Son yıllarda, yapay zeka ve blok zinciri teknolojilerinin hızlı gelişimi, AI+Crypto'yu yatırımın en gözde alanlarından biri haline getirdi. Blok zincirinin merkeziyetsizliği, yüksek şeffaflığı gibi özellikleri, yapay zeka sistemleriyle tamamlayıcı bir ilişki kurarak sektöre yeni fırsatlar sundu.
Sektör uzmanları, AI ve blok zincirinin birleşik uygulamalarının dört ana kategoriye ayrıldığını düşünüyor: uygulama katılımcısı, arayüz, kurallar ve hedef. Üretkenlik açısından, AI'nın Crypto'daki rolü, hesaplama gücünü, algoritmaları ve verileri optimize etme yönlerinde değerlendirilebilir.
AI uygulama katmanına göre, Crypto teknolojisi katılım yönleri temel katman, yürütme katmanı ve uygulama katmanı olarak ayrılabilir. Örneğin, zkML teknolojisi, sıfır bilgi kanıtı ve blok zinciri ile birleştirilerek AI ajan davranışları için güvenli ve doğrulanabilir çözümler sunmaktadır. AI, veri işleme, otomatik geliştirme, zincir üzerindeki işlem güvenliği gibi yürütme alanlarında da potansiyel göstermektedir. Uygulama katmanında, AI destekli ticaret robotları, tahmin analizi araçları gibi unsurlar DeFi alanında önemli roller oynamaktadır.
Bu makalede, orta ve uzun vadeli yatırım stratejileri açısından AI+Kripto alanının önemli yönleri ve gelecekteki zorlukları ele alınacaktır.
AI Yarış Alanı Önemli Yönler
Bir, zkML yönü
zkML teknolojisi, sıfır bilgi kanıtları ve blok zincirini bir araya getirerek AI ajanlarının davranışlarını izleme ve kısıtlama için güvenli ve doğrulanabilir bir çözüm sunmaktadır. Bu, gizliliği korurken AI'nın belirli görevleri yerine getirdiğini kanıtlamayı sağlar ve özel verileri doğrulamak için açık modellerin veya özel modelleri doğrulamak için açık verilerin kullanılmasına yönelik yeni bir yöntem geliştirmiştir. Bu, akıllı sözleşmeleri daha esnek hale getirerek daha fazla uygulama senaryosuna uyum sağlamalarını mümkün kılar.
Tipik projeler şunları içerir:
Modulus Labs: Blockchain üzerinde AI uygulama örnekleri geliştirmek, örneğin RockyBot ticaret robotu gibi.
Giza: Zincir üzerinde AI modellerini dağıtmak için bir protokol
Zkaptcha: Akıllı sözleşmelere captcha hizmeti sunar, cadı saldırılarına karşı çözüm oluşturur.
İkincisi, veri işleme yönü
Başlıca, AI'nin yürütme katmanındaki atılımları ifade eder, bunlar şunları içerir:
a. AI ve zincir üstü veri analizi: Büyük modeller ve derin öğrenme algoritmalarını kullanarak blok zinciri verilerini keşfetmek, içgörüler elde etmek.
b. AI ve otomatik dApp geliştirme: Geliştiricilerin akıllı sözleşmeleri hızlı bir şekilde yazmalarına ve hataları otomatik olarak düzeltmelerine yardımcı olmak için AI geliştirme araçları kullanmak.
c. AI ve zincir üzerindeki işlem güvenliği: Blockchain üzerinde AI ajanları konuşlandırılarak, AI uygulamalarının güvenliği ve güvenilirliği artırılmaktadır. SeQure platformu gibi, AI kullanarak gerçek zamanlı izleme ve analiz yaparak kötü niyetli saldırılara karşı savunma sağlar.
Üç, AI+DeFi yönü
AI destekli ticaret robotu: Hızlı ve doğru bir şekilde ticaret yapar, piyasa verilerini analiz ederek kararlar alır.
Tahmin Analizi: Piyasa trendleri ve fiyat hareketleri hakkında güvenilir tahminler sağlar.
Tasfiye koruması ve borç pozisyonu yönetimi: Zincir içi ve zincir dışı verileri birleştirerek akıllı tasfiye koruma stratejileri gerçekleştirin.
Karmaşık DeFi yapılandırılmış ürün tasarımı: Finansal AI modeline dayalı hazine mekanizması tasarlamak, ürün esnekliğini artırır.
Dört, AI+GameFi Yönü
Oyun stratejisi optimizasyonu: AI, oyuncu alışkanlıklarını öğrenir, oyun zorluğunu ve stratejisini ayarlar.
Oyun Varlık Yönetimi: Oyuncuların sanal varlıklarını verimli bir şekilde yönetmelerine ve ticaret yapmalarına yardımcı olur.
Oyun Etkileşimini Artırma: Akıllı, tepki veren NPC'ler oluşturma, oyun deneyimini daha sürükleyici hale getirme.
Yatırım Stratejisi Zaman Boyutu
Kısa vadeli: Kavramsal yapay zeka uygulamalarına ve meme'lere odaklanın, Web2 yapay zeka şirketlerinin yükselişinin getirdiği sıcak fırsatları değerlendirin.
Orta dönem: AI Agent ile Niyet ve akıllı sözleşmelerin birleşimine odaklanmak, defter + sözleşme geleneksel blok zincir modelinin aşılmasına yol açabilir.
