AI代理與區塊鏈的融合：AO網路上的智能金融新範式

在未來世界中，AI代理智能體可能與人類形成一種數字化的共生關係。這些自主代理能夠理解用戶的自然語言需求，在對話中明確意圖，並自動拆解任務以實現預期結果。

AO網路建立了一個基於Actor的異步並行系統，通過僅對交易順序達成共識，而非對合約的全部計算過程共識，從而實現了計算能力的大規模擴展。這種設計使AO能夠支持各種類型的復雜計算，包括AI模型的運行。

相比於其他主流區塊鏈項目，AO的基礎設施具有更強的兼容性和計算能力。最近，AO的計算單元已經能夠訪問16GB內存，這足以運行如Llama 3和Falcon系列等大型語言模型。

此外，AO使用WeaveDrive技術，允許用戶像訪問本地硬盤一樣訪問AO內的數據存儲系統。這種設計增加了數據源和組合的可能性，同時也鼓勵用戶將更多數據上傳到存儲網路中。

AO的系統設計使得實現融合AI代理的智能合約成爲可能。通過在AO中編程，我們可以創造出能在市場中做出智能決策的AI代理，這些代理可能相互對抗，也可能代表人類參與市場活動。這種方式可能會將現有的量化交易推向一個新的高度，使得設計和執行自動化交易策略變得更加智能和高效。

近年來，去中心化金融（DeFi）的發展使得在區塊鏈上執行各種金融操作變得可能。然而，一個充滿活力的市場不僅需要可靠的操作執行，更需要智能的決策制定。AO的應用有望擴展市場的智能決策範圍，通過融合AI代理的智慧，在網路中實時篩選信息、加工數據、組合策略，從而創建一個豐富的去中心化自主代理金融系統。

目前，已有一些項目開始實現這一願景，其中最引人注目的是Autonomous Finance（AF）、Dexi和Outcome。

Autonomous Finance

AF專注於在AO網路上研發結合AI的金融應用，通過在區塊鏈上構建AI模型和數據驅動的金融決策系統，嘗試將智能決策層上鏈。其主要業務包括核心設施、智能代理金融（AgentFi）和內容金融（ContentFi）。

核心設施包含去中心化交易所、借貸、衍生品以及合成資產等協議。

AgentFi主要通過可組合的半自主和完全自主代理來執行交易策略。這些代理使用鏈上數據流進行自我學習，在AO生態系統內的各個流動性池與金融基礎設施上執行投資策略，無需鏈下信號或人工幹預。

典型的自主代理包括：

• 美元成本平均法（DCA）資產管理代理
• 自平衡自主指數基金
• 具有定制風險策略的自主對沖基金
• 收益聚合代理
• 鏈上預測代理
• 高頻交易代理

其中，DCA代理作爲基礎代理，在其他復雜代理執行邏輯時經常被調用。它提供多種可定制參數，如特定價格區間內的觸發交易、固定間隔交易時間長度的調節和基於資產價格加權交易等。

內容金融是一個框架，用於將存儲在永久網路上的數據歸因並貨幣化爲可組合資產。AF正在構建應用程序，允許數據貢獻者或內容基金向網路貢獻如歷史和實時市場情報的數據。這些內容將作爲自主代理和機器學習的鏈上信號。

目前，AF已上線兩個主要產品：AO Link和Data OS。AO Link是網路的消息瀏覽器，提供消息計算、可視化和實時消息流等功能。Data OS是一個內容金融協議，採用自主AI代理來獲取內容、再生成內容衍生品，爲內容創建者建立獎勵機制。

Dexi

Dexi是AO網路上的一個重要應用程序，它能自主識別、收集和匯總網路中各種財務數據。這些數據涵蓋資產價格、代幣交換、流動性波動以及代幣資產特徵。Dexi服務於終端用戶和其他AO應用，提供數據訂閱服務，使網路上的進程可以付費訂閱數據流，並及時接收更新警報。

Outcome

Outcome是一個預測市場平台，爲用戶提供對各種事件進行下注的機會。目前，預測主題涵蓋科技、迷因、商業、遊戲、DeFi與AO等領域。該項目計劃未來允許用戶構建基於大語言模型的自主代理，利用現實數據進行自動化預測市場下注。

AO網路上的AgentFi爲我們提供了一個新視角，探索在區塊鏈上直接部署AI模型並使用各種AI代理執行自動化交易的可能性。AO+AR的設計突破了傳統單體區塊鏈的限制，我們期待看到更多結合AI代理實現創新金融策略的應用案例。