Potensi Ekonomi AI Generatif: Interpretasi Laporan Terbaru McKinsey
Laporan terbaru yang dirilis oleh McKinsey memberikan prediksi yang sangat optimis tentang prospek perkembangan AI generatif. Kesimpulan inti dari laporan tersebut adalah, bahwa waktu bagi AI untuk mencapai tingkat manusia akan lebih cepat dari yang diperkirakan, diperkirakan mungkin dapat dicapai sebelum tahun 2030. Prediksi ini jauh lebih optimis dibandingkan dengan perkiraan tahun 2017.
Laporan menunjukkan bahwa teknologi AI telah meresap ke dalam setiap aspek kehidupan kita. Berbeda dengan AI yang hanya terbatas pada permainan Go saat AlphaGo mengalahkan Lee Sedol pada tahun 2016, tahun ini produk AI generatif seperti ChatGPT, Copilot, dan Stable Diffusion telah menyapu kehidupan sehari-hari kita. Alat-alat AI ini telah menjadi alat produktivitas yang dapat digunakan oleh siapa saja, yang dapat digunakan untuk menciptakan, menggambar, membuat PPT, dan berbagai skenario lainnya.
Kinerja ChatGPT yang dilengkapi dengan GPT-4 meningkat secara signifikan, kecepatan pemrosesan Claude dari Anthropic juga meningkat 10 kali lipat. Laporan tersebut menyoroti tren perkembangan cepat AI dalam waktu singkat.
Laporan mendefinisikan AI generatif sebagai aplikasi yang dibangun berdasarkan model bahasa besar. Model-model ini telah memiliki fungsi baru di berbagai bidang seperti gambar, video, audio, dan kode, dan kinerja fungsi yang ada sebelumnya juga telah meningkat secara signifikan. Namun, laporan tersebut berpendapat bahwa pemahaman kita tentang kemampuan AI generatif masih berada di tahap awal.
McKinsey menganalisis dampak ekonomi dari AI generatif dari dua perspektif:
Analisis skenario aplikasi perusahaan. Laporan ini mengidentifikasi 63 kasus penggunaan AI generatif, mencakup 16 fungsi bisnis. Jika diterapkan secara luas, dapat menghasilkan manfaat ekonomi antara 2,6 triliun hingga 4,4 triliun dolar AS per tahun. Ini 15%-40% lebih tinggi dibandingkan dengan prediksi tahun 2017.
Analisis dampak terhadap pekerjaan. Laporan ini menganalisis potensi dampak AI generatif terhadap sekitar 850 jenis pekerjaan, mensimulasikan jadwal pelaksanaan lebih dari 2100 tugas kerja oleh AI.
Mengkombinasikan kedua perspektif ini, laporan memperkirakan total manfaat ekonomi dari AI generatif dapat mencapai antara 61.000 hingga 79.000 dolar AS per tahun.
Dalam berbagai fungsi bisnis, operasi pelanggan, pemasaran dan penjualan, rekayasa perangkat lunak, serta penelitian dan pengembangan menyumbang 75% dari total nilai kasus penggunaan AI generatif. Sebagai perbandingan, sektor-sektor seperti manufaktur dan rantai pasokan memiliki potensi nilai yang lebih rendah.
AI generatif juga dapat membawa nilai bagi seluruh perusahaan dengan meningkatkan sistem manajemen pengetahuan perusahaan. Kemampuan pemrosesan bahasa alaminya dapat membantu karyawan untuk lebih mudah dalam mencari pengetahuan internal perusahaan, meningkatkan efisiensi pengambilan keputusan.
Dampak AI generatif bervariasi di berbagai industri. Misalnya, industri ritel dapat memperoleh sekitar $310 miliar nilai tambahan melalui peningkatan pemasaran dan operasi pelanggan. Nilai di industri teknologi tinggi terutama berasal dari peningkatan efisiensi pengembangan perangkat lunak.
Laporan memperkirakan bahwa seiring dengan perkembangan cepat kemampuan AI, angka-angka ini akan terus meningkat di masa depan. Dibandingkan dengan prediksi tahun 2017, laporan terbaru lebih optimis mengenai kecepatan perkembangan AI. Misalnya, waktu bagi AI untuk mencapai kemampuan pemahaman bahasa alami manusia dipercepat dari tahun 2027 menjadi tahun 2023.
Laporan memperkirakan bahwa total potensi otomatisasi teknologi saat ini telah meningkat dari sekitar 50% menjadi 60-70%. Dampak AI generatif terhadap pekerjaan berbasis pengetahuan mungkin yang terbesar, terutama pada kegiatan seperti pengambilan keputusan dan kolaborasi yang sebelumnya memiliki potensi otomatisasi yang lebih rendah.
Menghadapi perubahan ini, laporan merekomendasikan pemimpin perusahaan untuk mempertimbangkan bagaimana memanfaatkan nilai potensial dari AI generatif dan mengelola risiko, pembuat kebijakan pemerintah perlu merumuskan kebijakan tenaga kerja yang sesuai, dan setiap orang juga perlu berpikir tentang bagaimana mencapai keseimbangan antara kenyamanan dan dampak yang ditimbulkan oleh AI.
Secara keseluruhan, laporan ini menganalisis secara komprehensif dampak besar dari ledakan AI generatif terhadap masyarakat, terutama di bidang ekonomi, dan menggambarkan gambaran masa depan di mana AI berkembang pesat dan secara mendalam mengubah masyarakat.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
8 Suka
Hadiah
8
3
Bagikan
Komentar
0/400
not_your_keys
· 15jam yang lalu
Berdagang Uang Digital lebih dapat diandalkan dibandingkan prediksi McKinsey.
