# Spheron Network: 带着百万美元收入进行代币生成活动近期,一个名为Spheron Network的项目引起了业内关注。该项目宣布进行代币生成活动(TGE)时,已经实现了超过1,300万美元的年度经常性收入(ARR)。这种先有实质性营收,再进行TGE的模式,可能会成为AI基础设施领域项目的新标准。Spheron Network是一个去中心化的计算网络,它通过整合全球的GPU和CPU资源,为AI训练、推理和渲染等高性能计算任务提供服务。除了计算资源,该平台还提供IPFS存储、域名管理和智能合约部署等配套服务,为AI开发者提供全面的基础设施支持。从技术架构来看,Spheron构建了一个较为完整的产品矩阵。其中,Fizz Nodes作为网络的核心基础设施,允许个人用户,尤其是游戏玩家,贡献闲置的GPU/CPU资源并获得收益。这种设计大大降低了算力供给的门槛,快速形成了一个去中心化的算力网络。KlippyAI是面向终端用户的AI视频创作工具,用户可以使用平台代币支付服务费。目前,它已在某L2网络上生成了近5000个AI视频NFT。Skynet则尝试让AI代理直接使用代币支付算力,并提供从钱包创建到合约部署的一站式服务。此外,Spheron还提供节点即服务、AI推理工作负载处理和一键GPU访问等产品,与Fizz Nodes共同构成了从供给到需求的完整生态系统。从运营数据来看,Spheron已经展现出一定的网络规模。它拥有44,000个分布在170多个国家的活跃节点,提供8,300多个GPU和60多万个CPU的计算能力,每周支付超过50万美元的节点奖励。值得注意的是,在1300多万美元的ARR中,AI业务占了760万美元,表明AI应用确实产生了实质性的付费需求。然而,这种双边市场模式的可持续性,本质上取决于供需两端能否保持同步增长。虽然模式看似完美,但实际运行中仍面临诸多挑战,如去中心化网络的服务质量稳定性,以及与传统云服务巨头在成本方面的竞争优势能否长期维持等。AI代理基础设施无疑是一个处于早期阶段的巨大市场。Spheron通过提前布局相关服务,在时间窗口上占据了一定优势。但这个领域的竞争远比想象中激烈,多个平台都在AI基础设施服务上发力,各有特色。市场格局尚未定型,最终胜出的可能不是技术最先进的,而是在产品迭代速度、生态建设能力、服务稳定性等综合维度表现最均衡的那个。从更大的行业趋势来看,如果"带着实际收入进行TGE"真的成为AI基础设施领域的新标准,对整个行业来说可能是一个积极的信号。这至少能让市场更加关注实际产品和收入,而不是纯粹的概念炒作。
Spheron Network: AI基础设施项目以1300万美元年收入启动代币生成
Spheron Network: 带着百万美元收入进行代币生成活动
近期,一个名为Spheron Network的项目引起了业内关注。该项目宣布进行代币生成活动(TGE)时,已经实现了超过1,300万美元的年度经常性收入(ARR)。这种先有实质性营收,再进行TGE的模式,可能会成为AI基础设施领域项目的新标准。
Spheron Network是一个去中心化的计算网络,它通过整合全球的GPU和CPU资源,为AI训练、推理和渲染等高性能计算任务提供服务。除了计算资源,该平台还提供IPFS存储、域名管理和智能合约部署等配套服务,为AI开发者提供全面的基础设施支持。
从技术架构来看,Spheron构建了一个较为完整的产品矩阵。其中,Fizz Nodes作为网络的核心基础设施,允许个人用户,尤其是游戏玩家,贡献闲置的GPU/CPU资源并获得收益。这种设计大大降低了算力供给的门槛,快速形成了一个去中心化的算力网络。
KlippyAI是面向终端用户的AI视频创作工具,用户可以使用平台代币支付服务费。目前,它已在某L2网络上生成了近5000个AI视频NFT。Skynet则尝试让AI代理直接使用代币支付算力,并提供从钱包创建到合约部署的一站式服务。
此外,Spheron还提供节点即服务、AI推理工作负载处理和一键GPU访问等产品,与Fizz Nodes共同构成了从供给到需求的完整生态系统。
从运营数据来看,Spheron已经展现出一定的网络规模。它拥有44,000个分布在170多个国家的活跃节点,提供8,300多个GPU和60多万个CPU的计算能力,每周支付超过50万美元的节点奖励。值得注意的是,在1300多万美元的ARR中,AI业务占了760万美元,表明AI应用确实产生了实质性的付费需求。
然而,这种双边市场模式的可持续性,本质上取决于供需两端能否保持同步增长。虽然模式看似完美,但实际运行中仍面临诸多挑战,如去中心化网络的服务质量稳定性,以及与传统云服务巨头在成本方面的竞争优势能否长期维持等。
AI代理基础设施无疑是一个处于早期阶段的巨大市场。Spheron通过提前布局相关服务,在时间窗口上占据了一定优势。但这个领域的竞争远比想象中激烈,多个平台都在AI基础设施服务上发力,各有特色。市场格局尚未定型,最终胜出的可能不是技术最先进的,而是在产品迭代速度、生态建设能力、服务稳定性等综合维度表现最均衡的那个。
从更大的行业趋势来看,如果"带着实际收入进行TGE"真的成为AI基础设施领域的新标准,对整个行业来说可能是一个积极的信号。这至少能让市场更加关注实际产品和收入,而不是纯粹的概念炒作。