Los grandes modelos de IA están remodelando la industria financiera

Desde el lanzamiento de ChatGPT, el entusiasmo de la industria financiera por la inteligencia artificial ha ido en aumento. Desde la ansiedad inicial hasta el pensamiento racional actual, las instituciones financieras están explorando gradualmente la implementación de grandes modelos.

Recientemente, muchas instituciones financieras han incorporado modelos grandes en su planificación estratégica. Según estadísticas, al menos 11 bancos que cotizan en A-shares han declarado en sus últimos informes semestrales que están explorando aplicaciones de modelos grandes. Desde un nivel estratégico y de diseño de alto nivel, el pensamiento y la planificación de las instituciones financieras sobre los modelos grandes se están volviendo cada vez más claros.

La actitud de la industria financiera hacia los grandes modelos ha pasado por varias etapas: a principios de año había una ansiedad generalizada, preocupados por quedarse atrás; luego, se formaron equipos para llevar a cabo exploraciones; después de encontrar dificultades en el proceso de implementación real, la actitud se volvió más racional; actualmente, se presta más atención a los casos de referencia y se eligen escenarios probados para su uso.

Las grandes instituciones financieras tienden a introducir modelos básicos y construir sus propios modelos empresariales, al mismo tiempo que utilizan un enfoque de ajuste fino para formar modelos en campos especializados. Las instituciones pequeñas y medianas consideran más la introducción de API de modelos grandes según demanda o el despliegue de servicios privatizados.

En términos de capacidad de cómputo, las instituciones financieras adoptan principalmente tres enfoques: primero, construir su propia capacidad, adecuado para grandes instituciones con sólidas capacidades; segundo, despliegue híbrido, procesando datos sensibles localmente mientras se utilizan servicios de nube pública; tercero, explorar la infraestructura compartida a nivel industrial. Al mismo tiempo, las instituciones financieras también están fortaleciendo la gobernanza de datos para prepararse para la aplicación de modelos grandes.

Actualmente, las instituciones financieras están abordando principalmente desde escenarios internos, como oficinas inteligentes, desarrollo inteligente, atención al cliente inteligente, etc. Algunas instituciones ya han realizado pruebas en 20-30 escenarios. Sin embargo, los expertos de la industria prevén que antes de fin de año aparecerán una serie de proyectos de grandes modelos que realmente involucren negocios centrales.

En términos de arquitectura, las instituciones financieras generalmente adoptan un modelo en capas, que incluye la capa de infraestructura, la capa de modelos, la capa de servicios y la capa de aplicaciones. Los grandes modelos desempeñan un papel central, al tiempo que utilizan modelos tradicionales como complemento de habilidades.

La aplicación de grandes modelos también trae una transformación en la estructura de talento en la industria financiera. Por un lado, algunos puestos tradicionales enfrentan la sustitución; por otro lado, hay una gran escasez de talento relacionado con grandes modelos. Las instituciones financieras están activamente capacitando e incorporando talento en IA para prepararse para la aplicación de grandes modelos.

En general, los grandes modelos están remodelando los modelos de negocio y la arquitectura tecnológica de la industria financiera. En el futuro, las instituciones financieras necesitarán seguir explorando, aprovechando las ventajas de los grandes modelos en la mejora de la eficiencia y la innovación de servicios, siempre garantizando la seguridad y el cumplimiento.