Layer3 Signal: Chỉ số chú ý thực sự dựa trên hành vi on-chain
Sự theo đuổi độ nóng của hệ sinh thái Web3 chưa bao giờ ngừng lại. Dù là một giao thức mới bỗng nổi tiếng, hay toàn bộ lĩnh vực trở thành điểm nóng đầu tư, "mọi người đều đang nói về" thường là lý do để tham gia. Tuy nhiên, vấn đề là: lượng thảo luận không đồng nghĩa với sức hút thực sự, sự chú ý thực sự có giá trị nên được thể hiện trên chuỗi.
Nhiệt độ thực sự có ý nghĩa không chỉ là ai đang thảo luận, mà điều quan trọng hơn là có bao nhiêu người đã thực hiện hành động thực tế sau cuộc thảo luận - mở ví, hoàn thành nhiệm vụ, tương tác với giao thức. Đây chính là mục đích ra mắt Signal của một công ty: một chỉ số chú ý trên chuỗi được thiết kế đặc biệt cho Web3, giúp người dùng nhận diện các giao thức nào đang thu hút sự tham gia và hành động thực sự từ người dùng, chứ không chỉ dừng lại ở những chủ đề trong phòng trò chuyện.
Signal：Chỉ số thời gian thực về sự chú ý trên chuỗi
Vào giữa tháng 7, một sản phẩm mới có tên Signal chính thức được ra mắt. Nó không chỉ là một công cụ, mà còn là một cách để hiểu lại thế giới Web3 – nó không quan tâm đến ai thảo luận nhiều nhất, mà quan tâm đến ai thực sự thu hút người dùng hành động trên chuỗi.
Signal tự xưng là "Chỉ số tương quan trên chuỗi", nhằm mục đích nắm bắt một giao thức hoặc dự án có thực sự thu hút được những người tham gia trên chuỗi hay không. Nó không nhìn vào ai la hét to nhất, số lượng tương tác nhiều nhất, mà chú trọng vào: Có ai đã thực hiện hành động thực tế trên chuỗi không? Đã hoàn thành nhiệm vụ gì? Có sẵn sàng trả phí Gas cho những tương tác này hoặc sử dụng danh tính thật không?
Đối với một thế giới trên chuỗi đã được trò chơi hóa cao độ, sự chuyển biến góc nhìn này có thể là một bước cần thiết.
Kết tinh từ ba năm tích lũy dữ liệu
Sự ra mắt của Signal không phải bắt đầu từ số không, mà được xây dựng trên nền tảng dữ liệu khổng lồ tích lũy trong ba năm qua. Là một trong những nền tảng nhiệm vụ on-chain hoạt động tích cực nhất hiện nay, nền tảng này sở hữu:
300 triệu bản ghi tương tác thực tế của người dùng hoạt động
Hơn 200 triệu lần hoàn thành nhiệm vụ
60 triệu chứng nhận có thể xác minh
Phạm vi theo dõi của hơn 40 hệ sinh thái chuỗi công khai
Những dữ liệu này không chỉ là những con số lạnh lùng, mà còn là những dấu vết tham gia đầy ý nghĩa. Ví dụ, Signal có thể nhận ra rằng ngay cả khi một nhiệm vụ có 10.000 lần hoàn thành, nhưng nếu chỉ có 100 người tham gia, mỗi người lặp lại 100 lần, thì "độ nóng" này thực ra đáng nghi ngờ. Cái nhìn sâu sắc này là điều mà trước đây chỉ dựa vào dữ liệu cộng đồng không thể đạt được.
Cách tính toán của Signal: Chú ý đến tính xác thực của hành vi
Signal không chỉ là một bảng xếp hạng đơn giản, mà nó có một hệ thống chỉ số chú ý đến "ai đã làm gì, tại sao làm".
Logic đánh giá chính của nó xem xét tổng hợp:
Tỷ lệ số người tham gia độc lập
Tỷ lệ chuyển đổi nhiệm vụ và độ sâu hành vi khởi động
Độ phức tạp của nhiệm vụ hoặc hành động tương tác (Có phải chỉ là một cú nhấp chuột đơn giản? Có bao gồm chữ ký trên chuỗi hoặc chuyển khoản không?)
Nói cách khác, nếu một giao thức có thể thu hút một lượng lớn địa chỉ thực hiện các hành động có ý nghĩa (như staking, bỏ phiếu, mint, v.v.), thì giá trị Signal của nó sẽ tương đối tăng lên.
Điều này cho phép Signal hoạt động như một chỉ số về sức hấp dẫn sản phẩm và sức hút thực sự, thay vì chỉ là bong bóng dưới các hoạt động tiếp thị.