Uzun vadeli: AI ve zkML teknolojilerinin birleşimi, Kripto alanında derin etkiler yaratabilir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
AI+Kripto yatırımında yeni yön: zkML, veri işleme ve Merkezi Olmayan Finans odak noktası
AI+Crypto Yarış Alanı Yatırım Yönleri İncelemesi
Son yıllarda, yapay zeka ve blok zinciri teknolojilerinin hızlı gelişimi, AI+Crypto'yu yatırımın en gözde alanlarından biri haline getirdi. Blok zincirinin merkeziyetsizliği, yüksek şeffaflığı gibi özellikleri, yapay zeka sistemleriyle tamamlayıcı bir ilişki kurarak sektöre yeni fırsatlar sundu.
Sektör uzmanları, AI ve blok zincirinin birleşik uygulamalarının dört ana kategoriye ayrıldığını düşünüyor: uygulama katılımcısı, arayüz, kurallar ve hedef. Üretkenlik açısından, AI'nın Crypto'daki rolü, hesaplama gücünü, algoritmaları ve verileri optimize etme yönlerinde değerlendirilebilir.
AI uygulama katmanına göre, Crypto teknolojisi katılım yönleri temel katman, yürütme katmanı ve uygulama katmanı olarak ayrılabilir. Örneğin, zkML teknolojisi, sıfır bilgi kanıtı ve blok zinciri ile birleştirilerek AI ajan davranışları için güvenli ve doğrulanabilir çözümler sunmaktadır. AI, veri işleme, otomatik geliştirme, zincir üzerindeki işlem güvenliği gibi yürütme alanlarında da potansiyel göstermektedir. Uygulama katmanında, AI destekli ticaret robotları, tahmin analizi araçları gibi unsurlar DeFi alanında önemli roller oynamaktadır.
Bu makalede, orta ve uzun vadeli yatırım stratejileri açısından AI+Kripto alanının önemli yönleri ve gelecekteki zorlukları ele alınacaktır.
AI Yarış Alanı Önemli Yönler
Bir, zkML yönü
zkML teknolojisi, sıfır bilgi kanıtları ve blok zincirini bir araya getirerek AI ajanlarının davranışlarını izleme ve kısıtlama için güvenli ve doğrulanabilir bir çözüm sunmaktadır. Bu, gizliliği korurken AI'nın belirli görevleri yerine getirdiğini kanıtlamayı sağlar ve özel verileri doğrulamak için açık modellerin veya özel modelleri doğrulamak için açık verilerin kullanılmasına yönelik yeni bir yöntem geliştirmiştir. Bu, akıllı sözleşmeleri daha esnek hale getirerek daha fazla uygulama senaryosuna uyum sağlamalarını mümkün kılar.
Tipik projeler şunları içerir:
İkincisi, veri işleme yönü
Başlıca, AI'nin yürütme katmanındaki atılımları ifade eder, bunlar şunları içerir:
a. AI ve zincir üstü veri analizi: Büyük modeller ve derin öğrenme algoritmalarını kullanarak blok zinciri verilerini keşfetmek, içgörüler elde etmek.
b. AI ve otomatik dApp geliştirme: Geliştiricilerin akıllı sözleşmeleri hızlı bir şekilde yazmalarına ve hataları otomatik olarak düzeltmelerine yardımcı olmak için AI geliştirme araçları kullanmak.
c. AI ve zincir üzerindeki işlem güvenliği: Blockchain üzerinde AI ajanları konuşlandırılarak, AI uygulamalarının güvenliği ve güvenilirliği artırılmaktadır. SeQure platformu gibi, AI kullanarak gerçek zamanlı izleme ve analiz yaparak kötü niyetli saldırılara karşı savunma sağlar.
Üç, AI+DeFi yönü
AI destekli ticaret robotu: Hızlı ve doğru bir şekilde ticaret yapar, piyasa verilerini analiz ederek kararlar alır.
Tahmin Analizi: Piyasa trendleri ve fiyat hareketleri hakkında güvenilir tahminler sağlar.
AMM likidite yönetimi: Likidite aralığını akıllıca ayarlamak, otomatik piyasa yapıcı verimliliğini optimize etmek.
Tasfiye koruması ve borç pozisyonu yönetimi: Zincir içi ve zincir dışı verileri birleştirerek akıllı tasfiye koruma stratejileri gerçekleştirin.
Karmaşık DeFi yapılandırılmış ürün tasarımı: Finansal AI modeline dayalı hazine mekanizması tasarlamak, ürün esnekliğini artırır.
Dört, AI+GameFi Yönü
Oyun stratejisi optimizasyonu: AI, oyuncu alışkanlıklarını öğrenir, oyun zorluğunu ve stratejisini ayarlar.
Oyun Varlık Yönetimi: Oyuncuların sanal varlıklarını verimli bir şekilde yönetmelerine ve ticaret yapmalarına yardımcı olur.
Oyun Etkileşimini Artırma: Akıllı, tepki veren NPC'ler oluşturma, oyun deneyimini daha sürükleyici hale getirme.
Yatırım Stratejisi Zaman Boyutu
Kısa vadeli: Kavramsal yapay zeka uygulamalarına ve meme'lere odaklanın, Web2 yapay zeka şirketlerinin yükselişinin getirdiği sıcak fırsatları değerlendirin.
Orta dönem: AI Agent ile Niyet ve akıllı sözleşmelerin birleşimine odaklanmak, defter + sözleşme geleneksel blok zincir modelinin aşılmasına yol açabilir.
Uzun vadeli: AI ve zkML teknolojilerinin birleşimi, Kripto alanında derin etkiler yaratabilir.