Sự tiến hóa của chỉ mục dữ liệu Blockchain: Từ Nút gốc đến cơ sở dữ liệu toàn chuỗi được AI hỗ trợ
1. Giới thiệu
Kể từ khi các ứng dụng Blockchain đầu tiên ra mắt vào năm 2017, các ứng dụng phi tập trung (dApp) đã phát triển mạnh mẽ, bao gồm nhiều lĩnh vực như tài chính, trò chơi và xã hội. Khi ngành công nghiệp không ngừng tiến bộ, chúng ta không thể không suy nghĩ: Dữ liệu mà các dApp này dựa vào thực sự đến từ đâu?
Năm 2024, trí tuệ nhân tạo và Web3 trở thành tâm điểm. Trong lĩnh vực AI, dữ liệu như nguồn sống, liên tục nuôi dưỡng sự phát triển và tiến hóa của hệ thống. Nếu không có sự hỗ trợ của dữ liệu chất lượng cao lớn, ngay cả những thuật toán AI tinh vi nhất cũng khó phát huy được trí tuệ và hiệu suất cần có.
Bài viết này sẽ đi sâu vào nghiên cứu quá trình phát triển của tính khả dụng dữ liệu Blockchain, phân tích sự tiến hóa của công nghệ chỉ mục dữ liệu, và so sánh những điểm giống và khác nhau giữa các giao thức chính như The Graph, Chainbase và Space and Time trong dịch vụ dữ liệu và kiến trúc sản phẩm, đặc biệt chú ý đến cách mà hai giao thức sau kết hợp công nghệ AI để cung cấp dịch vụ đổi mới.
2. Sự phức tạp và đơn giản của chỉ mục dữ liệu: từ nút Blockchain đến cơ sở dữ liệu toàn chuỗi
2.1 Nguồn dữ liệu: Nút Blockchain
Blockchain về bản chất là một sổ cái phân tán phi tập trung, được duy trì bởi nhiều nút. Mỗi nút đều lưu giữ một bản sao đầy đủ dữ liệu blockchain, đảm bảo tính phi tập trung của mạng. Tuy nhiên, người dùng thông thường tự xây dựng và duy trì nút gặp phải nhiều khó khăn, không chỉ cần kỹ thuật chuyên môn mà còn tốn kém chi phí phần cứng và băng thông. Hơn nữa, khả năng truy vấn của nút thông thường hạn chế, khó có thể đáp ứng nhu cầu của các nhà phát triển.
Để giải quyết vấn đề này, các nhà cung cấp Nút RPC đã ra đời. Họ chịu chi phí vận hành của Nút, cung cấp dịch vụ truy cập dữ liệu cho người dùng thông qua các điểm cuối RPC. Mặc dù các điểm cuối RPC công cộng miễn phí, nhưng có giới hạn về tốc độ; các điểm cuối RPC riêng tư có hiệu suất tốt hơn, nhưng hiệu quả cho các truy vấn phức tạp không cao và khó mở rộng qua chuỗi. Tuy nhiên, các giao diện API tiêu chuẩn hóa của nhà cung cấp Nút vẫn đã giảm đáng kể rào cản cho người dùng trong việc truy cập dữ liệu trên chuỗi.
2.2 Phân tích dữ liệu: từ dữ liệu thô đến dữ liệu có thể sử dụng
Dữ liệu gốc do Nút Blockchain cung cấp thường được mã hóa và xử lý, việc sử dụng trực tiếp những dữ liệu này là rất khó đối với người dùng thông thường và các nhà phát triển. Do đó, việc phân tích dữ liệu trở thành khâu quan trọng, nó chuyển đổi dữ liệu gốc phức tạp thành định dạng dễ hiểu và dễ thao tác, từ đó nâng cao tính khả dụng của dữ liệu.
