De datos sociales a cerebro AI: ¿Qué tipo de red AI construirá Port3 Network para el mundo Web3?
1. Introducción
En el mundo de Web3, los datos están pasando de ser información estática a activos dinámicos. Especialmente los datos de comportamiento social de los usuarios, que se están convirtiendo en "minerales digitales" de gran valor pero aún no completamente desarrollados en la era de la IA. Los datos sociales generados cada minuto contienen un gran valor que aún no ha sido completamente explorado.
Vemos que la realidad de Web3 es fragmentada: por un lado, hemos sido testigos del crecimiento explosivo de protocolos verticales como DeFi, NFT y GameFi, generando una gran cantidad de datos de comportamiento de usuarios tanto en la cadena como fuera de ella; por otro lado, estos datos están dispersos en DApps aisladas, registros de transacciones y plataformas sociales, careciendo de una integración estructurada, lo que dificulta la construcción de un perfil unificado y su verdadero aprovechamiento.
Al mismo tiempo, el auge de la IA está remodelando rápidamente todo el mundo digital. Proyectos como ChatGPT de OpenAI, Claude de Anthropic, así como proyectos basados en Web3 como Autonolas, Morphpad y Mind Network, han propuesto la visión de "datos llamables + intenciones ejecutables".
En este contexto, surge una pregunta: si la IA es el futuro, ¿quién construirá la capa de datos y la base de decisiones de Web3? Hay un proyecto así, Port3 Network, que ofrece una respuesta bastante definitiva:
Desde la plataforma de tareas SoQuest, hasta el motor de puntuación de comportamiento social Rankit, y luego el lenguaje de ejecución de intenciones cross-chain OpenBQL, Port3 ha construido una "infraestructura de datos sociales" centrada en el comportamiento del usuario y amigable con los modelos de IA. No solo integra datos en cadena y comportamientos sociales fuera de la cadena, sino que también, a través de la estandarización y el reconocimiento de intenciones, convierte los datos en "plantillas de acción" que los agentes pueden entender, invocar y ejecutar.
En otras palabras, Port3 ya no es una plataforma o herramienta de tareas única, sino que ha ocupado estratégicamente la posición de "cerebro de datos Web3" antes de que las narrativas sobre soberanía de datos, identidad en cadena y finanzas sociales se integren realmente.
Este artículo desglosará en profundidad la matriz de productos de Port3, la ventaja tecnológica, el mecanismo de tokens y la lógica de crecimiento, explorando cómo establece un circuito cerrado de flujo de datos orientado a agentes de IA en un mundo Web3 fragmentado, y se convierte en la infraestructura oculta de la próxima tendencia de billones.
2. Descripción del proyecto
¿Qué es 2.1 Port3?
Port3 Network es un proyecto de infraestructura de datos sociales Web3 impulsado por IA, que tiene como objetivo construir una capa de datos sociales programable, llamable y cross-chain. Al agregar los datos de comportamiento de los usuarios de Web2 y Web3, y complementarlos con un motor de IA para su procesamiento estandarizado, Port3 ha creado un ciclo completo que va desde la recolección de datos (SoQuest), la puntuación estructurada (Rankit), las consultas inteligentes (OpenBQL) hasta la llamada de agentes (Ailliance.ai), convirtiéndose en una instalación clave para la capitalización de activos de comportamiento en la cadena en la era de la IA.
2.2 Descripción del proyecto
2.2.1 Situación de financiamiento
Febrero de 2023: Se completó una ronda de financiación inicial de 3 millones de dólares, liderada por Jump Crypto, con la participación de SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent y Momentum6.
Agosto de 2023: se obtuvo una nueva ronda de financiamiento de varios millones de dólares, con la participación de EMURGO, Adaverse Accelerator y Gate Labs.
Octubre de 2023: Anuncio de la obtención de inversión de DWF Labs y el apoyo de subvenciones de ciertas plataformas de intercambio, Labs, Mask Network y Aptos.
2.2.2 Situación del equipo
Max D.: cofundador, con experiencia laboral en una empresa tecnológica; posee una amplia experiencia en incubación de proyectos Web3 y expansión de ecosistemas.
Anthony Deng: cofundador, ha trabajado en el desarrollo de backend en una conocida empresa de internet y en una empresa de tecnología, con años de experiencia en el diseño de sistemas de alta concurrencia y arquitectura distribuida.