Sự khác biệt với các công cụ theo dõi độ nóng khác
Trong những năm gần đây, đã xuất hiện nhiều sản phẩm trên thị trường nhằm giúp người dùng nắm bắt "thế giới tiền điện tử đang chú ý đến điều gì". Từ các dự án tổng hợp thông tin tập trung vào câu chuyện đến các công cụ phân tích dữ liệu truyền thống trên chuỗi, những công cụ này mặc dù có vẻ đều thực hiện "theo dõi độ nóng", nhưng điểm xuất phát và cách xử lý của chúng thực sự rất khác nhau.
Sản phẩm tổng hợp thông tin chủ yếu tập trung vào những gì mà cộng đồng đang thảo luận và cách mà dư luận đang thay đổi. Giá trị đề xuất của chúng là: có quá nhiều thông tin, người dùng cần một hệ thống tóm tắt hiệu quả hơn để tổ chức thảo luận, tin tức và xu hướng cảm xúc. Những công cụ này chủ yếu dựa vào AI, từ khóa và tổng hợp nguồn, thuộc về "tầng biên tập theo góc nhìn kể chuyện".
Công cụ phân tích dữ liệu on-chain thì lấy truy vấn mở làm cốt lõi. Chúng cung cấp một bộ cơ sở dữ liệu on-chain và ngôn ngữ truy vấn, cho phép người dùng tự thiết lập điều kiện, kéo dữ liệu mà họ quan tâm. Loại công cụ này nhấn mạnh tính linh hoạt và minh bạch, nhưng cũng đặt ra yêu cầu kỹ thuật cao hơn cho người sử dụng.
Và Signal khởi đầu từ: trên chuỗi thực sự ẩn chứa rất nhiều tín hiệu hành vi tham gia thực, nhưng không ai giúp bạn tổng hợp ra những điểm chính.
Signal không cần bạn nhập điều kiện truy vấn, mà trực tiếp cho bạn biết: hiện tại có bao nhiêu người tham gia thực sự vào giao thức này, đã hoàn thành những tương tác nào, chiếm tỷ lệ bao nhiêu trong tổng thể sự chú ý. Nó là một hệ thống chấm điểm thời gian thực dựa trên hành vi, không phải là công cụ tra cứu dữ liệu, cũng không phải là bộ tổng hợp thông tin.
Chúng ta có thể hiểu sự phân công của ba bên như sau:
Sản phẩm tổng hợp thông tin giúp bạn hiểu "mọi người đang nói về điều gì"
Công cụ phân tích dữ liệu giúp bạn kiểm tra "Bạn muốn biết gì"
Signal thì chủ động cho bạn biết "bây giờ thực sự đang xảy ra điều gì"
Ba loại công cụ này không có cái nào là tốt nhất, mà tương ứng với các nhu cầu thông tin và bối cảnh ra quyết định khác nhau trong Web3. Bạn có thể trước tiên sử dụng nền tảng tổng hợp thông tin để hiểu câu chuyện chính thống hiện tại, sau đó dùng công cụ dữ liệu để xác minh chi tiết, cuối cùng quay lại Signal, đánh giá xem liệu những câu chuyện này thực sự có sức hấp dẫn, có hành động, có động lực hay không.
Signal muốn bổ sung, đó là chiều quan sát lâu dài đã bị bỏ qua ngoài tiếng ồn và biểu đồ: sức kéo thực sự trên chuỗi.
Phát triển tương lai: Dự đoán, API và mô hình thương mại hóa
Nhóm phát triển cũng thừa nhận rằng Signal sẽ không mãi mãi chỉ cung cấp phiên bản miễn phí. Trong vài tháng tới, sẽ có kế hoạch thu phí được dự kiến bao gồm:
Dự đoán xu hướng thời gian thực và cảnh báo hợp đồng tiềm năng
Phân tích hiệu suất nhiệm vụ và hoạt động on-chain
Chức năng tích hợp API, cung cấp cho đội ngũ dữ liệu và quỹ thiết lập chiến lược tùy chỉnh
Bảng điều khiển tùy chỉnh và mô-đun thông báo
Đối với một sản phẩm đã có 1.1 triệu người dùng hoạt động, sự mở rộng như vậy là rất tự nhiên, và cũng có nghĩa là đội ngũ phát triển sẽ xem Signal là một trong những động cơ cốt lõi cho giai đoạn tăng trưởng và thương mại hóa tiếp theo.