2.3 Sự tiến hóa của bộ chỉ mục dữ liệu
Khi khối lượng dữ liệu Blockchain gia tăng mạnh mẽ, nhu cầu về các công cụ lập chỉ mục ngày càng nổi bật. Các công cụ lập chỉ mục tổ chức dữ liệu trên chuỗi và lưu trữ chúng vào cơ sở dữ liệu, giúp dễ dàng truy vấn. Chúng cung cấp giao diện truy vấn thống nhất, cho phép các nhà phát triển sử dụng ngôn ngữ truy vấn tiêu chuẩn hóa ( như GraphQL ) để nhanh chóng và chính xác truy xuất thông tin cần thiết.
Các loại bộ chỉ mục khác nhau có những nét đặc trưng riêng:
Bộ chỉ mục nút hoàn chỉnh: Trực tiếp trích xuất dữ liệu từ nút hoàn chỉnh, đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu, nhưng cần nhiều tài nguyên.
Trình lập chỉ mục nhẹ: Dựa vào các nút đầy đủ để lấy dữ liệu theo nhu cầu, giảm yêu cầu lưu trữ nhưng có thể tăng thời gian truy vấn.
Trình lập chỉ mục chuyên dụng: Tối ưu hóa cho các loại dữ liệu hoặc Blockchain cụ thể, chẳng hạn như dữ liệu NFT hoặc giao dịch DeFi.
Trình chỉ mục tổng hợp: Trích xuất dữ liệu từ nhiều Blockchain và nguồn, bao gồm thông tin ngoài chuỗi, tạo điều kiện thuận lợi cho ứng dụng đa chuỗi.
Hiện tại, nhu cầu lưu trữ của nút hồ sơ Ethereum đã đạt đến mức nhiều TB. Đối mặt với khối lượng dữ liệu khổng lồ như vậy, các giao thức chỉ mục chính không chỉ hỗ trợ chỉ mục đa chuỗi mà còn tùy chỉnh khung phân tích dữ liệu cho các nhu cầu ứng dụng khác nhau, chẳng hạn như "Subgraph" của The Graph (Subgraph).
So với các điểm cuối RPC truyền thống, bộ chỉ mục đã nâng cao đáng kể hiệu quả chỉ mục và truy vấn dữ liệu. Chúng hỗ trợ truy vấn phức tạp, lọc dữ liệu và phân tích tổng hợp, cũng như tích hợp nguồn dữ liệu qua chuỗi. Thông qua việc vận hành phân tán, bộ chỉ mục cung cấp tính bảo mật và hiệu suất mạnh mẽ hơn, giảm thiểu rủi ro gián đoạn.
2.4 Toàn chuỗi cơ sở dữ liệu: Căn chỉnh ưu tiên theo dòng
Với nhu cầu ứng dụng ngày càng phức tạp, API tiêu chuẩn khó đáp ứng được các yêu cầu truy vấn đa dạng, như truy cập chuỗi chéo hoặc ánh xạ dữ liệu ngoài chuỗi. Phương pháp "ưu tiên luồng" trong các đường ống dữ liệu hiện đại cung cấp một cách tiếp cận mới cho việc xử lý dữ liệu theo thời gian thực, giúp các tổ chức có thể phản ứng ngay lập tức với dữ liệu và đưa ra quyết định.
Các nhà cung cấp dịch vụ dữ liệu Blockchain cũng đang phát triển theo hướng xây dựng dòng dữ liệu. Các nhà cung cấp dịch vụ chỉ mục truyền thống lần lượt tung ra các sản phẩm dòng dữ liệu thời gian thực, như Substreams của The Graph, Mirror của Goldsky, v.v. Các nhà cung cấp dịch vụ mới nổi như Chainbase và SubSquid thì cung cấp hồ dữ liệu thời gian thực dựa trên dữ liệu được tạo ra từ Blockchain.
Các dịch vụ này nhằm đáp ứng nhu cầu phân tích thời gian thực các giao dịch Blockchain và cung cấp khả năng truy vấn toàn diện. Bằng cách coi dữ liệu Blockchain là dòng dữ liệu chứ không phải là đầu ra cuối cùng, chúng tôi có thể tùy chỉnh các tập dữ liệu hiệu suất cao cho nhiều kịch bản kinh doanh khác nhau.
