Spheron Network: Realizando uma atividade de geração de Token com receita de um milhão de dólares
Recentemente, um projeto chamado Spheron Network chamou a atenção da indústria. O projeto anunciou a realização de um Token Generation Event (TGE), tendo já alcançado mais de 1,3 milhões de dólares em receita recorrente anual (ARR). Este modelo de ter receita substancial antes de realizar o TGE pode se tornar um novo padrão para projetos na área de infraestrutura de IA.
A Spheron Network é uma rede de computação descentralizada que, ao integrar recursos de GPU e CPU globais, oferece serviços para tarefas de computação de alto desempenho, como treinamento, inferência e renderização de IA. Além dos recursos de computação, a plataforma também oferece serviços complementares como armazenamento IPFS, gestão de domínios e implementação de contratos inteligentes, fornecendo suporte abrangente de infraestrutura para desenvolvedores de IA.
Do ponto de vista da arquitetura técnica, a Spheron construiu uma matriz de produtos bastante completa. Entre eles, os Fizz Nodes, como infraestrutura central da rede, permitem que usuários individuais, especialmente jogadores, contribuam com recursos de GPU/CPU ociosos e obtenham ganhos. Este design reduz significativamente a barreira de entrada para o fornecimento de poder computacional, formando rapidamente uma rede de poder computacional descentralizada.
KlippyAI é uma ferramenta de criação de vídeos de IA voltada para usuários finais, onde os usuários podem pagar a taxa de serviço com o token da plataforma. Atualmente, já foram gerados quase 5000 NFTs de vídeos de IA em uma certa rede L2. Skynet tenta permitir que os agentes de IA paguem diretamente pela capacidade de cálculo com tokens, oferecendo um serviço completo desde a criação de carteiras até a implementação de contratos.
Além disso, a Spheron também oferece produtos como nós como serviço, processamento de cargas de trabalho de inferência de IA e acesso a GPU com um clique, formando um ecossistema completo que vai da oferta à demanda em conjunto com os Fizz Nodes.
De acordo com os dados operacionais, a Spheron já demonstrou uma certa escala de rede. Possui 44.000 nós ativos distribuídos em mais de 170 países, oferecendo mais de 8.300 GPU e mais de 600.000 CPU de capacidade de computação, pagando mais de 500.000 dólares em recompensas de nós por semana. Vale ressaltar que, dos 13 milhões de dólares de ARR, 7,6 milhões de dólares vêm do setor de IA, indicando que as aplicações de IA realmente geraram uma demanda de pagamento substancial.
No entanto, a sustentabilidade deste modelo de mercado bilateral depende, essencialmente, da capacidade de crescimento sincronizado entre a oferta e a procura. Embora o modelo pareça perfeito, na prática enfrenta muitos desafios, como a estabilidade da qualidade do serviço em redes descentralizadas e a possibilidade de manter uma vantagem competitiva em custo em relação aos gigantes dos serviços de nuvem tradicionais.
A infraestrutura de agentes de IA é, sem dúvida, um grande mercado em fase inicial. A Spheron conseguiu uma certa vantagem no tempo ao antecipar a implementação de serviços relacionados. No entanto, a competição neste campo é muito mais intensa do que se imagina, com várias plataformas a focarem-se nos serviços de infraestrutura de IA, cada uma com suas características. O panorama do mercado ainda não está definido, e o vencedor final pode não ser o que possui a tecnologia mais avançada, mas sim aquele que apresenta um desempenho mais equilibrado em dimensões como velocidade de iteração de produtos, capacidade de construção de ecossistemas e estabilidade de serviços.
Do ponto de vista das tendências do setor mais amplas, se "realizar TGE com receita real" realmente se tornar um novo padrão no campo da infraestrutura de IA, isso pode ser um sinal positivo para toda a indústria. Isso pelo menos poderá fazer com que o mercado preste mais atenção a produtos reais e receitas, em vez de pura especulação de conceitos.
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GasFeeBeggar
· 6h atrás
Mais uma onda de foices está sendo afiada.
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SchroedingerGas
· 22h atrás
Hmm, quando conseguir dinheiro, emitir moeda. É suficientemente Satoshi.
