Desafíos estructurales de la difusión de contenido en Web3
Recientemente, un tema candente ha suscitado amplias discusiones: ¿las nuevas mecánicas de distribución de contenido están causando una "cámara de eco informativa"? Tras un profundo análisis y estudio de casos, se puede concluir que no se trata de un problema específico de las mecánicas, sino de un resultado estructural de la propia difusión del contenido. Las nuevas tecnologías simplemente han hecho que este fenómeno sea más evidente.
Para entender este problema, necesitamos abordarlo desde la perspectiva de toda la cadena narrativa. Para el equipo del proyecto, estos mecanismos actúan como un acelerador. Su objetivo es hacer que el proyecto "parezca popular", permitiendo que los usuarios se den cuenta de que "se está hablando de este proyecto", lo que a su vez impulsa la interacción o la conversión. Por lo tanto, el equipo del proyecto asignará un presupuesto, complementará con actividades relacionadas y buscará agencias de marketing que puedan movilizar a grandes líderes de opinión.
La formación de la burbuja informativa suele comenzar con el contenido de alto nivel, y no con los usuarios de base. Los grandes líderes de opinión publican contenido patrocinado, los líderes de opinión más pequeños siguen la corriente, y los algoritmos de las redes sociales recomiendan contenido similar basado en la interacción, lo que finalmente lleva a que el flujo de información de los usuarios se llene de diversas opiniones similares sobre un proyecto.
Este fenómeno crea en los usuarios una ilusión: "¿Por qué todo el mundo está hablando del proyecto X? ¿Estamos atrapados en algún tipo de ciclo de información?" Sin embargo, incluso en la era anterior a estos nuevos mecanismos, los líderes de opinión ya estaban recibiendo promociones, escribiendo artículos y publicando anuncios. Simplemente, en ese momento, este mecanismo de entrega de contenido no había sido "expresado". Las nuevas tecnologías han proporcionado una plataforma y una estructura para este proceso, lo que ha hecho que las reglas de la difusión sean aún más claras.
¿Por qué se dice que el nuevo mecanismo amplifica la desviación de información que ya existía? La razón es que: aumenta la eficiencia de organización y difusión de la información, pero esta eficiencia se basa en una aceleración de la "estructura de atención" existente y no en su destrucción.
El proyecto originalmente tenía la inclinación de destinar el presupuesto a grandes líderes de opinión, y esta parte del contenido se lanzará primero. El nuevo mecanismo también ha incentivado a los creadores de contenido más pequeños a concentrarse en producir contenido en un corto período de tiempo; el algoritmo de recomendación de la plataforma social puede identificar más fácilmente que "actualmente hay un tema popular", recomendando continuamente contenido similar y formando un ciclo cerrado.
Lo más importante es que la fuente del contenido está relativamente concentrada, y los objetivos de escritura de los creadores son similares: participar, puntuar y obtener exposición, en lugar de analizar los proyectos en profundidad desde diferentes ángulos. Por lo tanto, el contenido que ven los usuarios parece superficialmente diferente, pero en realidad es similar, lo que genera gradualmente una sensación de "estar atrapado en una única narrativa de proyecto".
En general, el nuevo mecanismo no ha creado sesgos de información, pero sí ha amplificado los sesgos estructurales de difusión que ya existían. Ha transformado el flujo de información, que antes se distribuía de manera puntual y se fermentaba lentamente, en una explosión concentrada y en una difusión amplia.
¿De dónde proviene, entonces, la ansiedad de los usuarios? Algunos creen que se debe a la alta repetitividad del contenido. Esto efectivamente existe, pero la repetición de contenido nunca ha sido un problema exclusivo de un mecanismo particular. La raíz del problema radica en la decisión sobre la estructura del presupuesto del proyecto. El presupuesto se centra en los grandes líderes de opinión, lo que influye en las recomendaciones algorítmicas, los creadores de contenido de menor y mediana escala siguen la tendencia, y los lectores naturalmente ven una gran cantidad de voces similares.
Pero en realidad, la mayoría de las personas puede tener dificultades para enumerar 10 nombres de proyectos que se están promocionando. Esto se debe a que la atención del mercado a menudo se centra en unos pocos proyectos de alto volumen y alto presupuesto.