3. AI + Cơ sở dữ liệu? So sánh sâu về The Graph, Chainbase và Space and Time
3.1 The Graph
Mạng The Graph cung cấp dịch vụ chỉ mục và truy vấn dữ liệu đa chuỗi thông qua các Nút phi tập trung. Sản phẩm cốt lõi của nó là thị trường thực thi truy vấn dữ liệu và thị trường bộ nhớ đệm chỉ mục dữ liệu, phục vụ cho nhu cầu truy vấn của người dùng. Mạng The Graph bao gồm bốn vai trò: chỉ mục, người tổ chức, người ủy thác và nhà phát triển, đảm bảo hệ thống hoạt động thông qua các khuyến khích kinh tế.
Hệ sinh thái The Graph đang tích cực đón nhận công nghệ AI. Các công cụ như AutoAgora, Allocation Optimizer và AgentC được phát triển bởi Semiotic Labs đã nâng cao hiệu suất hệ thống trong các chiến lược định giá, phân bổ tài nguyên và trải nghiệm người dùng. Việc áp dụng những công cụ này đã giúp The Graph nâng cao hơn nữa mức độ thông minh và tính thân thiện với người dùng.
3.2 Chainbase
Chainbase là một mạng dữ liệu toàn chuỗi, tích hợp dữ liệu đa chuỗi trên một nền tảng. Các chức năng độc đáo của nó bao gồm:
Hồ dữ liệu thời gian thực: cung cấp truy cập ngay lập tức vào dòng dữ liệu blockchain
Kiến trúc hai chuỗi: Xây dựng lớp thực thi dựa trên Eigenlayer AVS, song song với thuật toán đồng thuận CometBFT
Tiêu chuẩn định dạng dữ liệu đổi mới: Giới thiệu "manuscripts" tối ưu hóa cấu trúc dữ liệu
Mô hình thế giới mã hóa: Kết hợp công nghệ mô hình AI, tạo ra mô hình AI hiểu và dự đoán giao dịch Blockchain.
Mô hình AI Theia của Chainbase là điểm nổi bật cốt lõi. Theia dựa trên mô hình DORA của NVIDIA, kết hợp phân tích dữ liệu trên chuỗi và ngoài chuỗi theo chế độ mã hóa, đưa ra phản hồi thông qua suy diễn nguyên nhân, cung cấp dịch vụ dữ liệu thông minh cho người dùng.
3.3 Không gian và Thời gian
Space and Time (SxT) cam kết xây dựng một lớp tính toán có thể xác minh, mở rộng các chứng minh không biết trên kho dữ liệu phi tập trung. Công nghệ cốt lõi Proof of SQL đảm bảo tính không thể bị sửa đổi và khả năng xác minh của các truy vấn SQL, cung cấp nền tảng cho các ứng dụng dữ liệu blockchain trong các ngành yêu cầu độ tin cậy dữ liệu cao.
SxT hợp tác với phòng thí nghiệm đổi mới AI của Microsoft, phát triển công cụ AI sinh ra, cho phép người dùng xử lý dữ liệu blockchain thông qua ngôn ngữ tự nhiên. Trong Space and Time Studio, AI có thể tự động chuyển đổi ngôn ngữ tự nhiên thành SQL và thực hiện truy vấn.
Kết luận và triển vọng
Công nghệ chỉ mục dữ liệu Blockchain đã trải qua một quá trình hoàn thiện dần từ nguồn dữ liệu Nút ban đầu, qua sự phát triển của việc phân tích dữ liệu và bộ chỉ mục, cuối cùng tiến hóa thành dịch vụ dữ liệu toàn chuỗi được AI hỗ trợ. Những tiến bộ công nghệ này không chỉ nâng cao hiệu quả và độ chính xác của việc truy cập dữ liệu, mà còn mang lại trải nghiệm người dùng thông minh.
Trong tương lai, với sự phát triển của các công nghệ mới như công nghệ AI và chứng minh không kiến thức, dịch vụ dữ liệu Blockchain sẽ trở nên thông minh và an toàn hơn nữa. Là một cơ sở hạ tầng, dịch vụ dữ liệu Blockchain sẽ tiếp tục cung cấp hỗ trợ mạnh mẽ cho sự đổi mới trong ngành.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
11 thích
Phần thưởng
11
6
Chia sẻ
Bình luận
0/400
ChainDoctor
· 4giờ trước
Sao không nói sớm chứ, dữ liệu chỉ cần làm nhiên liệu là được.
