Layer3 Signal: Indicador de atención real basado en el comportamiento on-chain
La búsqueda de la popularidad del ecosistema Web3 nunca se detiene. Ya sea que un nuevo protocolo se vuelva repentinamente popular o que toda la pista se convierta en un foco de inversión, "todos están hablando de ello" a menudo se convierte en la razón para participar. Sin embargo, el problema es que: el volumen de discusión no es igual a la atracción real; realmente, la atención valiosa debería reflejarse en la cadena.
El verdadero calor significativo no es solo quién está discutiendo, sino lo más importante es cuántas personas toman acciones reales después de la discusión: abrir una billetera, completar una tarea, interactuar con un protocolo. Esta es precisamente la razón por la que una compañía lanzó Signal: un indicador de atención on-chain diseñado específicamente para Web3, que ayuda a los usuarios a identificar qué protocolos están obteniendo la participación y acción de usuarios reales, y no solo quedándose en los temas de los chats.
Signal: Indicadores en tiempo real de atención on-chain
A mediados de julio, se lanzó oficialmente un nuevo producto llamado Signal. No es solo una herramienta, sino una forma de entender de nuevo el mundo de Web3: no se centra en quién discute más, sino en quién realmente atrae a los usuarios a actuar en la cadena.
Signal se autodenomina "índice de correlación on-chain", con el objetivo de capturar si un protocolo o proyecto realmente ha atraído a participantes on-chain. No se centra en quién grita más fuerte o tiene más interacciones, sino en: ¿ha tomado alguien acción real on-chain? ¿Qué tareas se han completado? ¿Está dispuesto a pagar tarifas de Gas por estas interacciones o a usar una identidad real?
Para un mundo on-chain que ya está altamente gamificado, este cambio de perspectiva puede ser un paso necesario.
El fruto de tres años de acumulación de datos
El lanzamiento de Signal no se hizo desde cero, sino que se basa en una gran cantidad de datos acumulados durante tres años. Como una de las plataformas de tareas on-chain más activas en la actualidad, la plataforma cuenta con:
300 millones de registros de interacción real de usuarios activos
Más de 200 millones de tareas completadas
60 millones de comprobantes verificables
Cobertura de más de 40 ecosistemas de cadenas públicas
Estos datos no son solo números fríos, sino que están llenos de huellas de participación con significado. Por ejemplo, Signal puede identificar que, incluso si una tarea se ha completado 10,000 veces, si solo 100 personas participaron, repitiendo la operación 100 veces cada una, entonces esta "popularidad" es en realidad cuestionable. Esta visión es algo que en el pasado solo se podía lograr a través de datos de la comunidad.
Método de cálculo de Signal: Prestar atención a la autenticidad del comportamiento
Signal no es simplemente un ranking, detrás de él hay un sistema de indicadores que se centra en "quién hizo qué, por qué lo hizo".
Su lógica de puntuación principal considera de manera integral:
Proporción de participantes independientes
Tasa de conversión de tareas y profundidad del comportamiento de inicio
Complejidad de la tarea o interacción (¿es solo un clic único? ¿incluye firma o transferencia on-chain?)
En otras palabras, si un protocolo puede atraer una gran cantidad de direcciones reales para realizar acciones significativas (como hacer staking, votar, acuñar, etc.), entonces su valor de Signal aumentará relativamente.
Esto permite que Signal actúe como un indicador de atractivo del producto y tracción real, en lugar de ser una burbuja impulsada por campañas de marketing.
Diferencias con otras herramientas de seguimiento de tendencias
En los últimos años, han surgido en el mercado muchos productos dedicados a ayudar a los usuarios a comprender "qué está llamando la atención en el mundo de las criptomonedas", desde proyectos de agregación de información que se centran en la narración, hasta herramientas tradicionales de análisis de datos on-chain. Aunque estas herramientas parecen estar haciendo "seguimiento de tendencias", en realidad sus enfoques y métodos son muy diferentes.
Productos de agregación de información se centran principalmente en lo que la comunidad está discutiendo y cómo cambia la opinión pública. Su propuesta de valor es: hay demasiada información, los usuarios necesitan un sistema de resumen más eficiente para organizar las discusiones, noticias y tendencias de sentimiento. Estas herramientas dependen en su mayoría de la IA, la agregación de palabras clave y fuentes, y pertenecen a la "capa editorial de perspectiva narrativa".
Herramientas de análisis de datos on-chain se centran en consultas abiertas. Proporcionan un conjunto completo de bases de datos on-chain y un lenguaje de consulta, lo que permite a los usuarios establecer sus propias condiciones y extraer los datos que les interesan. Este tipo de herramientas enfatiza la flexibilidad y la transparencia, pero también impone un umbral técnico más alto a los usuarios.
