ETF de activo digital Iniciar sesión en Hong Kong La era institucional ha llegado
El ETF de activo digital de Hong Kong se presentó oficialmente el 15 de abril, inyectando nueva energía al mercado de activos digitales y ofreciendo nuevas oportunidades a los inversores. Como un producto de inversión, los activos digitales están arrasando en todo el mundo con una fuerza imparable.
En el último mes, los activos digitales principales como BTC y ETH han experimentado una volatilidad intensa, anunciando el inicio de una nueva ronda de mercado alcista. Esto no solo ha atraído la atención de numerosos inversores, sino que también ha planteado mayores exigencias tecnológicas a las plataformas de intercambio de criptomonedas.
El mercado de intercambio de criptomonedas presenta diferencias significativas con respecto al mercado financiero tradicional. El comercio ininterrumpido las 24 horas genera más de 10 TB de datos diarios, y esta cantidad sigue creciendo. La distribución de datos entre diferentes criptomonedas es extremadamente desigual, ya que los activos principales representan la mayor parte del volumen de datos. Además, la profundidad de los datos en las órdenes de compra y venta entre criptomonedas varía enormemente, desde unas pocas decenas hasta miles de niveles. Lo más complicado es que los precios de las criptomonedas son altamente volátiles, lo que exige un tiempo de respuesta del sistema extremadamente alto; incluso un pequeño retraso puede provocar fallos en las transacciones, lo que resulta en pérdidas significativas para los inversores.
Ante estos desafíos, las bases de datos de series temporales se han convertido en la solución ideal para el almacenamiento y procesamiento de datos en plataformas de comercio financiero y fondos cuantitativos. Las bases de datos de series temporales están diseñadas específicamente para manejar datos de series temporales, lo que permite almacenar y consultar de manera eficiente grandes volúmenes de datos. Su ventaja radica en el rápido procesamiento de grandes cantidades de solicitudes de escritura y consulta de datos, satisfaciendo así la demanda de datos en tiempo real del mercado de comercio de activos digitales.
Las bases de datos de series temporales pueden comprimir eficazmente los datos de series temporales, reduciendo los costos de almacenamiento. Al mismo tiempo, admiten consultas eficientes de datos históricos, satisfaciendo diversas necesidades de análisis de series temporales complejas. Basado en estas ventajas, las bases de datos de series temporales se han aplicado ampliamente en instituciones financieras tradicionales como corredores de bolsa, bancos y fondos, proporcionando una base sólida para el funcionamiento seguro y estable de la plataforma.
En términos de escenarios de aplicación, las instituciones financieras pueden utilizar métodos de análisis técnico para predecir las tendencias de precios del mercado a través de gráficos y análisis de datos, apoyando así las decisiones de trading. Dado que el análisis técnico solo se centra en los cambios de precios y no en el tipo de activo, es aplicable a todos los tipos de mercados de trading. Después de la formación del mercado de trading de criptomonedas, el análisis técnico también se ha convertido en un aspecto importante dentro de este.
Este artículo mostrará, junto con el código, cómo implementar 9 indicadores técnicos comunes a través de cálculos en tiempo real de alto rendimiento, y utilizar técnicas de visualización para construir un panel de control de comercio de criptomonedas. A través de estos paneles de visualización, podemos identificar tendencias del mercado, observar fluctuaciones de precios, explorar la estructura del mercado y proporcionar referencias e ideas completas para la toma de decisiones.
Actualmente hay más de 100 tipos de indicadores técnicos en el mercado. Seleccionaremos 9 de los indicadores técnicos más comunes, como el precio promedio móvil, las velas, el oscilador de momentum y las bandas de Bollinger, para mostrarlos.
A través de la aplicación de estos indicadores técnicos, se ha demostrado plenamente la poderosa capacidad de las bases de datos de series temporales en el procesamiento de grandes volúmenes de datos, el cálculo de indicadores complejos, las consultas de múltiples tablas, el análisis de datos en tiempo real, la valoración de productos financieros derivados, el cálculo distribuido y el cálculo de alta concurrencia. Esto otorga a los usuarios la capacidad de obtener información en tiempo real de los datos, descubrir patrones rápidamente y apoyar la toma de decisiones, convirtiéndose en una parte importante de la nueva generación de infraestructuras de datos, y sin duda liderará el desarrollo futuro de la tecnología de análisis de datos.
Con la aprobación de los reguladores para el ETF, el activo digital entrará en la "era institucional". Las bases de datos de series temporales, gracias a su alta capacidad de procesamiento, consultas eficientes y buena escalabilidad, pueden registrar cada transacción, cada evento y cada decisión, construyendo un ciclo de vida completo del activo digital. A través del análisis de datos históricos, se puede ayudar a los traders a comprender las tendencias del mercado, predecir direcciones futuras y desarrollar las estrategias de trading más oportunas, proporcionando un sólido soporte de datos para la inversión, el comercio y la gestión del activo digital.
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
7 me gusta
Recompensa
7
5
Compartir
Comentar
0/400
AirdropBuffet
· 08-05 07:42
Otra vez vienen a tomar a la gente por tonta las instituciones~
Ver originalesResponder0
GateUser-afe07a92
· 08-05 07:39
alcista ha regresado a Hong Kong, inversor minorista descanse en paz.
Ver originalesResponder0
consensus_whisperer
· 08-05 07:33
Hay un buen espectáculo por ver, los capitales de Hong Kong van a entrar.
