#FIL# Messari: Khi bạn lưu trữ dữ liệu trên mạng Filecoin, bạn thực sự có thể chứng minh và xác minh nguồn gốc của dữ liệu.

Khi các ông lớn công nghệ đang cạnh tranh thông qua việc đầu tư quy mô lớn vào hạ tầng trí tuệ nhân tạo (AI), các công ty Web3 đang phát triển một mô hình thay thế, phi tập trung.
Theo dữ liệu của Dell'Oro Group, các công ty công nghệ lớn (Amazon, Google, Meta và Microsoft) dự kiến sẽ đầu tư khoảng 180 tỷ USD vào cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo và trung tâm dữ liệu vào năm 2024, và chi tiêu của họ dự kiến sẽ đạt 320 tỷ USD vào năm 2025.
Người sáng lập Quỹ Filecoin, Clara Tsao ( cho biết: "Chống lại gã khổng lồ Goliath luôn là điều khó khăn, nhưng chúng tôi giống như David nhỏ bé."
Trong ngày đại lý tại EthCC, đội ngũ Incrypted đã trò chuyện với cô ấy cũng như Giám đốc điều hành Aethir, Dan Wang và người đứng đầu đối tác giao thức Messari, Brandon Slack, để thảo luận về cách các công ty Web3 xây dựng tương lai của AI và những thách thức mà họ phải đối mặt trong quá trình này.
Tình trạng cơ sở hạ tầng: Độ phức tạp và chi phí
Cao chỉ ra rằng việc xây dựng hệ thống trí tuệ nhân tạo tốn kém và phức tạp hơn nhiều so với tưởng tượng. Theo cô, các hệ thống hiện nay cần nhiều thành phần: lớp dữ liệu, lớp tính toán, GPU và đại lý AI.
"Một vấn đề mà chúng tôi nhận thấy, có lẽ không chỉ trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo phi tập trung mà còn là một trong những điểm đau lớn nhất của toàn bộ lĩnh vực dịch vụ trí tuệ nhân tạo: việc niêm yết, thời gian niêm yết và quy mô hóa. Tôi nghĩ rằng mọi người đã đánh giá thấp chi phí để vận hành dịch vụ trí tuệ nhân tạo quy mô lớn," Wang của Aethir bổ sung.
Ông ấy nói, một khi dự án bắt đầu mở rộng quy mô, chi phí ban đầu sẽ tăng vọt. Giám đốc điều hành của Aethir chỉ ra rằng đó là lý do tại sao hầu hết các đại lý AI không thể gia nhập thị trường đại chúng - họ hoàn toàn không có mô hình sinh lời phù hợp.
Như đã đề cập trước đó, các công ty công nghệ lớn chuẩn bị đầu tư hàng trăm tỷ đô la vào cơ sở hạ tầng AI. Hơn nữa, họ còn có những lợi thế khác trong lĩnh vực Web3.
"Thách thức rất lớn, không chỉ đối với chúng ta mà toàn bộ Web3 cũng như vậy, vì chúng ta đang đối mặt với các doanh nghiệp độc quyền truyền thống. Đối thủ cạnh tranh lớn nhất của chúng tôi rõ ràng là lưu trữ đám mây truyền thống, vì nó có lợi thế to lớn về thời gian và số lượng người dùng," Clara Tsao nhấn mạnh.
Cần lưu ý rằng, theo Messari, giá trị thị trường của mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN) đã vượt quá 40 tỷ USD, Filecoin là một trong những người tiên phong trong lĩnh vực này. Các nhà phân tích của Diễn đàn Kinh tế Thế giới dự đoán rằng đến năm 2028, con số này có thể tăng lên 3,5 nghìn tỷ USD.
Tin nhưng phải xác minh
Ngoài chi phí, một yếu tố quan trọng khác khi sử dụng trí tuệ nhân tạo và dữ liệu là độ chính xác và chất lượng của chúng.
Brandon Slack của Messari cho biết: "Tất cả mọi thứ trong cuộc sống, đặc biệt là trong lĩnh vực dữ liệu và trí tuệ nhân tạo, vấn đề lớn nhất chính là GIGO: Rác vào, rác ra, vì mọi thứ phát triển quá nhanh và cần tìm kiếm quá nhiều thông tin."