Xem bản gốcTrả lời0
DataChief
· 4giờ trước
AI tích hợp Blockchain? Tôi thấy ghen tị.
Xem bản gốcTrả lời0
ZeroRushCaptain
· 4giờ trước
Phù, đã nhiều năm rồi mà vẫn đào hố dưới dữ liệu? Vẫn là con đường cũ nhưng được đóng gói mới!
Xem bản gốcTrả lời0
MetaverseLandlady
· 4giờ trước
Sắp tới năm 2025, dữ liệu trên chuỗi bùng nổ không thể kiểm soát được.
Xem bản gốcTrả lời0
MysteryBoxOpener
· 4giờ trước
Lại không muốn học nữa, làm sao mà giống như người mới đây?
Xem bản gốcTrả lời0
ZenZKPlayer
· 5giờ trước
Dữ liệu này thực sự là giao dịch chênh lệch giá đúng không?
Sự tiến hóa của chỉ mục dữ liệu Blockchain: từ Nút đến cơ sở dữ liệu toàn chuỗi được AI hỗ trợ
Sự tiến hóa của chỉ mục dữ liệu Blockchain: Từ Nút gốc đến cơ sở dữ liệu toàn chuỗi được AI hỗ trợ
1. Giới thiệu
Kể từ khi các ứng dụng Blockchain đầu tiên ra mắt vào năm 2017, các ứng dụng phi tập trung (dApp) đã phát triển mạnh mẽ, bao gồm nhiều lĩnh vực như tài chính, trò chơi và xã hội. Khi ngành công nghiệp không ngừng tiến bộ, chúng ta không thể không suy nghĩ: Dữ liệu mà các dApp này dựa vào thực sự đến từ đâu?
Năm 2024, trí tuệ nhân tạo và Web3 trở thành tâm điểm. Trong lĩnh vực AI, dữ liệu như nguồn sống, liên tục nuôi dưỡng sự phát triển và tiến hóa của hệ thống. Nếu không có sự hỗ trợ của dữ liệu chất lượng cao lớn, ngay cả những thuật toán AI tinh vi nhất cũng khó phát huy được trí tuệ và hiệu suất cần có.
Bài viết này sẽ đi sâu vào nghiên cứu quá trình phát triển của tính khả dụng dữ liệu Blockchain, phân tích sự tiến hóa của công nghệ chỉ mục dữ liệu, và so sánh những điểm giống và khác nhau giữa các giao thức chính như The Graph, Chainbase và Space and Time trong dịch vụ dữ liệu và kiến trúc sản phẩm, đặc biệt chú ý đến cách mà hai giao thức sau kết hợp công nghệ AI để cung cấp dịch vụ đổi mới.
2. Sự phức tạp và đơn giản của chỉ mục dữ liệu: từ nút Blockchain đến cơ sở dữ liệu toàn chuỗi
2.1 Nguồn dữ liệu: Nút Blockchain
Blockchain về bản chất là một sổ cái phân tán phi tập trung, được duy trì bởi nhiều nút. Mỗi nút đều lưu giữ một bản sao đầy đủ dữ liệu blockchain, đảm bảo tính phi tập trung của mạng. Tuy nhiên, người dùng thông thường tự xây dựng và duy trì nút gặp phải nhiều khó khăn, không chỉ cần kỹ thuật chuyên môn mà còn tốn kém chi phí phần cứng và băng thông. Hơn nữa, khả năng truy vấn của nút thông thường hạn chế, khó có thể đáp ứng nhu cầu của các nhà phát triển.