Kết luận: Định nghĩa lại tiêu chuẩn đo lường sự chú ý
Sự xuất hiện của Signal là một sự điều chỉnh cách đánh giá nhiệt độ trên chuỗi trong quá khứ. Nó không có ý định thay thế mô hình âm thanh của mạng xã hội và nền tảng cộng đồng, mà là cung cấp một thước đo gần gũi hơn với bản chất hành vi.
Khi mọi người đều chú ý đến ai nổi bật nhất, Signal chọn cách quan sát ai thực sự đã hành động. Quan điểm này có thể là điểm khởi đầu cho thiết kế và nghiên cứu sản phẩm tiền điện tử tiếp theo.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Layer3 Signal: Hành vi trên chuỗi cung cấp cái nhìn sâu sắc về sự chú ý của người dùng thực.
Layer3 Signal: Chỉ số chú ý thực sự dựa trên hành vi on-chain
Sự theo đuổi độ nóng của hệ sinh thái Web3 chưa bao giờ ngừng lại. Dù là một giao thức mới bỗng nổi tiếng, hay toàn bộ lĩnh vực trở thành điểm nóng đầu tư, "mọi người đều đang nói về" thường là lý do để tham gia. Tuy nhiên, vấn đề là: lượng thảo luận không đồng nghĩa với sức hút thực sự, sự chú ý thực sự có giá trị nên được thể hiện trên chuỗi.
Nhiệt độ thực sự có ý nghĩa không chỉ là ai đang thảo luận, mà điều quan trọng hơn là có bao nhiêu người đã thực hiện hành động thực tế sau cuộc thảo luận - mở ví, hoàn thành nhiệm vụ, tương tác với giao thức. Đây chính là mục đích ra mắt Signal của một công ty: một chỉ số chú ý trên chuỗi được thiết kế đặc biệt cho Web3, giúp người dùng nhận diện các giao thức nào đang thu hút sự tham gia và hành động thực sự từ người dùng, chứ không chỉ dừng lại ở những chủ đề trong phòng trò chuyện.
Signal：Chỉ số thời gian thực về sự chú ý trên chuỗi
Vào giữa tháng 7, một sản phẩm mới có tên Signal chính thức được ra mắt. Nó không chỉ là một công cụ, mà còn là một cách để hiểu lại thế giới Web3 – nó không quan tâm đến ai thảo luận nhiều nhất, mà quan tâm đến ai thực sự thu hút người dùng hành động trên chuỗi.
Signal tự xưng là "Chỉ số tương quan trên chuỗi", nhằm mục đích nắm bắt một giao thức hoặc dự án có thực sự thu hút được những người tham gia trên chuỗi hay không. Nó không nhìn vào ai la hét to nhất, số lượng tương tác nhiều nhất, mà chú trọng vào: Có ai đã thực hiện hành động thực tế trên chuỗi không? Đã hoàn thành nhiệm vụ gì? Có sẵn sàng trả phí Gas cho những tương tác này hoặc sử dụng danh tính thật không?
Đối với một thế giới trên chuỗi đã được trò chơi hóa cao độ, sự chuyển biến góc nhìn này có thể là một bước cần thiết.
Kết tinh từ ba năm tích lũy dữ liệu
Sự ra mắt của Signal không phải bắt đầu từ số không, mà được xây dựng trên nền tảng dữ liệu khổng lồ tích lũy trong ba năm qua. Là một trong những nền tảng nhiệm vụ on-chain hoạt động tích cực nhất hiện nay, nền tảng này sở hữu:
Những dữ liệu này không chỉ là những con số lạnh lùng, mà còn là những dấu vết tham gia đầy ý nghĩa. Ví dụ, Signal có thể nhận ra rằng ngay cả khi một nhiệm vụ có 10.000 lần hoàn thành, nhưng nếu chỉ có 100 người tham gia, mỗi người lặp lại 100 lần, thì "độ nóng" này thực ra đáng nghi ngờ. Cái nhìn sâu sắc này là điều mà trước đây chỉ dựa vào dữ liệu cộng đồng không thể đạt được.
Cách tính toán của Signal: Chú ý đến tính xác thực của hành vi
Signal không chỉ là một bảng xếp hạng đơn giản, mà nó có một hệ thống chỉ số chú ý đến "ai đã làm gì, tại sao làm".
Logic đánh giá chính của nó xem xét tổng hợp:
Nói cách khác, nếu một giao thức có thể thu hút một lượng lớn địa chỉ thực hiện các hành động có ý nghĩa (như staking, bỏ phiếu, mint, v.v.), thì giá trị Signal của nó sẽ tương đối tăng lên.