3. La visión de Port3: de "plataforma de tareas" a "capa base de datos sociales AI"
Aunque la matriz de productos de Port3 incluye varios submódulos como SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, etc., que parecen estar dispersos, en realidad se pueden resumir en una línea central: "El comportamiento es un activo, Port3 se encarga del ciclo cerrado del flujo de datos desde la recolección hasta la conversión."
Infraestructura básica de Port3 3.1
3.1.1 Agregación de datos - SoQuest
SoQuest es la entrada de datos central construida por Port3 Network, una plataforma de captura de comportamiento de usuarios de Web3 que integra distribución de tareas, verificación de acciones, crecimiento comunitario y recopilación de datos. Es esencialmente un sistema de generación de datos que utiliza tareas como mecanismo desencadenante y comportamientos sociales de los usuarios como objeto de recopilación, conectando los caminos de comportamiento entre las interacciones en la cadena y las plataformas sociales de Web2.
SoQuest admite plataformas principales de Web2 como Twitter, Telegram y Discord, y es compatible con interacciones en 19 cadenas, incluidas EVM, Solana, Aptos y Sui, abarcando acciones como transacciones, autorizaciones y minting de NFT, formando uno de los sistemas de recopilación de acciones más amplios en el ámbito de Web3.
Para mediados de 2025, Port3 Network habrá recopilado dinámicas de datos de más de 6 millones de usuarios y 7,000 proyectos, con un alcance de datos que supera los 10 millones de usuarios de criptomonedas. Se han generado registros masivos de comportamiento de usuarios y eventos de interacción social en la cadena, construyendo una base de datos de comportamiento social Web3 que es real, multidimensional y de alta frecuencia.
Para mejorar la escalabilidad de la plataforma y la capacidad de recolección de datos, SoQuest ha lanzado el módulo QaaS( (Quest-as-a-Service), que permite a los proyectos integrar un sistema de tareas dentro de su propia dApp o Telegram Mini App. En 2025, se abrirá aún más la API de verificación, permitiendo completar la lógica de verificación sin plantillas predefinidas, lo que mejora enormemente la estandarización y la versatilidad del sistema de tareas.
SoQuest no es solo una plataforma de tareas, es el punto de partida del ciclo cerrado de activos de comportamiento de Port3 en toda la cadena, y también es la fuente original de los datos semánticos de comportamiento necesarios para el razonamiento de IA.
3.1.2 Acumulación de datos - Capa de datos sociales de IA
Los datos de comportamiento de los usuarios capturados por SoQuest se consolidan finalmente en el módulo central de Port3 Network ------ Capa de Datos Sociales de IA, que es una base de datos de comportamiento estructurada diseñada específicamente para aplicaciones de IA, y también es la infraestructura subyacente que permite a Port3 lograr "la monetización del comportamiento" y "la financiarización de la información (InfoFi)".
A diferencia de las plataformas de datos en cadena tradicionales (como The Graph, Dune, etc.) que tienen como objetivo el "consulta", la capa de datos de Port3 se centra en: cómo hacer que los datos sean utilizados por modelos de IA y apoyar la inferencia e interacción en cadena automatizadas.
AI Social Data Layer integra decenas de millones de registros de interacción en cadena y datos de comportamiento de tareas sociales, y se actualiza continuamente a través de módulos de aplicación como SoQuest y Rankit, construyendo un sistema de datos sociales dinámico en constante autogeneración. Es el centro de cognición de comportamiento de Port3, estructurando y semantizando datos de comportamiento complejos en cadena y fuera de cadena, proporcionando "combustible de datos que es comprensible, combinable y llamable" para los agentes inteligentes.
3.1.3 Aplicación de datos - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistema de Agente de IA
Rankit: motor de análisis de comportamiento social impulsado por IA
Rankit es la aplicación insignia de las capacidades de datos sociales de Port3, y es la "ejecución visual" de la capacidad de datos BQL a nivel de IA.
La capacidad de Rankit y la innovación de paradigmas:
Calificación de popularidad social multiplataforma: integra señales sociales de Twitter, Telegram, Discord, etc., para identificar tendencias clave, proyectos destacados y cambios de sentimiento en el mundo Web3.
