Bittensor: Web3 ve AI'nin birleştiği öncü Merkeziyetsizlik makineli öğreniminde yeni bir paradigmayı keşfetmek.

AI devriminin dalgasındaki yeni fırsatlar

Yapay zeka teknolojisinin hızlı gelişimi, bizi veri odaklı yeni bir çağın eşiğine getiriyor. Derin öğrenme ve doğal dil işleme gibi alanlardaki çarpıcı ilerlemeler, AI uygulamalarının her yerde bulunmasını sağladı. 2022 yılında ChatGPT'nin ortaya çıkışı, tüm AI endüstrisini ateşledi ve bununla birlikte video üretimi, akıllı ofisler gibi bir dizi yenilikçi AI aracının ortaya çıkmasını sağladı. AI teknolojisinin yaygın kullanımı da gündeme alındı. Aynı zamanda, AI sektörünün piyasa değeri de patlama gibi bir artış gösterdi ve 2030 yılına kadar 185 milyar dolara ulaşması bekleniyor.

Ancak, mevcut AI sektörü esasen birkaç teknoloji devi tarafından domine edilmektedir ve bu yüksek düzeyde merkezileşme, veri tekelciliği, hesap gücü dağılımındaki eşitsizlikler gibi bir dizi zorluğu da beraberinde getirmektedir. Web3'ün merkeziyetsiz felsefesi, bu sorunların çözümü için yeni olasılıklar sunmaktadır. Web3'ün dağıtık ağ mimarisinde, mevcut AI sektörünün gelişim yapısını yeniden şekillendirmesi beklenmektedir.

AI sektörünün hızla geliştiği bu dönemde, Web3+AI projelerinden oluşan kaliteli bir grup da ortaya çıkıyor. Bu projeler, blockchain teknolojisi ile yapay zekayı birleştirmeyi deneyerek yeni gelişim yönlerini keşfetmektedir. Aralarında bazı projeler merkeziyetsiz bir AI ekonomik sistemi kurmaya yönelik çalışmalara odaklanırken, bazıları blockchain teknolojisini kullanarak AI modelini optimize etmeye çalışıyor, diğerleri ise AI ile blockchain'in entegre olduğu yüksek performanslı platformlar oluşturma çabasındadır.

Web3+AI'nin çeşitli alt alanlarında, veri ve hesaplama yönündeki projelerin gelişimi hızla devam etmektedir. Ancak, algoritma geliştirme açısından, projeler hala görece bağımsızdır ve bir sinerji oluşturmakta zorluk çekmektedir. Bittensor, bu fırsatı keskin bir şekilde fark ederek, blok zincirinin doğasında bulunan rekabet ve teşvik mekanizmalarını kullanarak, kendi filtreleme özelliğine sahip bir AI algoritma platformu kurmuştur ve en kaliteli AI projelerini bir araya getirmeyi ve korumayı ummaktadır.

Bittensor: Merkeziyetsiz AI ağının kaşifleri

Bittensor, merkeziyetsiz bir makine öğrenimi ağı ve dijital ürün ticaret platformudur. Dağıtık hesaplama ağı üzerinden çalışarak, veri merkezileşmesi gibi sorunları etkili bir şekilde çözmektedir. Ağa, adil bir teşvik mekanizması ile katkı oranına göre alt ağlar ve düğümlere ödüller dağıtmaktadır. Aynı zamanda, makine öğrenimi kaynaklarına ihtiyaç duyan bireylere hizmet sunmakta ve zamanla çeşitlendirilmiş bir dijital ürün ticaret pazarı haline gelmektedir.

Bittensor'un gelişim süreci yenilikçi bir ruhla dolu. 2021'de, bir grup teknik uzman bu projeyi başlatarak merkeziyetsiz AI ağının gelişimini teşvik etmeyi amaçladı. 2022'de, ekip Alpha sürüm ağını yayınlayarak merkeziyetsiz AI'nın uygulanabilirliğini doğruladı. 2023'te, Beta sürümü piyasaya sürüldü ve ağın bakımını teşvik etmek için TAO token ekonomik modelini tanıttı. 2024'te, proje DHT teknolojisini entegre ederek veri depolama ve erişim verimliliğini artırdı ve aynı zamanda alt ağlar ve dijital ürün pazarındaki genişleme çabalarını artırdı.

Bittensor ağına ait TAO tokeni, Bitcoin tasarımını birçok açıdan taklit etmektedir. Toplam arzı 21 milyon adettir ve her dört yılda bir yarılanır. TAO, adil bir başlatma yöntemi ile dağıtılmakta olup, ön madencilik ve ekip rezervi yoktur. Şu anda yaklaşık her 12 saniyede bir blok üretilmekte ve her blok için 1 TAO ödülü verilmektedir. Bu ödüller, katkı oranına göre çeşitli alt ağlara dağıtılır ve ardından alt ağlar, sahiplerine, doğrulayıcılara ve madencilere tahsis eder.