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gas_fee_trauma
· 23h atrás
Só com dinheiro é que se consegue fazer Token. Bull!
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BlockchainTalker
· 23h atrás
na verdade, receita b4 token? é assim que se faz fr fr
Spheron Network: Projeto de infraestrutura de IA lança geração de Token com uma receita anual de 13 milhões de dólares
Spheron Network: Realizando uma atividade de geração de Token com receita de um milhão de dólares
Recentemente, um projeto chamado Spheron Network chamou a atenção da indústria. O projeto anunciou a realização de um Token Generation Event (TGE), tendo já alcançado mais de 1,3 milhões de dólares em receita recorrente anual (ARR). Este modelo de ter receita substancial antes de realizar o TGE pode se tornar um novo padrão para projetos na área de infraestrutura de IA.
A Spheron Network é uma rede de computação descentralizada que, ao integrar recursos de GPU e CPU globais, oferece serviços para tarefas de computação de alto desempenho, como treinamento, inferência e renderização de IA. Além dos recursos de computação, a plataforma também oferece serviços complementares como armazenamento IPFS, gestão de domínios e implementação de contratos inteligentes, fornecendo suporte abrangente de infraestrutura para desenvolvedores de IA.
Do ponto de vista da arquitetura técnica, a Spheron construiu uma matriz de produtos bastante completa. Entre eles, os Fizz Nodes, como infraestrutura central da rede, permitem que usuários individuais, especialmente jogadores, contribuam com recursos de GPU/CPU ociosos e obtenham ganhos. Este design reduz significativamente a barreira de entrada para o fornecimento de poder computacional, formando rapidamente uma rede de poder computacional descentralizada.
KlippyAI é uma ferramenta de criação de vídeos de IA voltada para usuários finais, onde os usuários podem pagar a taxa de serviço com o token da plataforma. Atualmente, já foram gerados quase 5000 NFTs de vídeos de IA em uma certa rede L2. Skynet tenta permitir que os agentes de IA paguem diretamente pela capacidade de cálculo com tokens, oferecendo um serviço completo desde a criação de carteiras até a implementação de contratos.
Além disso, a Spheron também oferece produtos como nós como serviço, processamento de cargas de trabalho de inferência de IA e acesso a GPU com um clique, formando um ecossistema completo que vai da oferta à demanda em conjunto com os Fizz Nodes.
De acordo com os dados operacionais, a Spheron já demonstrou uma certa escala de rede. Possui 44.000 nós ativos distribuídos em mais de 170 países, oferecendo mais de 8.300 GPU e mais de 600.000 CPU de capacidade de computação, pagando mais de 500.000 dólares em recompensas de nós por semana. Vale ressaltar que, dos 13 milhões de dólares de ARR, 7,6 milhões de dólares vêm do setor de IA, indicando que as aplicações de IA realmente geraram uma demanda de pagamento substancial.
No entanto, a sustentabilidade deste modelo de mercado bilateral depende, essencialmente, da capacidade de crescimento sincronizado entre a oferta e a procura. Embora o modelo pareça perfeito, na prática enfrenta muitos desafios, como a estabilidade da qualidade do serviço em redes descentralizadas e a possibilidade de manter uma vantagem competitiva em custo em relação aos gigantes dos serviços de nuvem tradicionais.
A infraestrutura de agentes de IA é, sem dúvida, um grande mercado em fase inicial. A Spheron conseguiu uma certa vantagem no tempo ao antecipar a implementação de serviços relacionados. No entanto, a competição neste campo é muito mais intensa do que se imagina, com várias plataformas a focarem-se nos serviços de infraestrutura de IA, cada uma com suas características. O panorama do mercado ainda não está definido, e o vencedor final pode não ser o que possui a tecnologia mais avançada, mas sim aquele que apresenta um desempenho mais equilibrado em dimensões como velocidade de iteração de produtos, capacidade de construção de ecossistemas e estabilidade de serviços.
Do ponto de vista das tendências do setor mais amplas, se "realizar TGE com receita real" realmente se tornar um novo padrão no campo da infraestrutura de IA, isso pode ser um sinal positivo para toda a indústria. Isso pelo menos poderá fazer com que o mercado preste mais atenção a produtos reais e receitas, em vez de pura especulação de conceitos.