Laporan McKinsey: AI generatif dapat membawa manfaat ekonomi sebesar 7,9 triliun dolar AS per tahun
Potensi Ekonomi AI Generatif: Interpretasi Laporan Terbaru McKinsey
Laporan terbaru yang dirilis oleh McKinsey memberikan prediksi yang sangat optimis tentang prospek perkembangan AI generatif. Kesimpulan inti dari laporan tersebut adalah, bahwa waktu bagi AI untuk mencapai tingkat manusia akan lebih cepat dari yang diperkirakan, diperkirakan mungkin dapat dicapai sebelum tahun 2030. Prediksi ini jauh lebih optimis dibandingkan dengan perkiraan tahun 2017.
Laporan menunjukkan bahwa teknologi AI telah meresap ke dalam setiap aspek kehidupan kita. Berbeda dengan AI yang hanya terbatas pada permainan Go saat AlphaGo mengalahkan Lee Sedol pada tahun 2016, tahun ini produk AI generatif seperti ChatGPT, Copilot, dan Stable Diffusion telah menyapu kehidupan sehari-hari kita. Alat-alat AI ini telah menjadi alat produktivitas yang dapat digunakan oleh siapa saja, yang dapat digunakan untuk menciptakan, menggambar, membuat PPT, dan berbagai skenario lainnya.
Kinerja ChatGPT yang dilengkapi dengan GPT-4 meningkat secara signifikan, kecepatan pemrosesan Claude dari Anthropic juga meningkat 10 kali lipat. Laporan tersebut menyoroti tren perkembangan cepat AI dalam waktu singkat.
Laporan mendefinisikan AI generatif sebagai aplikasi yang dibangun berdasarkan model bahasa besar. Model-model ini telah memiliki fungsi baru di berbagai bidang seperti gambar, video, audio, dan kode, dan kinerja fungsi yang ada sebelumnya juga telah meningkat secara signifikan. Namun, laporan tersebut berpendapat bahwa pemahaman kita tentang kemampuan AI generatif masih berada di tahap awal.
McKinsey menganalisis dampak ekonomi dari AI generatif dari dua perspektif:
Analisis skenario aplikasi perusahaan. Laporan ini mengidentifikasi 63 kasus penggunaan AI generatif, mencakup 16 fungsi bisnis. Jika diterapkan secara luas, dapat menghasilkan manfaat ekonomi antara 2,6 triliun hingga 4,4 triliun dolar AS per tahun. Ini 15%-40% lebih tinggi dibandingkan dengan prediksi tahun 2017.
Analisis dampak terhadap pekerjaan. Laporan ini menganalisis potensi dampak AI generatif terhadap sekitar 850 jenis pekerjaan, mensimulasikan jadwal pelaksanaan lebih dari 2100 tugas kerja oleh AI.
Mengkombinasikan kedua perspektif ini, laporan memperkirakan total manfaat ekonomi dari AI generatif dapat mencapai antara 61.000 hingga 79.000 dolar AS per tahun.
Dalam berbagai fungsi bisnis, operasi pelanggan, pemasaran dan penjualan, rekayasa perangkat lunak, serta penelitian dan pengembangan menyumbang 75% dari total nilai kasus penggunaan AI generatif. Sebagai perbandingan, sektor-sektor seperti manufaktur dan rantai pasokan memiliki potensi nilai yang lebih rendah.
AI generatif juga dapat membawa nilai bagi seluruh perusahaan dengan meningkatkan sistem manajemen pengetahuan perusahaan. Kemampuan pemrosesan bahasa alaminya dapat membantu karyawan untuk lebih mudah dalam mencari pengetahuan internal perusahaan, meningkatkan efisiensi pengambilan keputusan.
Dampak AI generatif bervariasi di berbagai industri. Misalnya, industri ritel dapat memperoleh sekitar $310 miliar nilai tambahan melalui peningkatan pemasaran dan operasi pelanggan. Nilai di industri teknologi tinggi terutama berasal dari peningkatan efisiensi pengembangan perangkat lunak.
Laporan memperkirakan bahwa seiring dengan perkembangan cepat kemampuan AI, angka-angka ini akan terus meningkat di masa depan. Dibandingkan dengan prediksi tahun 2017, laporan terbaru lebih optimis mengenai kecepatan perkembangan AI. Misalnya, waktu bagi AI untuk mencapai kemampuan pemahaman bahasa alami manusia dipercepat dari tahun 2027 menjadi tahun 2023.
Laporan memperkirakan bahwa total potensi otomatisasi teknologi saat ini telah meningkat dari sekitar 50% menjadi 60-70%. Dampak AI generatif terhadap pekerjaan berbasis pengetahuan mungkin yang terbesar, terutama pada kegiatan seperti pengambilan keputusan dan kolaborasi yang sebelumnya memiliki potensi otomatisasi yang lebih rendah.
Menghadapi perubahan ini, laporan merekomendasikan pemimpin perusahaan untuk mempertimbangkan bagaimana memanfaatkan nilai potensial dari AI generatif dan mengelola risiko, pembuat kebijakan pemerintah perlu merumuskan kebijakan tenaga kerja yang sesuai, dan setiap orang juga perlu berpikir tentang bagaimana mencapai keseimbangan antara kenyamanan dan dampak yang ditimbulkan oleh AI.
Secara keseluruhan, laporan ini menganalisis secara komprehensif dampak besar dari ledakan AI generatif terhadap masyarakat, terutama di bidang ekonomi, dan menggambarkan gambaran masa depan di mana AI berkembang pesat dan secara mendalam mengubah masyarakat.