Reconocimiento semántico y modelado de puntuación: a través del análisis de emociones de NLP y modelos grandes, se convertirán los puntos de discusión, la influencia de KOL y la confianza del usuario en indicadores estructurados, que se utilizarán en escenarios como la gobernanza de la comunidad, el control de riesgos de préstamos y las transacciones en la cadena.
Demostración de implementación en escenarios verticales: por ejemplo, el motor de datos ecológicos USD1 lanzado recientemente, que a través de mapas de calor, actividad social y sinergia en cadena, rastrea en tiempo real los proyectos potenciales en BNB Chain, convirtiéndose en una brújula inteligente para que los usuarios de DeFi capturen Alpha.
Con el respaldo de Rankit, Port3 no solo puede proporcionar datos, sino también "datos explicativos"------no solo te dice qué ha sucedido, sino también qué debes hacer.
OpenBQL: lenguaje de ejecución en cadena impulsado por intenciones
Si SoQuest es la entrada de datos, entonces BQL (Blockchain Quest Language) es la corteza cerebral de datos de Port3, siendo el núcleo semántico y el motor de ejecución para el procesamiento, organización y llamada de todos los datos de comportamiento.
El papel y mecanismo de BQL:
Capa de lenguaje universal: BQL proporciona una estructura de consulta amigable para el lenguaje natural, permitiendo a los desarrolladores o agentes ejecutar operaciones en la cadena con instrucciones como "comprar NFT en la cadena Aptos", conectando entornos de múltiples cadenas EVM, BTC y Solana.
Capa de ejecución estandarizada: procesamiento automatizado con un solo clic de operaciones de activos en cadena (como transacciones, staking, adición de liquidez), que es el núcleo clave de la automatización de comportamientos en cadena.
Extractor de semántica de datos: proporciona soporte de datos estructurados estándar para modelos de IA y agentes, logrando actualizaciones y cálculos de datos de alta frecuencia necesarios para la financiación de información (InfoFi).
Con la ayuda de BQL, Port3 está impulsando la construcción de un nuevo "protocolo de lenguaje natural en cadena" en el mundo Web3, permitiendo que las acciones en cadena pasen de la "capa de código" a la "capa de intención"------la máquina no solo ejecuta las instrucciones que dices, sino que también puede entender tu intención.
Capacidad de integración de Agente AI: Ailliance.ai
Port3 está construyendo una capa de API de agente universal, donde los desarrolladores pueden llamar directamente a los datos estructurados generados por Rankit/SoQuest/OpenBQL o ejecutar instrucciones.
Las aplicaciones incluyen asistentes de inversión automatizados, robots interactivos, asistentes inteligentes para juegos en cadena, etc., cubriendo una variedad de escenarios como decisiones de trading, publicación de tareas, operación de comunidades, entre otros.
Esta estructura de productos convierte a Port3 en la única plataforma en la pista de datos sociales Web3 que cuenta con la capacidad de "desde la recopilación → análisis → aplicación → llamada" en todo el proceso.
Su objetivo final es construir una red de protocolo estándar de Web3 AI basada en datos de comportamiento, que permita a los agentes de IA entender, reconocer y operar activos en cadena.
3.2 La muralla de Port3: el ciclo de crecimiento impulsado por la acumulación de negocios
Port3 puede ocupar un lugar destacado en la narrativa de Web3 AI, no por su avanzada capacidad de modelos grandes, sino por la acumulación de negocios que ha construido un activo de datos de comportamiento social de alto valor con una profundidad y amplitud excepcionales. Esta ventaja de datos establece una base única para las aplicaciones de IA de Port3, la construcción de agentes y el entrenamiento de modelos:
3.2.1. Datos de comportamiento en cadena y fuera de la cadena a nivel de decenas de millones
Aprovechando la operación de la plataforma de tareas SoQuest durante tres años, Port3 ha acumulado más de 10 millones de niveles de trayectoria de participación de usuarios, cubriendo múltiples dimensiones como comportamiento de tareas, interacción con billeteras, activos en cadena, y participación en comunidades. Estos datos cruzan Web2 y Web3, como publicaciones en Twitter,
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HodlNerd
· 08-04 13:34
teoría de juegos fascinante en juego aquí... los mercados de datos podrían ser la próxima curva s exponencial, para ser honesto
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GateUser-a5fa8bd0
· 08-04 13:23
¡Por fin hay alguien que sigue los datos de los usuarios!
