En la actualidad, cuando la ola de inteligencia artificial está arrasando el mundo, un proyecto llamado Lagrange está introduciendo silenciosamente la "computación confiable" de la IA en el campo de la cadena de bloques. Esta innovadora iniciativa permite que cada resultado de razonamiento de IA pueda ser verificado y monetizado, siendo considerado por los profesionales de la industria como un posible gigante de infraestructura que podría surgir después de la máquina de oráculo.
El avance clave de Lagrange radica en resolver la limitación en los escenarios de IA tradicional donde los usuarios solo pueden aceptar pasivamente los resultados de salida de los algoritmos. Al utilizar una red de pruebas de conocimiento cero descentralizada, Lagrange ha logrado condensar el proceso de inferencia de IA fuera de la cadena en un pequeño archivo de prueba que se puede verificar en la cadena. Este avance tecnológico ha traído salidas confiables y verificables para aplicaciones como estrategias de trading descentralizadas, IA en juegos en la cadena y modelos de precios de activos reales (RWA).
Como el núcleo del ecosistema Lagrange, el coprocesador de conocimiento cero (ZK Coprocessor) se considera el "cerebro externo" de la cadena de bloques. Puede ejecutar tareas de cálculo complejas fuera de la cadena, generar pruebas de conocimiento cero y devolver los resultados a los contratos inteligentes en la cadena. Esta innovación no solo rompe el cuello de botella inherente en la potencia de cálculo de la cadena de bloques, sino que también proporciona un entorno de ejecución eficiente y confiable para tareas de alta demanda como el razonamiento de modelos AI complejos, el análisis de datos entre cadenas e incluso el cálculo de privacidad entre múltiples partes.
Lagrange también ha promovido la aplicación de nodos descentralizados en tareas de cálculo a través de la colaboración con infraestructuras modularizadas como EigenLayer. En este mecanismo, cada nodo es responsable de generar una parte de la prueba, que se agrega finalmente en una prueba completa verificable. Este enfoque no solo refuerza la propiedad de descentralización del sistema, sino que también abre nuevas posibilidades para la verificación entre cadenas.
Con el continuo desarrollo del proyecto Lagrange, tenemos razones para creer que la profunda integración de la Cadena de bloques y la IA traerá posibilidades sin precedentes para las aplicaciones descentralizadas, impulsando a toda la industria hacia un camino más eficiente y confiable.
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GasGuzzler
· 08-12 08:53
¿Cerebro externo? ¿Quién se encarga de la auditoría del Algoritmo?
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BlockchainFries
· 08-12 08:51
¿Quién me puede mostrar su posición de bloqueo?
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CryptoHistoryClass
· 08-12 08:42
mirando los gráficos de la exageración de oracle de 2017... *suspiro* aquí vamos de nuevo
En la actualidad, cuando la ola de inteligencia artificial está arrasando el mundo, un proyecto llamado Lagrange está introduciendo silenciosamente la "computación confiable" de la IA en el campo de la cadena de bloques. Esta innovadora iniciativa permite que cada resultado de razonamiento de IA pueda ser verificado y monetizado, siendo considerado por los profesionales de la industria como un posible gigante de infraestructura que podría surgir después de la máquina de oráculo.
El avance clave de Lagrange radica en resolver la limitación en los escenarios de IA tradicional donde los usuarios solo pueden aceptar pasivamente los resultados de salida de los algoritmos. Al utilizar una red de pruebas de conocimiento cero descentralizada, Lagrange ha logrado condensar el proceso de inferencia de IA fuera de la cadena en un pequeño archivo de prueba que se puede verificar en la cadena. Este avance tecnológico ha traído salidas confiables y verificables para aplicaciones como estrategias de trading descentralizadas, IA en juegos en la cadena y modelos de precios de activos reales (RWA).
Como el núcleo del ecosistema Lagrange, el coprocesador de conocimiento cero (ZK Coprocessor) se considera el "cerebro externo" de la cadena de bloques. Puede ejecutar tareas de cálculo complejas fuera de la cadena, generar pruebas de conocimiento cero y devolver los resultados a los contratos inteligentes en la cadena. Esta innovación no solo rompe el cuello de botella inherente en la potencia de cálculo de la cadena de bloques, sino que también proporciona un entorno de ejecución eficiente y confiable para tareas de alta demanda como el razonamiento de modelos AI complejos, el análisis de datos entre cadenas e incluso el cálculo de privacidad entre múltiples partes.
Lagrange también ha promovido la aplicación de nodos descentralizados en tareas de cálculo a través de la colaboración con infraestructuras modularizadas como EigenLayer. En este mecanismo, cada nodo es responsable de generar una parte de la prueba, que se agrega finalmente en una prueba completa verificable. Este enfoque no solo refuerza la propiedad de descentralización del sistema, sino que también abre nuevas posibilidades para la verificación entre cadenas.
Con el continuo desarrollo del proyecto Lagrange, tenemos razones para creer que la profunda integración de la Cadena de bloques y la IA traerá posibilidades sin precedentes para las aplicaciones descentralizadas, impulsando a toda la industria hacia un camino más eficiente y confiable.