Để giải quyết vấn đề này, các nhà cung cấp Nút RPC đã ra đời. Họ chịu chi phí vận hành của Nút, cung cấp dịch vụ truy cập dữ liệu cho người dùng thông qua các điểm cuối RPC. Mặc dù các điểm cuối RPC công cộng miễn phí, nhưng có giới hạn về tốc độ; các điểm cuối RPC riêng tư có hiệu suất tốt hơn, nhưng hiệu quả cho các truy vấn phức tạp không cao và khó mở rộng qua chuỗi. Tuy nhiên, các giao diện API tiêu chuẩn hóa của nhà cung cấp Nút vẫn đã giảm đáng kể rào cản cho người dùng trong việc truy cập dữ liệu trên chuỗi.
2.2 Phân tích dữ liệu: từ dữ liệu thô đến dữ liệu có thể sử dụng
Dữ liệu gốc do Nút Blockchain cung cấp thường được mã hóa và xử lý, việc sử dụng trực tiếp những dữ liệu này là rất khó đối với người dùng thông thường và các nhà phát triển. Do đó, việc phân tích dữ liệu trở thành khâu quan trọng, nó chuyển đổi dữ liệu gốc phức tạp thành định dạng dễ hiểu và dễ thao tác, từ đó nâng cao tính khả dụng của dữ liệu.
2.3 Sự tiến hóa của bộ chỉ mục dữ liệu
Khi khối lượng dữ liệu Blockchain gia tăng mạnh mẽ, nhu cầu về các công cụ lập chỉ mục ngày càng nổi bật. Các công cụ lập chỉ mục tổ chức dữ liệu trên chuỗi và lưu trữ chúng vào cơ sở dữ liệu, giúp dễ dàng truy vấn. Chúng cung cấp giao diện truy vấn thống nhất, cho phép các nhà phát triển sử dụng ngôn ngữ truy vấn tiêu chuẩn hóa ( như GraphQL ) để nhanh chóng và chính xác truy xuất thông tin cần thiết.
Các loại bộ chỉ mục khác nhau có những nét đặc trưng riêng:
Hiện tại, nhu cầu lưu trữ của nút hồ sơ Ethereum đã đạt đến mức nhiều TB. Đối mặt với khối lượng dữ liệu khổng lồ như vậy, các giao thức chỉ mục chính không chỉ hỗ trợ chỉ mục đa chuỗi mà còn tùy chỉnh khung phân tích dữ liệu cho các nhu cầu ứng dụng khác nhau, chẳng hạn như "Subgraph" của The Graph (Subgraph).
So với các điểm cuối RPC truyền thống, bộ chỉ mục đã nâng cao đáng kể hiệu quả chỉ mục và truy vấn dữ liệu. Chúng hỗ trợ truy vấn phức tạp, lọc dữ liệu và phân tích tổng hợp, cũng như tích hợp nguồn dữ liệu qua chuỗi. Thông qua việc vận hành phân tán, bộ chỉ mục cung cấp tính bảo mật và hiệu suất mạnh mẽ hơn, giảm thiểu rủi ro gián đoạn.
2.4 Toàn chuỗi cơ sở dữ liệu: Căn chỉnh ưu tiên theo dòng
Với nhu cầu ứng dụng ngày càng phức tạp, API tiêu chuẩn khó đáp ứng được các yêu cầu truy vấn đa dạng, như truy cập chuỗi chéo hoặc ánh xạ dữ liệu ngoài chuỗi. Phương pháp "ưu tiên luồng" trong các đường ống dữ liệu hiện đại cung cấp một cách tiếp cận mới cho việc xử lý dữ liệu theo thời gian thực, giúp các tổ chức có thể phản ứng ngay lập tức với dữ liệu và đưa ra quyết định.
Các nhà cung cấp dịch vụ dữ liệu Blockchain cũng đang phát triển theo hướng xây dựng dòng dữ liệu. Các nhà cung cấp dịch vụ chỉ mục truyền thống lần lượt tung ra các sản phẩm dòng dữ liệu thời gian thực, như Substreams của The Graph, Mirror của Goldsky, v.v. Các nhà cung cấp dịch vụ mới nổi như Chainbase và SubSquid thì cung cấp hồ dữ liệu thời gian thực dựa trên dữ liệu được tạo ra từ Blockchain.