Port3 Network: Construyendo un cerebro de datos sociales Web3 que lidera la financiarización de la información en la era de la IA
De datos sociales a cerebro AI: ¿Qué tipo de red AI construirá Port3 Network para el mundo Web3?
1. Introducción
En el mundo de Web3, los datos están pasando de ser información estática a activos dinámicos. Especialmente los datos de comportamiento social de los usuarios, que se están convirtiendo en "minerales digitales" de gran valor pero aún no completamente desarrollados en la era de la IA. Los datos sociales generados cada minuto contienen un gran valor que aún no ha sido completamente explorado.
Vemos que la realidad de Web3 es fragmentada: por un lado, hemos sido testigos del crecimiento explosivo de protocolos verticales como DeFi, NFT y GameFi, generando una gran cantidad de datos de comportamiento de usuarios tanto en la cadena como fuera de ella; por otro lado, estos datos están dispersos en DApps aisladas, registros de transacciones y plataformas sociales, careciendo de una integración estructurada, lo que dificulta la construcción de un perfil unificado y su verdadero aprovechamiento.
Al mismo tiempo, el auge de la IA está remodelando rápidamente todo el mundo digital. Proyectos como ChatGPT de OpenAI, Claude de Anthropic, así como proyectos basados en Web3 como Autonolas, Morphpad y Mind Network, han propuesto la visión de "datos llamables + intenciones ejecutables".
En este contexto, surge una pregunta: si la IA es el futuro, ¿quién construirá la capa de datos y la base de decisiones de Web3? Hay un proyecto así, Port3 Network, que ofrece una respuesta bastante definitiva:
Desde la plataforma de tareas SoQuest, hasta el motor de puntuación de comportamiento social Rankit, y luego el lenguaje de ejecución de intenciones cross-chain OpenBQL, Port3 ha construido una "infraestructura de datos sociales" centrada en el comportamiento del usuario y amigable con los modelos de IA. No solo integra datos en cadena y comportamientos sociales fuera de la cadena, sino que también, a través de la estandarización y el reconocimiento de intenciones, convierte los datos en "plantillas de acción" que los agentes pueden entender, invocar y ejecutar.
En otras palabras, Port3 ya no es una plataforma o herramienta de tareas única, sino que ha ocupado estratégicamente la posición de "cerebro de datos Web3" antes de que las narrativas sobre soberanía de datos, identidad en cadena y finanzas sociales se integren realmente.
Este artículo desglosará en profundidad la matriz de productos de Port3, la ventaja tecnológica, el mecanismo de tokens y la lógica de crecimiento, explorando cómo establece un circuito cerrado de flujo de datos orientado a agentes de IA en un mundo Web3 fragmentado, y se convierte en la infraestructura oculta de la próxima tendencia de billones.
2. Descripción del proyecto
¿Qué es 2.1 Port3?
Port3 Network es un proyecto de infraestructura de datos sociales Web3 impulsado por IA, que tiene como objetivo construir una capa de datos sociales programable, llamable y cross-chain. Al agregar los datos de comportamiento de los usuarios de Web2 y Web3, y complementarlos con un motor de IA para su procesamiento estandarizado, Port3 ha creado un ciclo completo que va desde la recolección de datos (SoQuest), la puntuación estructurada (Rankit), las consultas inteligentes (OpenBQL) hasta la llamada de agentes (Ailliance.ai), convirtiéndose en una instalación clave para la capitalización de activos de comportamiento en la cadena en la era de la IA.
2.2 Descripción del proyecto
2.2.1 Situación de financiamiento
Febrero de 2023: Se completó una ronda de financiación inicial de 3 millones de dólares, liderada por Jump Crypto, con la participación de SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent y Momentum6.
Agosto de 2023: se obtuvo una nueva ronda de financiamiento de varios millones de dólares, con la participación de EMURGO, Adaverse Accelerator y Gate Labs.
Octubre de 2023: Anuncio de la obtención de inversión de DWF Labs y el apoyo de subvenciones de ciertas plataformas de intercambio, Labs, Mask Network y Aptos.
2.2.2 Situación del equipo
Max D.: cofundador, con experiencia laboral en una empresa tecnológica; posee una amplia experiencia en incubación de proyectos Web3 y expansión de ecosistemas.
