#FIL# Messari ：當你將數據存儲在 FIL 網路上時，你實際上可以證明並驗證數據的來源

當科技巨頭們通過對人工智能 (AI) 基礎設施進行大規模投資進行競爭時，Web3 公司正在開發一種替代的、分散的模式。
根據Dell'Oro Group的數據，大型科技公司（亞馬遜、谷歌、Meta 和微軟）在 2024 年對人工智能基礎設施和數據中心的投資約爲 1800 億美元，預計2025 年其支出將達到 3200 億美元。
FIL 基金會創始人克拉拉·曹 (Clara Tsao) 表示：“對抗巨人歌利亞總是很困難，但我們就像小大衛一樣。”
在 EthCC 期間的代理日上，Incrypted 團隊與她以及 Aethir 首席執行官 Dan Wang 和 Messari 協議合作夥伴負責人 Brandon Slack 進行了交談，討論了 Web3 公司如何構建 AI 的未來以及他們在此過程中面臨的挑戰。
基礎設施現狀：復雜性和成本
曹指出，構建人工智能系統遠比想象中昂貴和復雜得多。據她介紹，如今的系統需要多個組件：數據層、計算層、GPU 和 AI 代理。
“我們注意到的一個問題，或許不僅是去中心化人工智能領域，也是整個人工智能服務領域最大的痛點之一：上市、上市時間以及規模化。我認爲人們低估了大規模運行人工智能服務的成本，”Aethir 的王補充道。
他說，一旦項目開始擴大規模，初始成本就會飆升。Aethir 首席執行官指出，這就是爲什麼大多數 AI 代理無法進入大衆市場的原因——它們根本就沒有合適的盈利模式。
如前所述，大型科技公司準備在AI基礎設施上投入數千億美元。此外，它們在Web3領域還擁有其他優勢。
“挑戰重重，不僅對我們而言，Web3 整體而言也是如此，因爲我們面對的是傳統壟斷企業。我們最大的競爭對手顯然是傳統的雲存儲，它在時間跨度和用戶羣方面都擁有巨大的優勢，”Clara Tsao 強調道。
值得注意的是，據 Messari 稱，去中心化物理基礎設施網路（DePIN）領域的市值已超過 400 億美元，FIL 是該領域的先驅之一。世界經濟論壇的分析師預測，到2028 年，這一數字可能會升至 3.5 萬億美元。
信任，但要核實
除了成本之外，使用人工智能和數據的一個至關重要的因素是它們的準確性和質量。
Messari 的 Brandon Slack 表示：“生活中所有事物，尤其是數據和人工智能領域中最大的問題就是 GIGO：垃圾進，垃圾出，因爲一切都發展得太快，而且需要搜索如此多的信息。”
這正是去中心化方法的優勢所在。在傳統的雲系統中，用戶通常無法訪問經過驗證的信息源，或者無法驗證數據的真實性和不可篡改性。
在深度僞造和虛假信息泛濫的時代，這一點至關重要。如今，互聯網上數據過剩，人們常常輕信一切——因此，驗證至關重要。
證明數據來源的能力是 Web3 的一個基本優勢：區塊鏈不僅可以存儲信息，還可以確保其真實性。
“我們正在構建許多功能來集成和存儲代理到代理的數據，你可以想象，AWS 或中心化存儲設施可能已經考慮過，也可能還沒有……能夠證明數據的來源才是真正解決這個問題的方法。當你將數據存儲在 FIL 網路上時，你實際上可以證明並驗證數據的來源。”——Clara Tsao 說道。
專業化戰略
去中心化的另一個優勢在於專注於特定領域的專業化，而大型科技公司則試圖解決“人人皆可解決的所有問題”。Slack 將其與醫學進行了類比——廣義人工智能就像治療師一樣，但也有特定領域的專家。在他看來，人工智能的發展將遵循以下路徑：
“會有普通法學碩士（LLM）課程，對於零售或簡單的問題來說，它非常棒。ChatGPT 是我每天都會用到的工具。但如果你想獲得關於加密貨幣的真正確切的真相來源，並真正排除幹擾，我認爲像 Messari Copilot 這樣的工具真的能讓你很快找到答案。”
Web3 與 AI 交叉領域的創新
新技術在金融領域尤爲活躍。 
區塊鏈上的人工智能代理已經達到了令人印象深刻的規模。據 VanEck 估計，到 2025 年，這一領域的潛力將催生超過一百萬個新代理。
Clara Tsao 表示：“我們看到 Web3 領域的 AI 代理增長最爲迅速，如今很多人都在使用它們進行交易，尤其是在 DeFi 領域。”
數據存儲仍然是這一過程的關鍵環節。曹解釋說：
我們非常期待檔案和大規模數據存儲對當今人工智能領域構建的未來意義。大多數人工智能代理，無論來自集中式還是分散式系統，都依賴於訓練數據量來確保準確性。存儲永遠不會消失。
Web3項目能改變市場嗎？
人工智能革命才剛剛開始。Web3 公司正押注去中心化和專業化，與中心化壟斷形成鮮明對比。此外，區塊鏈還提供了數據來源的透明度。 
歷史表明，在大衛與歌利亞的戰鬥中，往往是那些快速而專注的新人獲得勝利，他們能找到大公司甚至想不到的舉動。