AI代理与区块链的融合：AO网络上的智能金融新范式

在未来世界中，AI代理智能体可能与人类形成一种数字化的共生关系。这些自主代理能够理解用户的自然语言需求，在对话中明确意图，并自动拆解任务以实现预期结果。

AO网络建立了一个基于Actor的异步并行系统，通过仅对交易顺序达成共识，而非对合约的全部计算过程共识，从而实现了计算能力的大规模扩展。这种设计使AO能够支持各种类型的复杂计算，包括AI模型的运行。

相比于其他主流区块链项目，AO的基础设施具有更强的兼容性和计算能力。最近，AO的计算单元已经能够访问16GB内存，这足以运行如Llama 3和Falcon系列等大型语言模型。

此外，AO使用WeaveDrive技术，允许用户像访问本地硬盘一样访问AO内的数据存储系统。这种设计增加了数据源和组合的可能性，同时也鼓励用户将更多数据上传到存储网络中。

AO的系统设计使得实现融合AI代理的智能合约成为可能。通过在AO中编程，我们可以创造出能在市场中做出智能决策的AI代理，这些代理可能相互对抗，也可能代表人类参与市场活动。这种方式可能会将现有的量化交易推向一个新的高度，使得设计和执行自动化交易策略变得更加智能和高效。

近年来，去中心化金融（DeFi）的发展使得在区块链上执行各种金融操作变得可能。然而，一个充满活力的市场不仅需要可靠的操作执行，更需要智能的决策制定。AO的应用有望扩展市场的智能决策范围，通过融合AI代理的智慧，在网络中实时筛选信息、加工数据、组合策略，从而创建一个丰富的去中心化自主代理金融系统。

目前，已有一些项目开始实现这一愿景，其中最引人注目的是Autonomous Finance（AF）、Dexi和Outcome。

Autonomous Finance

AF专注于在AO网络上研发结合AI的金融应用，通过在区块链上构建AI模型和数据驱动的金融决策系统，尝试将智能决策层上链。其主要业务包括核心设施、智能代理金融（AgentFi）和内容金融（ContentFi）。

核心设施包含去中心化交易所、借贷、衍生品以及合成资产等协议。

AgentFi主要通过可组合的半自主和完全自主代理来执行交易策略。这些代理使用链上数据流进行自我学习，在AO生态系统内的各个流动性池与金融基础设施上执行投资策略，无需链下信号或人工干预。

典型的自主代理包括：

• 美元成本平均法（DCA）资产管理代理
• 自平衡自主指数基金
• 具有定制风险策略的自主对冲基金
• 收益聚合代理
• 链上预测代理
• 高频交易代理

其中，DCA代理作为基础代理，在其他复杂代理执行逻辑时经常被调用。它提供多种可定制参数，如特定价格区间内的触发交易、固定间隔交易时间长度的调节和基于资产价格加权交易等。

内容金融是一个框架，用于将存储在永久网络上的数据归因并货币化为可组合资产。AF正在构建应用程序，允许数据贡献者或内容基金向网络贡献如历史和实时市场情报的数据。这些内容将作为自主代理和机器学习的链上信号。

目前，AF已上线两个主要产品：AO Link和Data OS。AO Link是网络的消息浏览器，提供消息计算、可视化和实时消息流等功能。Data OS是一个内容金融协议，采用自主AI代理来获取内容、再生成内容衍生品，为内容创建者建立奖励机制。

Dexi

Dexi是AO网络上的一个重要应用程序，它能自主识别、收集和汇总网络中各种财务数据。这些数据涵盖资产价格、代币交换、流动性波动以及代币资产特征。Dexi服务于终端用户和其他AO应用，提供数据订阅服务，使网络上的进程可以付费订阅数据流，并及时接收更新警报。

Outcome

Outcome是一个预测市场平台，为用户提供对各种事件进行下注的机会。目前，预测主题涵盖科技、迷因、商业、游戏、DeFi与AO等领域。该项目计划未来允许用户构建基于大语言模型的自主代理，利用现实数据进行自动化预测市场下注。

AO网络上的AgentFi为我们提供了一个新视角，探索在区块链上直接部署AI模型并使用各种AI代理执行自动化交易的可能性。AO+AR的设计突破了传统单体区块链的限制，我们期待看到更多结合AI代理实现创新金融策略的应用案例。