Anthony Deng: cofundador, ha trabajado en el desarrollo de backend en una conocida empresa de internet y en una empresa de tecnología, con años de experiencia en el diseño de sistemas de alta concurrencia y arquitectura distribuida.
3. La visión de Port3: de "plataforma de tareas" a "capa base de datos sociales AI"
Aunque la matriz de productos de Port3 incluye varios submódulos como SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, etc., que parecen estar dispersos, en realidad se pueden resumir en una línea central: "El comportamiento es un activo, Port3 se encarga del ciclo cerrado del flujo de datos desde la recolección hasta la conversión."
Infraestructura básica de Port3 3.1
3.1.1 Agregación de datos - SoQuest
SoQuest es la entrada de datos central construida por Port3 Network, una plataforma de captura de comportamiento de usuarios de Web3 que integra distribución de tareas, verificación de acciones, crecimiento comunitario y recopilación de datos. Es esencialmente un sistema de generación de datos que utiliza tareas como mecanismo desencadenante y comportamientos sociales de los usuarios como objeto de recopilación, conectando los caminos de comportamiento entre las interacciones en la cadena y las plataformas sociales de Web2.
SoQuest admite plataformas principales de Web2 como Twitter, Telegram y Discord, y es compatible con interacciones en 19 cadenas, incluidas EVM, Solana, Aptos y Sui, abarcando acciones como transacciones, autorizaciones y minting de NFT, formando uno de los sistemas de recopilación de acciones más amplios en el ámbito de Web3.
Para mediados de 2025, Port3 Network habrá recopilado dinámicas de datos de más de 6 millones de usuarios y 7,000 proyectos, con un alcance de datos que supera los 10 millones de usuarios de criptomonedas. Se han generado registros masivos de comportamiento de usuarios y eventos de interacción social en la cadena, construyendo una base de datos de comportamiento social Web3 que es real, multidimensional y de alta frecuencia.
Para mejorar la escalabilidad de la plataforma y la capacidad de recolección de datos, SoQuest ha lanzado el módulo QaaS( (Quest-as-a-Service), que permite a los proyectos integrar un sistema de tareas dentro de su propia dApp o Telegram Mini App. En 2025, se abrirá aún más la API de verificación, permitiendo completar la lógica de verificación sin plantillas predefinidas, lo que mejora enormemente la estandarización y la versatilidad del sistema de tareas.
SoQuest no es solo una plataforma de tareas, es el punto de partida del ciclo cerrado de activos de comportamiento de Port3 en toda la cadena, y también es la fuente original de los datos semánticos de comportamiento necesarios para el razonamiento de IA.
3.1.2 Acumulación de datos - Capa de datos sociales de IA
Los datos de comportamiento de los usuarios capturados por SoQuest se consolidan finalmente en el módulo central de Port3 Network ------ Capa de Datos Sociales de IA, que es una base de datos de comportamiento estructurada diseñada específicamente para aplicaciones de IA, y también es la infraestructura subyacente que permite a Port3 lograr "la monetización del comportamiento" y "la financiarización de la información (InfoFi)".
A diferencia de las plataformas de datos en cadena tradicionales (como The Graph, Dune, etc.) que tienen como objetivo el "consulta", la capa de datos de Port3 se centra en: cómo hacer que los datos sean utilizados por modelos de IA y apoyar la inferencia e interacción en cadena automatizadas.
AI Social Data Layer integra decenas de millones de registros de interacción en cadena y datos de comportamiento de tareas sociales, y se actualiza continuamente a través de módulos de aplicación como SoQuest y Rankit, construyendo un sistema de datos sociales dinámico en constante autogeneración. Es el centro de cognición de comportamiento de Port3, estructurando y semantizando datos de comportamiento complejos en cadena y fuera de cadena, proporcionando "combustible de datos que es comprensible, combinable y llamable" para los agentes inteligentes.
3.1.3 Aplicación de datos - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistema de Agente de IA
Rankit: motor de análisis de comportamiento social impulsado por IA
Rankit es la aplicación insignia de las capacidades de datos sociales de Port3, y es la "ejecución visual" de la capacidad de datos BQL a nivel de IA.