Algunas personas están preocupadas por la baja calidad del contenido y la grave homogeneidad de la inteligencia artificial. De hecho, algunos nuevos mecanismos pueden haber fomentado el aumento de puntuaciones, el spam y el contenido "rápido" generado por IA. Pero, en realidad, este tipo de contenido suele tener puntuaciones bajas. Muchos modelos de puntuación de plataformas tienen mecanismos de defensa, y el contenido que es demasiado mecánico y carece de características tiene dificultades para obtener puntuaciones altas. Para obtener puntuaciones realmente altas, aún se necesita depender de una excelente estructura narrativa, calidad de los puntos de vista y datos de interacción.
El punto de rechazo más intuitivo para los usuarios es el contenido que de repente tiene un sabor a "publicidad dura". Cuando ven que un proyecto inicia una promoción y de repente aparece una gran cantidad de contenido similar en las plataformas sociales, los usuarios naturalmente se resisten instintivamente, pensando "esto es otra publicidad". Esto es similar a cuando ciertos anunciantes en plataformas sociales se agrupan al principio para buscar líderes de opinión para promoverse; una vez que los usuarios identifican "esto es publicidad", automáticamente desarrollan inmunidad.
Este problema se puede abordar desde dos aspectos:
Atenuar el sentido de ceremonia de "lanzamiento del proyecto", por ejemplo, no es necesario anunciar de manera ostentosa que es una "nueva tarea" o "promoción". Se puede eliminar el proceso de "lanzamiento" o proporcionar tableros de datos para todos los proyectos.
Introducir un mecanismo de auto-lanzamiento, donde los proyectos puedan realizar airdrops directamente a través del panel de datos proporcionado por la plataforma. De esta manera, los usuarios no sentirán que se trata de una "actividad oficial", sino que se parecerá más a un contenido que surge de manera natural.
Imagina esto:
Los proyectos emergentes pueden rastrear por sí mismos los datos de interacción de la comunidad, permitiendo que el exterior vea que "hay gente discutiendo", incluso si nadie sabe si hay apoyo presupuestario.
Los proyectos maduros también pueden atraer atención de manera continua a través de páginas de datos. El enfoque pasará de "si es un proyecto popular" a "si la comunidad de este proyecto está activa".
Pero este mecanismo aún necesita combinarse con una premisa importante: ¡el equipo del proyecto no debe anunciar con anticipación "¡Vamos a distribuir airdrops según el tablero!" Una vez que se haga pública esta información, los usuarios comenzarán a competir por posiciones, a aumentar interacciones y a crear participaciones falsas, lo que llevará a una disminución de la calidad del contenido, y el tablero podría convertirse en otro "juego de manipulación de posiciones".
Una práctica más ideal sería que el equipo del proyecto distribuyera silenciosamente airdrops en el momento adecuado, recompensando a los usuarios que han interactuado de manera natural en el pasado, para hacerles darse cuenta de que "es significativo escribir, compartir y dar me gusta desde el principio", y no "solo hay recompensas por subir en las listas".
A medida que este mecanismo se va consolidando, más proyectos en el mercado participan silenciosamente, y los paneles de datos se convierten en parte del ecosistema de contenido Web3. Los usuarios empezarán a formar una expectativa: "aunque no sé quién realizará airdrops, creo que participar en la creación de contenido podría tener recompensas." Este es el estado ideal del ecosistema de contenido: participar no es por la recompensa, sino porque realmente hay interés. Y la recompensa es una sorpresa adicional al mirar hacia atrás.
Así como muchas personas utilizan ciertas herramientas para escribir artículos en la actualidad. Incluso después de algunos lanzamientos de proyectos, la gente puede seguir creando. Porque lo encuentran interesante, digno de discusión y con contenido rico.
Por lo tanto, los nuevos mecanismos de distribución de contenido han hecho que la estructura de difusión existente sea más transparente y amplificada. El problema central a resolver es "¿cómo hacer que la estructura de difusión sea más saludable?". Ya sea aumentando la barrera de entrada, optimizando el diseño de incentivos, o impulsando a los promotores de proyectos a guiar más naturalmente las expectativas de airdrop, el objetivo es que "el contenido tenga significado", y no solo "el contenido tenga cantidad".
Si se puede llegar a este punto, estos nuevos mecanismos no solo serán herramientas de tráfico, sino que se convertirán en una infraestructura fundamental para todo el sistema de contenido Web3.
