Giải cấu trúc Project89: Một khuôn khổ AI Agent mới, mô-đun và hiệu suất cao
Project89 đã đưa ra một giải pháp thiết kế Khung tác nhân hoàn toàn mới, chủ yếu hướng tới phát triển trò chơi, với mức độ mô-đun hóa và hiệu suất cao hơn. Khung này sử dụng kiến trúc ECS(Entity-Component-System), tách biệt hoàn toàn dữ liệu và logic, nhằm đạt được quản lý hiệu quả trong các cảnh có khả năng mở rộng quy mô lớn.
Cấu trúc lõi của khung
Cấu trúc cốt lõi của Project89 chủ yếu bao gồm một số phần sau:
Entity( thực thể): chỉ tồn tại như một ID, không chứa bất kỳ dữ liệu hoặc logic nào.
Component( thành phần ): được sử dụng để lưu trữ dữ liệu cụ thể hoặc trạng thái của thực thể. Có thể được chia thành các loại theo chức năng như lớp danh tính cốt lõi, lớp hành vi và trạng thái, lớp nhận thức và trí nhớ, lớp môi trường và không gian, lớp hình thức và tương tác, lớp hỗ trợ hoặc vận hành.
Hệ thống（系统): Chịu trách nhiệm thực hiện các logic liên quan đến các thành phần cụ thể. Hệ thống được chia thành ba cấp độ:
Hệ thống có ý thức: như PerceptionSystem, ThinkingSystem, v.v., tần suất cập nhật khá cao.
Hệ thống tiềm thức: như GoalPlanningSystem, tần suất cập nhật tương đối thấp.
Hệ thống vô ý thức: hiện tại chưa được kích hoạt, tần suất cập nhật thấp nhất.
Manager( Quản lý): Cung cấp các chức năng cấp hệ thống, như RoomManager, StateManager, v.v., chịu trách nhiệm quản lý tài nguyên và truy cập dữ liệu.
SimulationRuntime: Là người điều phối của tất cả các Hệ thống, có trách nhiệm khởi động hoặc dừng vòng lặp của các hệ thống ở các cấp độ khác nhau.
Điểm đổi mới và lợi thế
Tính mô-đun cao: Các hệ thống hoạt động độc lập, không có mối quan hệ gọi lẫn nhau, dễ dàng mở rộng và tùy chỉnh.
Tính linh hoạt cao: Có thể dễ dàng tăng hoặc giảm khả năng của Entity theo nhu cầu, chỉ cần điều chỉnh các Component và System đã đăng ký.
Hiệu suất cao: Kiến trúc ECS phù hợp hơn cho xử lý đồng thời, thể hiện xuất sắc trong các tình huống phức tạp.
Thiết kế phân lớp: Chia hệ thống thành ba lớp có ý thức, tiềm thức và vô thức, mô phỏng quá trình nhận thức của con người, đạt được hành vi AI chân thực hơn.
Quản lý dữ liệu: Thông qua StateManager để thực hiện tương tác giữa ECS và cơ sở dữ liệu, hỗ trợ việc duy trì và khôi phục trạng thái.
Thiết kế của Project89 không chỉ áp dụng cho phát triển trò chơi, mà còn cung cấp lựa chọn kiến trúc mới cho các ứng dụng AI phức tạp khác như giao dịch định lượng (. Tính mô-đun cao, hiệu suất xuất sắc và triết lý thiết kế rõ ràng của nó mang đến giải pháp đầy tiềm năng cho việc phát triển các hệ thống AI quy mô lớn và phức tạp.
![Giải cấu trúc Project89: Một thiết kế khung AI Agent thế hệ tiếp theo mô-đun, hiệu suất cao])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-4f9f7656a99298c7a027a5e4722ce4d5.webp(
![Giải cấu trúc Project89: Một thiết kế khung AI Agent thế hệ tiếp theo, mô-đun và hiệu suất cao])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-62bbe0d65d3748c5bc0027c5ffa39288.webp(
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Project89: Phân tích khung AI Agent thế hệ mới hiệu suất cao và mô-đun hóa
Giải cấu trúc Project89: Một khuôn khổ AI Agent mới, mô-đun và hiệu suất cao
Project89 đã đưa ra một giải pháp thiết kế Khung tác nhân hoàn toàn mới, chủ yếu hướng tới phát triển trò chơi, với mức độ mô-đun hóa và hiệu suất cao hơn. Khung này sử dụng kiến trúc ECS(Entity-Component-System), tách biệt hoàn toàn dữ liệu và logic, nhằm đạt được quản lý hiệu quả trong các cảnh có khả năng mở rộng quy mô lớn.
Cấu trúc lõi của khung
Cấu trúc cốt lõi của Project89 chủ yếu bao gồm một số phần sau:
Entity( thực thể): chỉ tồn tại như một ID, không chứa bất kỳ dữ liệu hoặc logic nào.
Component( thành phần ): được sử dụng để lưu trữ dữ liệu cụ thể hoặc trạng thái của thực thể. Có thể được chia thành các loại theo chức năng như lớp danh tính cốt lõi, lớp hành vi và trạng thái, lớp nhận thức và trí nhớ, lớp môi trường và không gian, lớp hình thức và tương tác, lớp hỗ trợ hoặc vận hành.
Manager( Quản lý): Cung cấp các chức năng cấp hệ thống, như RoomManager, StateManager, v.v., chịu trách nhiệm quản lý tài nguyên và truy cập dữ liệu.
SimulationRuntime: Là người điều phối của tất cả các Hệ thống, có trách nhiệm khởi động hoặc dừng vòng lặp của các hệ thống ở các cấp độ khác nhau.
Điểm đổi mới và lợi thế
Thiết kế của Project89 không chỉ áp dụng cho phát triển trò chơi, mà còn cung cấp lựa chọn kiến trúc mới cho các ứng dụng AI phức tạp khác như giao dịch định lượng (. Tính mô-đun cao, hiệu suất xuất sắc và triết lý thiết kế rõ ràng của nó mang đến giải pháp đầy tiềm năng cho việc phát triển các hệ thống AI quy mô lớn và phức tạp.
![Giải cấu trúc Project89: Một thiết kế khung AI Agent thế hệ tiếp theo mô-đun, hiệu suất cao])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-4f9f7656a99298c7a027a5e4722ce4d5.webp(
![Giải cấu trúc Project89: Một thiết kế khung AI Agent thế hệ tiếp theo, mô-đun và hiệu suất cao])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-62bbe0d65d3748c5bc0027c5ffa39288.webp(