La capacidad de Rankit y la innovación de paradigmas:
Calificación de popularidad social multiplataforma: integra señales sociales de Twitter, Telegram, Discord, etc., para identificar tendencias clave, proyectos destacados y cambios de sentimiento en el mundo Web3.
Reconocimiento semántico y modelado de puntuación: a través del análisis de emociones de NLP y modelos grandes, se convertirán los puntos de discusión, la influencia de KOL y la confianza del usuario en indicadores estructurados, que se utilizarán en escenarios como la gobernanza de la comunidad, el control de riesgos de préstamos y las transacciones en la cadena.
Demostración de implementación en escenarios verticales: por ejemplo, el motor de datos ecológicos USD1 lanzado recientemente, que a través de mapas de calor, actividad social y sinergia en cadena, rastrea en tiempo real los proyectos potenciales en BNB Chain, convirtiéndose en una brújula inteligente para que los usuarios de DeFi capturen Alpha.
Con el respaldo de Rankit, Port3 no solo puede proporcionar datos, sino también "datos explicativos"------no solo te dice qué ha sucedido, sino también qué debes hacer.
OpenBQL: lenguaje de ejecución en cadena impulsado por intenciones
Si SoQuest es la entrada de datos, entonces BQL (Blockchain Quest Language) es la corteza cerebral de datos de Port3, siendo el núcleo semántico y el motor de ejecución para el procesamiento, organización y llamada de todos los datos de comportamiento.
El papel y mecanismo de BQL:
Capa de lenguaje universal: BQL proporciona una estructura de consulta amigable para el lenguaje natural, permitiendo a los desarrolladores o agentes ejecutar operaciones en la cadena con instrucciones como "comprar NFT en la cadena Aptos", conectando entornos de múltiples cadenas EVM, BTC y Solana.
Capa de ejecución estandarizada: procesamiento automatizado con un solo clic de operaciones de activos en cadena (como transacciones, staking, adición de liquidez), que es el núcleo clave de la automatización de comportamientos en cadena.
Extractor de semántica de datos: proporciona soporte de datos estructurados estándar para modelos de IA y agentes, logrando actualizaciones y cálculos de datos de alta frecuencia necesarios para la financiación de información (InfoFi).
Con la ayuda de BQL, Port3 está impulsando la construcción de un nuevo "protocolo de lenguaje natural en cadena" en el mundo Web3, permitiendo que las acciones en cadena pasen de la "capa de código" a la "capa de intención"------la máquina no solo ejecuta las instrucciones que dices, sino que también puede entender tu intención.
Capacidad de integración de Agente AI: Ailliance.ai
Port3 está construyendo una capa de API de agente universal, donde los desarrolladores pueden llamar directamente a los datos estructurados generados por Rankit/SoQuest/OpenBQL o ejecutar instrucciones.
Las aplicaciones incluyen asistentes de inversión automatizados, robots interactivos, asistentes inteligentes para juegos en cadena, etc., cubriendo una variedad de escenarios como decisiones de trading, publicación de tareas, operación de comunidades, entre otros.
Esta estructura de productos convierte a Port3 en la única plataforma en la pista de datos sociales Web3 que cuenta con la capacidad de "desde la recopilación → análisis → aplicación → llamada" en todo el proceso.
Su objetivo final es construir una red de protocolo estándar de Web3 AI basada en datos de comportamiento, que permita a los agentes de IA entender, reconocer y operar activos en cadena.
3.2 La muralla de Port3: el ciclo de crecimiento impulsado por la acumulación de negocios
Port3 puede ocupar un lugar destacado en la narrativa de Web3 AI, no por su avanzada capacidad de modelos grandes, sino por la acumulación de negocios que ha construido un activo de datos de comportamiento social de alto valor con una profundidad y amplitud excepcionales. Esta ventaja de datos establece una base única para las aplicaciones de IA de Port3, la construcción de agentes y el entrenamiento de modelos:
3.2.1. Datos de comportamiento en cadena y fuera de la cadena a nivel de decenas de millones
Aprovechando la operación de la plataforma de tareas SoQuest durante tres años, Port3 ha acumulado más de 10 millones de niveles de trayectoria de participación de usuarios, cubriendo múltiples dimensiones como comportamiento de tareas, interacción con billeteras, activos en cadena, y participación en comunidades. Estos datos cruzan Web2 y Web3, como publicaciones en Twitter,