Şu anda, Bittensor ağı üzerindeki hesap sayısı 100 binden fazla, bunların yaklaşık 80 bini aktif hesap. Geçtiğimiz yıl içinde, TAO fiyatı en yüksek birkaç kat artış gösterdi, mevcut piyasa değeri yaklaşık 2.278.000.000 dolar, birim fiyatı 321 dolar. Bu veriler, Bittensor projesinin giderek daha fazla ilgi ve katılım gördüğünü yansıtıyor.

Alt ağ mimarisi: Bittensor'un temel yeniliği

Bittensor protokolü, ağ katılımcıları arasında makine öğrenme yetenekleri ve tahminleri değiş tokuş etmeyi destekleyen merkeziyetsiz bir makine öğrenme protokolüdür ve model ve hizmetlerin paylaşım işbirliğini teşvik eder. Bu protokol, ağ mimarisi, alt tensör, alt ağ mimarisi gibi birçok bileşeni içerir. Bittensor ağı esasen, her bir düğümün Bittensor istemci yazılımını çalıştırarak birbirine bağlandığı birçok düğümden oluşur. Bu düğümler, alt ağlar tarafından yönetilir ve en iyi performansı gösterenlerin seçildiği bir eleme mekanizması kullanılır; kötü performans gösteren alt ağlar ve düğümler elenir.

Alt ağ, Bittensor ağının temel bir bileşenidir ve belirli kullanıcı teşvikleri ve işlev mekanizmaları belirleyen bağımsız bir kod parçası olarak düşünülebilir. Şu anda ana alt ağ dışında toplam 45 alt ağ bulunmaktadır ve 2024 Mayıs ile Temmuz ayları arasında alt ağ sayısının 32'den 64'e çıkması beklenmektedir, her hafta 4 yeni alt ağ eklenmektedir.

Alt ağda üç ana rol bulunmaktadır: alt ağ sahibi, madenciler ve staking doğrulayıcıları. Alt ağ sahibi, temel kodu sağlama ve teşvik mekanizmalarını ayarlama sorumluluğuna sahiptir. Madenciler, rekabetçiliği artırmak için kodu sürekli olarak optimize eder. Doğrulayıcılar, alt ağ katkılarını değerlendirmek ve ödül almakla sorumludur. Alt ağın dağıtım ödülleri genellikle %18, %41 ve %41 oranında sahiplerine, doğrulayıcılara ve madencilere dağıtılır.

Alt ağ kaydı yapıldıktan sonra 7 günlük bir bağışıklık süresi vardır, ilk kayıt ücreti 100 TAO'dur. Tüm alt ağ kontenjanları tükendiğinde, yeni alt ağ kaydı, en düşük dağıtımda olan ve bağışıklık süresinde bulunmayan alt ağı değiştirecektir. Bu nedenle, alt ağların uzun ömürlü olmasını sağlamak için doğrulayıcı stake miktarını ve madenci verimliliğini sürekli artırmaları gerekmektedir.

Bittensor'un alt ağ mimarisinin faydasıyla, merkeziyetsiz AI veri ağı Masa hayata geçirildi, ağda ilk çift jeton ödül sistemi haline geldi ve 18 milyon dolarlık finansman çekti. Bu, Bittensor alt ağ modelinin pratik uygulama potansiyelini gösteriyor.

Konsensüs Mekanizması: Zeka Kanıtı Yenilikçi Denemesi

Bittensor ağı, çeşitli konsensüs ve kanıtlama mekanizmaları kullanmaktadır. En belirgin olanı, Bittensor'un özgün doğrulama ve teşvik mekanizması olan zeka kanıtı (PoI) mekanizmasıdır. PoI'de, madenciler akıllı hesaplama görevlerini tamamlayarak katkılarını kanıtlarlar; bu görevler doğal dil işleme, veri analizi gibi alanları içerebilir. Doğrulayıcılar görevleri dağıtmak ve tamamlanma kalitesini değerlendirmekle sorumludur.

Yuma konsensüsü Bittensor'un temel konsensüs algoritmasıdır. Doğrulayıcılar, görev tamamlama durumuna göre puan verir ve puanı Yuma konsensüs algoritmasına girer. Bu algoritma, doğrulayıcıların stake ettiği TAO miktarına göre farklı ağırlıklar atar, aynı zamanda çoğunluk puanlarından büyük ölçüde sapmış sonuçları hariç tutarak, nihai bir toplam puan elde eder ve buna göre ödüller dağıtır.