Y el punto de partida de Signal es: en la cadena hay una gran cantidad de señales de comportamiento real de participación ocultas, pero nadie te ayuda a organizar lo más importante.
Signal no necesita que ingreses condiciones de búsqueda, sino que te dice directamente: cuántas personas están realmente participando en este protocolo, qué interacciones se han completado y qué proporción del total de atención representan. Es un sistema de puntuación en tiempo real basado en comportamientos, no es una herramienta para consultar datos ni un recopilador de información.
Podemos entender así la división de trabajo entre los tres:
Los productos de agregación de información te ayudan a entender "de qué está hablando la gente"
Herramientas de análisis de datos te ayudan a averiguar "qué quieres saber"
Signal es una forma activa de decirte "lo que realmente está sucediendo ahora"
No hay ninguna de estas tres herramientas que sea la mejor, sino que corresponden a diferentes necesidades de información y escenarios de toma de decisiones en Web3. Primero puedes utilizar plataformas de integración de información para entender las narrativas predominantes actuales, luego usar herramientas de datos para verificar los detalles, y finalmente regresar a Signal para determinar si detrás de estas narrativas realmente hay atractivo, comportamiento y dinamismo.
Signal quiere complementar lo que se ha pasado por alto durante mucho tiempo, que es esa dimensión de observación real de la tracción en la cadena, más allá del ruido y los gráficos.
Desarrollo Futuro: Predicciones, API y Modelos de Comercialización
El equipo de desarrollo también admitió que Signal no siempre ofrecerá solo una versión gratuita. En los próximos meses se lanzará un plan de pago, que se espera que incluya:
Predicción de tendencias en tiempo real y alerta de protocolos potencialmente populares
Análisis de la eficacia de las tareas y actividades on-chain
Función de integración de API, para que el equipo de datos establezca estrategias personalizadas con el fondo.
Módulo de panel de control y notificaciones personalizadas
Para un producto que ya cuenta con 1.1 millones de usuarios activos, esta expansión es natural y también significa que el equipo de desarrollo considera a Signal como uno de los motores centrales para su próxima fase de crecimiento y comercialización.
Conclusión: redefinir los estándares de medición de la atención
La aparición de Signal es una corrección al método de evaluación de la popularidad en la cadena del pasado. No busca reemplazar el modelo de volumen de las redes sociales y plataformas comunitarias, sino que ofrece una medida más cercana a la esencia del comportamiento.
Cuando todos prestan atención a quién es el más llamativo, Signal elige observar quién realmente ha tomado acción. Esta perspectiva podría ser el punto de partida para el próximo diseño e investigación de productos criptográficos.
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AirdropHunterWang
· 08-05 09:13
Ya lo dije, se puede rastrear a los tontos antiguos.
Ver originalesResponder0
CompoundPersonality
· 08-05 09:03
No compres moneda, solo negocia, no escuches el desayuno.
Layer3 Signal: on-chain comportamiento de la atención real del usuario
Layer3 Signal: Indicador de atención real basado en el comportamiento on-chain
La búsqueda de la popularidad del ecosistema Web3 nunca se detiene. Ya sea que un nuevo protocolo se vuelva repentinamente popular o que toda la pista se convierta en un foco de inversión, "todos están hablando de ello" a menudo se convierte en la razón para participar. Sin embargo, el problema es que: el volumen de discusión no es igual a la atracción real; realmente, la atención valiosa debería reflejarse en la cadena.
El verdadero calor significativo no es solo quién está discutiendo, sino lo más importante es cuántas personas toman acciones reales después de la discusión: abrir una billetera, completar una tarea, interactuar con un protocolo. Esta es precisamente la razón por la que una compañía lanzó Signal: un indicador de atención on-chain diseñado específicamente para Web3, que ayuda a los usuarios a identificar qué protocolos están obteniendo la participación y acción de usuarios reales, y no solo quedándose en los temas de los chats.
Signal: Indicadores en tiempo real de atención on-chain
A mediados de julio, se lanzó oficialmente un nuevo producto llamado Signal. No es solo una herramienta, sino una forma de entender de nuevo el mundo de Web3: no se centra en quién discute más, sino en quién realmente atrae a los usuarios a actuar en la cadena.
Signal se autodenomina "índice de correlación on-chain", con el objetivo de capturar si un protocolo o proyecto realmente ha atraído a participantes on-chain. No se centra en quién grita más fuerte o tiene más interacciones, sino en: ¿ha tomado alguien acción real on-chain? ¿Qué tareas se han completado? ¿Está dispuesto a pagar tarifas de Gas por estas interacciones o a usar una identidad real?
Para un mundo on-chain que ya está altamente gamificado, este cambio de perspectiva puede ser un paso necesario.