Điều này cho phép Signal hoạt động như một chỉ số về sức hấp dẫn sản phẩm và sức hút thực sự, thay vì chỉ là bong bóng dưới các hoạt động tiếp thị.
Sự khác biệt với các công cụ theo dõi độ nóng khác
Trong những năm gần đây, đã xuất hiện nhiều sản phẩm trên thị trường nhằm giúp người dùng nắm bắt "thế giới tiền điện tử đang chú ý đến điều gì". Từ các dự án tổng hợp thông tin tập trung vào câu chuyện đến các công cụ phân tích dữ liệu truyền thống trên chuỗi, những công cụ này mặc dù có vẻ đều thực hiện "theo dõi độ nóng", nhưng điểm xuất phát và cách xử lý của chúng thực sự rất khác nhau.
Sản phẩm tổng hợp thông tin chủ yếu tập trung vào những gì mà cộng đồng đang thảo luận và cách mà dư luận đang thay đổi. Giá trị đề xuất của chúng là: có quá nhiều thông tin, người dùng cần một hệ thống tóm tắt hiệu quả hơn để tổ chức thảo luận, tin tức và xu hướng cảm xúc. Những công cụ này chủ yếu dựa vào AI, từ khóa và tổng hợp nguồn, thuộc về "tầng biên tập theo góc nhìn kể chuyện".
Công cụ phân tích dữ liệu on-chain thì lấy truy vấn mở làm cốt lõi. Chúng cung cấp một bộ cơ sở dữ liệu on-chain và ngôn ngữ truy vấn, cho phép người dùng tự thiết lập điều kiện, kéo dữ liệu mà họ quan tâm. Loại công cụ này nhấn mạnh tính linh hoạt và minh bạch, nhưng cũng đặt ra yêu cầu kỹ thuật cao hơn cho người sử dụng.
Và Signal khởi đầu từ: trên chuỗi thực sự ẩn chứa rất nhiều tín hiệu hành vi tham gia thực, nhưng không ai giúp bạn tổng hợp ra những điểm chính.
Signal không cần bạn nhập điều kiện truy vấn, mà trực tiếp cho bạn biết: hiện tại có bao nhiêu người tham gia thực sự vào giao thức này, đã hoàn thành những tương tác nào, chiếm tỷ lệ bao nhiêu trong tổng thể sự chú ý. Nó là một hệ thống chấm điểm thời gian thực dựa trên hành vi, không phải là công cụ tra cứu dữ liệu, cũng không phải là bộ tổng hợp thông tin.
Chúng ta có thể hiểu sự phân công của ba bên như sau:
Ba loại công cụ này không có cái nào là tốt nhất, mà tương ứng với các nhu cầu thông tin và bối cảnh ra quyết định khác nhau trong Web3. Bạn có thể trước tiên sử dụng nền tảng tổng hợp thông tin để hiểu câu chuyện chính thống hiện tại, sau đó dùng công cụ dữ liệu để xác minh chi tiết, cuối cùng quay lại Signal, đánh giá xem liệu những câu chuyện này thực sự có sức hấp dẫn, có hành động, có động lực hay không.
Signal muốn bổ sung, đó là chiều quan sát lâu dài đã bị bỏ qua ngoài tiếng ồn và biểu đồ: sức kéo thực sự trên chuỗi.
Phát triển tương lai: Dự đoán, API và mô hình thương mại hóa
Nhóm phát triển cũng thừa nhận rằng Signal sẽ không mãi mãi chỉ cung cấp phiên bản miễn phí. Trong vài tháng tới, sẽ có kế hoạch thu phí được dự kiến bao gồm:
Đối với một sản phẩm đã có 1.1 triệu người dùng hoạt động, sự mở rộng như vậy là rất tự nhiên, và cũng có nghĩa là đội ngũ phát triển sẽ xem Signal là một trong những động cơ cốt lõi cho giai đoạn tăng trưởng và thương mại hóa tiếp theo.
Kết luận: Định nghĩa lại tiêu chuẩn đo lường sự chú ý
Sự xuất hiện của Signal là một sự điều chỉnh cách đánh giá nhiệt độ trên chuỗi trong quá khứ. Nó không có ý định thay thế mô hình âm thanh của mạng xã hội và nền tảng cộng đồng, mà là cung cấp một thước đo gần gũi hơn với bản chất hành vi.
Khi mọi người đều chú ý đến ai nổi bật nhất, Signal chọn cách quan sát ai thực sự đã hành động. Quan điểm này có thể là điểm khởi đầu cho thiết kế và nghiên cứu sản phẩm tiền điện tử tiếp theo.