@billions_ntwk'in DeepTrust teknik beyaz kağıdını inceledim ve bilmeniz gereken ana noktalar şunlardır:
1. Amaç Billions, AI ajanları için doğrulanabilir kimlikler ve itibarlar sağlamayı amaçlayan merkeziyetsiz bir güven ağıdır.
2. Vakıf Privado ID teknolojisi üzerine inşa edilen, merkeziyetsiz tanımlayıcılar (DIDs) ve doğrulanabilir kimlik bilgileri (VCs) kullanan.
3. Temel Problem AI ajanları için doğrulanabilir kimlik eksikliğine dikkat çeker; bu durum, insan-ajan (H2A) ve ajan-ajan (A2A) etkileşimlerinde hesap verebilirlik ve güveni engellemektedir.
4. Kimlik Boyutları Yapay zeka ajanları için dört kimlik boyutunu tanımlar: mimari, davranışsal, hukuki ve sosyal kimlik.
5. Mimari Kimlik Modelin yapısına, ağırlıklarına, koduna, kriptografik parmak izlerine ve çalışma ortamına dayanarak.
6. Davranışsal Kimlik Bağlantılar, dinamik ajan davranışlarını tanımlayıcılarla ilişkilendirir; sıfır bilgi makine öğrenimi (zkML) gelişmelerine karşı geleceğe yönelik güvence sağlar.
7. Yasal Kimlik Yasal tasdikler, dijital sertifikalar ve uyum çerçeveleri aracılığıyla AI ajanlarını tanınmış sahipler veya operatörlerle bağlar.
8. Sosyal Kimlik Onaylar, kamuya açık beyanlar ve şeffaflık sinyalleri aracılığıyla itibar kazanır.
9. Tanımlayıcılar Anahtar tabanlı merkeziyetsiz tanımlayıcılar (DIDs, blockchain adresleri, X.509 sertifikaları) ile kontrol kanıtı için kriptografik imzalama kullanır.
10. Hibrit Doğrulama Modeli Zincir üstü kamu beyanlarını ve zincir dışı özel kimlik cüzdanlarını bir araya getirerek şeffaflık ve gizliliği dengelemektedir.
11. Evrensel Zincir Üzerindeki Kayıt AI ajanları ve insanlar hakkında değiştirilemez doğrulamalar yayınlamak için çapraz zincir, sıfır bilgi yetenekli bir kayıt.
12. Gizlilik & Ayrıştırılabilirlik Gizlilik koruyan, bağlantısız belgeler sağlamak için sıfır bilgi kanıtlarını ve çift yönlü DID'leri destekler.
13. Ajan Sahipliği Bir ajanın yaratıcı veya sahibi ile bağlantılı "temel doğrulamalar" oluşturarak, mülkiyet iddialarını, transferleri ve iptalleri mümkün kılar.
14. İtibar Grafiği Sertifikalar ve ilişkiler aracılığıyla bileşik itibarlar oluşturur (örneğin, geliştirici, eğitmen, denetçi), zengin güven profilleri sağlayarak.
15. Yönetim Merkeziyetsiz güven kayıtlarını destekler, bunlar muhtemelen DAO'lar veya diğer yönetişim modelleri tarafından yönetilerek güvenilirliği korur.
16. Araç Ekosistemi Kimlik cüzdanları, verici araç setleri ve doğrulayıcı araç setleri sunarak, kimlik bilgilerini sorunsuz bir şekilde oluşturma, yönetme ve doğrulama imkanı sağlar.
17. Gelecek Yön zkML, merkeziyetsiz itibar modelleri ve AI için birlikte çalışabilir güven ekosistemleri ile ölçeklenebilirlik ve evrim için konumlandırıldı.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Billions Network hakkında 17 anahtar nokta
@billions_ntwk'in DeepTrust teknik beyaz kağıdını inceledim ve bilmeniz gereken ana noktalar şunlardır:
1. Amaç
Billions, AI ajanları için doğrulanabilir kimlikler ve itibarlar sağlamayı amaçlayan merkeziyetsiz bir güven ağıdır.
2. Vakıf
Privado ID teknolojisi üzerine inşa edilen, merkeziyetsiz tanımlayıcılar (DIDs) ve doğrulanabilir kimlik bilgileri (VCs) kullanan.
3. Temel Problem
AI ajanları için doğrulanabilir kimlik eksikliğine dikkat çeker; bu durum, insan-ajan (H2A) ve ajan-ajan (A2A) etkileşimlerinde hesap verebilirlik ve güveni engellemektedir.
4. Kimlik Boyutları
Yapay zeka ajanları için dört kimlik boyutunu tanımlar: mimari, davranışsal, hukuki ve sosyal kimlik.
5. Mimari Kimlik
Modelin yapısına, ağırlıklarına, koduna, kriptografik parmak izlerine ve çalışma ortamına dayanarak.
6. Davranışsal Kimlik
Bağlantılar, dinamik ajan davranışlarını tanımlayıcılarla ilişkilendirir; sıfır bilgi makine öğrenimi (zkML) gelişmelerine karşı geleceğe yönelik güvence sağlar.
7. Yasal Kimlik
Yasal tasdikler, dijital sertifikalar ve uyum çerçeveleri aracılığıyla AI ajanlarını tanınmış sahipler veya operatörlerle bağlar.
8. Sosyal Kimlik
Onaylar, kamuya açık beyanlar ve şeffaflık sinyalleri aracılığıyla itibar kazanır.
9. Tanımlayıcılar
Anahtar tabanlı merkeziyetsiz tanımlayıcılar (DIDs, blockchain adresleri, X.509 sertifikaları) ile kontrol kanıtı için kriptografik imzalama kullanır.
10. Hibrit Doğrulama Modeli
Zincir üstü kamu beyanlarını ve zincir dışı özel kimlik cüzdanlarını bir araya getirerek şeffaflık ve gizliliği dengelemektedir.
11. Evrensel Zincir Üzerindeki Kayıt
AI ajanları ve insanlar hakkında değiştirilemez doğrulamalar yayınlamak için çapraz zincir, sıfır bilgi yetenekli bir kayıt.
12. Gizlilik & Ayrıştırılabilirlik
Gizlilik koruyan, bağlantısız belgeler sağlamak için sıfır bilgi kanıtlarını ve çift yönlü DID'leri destekler.
13. Ajan Sahipliği
Bir ajanın yaratıcı veya sahibi ile bağlantılı "temel doğrulamalar" oluşturarak, mülkiyet iddialarını, transferleri ve iptalleri mümkün kılar.
14. İtibar Grafiği
Sertifikalar ve ilişkiler aracılığıyla bileşik itibarlar oluşturur (örneğin, geliştirici, eğitmen, denetçi), zengin güven profilleri sağlayarak.
15. Yönetim
Merkeziyetsiz güven kayıtlarını destekler, bunlar muhtemelen DAO'lar veya diğer yönetişim modelleri tarafından yönetilerek güvenilirliği korur.
16. Araç Ekosistemi
Kimlik cüzdanları, verici araç setleri ve doğrulayıcı araç setleri sunarak, kimlik bilgilerini sorunsuz bir şekilde oluşturma, yönetme ve doğrulama imkanı sağlar.
17. Gelecek Yön
zkML, merkeziyetsiz itibar modelleri ve AI için birlikte çalışabilir güven ekosistemleri ile ölçeklenebilirlik ve evrim için konumlandırıldı.
Hangi kısmı seni en çok heyecanlandırıyor??