El fruto de tres años de acumulación de datos
El lanzamiento de Signal no se hizo desde cero, sino que se basa en una gran cantidad de datos acumulados durante tres años. Como una de las plataformas de tareas on-chain más activas en la actualidad, la plataforma cuenta con:
Estos datos no son solo números fríos, sino que están llenos de huellas de participación con significado. Por ejemplo, Signal puede identificar que, incluso si una tarea se ha completado 10,000 veces, si solo 100 personas participaron, repitiendo la operación 100 veces cada una, entonces esta "popularidad" es en realidad cuestionable. Esta visión es algo que en el pasado solo se podía lograr a través de datos de la comunidad.
Método de cálculo de Signal: Prestar atención a la autenticidad del comportamiento
Signal no es simplemente un ranking, detrás de él hay un sistema de indicadores que se centra en "quién hizo qué, por qué lo hizo".
Su lógica de puntuación principal considera de manera integral:
En otras palabras, si un protocolo puede atraer una gran cantidad de direcciones reales para realizar acciones significativas (como hacer staking, votar, acuñar, etc.), entonces su valor de Signal aumentará relativamente.
Esto permite que Signal actúe como un indicador de atractivo del producto y tracción real, en lugar de ser una burbuja impulsada por campañas de marketing.
Diferencias con otras herramientas de seguimiento de tendencias
En los últimos años, han surgido en el mercado muchos productos dedicados a ayudar a los usuarios a comprender "qué está llamando la atención en el mundo de las criptomonedas", desde proyectos de agregación de información que se centran en la narración, hasta herramientas tradicionales de análisis de datos on-chain. Aunque estas herramientas parecen estar haciendo "seguimiento de tendencias", en realidad sus enfoques y métodos son muy diferentes.
Productos de agregación de información se centran principalmente en lo que la comunidad está discutiendo y cómo cambia la opinión pública. Su propuesta de valor es: hay demasiada información, los usuarios necesitan un sistema de resumen más eficiente para organizar las discusiones, noticias y tendencias de sentimiento. Estas herramientas dependen en su mayoría de la IA, la agregación de palabras clave y fuentes, y pertenecen a la "capa editorial de perspectiva narrativa".
Herramientas de análisis de datos on-chain se centran en consultas abiertas. Proporcionan un conjunto completo de bases de datos on-chain y un lenguaje de consulta, lo que permite a los usuarios establecer sus propias condiciones y extraer los datos que les interesan. Este tipo de herramientas enfatiza la flexibilidad y la transparencia, pero también impone un umbral técnico más alto a los usuarios.
Y el punto de partida de Signal es: en la cadena hay una gran cantidad de señales de comportamiento real de participación ocultas, pero nadie te ayuda a organizar lo más importante.
Signal no necesita que ingreses condiciones de búsqueda, sino que te dice directamente: cuántas personas están realmente participando en este protocolo, qué interacciones se han completado y qué proporción del total de atención representan. Es un sistema de puntuación en tiempo real basado en comportamientos, no es una herramienta para consultar datos ni un recopilador de información.
Podemos entender así la división de trabajo entre los tres:
No hay ninguna de estas tres herramientas que sea la mejor, sino que corresponden a diferentes necesidades de información y escenarios de toma de decisiones en Web3. Primero puedes utilizar plataformas de integración de información para entender las narrativas predominantes actuales, luego usar herramientas de datos para verificar los detalles, y finalmente regresar a Signal para determinar si detrás de estas narrativas realmente hay atractivo, comportamiento y dinamismo.
Signal quiere complementar lo que se ha pasado por alto durante mucho tiempo, que es esa dimensión de observación real de la tracción en la cadena, más allá del ruido y los gráficos.
Desarrollo Futuro: Predicciones, API y Modelos de Comercialización
El equipo de desarrollo también admitió que Signal no siempre ofrecerá solo una versión gratuita. En los próximos meses se lanzará un plan de pago, que se espera que incluya:
Para un producto que ya cuenta con 1.1 millones de usuarios activos, esta expansión es natural y también significa que el equipo de desarrollo considera a Signal como uno de los motores centrales para su próxima fase de crecimiento y comercialización.
Conclusión: redefinir los estándares de medición de la atención
La aparición de Signal es una corrección al método de evaluación de la popularidad en la cadena del pasado. No busca reemplazar el modelo de volumen de las redes sociales y plataformas comunitarias, sino que ofrece una medida más cercana a la esencia del comportamiento.
Cuando todos prestan atención a quién es el más llamativo, Signal elige observar quién realmente ha tomado acción. Esta perspectiva podría ser el punto de partida para el próximo diseño e investigación de productos criptográficos.