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AirdropHarvester
· 08-04 11:33
Ah, tomar a la gente por tonta, tomar a la gente por tonta, tomar a la gente por tonta, tomar a la gente por tonta.
Desafíos estructurales y enfoques de solución para la difusión de contenido Web3
Desafíos estructurales de la difusión de contenido en Web3
Recientemente, un tema candente ha suscitado amplias discusiones: ¿las nuevas mecánicas de distribución de contenido están causando una "cámara de eco informativa"? Tras un profundo análisis y estudio de casos, se puede concluir que no se trata de un problema específico de las mecánicas, sino de un resultado estructural de la propia difusión del contenido. Las nuevas tecnologías simplemente han hecho que este fenómeno sea más evidente.
Para entender este problema, necesitamos abordarlo desde la perspectiva de toda la cadena narrativa. Para el equipo del proyecto, estos mecanismos actúan como un acelerador. Su objetivo es hacer que el proyecto "parezca popular", permitiendo que los usuarios se den cuenta de que "se está hablando de este proyecto", lo que a su vez impulsa la interacción o la conversión. Por lo tanto, el equipo del proyecto asignará un presupuesto, complementará con actividades relacionadas y buscará agencias de marketing que puedan movilizar a grandes líderes de opinión.
La formación de la burbuja informativa suele comenzar con el contenido de alto nivel, y no con los usuarios de base. Los grandes líderes de opinión publican contenido patrocinado, los líderes de opinión más pequeños siguen la corriente, y los algoritmos de las redes sociales recomiendan contenido similar basado en la interacción, lo que finalmente lleva a que el flujo de información de los usuarios se llene de diversas opiniones similares sobre un proyecto.
Este fenómeno crea en los usuarios una ilusión: "¿Por qué todo el mundo está hablando del proyecto X? ¿Estamos atrapados en algún tipo de ciclo de información?" Sin embargo, incluso en la era anterior a estos nuevos mecanismos, los líderes de opinión ya estaban recibiendo promociones, escribiendo artículos y publicando anuncios. Simplemente, en ese momento, este mecanismo de entrega de contenido no había sido "expresado". Las nuevas tecnologías han proporcionado una plataforma y una estructura para este proceso, lo que ha hecho que las reglas de la difusión sean aún más claras.
¿Por qué se dice que el nuevo mecanismo amplifica la desviación de información que ya existía? La razón es que: aumenta la eficiencia de organización y difusión de la información, pero esta eficiencia se basa en una aceleración de la "estructura de atención" existente y no en su destrucción.
El proyecto originalmente tenía la inclinación de destinar el presupuesto a grandes líderes de opinión, y esta parte del contenido se lanzará primero. El nuevo mecanismo también ha incentivado a los creadores de contenido más pequeños a concentrarse en producir contenido en un corto período de tiempo; el algoritmo de recomendación de la plataforma social puede identificar más fácilmente que "actualmente hay un tema popular", recomendando continuamente contenido similar y formando un ciclo cerrado.
Lo más importante es que la fuente del contenido está relativamente concentrada, y los objetivos de escritura de los creadores son similares: participar, puntuar y obtener exposición, en lugar de analizar los proyectos en profundidad desde diferentes ángulos. Por lo tanto, el contenido que ven los usuarios parece superficialmente diferente, pero en realidad es similar, lo que genera gradualmente una sensación de "estar atrapado en una única narrativa de proyecto".
En general, el nuevo mecanismo no ha creado sesgos de información, pero sí ha amplificado los sesgos estructurales de difusión que ya existían. Ha transformado el flujo de información, que antes se distribuía de manera puntual y se fermentaba lentamente, en una explosión concentrada y en una difusión amplia.
¿De dónde proviene, entonces, la ansiedad de los usuarios? Algunos creen que se debe a la alta repetitividad del contenido. Esto efectivamente existe, pero la repetición de contenido nunca ha sido un problema exclusivo de un mecanismo particular. La raíz del problema radica en la decisión sobre la estructura del presupuesto del proyecto. El presupuesto se centra en los grandes líderes de opinión, lo que influye en las recomendaciones algorítmicas, los creadores de contenido de menor y mediana escala siguen la tendencia, y los lectores naturalmente ven una gran cantidad de voces similares.