Đây chính là lợi thế của phương pháp phi tập trung. Trong các hệ thống đám mây truyền thống, người dùng thường không thể truy cập vào nguồn thông tin đã được xác minh, hoặc không thể xác minh tính xác thực và không thể sửa đổi của dữ liệu.
Trong thời đại của sự giả mạo sâu sắc và thông tin sai lệch tràn lan, điều này rất quan trọng. Ngày nay, trên internet có quá nhiều dữ liệu, mọi người thường tin tưởng mọi thứ - vì vậy, việc xác minh là rất quan trọng.
Khả năng chứng minh nguồn dữ liệu là một lợi thế cơ bản của Web3: blockchain không chỉ có thể lưu trữ thông tin mà còn đảm bảo tính xác thực của nó.
“Chúng tôi đang xây dựng nhiều tính năng để tích hợp và lưu trữ dữ liệu từ đại lý đến đại lý, bạn có thể tưởng tượng rằng AWS hoặc các cơ sở lưu trữ tập trung có thể đã xem xét, hoặc có thể chưa xem xét… Việc có thể chứng minh nguồn gốc của dữ liệu mới thật sự là cách giải quyết vấn đề này. Khi bạn lưu trữ dữ liệu trên mạng Filecoin, bạn thực sự có thể chứng minh và xác thực nguồn gốc của dữ liệu.” — Clara Tsao cho biết.
Chiến lược chuyên môn hóa
Một lợi thế khác của phi tập trung là sự chuyên môn hóa trong các lĩnh vực cụ thể, trong khi các công ty công nghệ lớn cố gắng giải quyết "tất cả các vấn đề mà ai cũng có thể giải quyết". Slack đã so sánh điều này với y học - trí tuệ nhân tạo tổng quát giống như một nhà trị liệu, nhưng cũng có các chuyên gia trong các lĩnh vực cụ thể. Theo ông, sự phát triển của trí tuệ nhân tạo sẽ tuân theo một con đường như sau:
"Sẽ có khóa học Thạc sĩ Luật Thông thường (LLM), đối với các vấn đề bán lẻ hoặc đơn giản, nó rất tuyệt. ChatGPT là một công cụ mà tôi sử dụng hàng ngày. Nhưng nếu bạn muốn có nguồn thông tin chính xác thực sự về tiền điện tử, và thực sự loại bỏ những rối loạn, tôi nghĩ rằng những công cụ như Messari Copilot thực sự có thể giúp bạn nhanh chóng tìm ra câu trả lời."
Sự đổi mới trong lĩnh vực giao thoa giữa Web3 và AI
Công nghệ mới đặc biệt năng động trong lĩnh vực tài chính.
Các đại lý trí tuệ nhân tạo trên blockchain đã đạt được quy mô ấn tượng. Theo ước tính của VanEck, đến năm 2025, tiềm năng trong lĩnh vực này sẽ tạo ra hơn một triệu đại lý mới.
Clara Tsao cho biết: “Chúng tôi thấy sự phát triển nhanh chóng của các đại lý AI trong lĩnh vực Web3, và hiện nay có rất nhiều người đang sử dụng chúng để giao dịch, đặc biệt là trong lĩnh vực DeFi.”
Lưu trữ dữ liệu vẫn là khâu then chốt trong quá trình này. Cao giải thích rằng:
Chúng tôi rất mong đợi ý nghĩa tương lai của lưu trữ hồ sơ và dữ liệu quy mô lớn đối với lĩnh vực trí tuệ nhân tạo ngày nay. Hầu hết các tác nhân trí tuệ nhân tạo, bất kể đến từ hệ thống tập trung hay phân tán, đều phụ thuộc vào khối lượng dữ liệu huấn luyện để đảm bảo độ chính xác. Lưu trữ sẽ không bao giờ biến mất.
Các dự án Web3 có thể thay đổi thị trường không?
Cuộc cách mạng trí tuệ nhân tạo chỉ mới bắt đầu. Các công ty Web3 đang đặt cược vào sự phân cấp và chuyên môn hóa, tạo sự tương phản rõ rệt với các độc quyền tập trung. Hơn nữa, blockchain còn cung cấp tính minh bạch về nguồn dữ liệu.
Lịch sử cho thấy, trong trận chiến giữa David và Goliath, thường thì những người mới nhanh nhẹn và tập trung sẽ giành chiến thắng, những người có thể tìm ra những hành động mà các công ty lớn thậm chí không thể nghĩ tới.