Các dịch vụ này nhằm đáp ứng nhu cầu phân tích thời gian thực các giao dịch Blockchain và cung cấp khả năng truy vấn toàn diện. Bằng cách coi dữ liệu Blockchain là dòng dữ liệu chứ không phải là đầu ra cuối cùng, chúng tôi có thể tùy chỉnh các tập dữ liệu hiệu suất cao cho nhiều kịch bản kinh doanh khác nhau.
3. AI + Cơ sở dữ liệu? So sánh sâu về The Graph, Chainbase và Space and Time
3.1 The Graph
Mạng The Graph cung cấp dịch vụ chỉ mục và truy vấn dữ liệu đa chuỗi thông qua các Nút phi tập trung. Sản phẩm cốt lõi của nó là thị trường thực thi truy vấn dữ liệu và thị trường bộ nhớ đệm chỉ mục dữ liệu, phục vụ cho nhu cầu truy vấn của người dùng. Mạng The Graph bao gồm bốn vai trò: chỉ mục, người tổ chức, người ủy thác và nhà phát triển, đảm bảo hệ thống hoạt động thông qua các khuyến khích kinh tế.
Hệ sinh thái The Graph đang tích cực đón nhận công nghệ AI. Các công cụ như AutoAgora, Allocation Optimizer và AgentC được phát triển bởi Semiotic Labs đã nâng cao hiệu suất hệ thống trong các chiến lược định giá, phân bổ tài nguyên và trải nghiệm người dùng. Việc áp dụng những công cụ này đã giúp The Graph nâng cao hơn nữa mức độ thông minh và tính thân thiện với người dùng.
3.2 Chainbase
Chainbase là một mạng dữ liệu toàn chuỗi, tích hợp dữ liệu đa chuỗi trên một nền tảng. Các chức năng độc đáo của nó bao gồm:
Mô hình AI Theia của Chainbase là điểm nổi bật cốt lõi. Theia dựa trên mô hình DORA của NVIDIA, kết hợp phân tích dữ liệu trên chuỗi và ngoài chuỗi theo chế độ mã hóa, đưa ra phản hồi thông qua suy diễn nguyên nhân, cung cấp dịch vụ dữ liệu thông minh cho người dùng.
3.3 Không gian và Thời gian
Space and Time (SxT) cam kết xây dựng một lớp tính toán có thể xác minh, mở rộng các chứng minh không biết trên kho dữ liệu phi tập trung. Công nghệ cốt lõi Proof of SQL đảm bảo tính không thể bị sửa đổi và khả năng xác minh của các truy vấn SQL, cung cấp nền tảng cho các ứng dụng dữ liệu blockchain trong các ngành yêu cầu độ tin cậy dữ liệu cao.
SxT hợp tác với phòng thí nghiệm đổi mới AI của Microsoft, phát triển công cụ AI sinh ra, cho phép người dùng xử lý dữ liệu blockchain thông qua ngôn ngữ tự nhiên. Trong Space and Time Studio, AI có thể tự động chuyển đổi ngôn ngữ tự nhiên thành SQL và thực hiện truy vấn.
Kết luận và triển vọng
Công nghệ chỉ mục dữ liệu Blockchain đã trải qua một quá trình hoàn thiện dần từ nguồn dữ liệu Nút ban đầu, qua sự phát triển của việc phân tích dữ liệu và bộ chỉ mục, cuối cùng tiến hóa thành dịch vụ dữ liệu toàn chuỗi được AI hỗ trợ. Những tiến bộ công nghệ này không chỉ nâng cao hiệu quả và độ chính xác của việc truy cập dữ liệu, mà còn mang lại trải nghiệm người dùng thông minh.
Trong tương lai, với sự phát triển của các công nghệ mới như công nghệ AI và chứng minh không kiến thức, dịch vụ dữ liệu Blockchain sẽ trở nên thông minh và an toàn hơn nữa. Là một cơ sở hạ tầng, dịch vụ dữ liệu Blockchain sẽ tiếp tục cung cấp hỗ trợ mạnh mẽ cho sự đổi mới trong ngành.