Pero en realidad, la mayoría de las personas puede tener dificultades para enumerar 10 nombres de proyectos que se están promocionando. Esto se debe a que la atención del mercado a menudo se centra en unos pocos proyectos de alto volumen y alto presupuesto.
Algunas personas están preocupadas por la baja calidad del contenido y la grave homogeneidad de la inteligencia artificial. De hecho, algunos nuevos mecanismos pueden haber fomentado el aumento de puntuaciones, el spam y el contenido "rápido" generado por IA. Pero, en realidad, este tipo de contenido suele tener puntuaciones bajas. Muchos modelos de puntuación de plataformas tienen mecanismos de defensa, y el contenido que es demasiado mecánico y carece de características tiene dificultades para obtener puntuaciones altas. Para obtener puntuaciones realmente altas, aún se necesita depender de una excelente estructura narrativa, calidad de los puntos de vista y datos de interacción.
El punto de rechazo más intuitivo para los usuarios es el contenido que de repente tiene un sabor a "publicidad dura". Cuando ven que un proyecto inicia una promoción y de repente aparece una gran cantidad de contenido similar en las plataformas sociales, los usuarios naturalmente se resisten instintivamente, pensando "esto es otra publicidad". Esto es similar a cuando ciertos anunciantes en plataformas sociales se agrupan al principio para buscar líderes de opinión para promoverse; una vez que los usuarios identifican "esto es publicidad", automáticamente desarrollan inmunidad.
Este problema se puede abordar desde dos aspectos:
Atenuar el sentido de ceremonia de "lanzamiento del proyecto", por ejemplo, no es necesario anunciar de manera ostentosa que es una "nueva tarea" o "promoción". Se puede eliminar el proceso de "lanzamiento" o proporcionar tableros de datos para todos los proyectos.
Introducir un mecanismo de auto-lanzamiento, donde los proyectos puedan realizar airdrops directamente a través del panel de datos proporcionado por la plataforma. De esta manera, los usuarios no sentirán que se trata de una "actividad oficial", sino que se parecerá más a un contenido que surge de manera natural.
Imagina esto:
Pero este mecanismo aún necesita combinarse con una premisa importante: ¡el equipo del proyecto no debe anunciar con anticipación "¡Vamos a distribuir airdrops según el tablero!" Una vez que se haga pública esta información, los usuarios comenzarán a competir por posiciones, a aumentar interacciones y a crear participaciones falsas, lo que llevará a una disminución de la calidad del contenido, y el tablero podría convertirse en otro "juego de manipulación de posiciones".
Una práctica más ideal sería que el equipo del proyecto distribuyera silenciosamente airdrops en el momento adecuado, recompensando a los usuarios que han interactuado de manera natural en el pasado, para hacerles darse cuenta de que "es significativo escribir, compartir y dar me gusta desde el principio", y no "solo hay recompensas por subir en las listas".
A medida que este mecanismo se va consolidando, más proyectos en el mercado participan silenciosamente, y los paneles de datos se convierten en parte del ecosistema de contenido Web3. Los usuarios empezarán a formar una expectativa: "aunque no sé quién realizará airdrops, creo que participar en la creación de contenido podría tener recompensas." Este es el estado ideal del ecosistema de contenido: participar no es por la recompensa, sino porque realmente hay interés. Y la recompensa es una sorpresa adicional al mirar hacia atrás.
Así como muchas personas utilizan ciertas herramientas para escribir artículos en la actualidad. Incluso después de algunos lanzamientos de proyectos, la gente puede seguir creando. Porque lo encuentran interesante, digno de discusión y con contenido rico.
Por lo tanto, los nuevos mecanismos de distribución de contenido han hecho que la estructura de difusión existente sea más transparente y amplificada. El problema central a resolver es "¿cómo hacer que la estructura de difusión sea más saludable?". Ya sea aumentando la barrera de entrada, optimizando el diseño de incentivos, o impulsando a los promotores de proyectos a guiar más naturalmente las expectativas de airdrop, el objetivo es que "el contenido tenga significado", y no solo "el contenido tenga cantidad".
Si se puede llegar a este punto, estos nuevos mecanismos no solo serán herramientas de tráfico, sino que se convertirán en una infraestructura fundamental para todo el sistema de contenido Web3.