 09:54
DePIN ainda está a jogar, esta onda de ai já acabou.
O Agente de IA está a emergir no campo da encriptação: do meme à evolução da PMF especializada
A combinação de IA e ativos de criptografia: explorando a adequação do mercado de produtos
Recentemente, a fusão entre inteligência artificial e Ativos de criptografia tornou-se um tópico quente no mercado. Esta combinação não é apenas uma inovação a nível técnico, mas também uma importante exploração da adequação do produto ao mercado (PMF). O conceito de PMF enfatiza que o produto precisa atender às necessidades do mercado, e esta ideia também se aplica ao campo dos Ativos de criptografia. As equipas de projeto precisam entender profundamente as necessidades dos usuários, em vez de simplesmente depender de pilhas de tecnologia.
No início, a combinação de IA com ativos de criptografia estava principalmente focada no campo da infraestrutura física descentralizada (DePIN). Este modelo tentava aproveitar as características distribuídas da blockchain para treinar IA, evitando o controle de uma única entidade e permitindo que os provedores de dados compartilhassem os lucros trazidos pela IA. No entanto, essa abordagem se assemelha mais a uma capacitação da IA pelos ativos de criptografia, com eficácia limitada na atração de novos usuários.
Com o surgimento do Agente de IA, a situação mudou. Em comparação com infraestruturas como DePIN+AI, o Agente de IA está mais voltado para a camada de aplicação, sendo mais fácil de ser compreendido e aceito pelos usuários. Essa mudança marca que a IA encontrou um melhor ponto de ajuste no mercado de produtos no campo dos Ativos de criptografia.
Fase de desenvolvimento do Agente de IA no campo dos Ativos de criptografia
Primeira fase: impulsionada por memes
No início, o AI Agent apareceu principalmente na forma de moedas meme. Esta fase é caracterizada por uma alta experimentalidade e inclusão, proporcionando um solo fértil para o crescimento do AI Agent. Projetos representativos incluem várias moedas meme com uma capitalização de mercado de centenas de milhões de dólares.
Segunda fase: Exploração de funcionalidades
À medida que se desenvolve, o Agente de IA começa a explorar mais cenários de aplicação prática, como produção de conteúdo, análise de investimentos e gestão de fundos. Nesta fase, o Agente de IA gradualmente se separa das moedas meme puras, formando uma pista independente.
Terceira fase: colaboração ecológica
Após a implementação de mais funcionalidades práticas, o projeto AI Agent começou a buscar colaboração entre si, estabelecendo um ecossistema mais robusto. Esta fase enfatiza a interoperabilidade e a expansão da rede ecológica, explorando sinergias com outros projetos de ativos de criptografia.
Quarta fase: Aplicações especializadas
Na fase atual, o Agente de IA começou a entrar em áreas mais especializadas, como a gestão de fundos. Isso marca o fato de que o Agente de IA não é mais apenas uma ferramenta simples, mas começou a participar do processo de criação de valor. Com o capital financeiro tradicional a entrar rapidamente no mercado de Ativos de criptografia, as vantagens de automação e alta eficiência do Agente de IA receberam mais reconhecimento.
Perspectivas Futuras: Reestruturar a Economia dos Agentes
No futuro, o Agente de IA pode redefinir as relações econômicas entre distribuidores, plataformas e fornecedores de Agentes, criando um novo ecossistema. Esta fase pode ser semelhante à evolução da economia da internet, formando uma entrada de Agente de IA semelhante a um super aplicativo, integrando várias economias de plataforma.
No entanto, atualmente a maioria dos Agentes de IA no campo dos Ativos de criptografia ainda não se integrou verdadeiramente às aplicações do dia a dia. Para alcançar essa visão, são necessárias mais inovações tecnológicas e construção de ecossistemas. No futuro, espera-se que os Agentes de IA se tornem o núcleo da reestruturação dos modelos económicos, mas este processo pode levar um tempo considerável.