Yuma konsensüsünün önemli özelliklerinden biri, veri bilinmezliği ilkesidir; bu, veri işleme sürecinde gizlilik ve güvenliği sağlar. Aynı zamanda, performansa dayalı ödül mekanizması, düğümleri verimli ve kaliteli hesaplama kaynakları sağlamaya teşvik eder.

Ayrıca, Bittensor MOE( karışık uzman) mekanizmasını tanıttı ve bu, bir model mimarisinde birden fazla uzman düzeyindeki alt modeli entegre etti. Bu, farklı alt modellerin işbirliği yaparak yeni verileri işleme sırasında daha iyi sonuçlar elde etmesini sağlar. Yuma konsensüsü desteğiyle, doğrulayıcılar uzman modellerini puanlayabilir ve sıralayabilir, böylece modelin sürekli optimizasyonunu teşvik edebilir.

Alt ağ ekosistemi: Birçok AI uygulaması

Şu anda, Bittensor'un 45 kayıtlı alt ağı var, bunlardan 40'ı isimlendirilmiş. Alt ağ sayısının artmasıyla birlikte, yeni kayıtlı alt ağlar için rekabet baskısı da artmaktadır. Ancak, Bittensor'un elenme mekanizması, uzun vadede, performansı yüksek alt ağların öne çıkmasını sağlamaktadır.

Mevcut alt ağlar arasında, 19, 18 ve 1 numaralı alt ağlar en çok ilgi görenlerdir, emisyon oranları sırasıyla %8.72, %6.47 ve %4.16'dır. 19 numaralı alt ağ Vision, merkeziyetsiz görüntü üretimi ve çıkarımı üzerine odaklanmakta, yüksek kaliteli açık kaynaklı model erişimi sağlamaktadır. 18 numaralı alt ağ Cortex.t, öncü bir AI platformu inşa etmeye çalışmakta ve API aracılığıyla metin ve görüntü hizmetleri sunmaktadır. 1 numaralı alt ağ ise en eski metin üretim alt ağıdır; eleştirilere maruz kalmış olmasına rağmen hâlâ yüksek bir sıralama korumaktadır.

Model kategorilerine göre, üretim sınıfı modelleri baskın bir konumda. Ayrıca veri işleme, ticaret AI gibi farklı model türleri de mevcut. Örneğin, 22 numaralı alt ağ Meta Search, sosyal medya verilerini analiz ederek piyasa duygu analizleri sağlarken, 2 numaralı alt ağ Omron ise staking stratejilerini optimize etmeye odaklanmaktadır.

Kazanç-risk açısından bakıldığında, başarılı bir şekilde işletilen düğümler önemli kazançlar elde edebilir. Ancak yeni kayıtlı düğümlerin yüksek performanslı donanıma ve optimize edilmiş algoritmalara sahip olması gerekmektedir, böylece yoğun rekabet ortamında hayatta kalabilirler. Bu mekanizma, tüm ağın sürekli evrimini ve performans artışını teşvik etmektedir.

Gelecek Perspektifi: Fırsatlar ve Zorluklar Bir Arada

AI alanındaki sürekli popülarite, Web3+AI projelerine büyük fırsatlar sundu. Bittensor, hem teknolojik yenilik hem de piyasa kabulü açısından bir projedir ve bu dalgada önemli bir konum elde etme potansiyeline sahiptir. Benzersiz alt ağ mimarisi, AI ekiplerinin merkeziyetsiz ağa giriş engelini azaltırken, rekabetçi eleme mekanizması da projelerin sürekli optimizasyonunu teşvik etmektedir.

Ancak, alt ağ sayısının artmasıyla birlikte bazı potansiyel risklerle de karşı karşıya kalınıyor. Alt ağlara giriş engelinin düşmesi, düşük kaliteli projelerin akın etmesine neden olabilir. Aynı zamanda, alt ağ sayısının artmasıyla birlikte, tek bir alt ağın getirisi azalabilir. Eğer TAO token fiyatı buna paralel olarak artamazsa, katılımcıların motivasyonunu etkileyebilir.

Bittensor, Web3+AI alanında yenilikçi bir araştırmacı olarak, yine de sürekli dikkat çekmeye değer. Sadece AI gelişimine yeni bir paradigma sunmakla kalmıyor, aynı zamanda merkeziyetsiz ağların uygulama alanlarını genişletiyor. Gelecekte, Bittensor'un gelişim ile risk kontrolünü nasıl dengeleyeceği, uzun vadeli başarısının belirleyici bir faktörü olacaktır.