Ver originalesResponder0
EthSandwichHero
· 08-05 07:32
alcista ah inverores minoristas están listos para sumar
Ver originalesResponder0
CryptoComedian
· 08-05 07:15
El guion para la entrada de tontos va a comenzar de nuevo.
La cotización del ETF de activo digital de Hong Kong impulsa una nueva era de inversión institucional gracias a bases de datos temporales.
ETF de activo digital Iniciar sesión en Hong Kong La era institucional ha llegado
El ETF de activo digital de Hong Kong se presentó oficialmente el 15 de abril, inyectando nueva energía al mercado de activos digitales y ofreciendo nuevas oportunidades a los inversores. Como un producto de inversión, los activos digitales están arrasando en todo el mundo con una fuerza imparable.
En el último mes, los activos digitales principales como BTC y ETH han experimentado una volatilidad intensa, anunciando el inicio de una nueva ronda de mercado alcista. Esto no solo ha atraído la atención de numerosos inversores, sino que también ha planteado mayores exigencias tecnológicas a las plataformas de intercambio de criptomonedas.
El mercado de intercambio de criptomonedas presenta diferencias significativas con respecto al mercado financiero tradicional. El comercio ininterrumpido las 24 horas genera más de 10 TB de datos diarios, y esta cantidad sigue creciendo. La distribución de datos entre diferentes criptomonedas es extremadamente desigual, ya que los activos principales representan la mayor parte del volumen de datos. Además, la profundidad de los datos en las órdenes de compra y venta entre criptomonedas varía enormemente, desde unas pocas decenas hasta miles de niveles. Lo más complicado es que los precios de las criptomonedas son altamente volátiles, lo que exige un tiempo de respuesta del sistema extremadamente alto; incluso un pequeño retraso puede provocar fallos en las transacciones, lo que resulta en pérdidas significativas para los inversores.
Ante estos desafíos, las bases de datos de series temporales se han convertido en la solución ideal para el almacenamiento y procesamiento de datos en plataformas de comercio financiero y fondos cuantitativos. Las bases de datos de series temporales están diseñadas específicamente para manejar datos de series temporales, lo que permite almacenar y consultar de manera eficiente grandes volúmenes de datos. Su ventaja radica en el rápido procesamiento de grandes cantidades de solicitudes de escritura y consulta de datos, satisfaciendo así la demanda de datos en tiempo real del mercado de comercio de activos digitales.
Las bases de datos de series temporales pueden comprimir eficazmente los datos de series temporales, reduciendo los costos de almacenamiento. Al mismo tiempo, admiten consultas eficientes de datos históricos, satisfaciendo diversas necesidades de análisis de series temporales complejas. Basado en estas ventajas, las bases de datos de series temporales se han aplicado ampliamente en instituciones financieras tradicionales como corredores de bolsa, bancos y fondos, proporcionando una base sólida para el funcionamiento seguro y estable de la plataforma.
En términos de escenarios de aplicación, las instituciones financieras pueden utilizar métodos de análisis técnico para predecir las tendencias de precios del mercado a través de gráficos y análisis de datos, apoyando así las decisiones de trading. Dado que el análisis técnico solo se centra en los cambios de precios y no en el tipo de activo, es aplicable a todos los tipos de mercados de trading. Después de la formación del mercado de trading de criptomonedas, el análisis técnico también se ha convertido en un aspecto importante dentro de este.
Este artículo mostrará, junto con el código, cómo implementar 9 indicadores técnicos comunes a través de cálculos en tiempo real de alto rendimiento, y utilizar técnicas de visualización para construir un panel de control de comercio de criptomonedas. A través de estos paneles de visualización, podemos identificar tendencias del mercado, observar fluctuaciones de precios, explorar la estructura del mercado y proporcionar referencias e ideas completas para la toma de decisiones.
Actualmente hay más de 100 tipos de indicadores técnicos en el mercado. Seleccionaremos 9 de los indicadores técnicos más comunes, como el precio promedio móvil, las velas, el oscilador de momentum y las bandas de Bollinger, para mostrarlos.
A través de la aplicación de estos indicadores técnicos, se ha demostrado plenamente la poderosa capacidad de las bases de datos de series temporales en el procesamiento de grandes volúmenes de datos, el cálculo de indicadores complejos, las consultas de múltiples tablas, el análisis de datos en tiempo real, la valoración de productos financieros derivados, el cálculo distribuido y el cálculo de alta concurrencia. Esto otorga a los usuarios la capacidad de obtener información en tiempo real de los datos, descubrir patrones rápidamente y apoyar la toma de decisiones, convirtiéndose en una parte importante de la nueva generación de infraestructuras de datos, y sin duda liderará el desarrollo futuro de la tecnología de análisis de datos.
Con la aprobación de los reguladores para el ETF, el activo digital entrará en la "era institucional". Las bases de datos de series temporales, gracias a su alta capacidad de procesamiento, consultas eficientes y buena escalabilidad, pueden registrar cada transacción, cada evento y cada decisión, construyendo un ciclo de vida completo del activo digital. A través del análisis de datos históricos, se puede ayudar a los traders a comprender las tendencias del mercado, predecir direcciones futuras y desarrollar las estrategias de trading más oportunas, proporcionando un sólido soporte de datos para la inversión, el comercio y la gestión del activo digital.