A fusão de Crypto e AI: explorando a adaptabilidade do produto nos mercados emergentes
No emergente campo de interseção entre criptomoedas e inteligência artificial, a adequação do mercado de produtos (PMF) tornou-se um indicador chave para medir o sucesso de projetos. A teoria do PMF enfatiza que os produtos precisam estar intimamente alinhados com a demanda do mercado, e esse conceito é igualmente crucial no mercado de criptomoedas, não se limitando apenas ao empreendedorismo tradicional. As equipes de projeto precisam entender profundamente as necessidades dos usuários, em vez de simplesmente acumular tecnologia.
Os projetos iniciais de Crypto AI estavam frequentemente vinculados a infraestruturas físicas descentralizadas (DePIN), focando principalmente na utilização de dados distribuídos para treinar modelos de IA. No entanto, esse modelo apresenta limitações na atração de novos usuários. Em contraste, o AI Agent, como uma inovação na camada de aplicação, demonstra uma atração de usuários mais forte e uma melhor adequação ao mercado de produtos.
O desenvolvimento de Agentes de IA no campo das criptomoedas pode ser amplamente dividido em várias fases:
Fase de moeda meme: o AI Agent apareceu inicialmente na forma de moeda meme, como os projetos GOAT, entre outros. Nesta fase, o AI Agent estava principalmente limitado à interação nas redes sociais, carecendo de aplicações práticas.
Fase de exploração de aplicações: o Agente de IA começa a expandir-se para cenários de aplicações mais valiosas, como produção de conteúdo e análise de investimentos, formando gradualmente uma pista independente.
Fase de Colaboração: Os projetos começam a explorar a cooperação, esforçando-se para estabelecer um ecossistema mais robusto. Esta fase enfatiza a interoperabilidade e a expansão da rede ecológica.
Fase de gestão de fundos: O Agente de IA desempenha um papel maior no setor financeiro, participando de funções avançadas como design de estratégias, ajustes dinâmicos e previsões de mercado.
No futuro, poderemos ver o Agente de IA entrar na quinta fase, ou seja, a reestruturação da economia dos Agentes (Agentnomics). Esta fase redefinirá as relações econômicas entre distribuidores, plataformas e fornecedores de Agentes, criando um novo ecossistema. Este processo de evolução pode ser semelhante ao desenvolvimento da economia da internet, como a ascensão das superaplicações.
Nesta nova fase, o AI Agent pode evoluir para um portal de superaplicações, integrando várias economias de plataforma e rompendo com as ilhas de aplicações tradicionais. Através de um modelo de economia de tokens cuidadosamente projetado, os interesses de todas as partes envolvidas no ecossistema serão distribuídos de forma descentralizada, promovendo a colaboração e incentivando a inovação.
Apesar de a taxa de penetração do Crypto AI Agent nas aplicações do dia-a-dia ainda ser baixa, com o contínuo avanço da tecnologia e a maturação do ecossistema, temos razões para esperar que eles desempenhem um papel importante em áreas mais amplas no futuro, reformulando a maneira como interagimos com a tecnologia.
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gas_fee_therapy
· 18h atrás
Mais um novo conceito de ser enganado por idiotas chegou.
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GweiTooHigh
· 18h atrás
Não é possível, a palavra pmf já saiu do círculo.
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digital_archaeologist
· 18h atrás
Esta onda de IA realmente não é fácil de embarcar.
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DisillusiionOracle
· 18h atrás
又是 fazer as pessoas de parvas的新概念
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SigmaValidator
· 19h atrás
Não precisa ser tão pomposo, ainda é fazer as pessoas de parvas.
Agente de IA Cripto: A evolução desde a moeda de meme até a reconfiguração da economia
A fusão de Crypto e AI: explorando a adaptabilidade do produto nos mercados emergentes
No emergente campo de interseção entre criptomoedas e inteligência artificial, a adequação do mercado de produtos (PMF) tornou-se um indicador chave para medir o sucesso de projetos. A teoria do PMF enfatiza que os produtos precisam estar intimamente alinhados com a demanda do mercado, e esse conceito é igualmente crucial no mercado de criptomoedas, não se limitando apenas ao empreendedorismo tradicional. As equipes de projeto precisam entender profundamente as necessidades dos usuários, em vez de simplesmente acumular tecnologia.
Os projetos iniciais de Crypto AI estavam frequentemente vinculados a infraestruturas físicas descentralizadas (DePIN), focando principalmente na utilização de dados distribuídos para treinar modelos de IA. No entanto, esse modelo apresenta limitações na atração de novos usuários. Em contraste, o AI Agent, como uma inovação na camada de aplicação, demonstra uma atração de usuários mais forte e uma melhor adequação ao mercado de produtos.
O desenvolvimento de Agentes de IA no campo das criptomoedas pode ser amplamente dividido em várias fases:
Fase de moeda meme: o AI Agent apareceu inicialmente na forma de moeda meme, como os projetos GOAT, entre outros. Nesta fase, o AI Agent estava principalmente limitado à interação nas redes sociais, carecendo de aplicações práticas.
Fase de exploração de aplicações: o Agente de IA começa a expandir-se para cenários de aplicações mais valiosas, como produção de conteúdo e análise de investimentos, formando gradualmente uma pista independente.
Fase de Colaboração: Os projetos começam a explorar a cooperação, esforçando-se para estabelecer um ecossistema mais robusto. Esta fase enfatiza a interoperabilidade e a expansão da rede ecológica.
Fase de gestão de fundos: O Agente de IA desempenha um papel maior no setor financeiro, participando de funções avançadas como design de estratégias, ajustes dinâmicos e previsões de mercado.
No futuro, poderemos ver o Agente de IA entrar na quinta fase, ou seja, a reestruturação da economia dos Agentes (Agentnomics). Esta fase redefinirá as relações econômicas entre distribuidores, plataformas e fornecedores de Agentes, criando um novo ecossistema. Este processo de evolução pode ser semelhante ao desenvolvimento da economia da internet, como a ascensão das superaplicações.
Nesta nova fase, o AI Agent pode evoluir para um portal de superaplicações, integrando várias economias de plataforma e rompendo com as ilhas de aplicações tradicionais. Através de um modelo de economia de tokens cuidadosamente projetado, os interesses de todas as partes envolvidas no ecossistema serão distribuídos de forma descentralizada, promovendo a colaboração e incentivando a inovação.
Apesar de a taxa de penetração do Crypto AI Agent nas aplicações do dia-a-dia ainda ser baixa, com o contínuo avanço da tecnologia e a maturação do ecossistema, temos razões para esperar que eles desempenhem um papel importante em áreas mais amplas no futuro, reformulando a maneira como interagimos com a tecnologia.