La fusión de agentes de IA y la Cadena de bloques: Un nuevo paradigma financiero inteligente en la red AO
En el mundo futuro, los agentes inteligentes de IA podrían formar una relación simbiótica digital con los humanos. Estos agentes autónomos son capaces de entender las necesidades de lenguaje natural de los usuarios, clarificar intenciones en la conversación y descomponer automáticamente tareas para lograr resultados esperados.
La red AO ha establecido un sistema paralelo asíncrono basado en Actores, logrando una escalabilidad masiva de la capacidad de cálculo al alcanzar consenso solo sobre el orden de las transacciones, en lugar de sobre todo el proceso de cálculo del contrato. Este diseño permite que AO soporte diversos tipos de cálculos complejos, incluyendo la ejecución de modelos de IA.
En comparación con otros proyectos de cadena de bloques principales, la infraestructura de AO tiene una mayor compatibilidad y capacidad de cálculo. Recientemente, la unidad de cálculo de AO ha podido acceder a 16GB de memoria, lo que es suficiente para ejecutar grandes modelos de lenguaje como Llama 3 y la serie Falcon.
Además, AO utiliza la tecnología WeaveDrive, que permite a los usuarios acceder al sistema de almacenamiento de datos de AO como si estuvieran accediendo a un disco duro local. Este diseño aumenta las posibilidades de fuentes de datos y combinaciones, al mismo tiempo que fomenta a los usuarios a subir más datos a la red de almacenamiento.
El diseño del sistema de AO hace posible la implementación de contratos inteligentes que integran agentes de IA. A través de la programación en AO, podemos crear agentes de IA capaces de tomar decisiones inteligentes en el mercado, que pueden ser adversarios entre sí o representar a humanos participando en actividades del mercado. Este enfoque podría llevar el comercio cuantitativo existente a un nuevo nivel, haciendo que el diseño y la ejecución de estrategias de comercio automatizadas sean más inteligentes y eficientes.
En los últimos años, el desarrollo de las finanzas descentralizadas (DeFi) ha hecho posible llevar a cabo diversas operaciones financieras sobre la Cadena de bloques. Sin embargo, un mercado dinámico no solo necesita una ejecución de operaciones confiable, sino también una toma de decisiones inteligente. La aplicación de AO tiene la esperanza de expandir el ámbito de toma de decisiones inteligentes del mercado, al fusionar la sabiduría de agentes de IA, filtrando información en tiempo real, procesando datos y combinando estrategias en la red, creando así un rico sistema financiero de agentes autónomos descentralizados.
Actualmente, algunos proyectos han comenzado a realizar esta visión, siendo los más destacados Autonomous Finance (AF), Dexi y Outcome.
Finanzas Autónomas
AF se centra en el desarrollo de aplicaciones financieras combinadas con IA en la red AO, intentando llevar la capa de decisión inteligente a la cadena de bloques mediante la construcción de modelos de IA y sistemas de decisión financiera impulsados por datos en la cadena de bloques. Sus principales negocios incluyen infraestructura central, finanzas de agentes inteligentes (AgentFi) y finanzas de contenido (ContentFi).
Las infraestructuras principales incluyen protocolos como intercambios descentralizados, préstamos, derivados y activos sintéticos.
AgentFi ejecuta estrategias de trading principalmente a través de agentes semiautónomos y completamente autónomos que son combinables. Estos agentes utilizan flujos de datos en la cadena para autoaprendizaje, ejecutando estrategias de inversión en varios grupos de liquidez e infraestructuras financieras dentro del ecosistema AO, sin necesidad de señales fuera de la cadena o intervención humana.
Los agentes autónomos típicos incluyen:
Agente de gestión de activos mediante el método de costo promedio en dólares (DCA)
Fondo de índice autónomo autoequilibrado
Fondo de cobertura autónomo con estrategias de riesgo personalizadas
Agente de agregación de beneficios
Agente de predicción en la cadena
Agente de trading de alta frecuencia
Entre ellos, el agente DCA actúa como agente base y se invoca con frecuencia cuando otros agentes complejos ejecutan lógica. Proporciona múltiples parámetros personalizables, como la activación de transacciones dentro de un rango de precios específico, el ajuste de la duración del intervalo de tiempo de transacciones fijas y las transacciones ponderadas por el precio de los activos.
Las finanzas de contenido son un marco para atribuir y monetizar datos almacenados en una red permanente como activos combinables. AF está construyendo aplicaciones que permiten a los contribuyentes de datos o fondos de contenido contribuir a la red con datos como información de mercado histórica y en tiempo real. Este contenido servirá como señales en cadena para agentes autónomos y aprendizaje automático.
Actualmente, AF ha lanzado dos productos principales: AO Link y Data OS. AO Link es el navegador de mensajes de la red, que ofrece funciones como cálculo de mensajes, visualización y flujo de mensajes en tiempo real. Data OS es un protocolo financiero de contenido que utiliza agentes de IA autónomos para obtener contenido y regenerar productos derivados de contenido, estableciendo un mecanismo de recompensas para los creadores de contenido.
Dexi
Dexi es una aplicación importante en la red AO, que puede identificar, recopilar y resumir de forma autónoma varios datos financieros en la red. Estos datos abarcan precios de activos, intercambios de tokens, fluctuaciones de liquidez y características de activos de tokens. Dexi sirve a usuarios finales y otras aplicaciones AO, proporcionando servicios de suscripción de datos, permitiendo que los procesos en la red puedan suscribirse a flujos de datos de pago y recibir alertas de actualización oportunas.
Resultado
Outcome es una plataforma de mercado de predicciones que ofrece a los usuarios la oportunidad de apostar sobre diversos eventos. Actualmente, los temas de predicción abarcan áreas como tecnología, memes, negocios, juegos, DeFi y AO. El proyecto planea permitir en el futuro que los usuarios construyan agentes autónomos basados en modelos de lenguaje grandes, utilizando datos reales para realizar apuestas automatizadas en el mercado de predicciones.
AgentFi en la red AO nos proporciona una nueva perspectiva para explorar la posibilidad de desplegar modelos de IA directamente en la Cadena de bloques y utilizar varios agentes de IA para ejecutar transacciones automatizadas. El diseño AO+AR rompe las limitaciones de la Cadena de bloques monolítica tradicional, y esperamos ver más casos de aplicación que combinen agentes de IA para implementar estrategias financieras innovadoras.
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ProxyCollector
· hace19h
Entendemos que primero hay que ejecutarlo.
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FunGibleTom
· hace19h
Otra vez hablando de la revolución futura, no puedo aprenderlo.
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SmartContractWorker
· hace19h
Estoy optimista sobre AO, esperando resultados en línea.
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MidnightGenesis
· hace20h
La vigilancia nocturna muestra que el volumen de implementación ha aumentado drásticamente, el diseño de Actor realmente puede manejar un tps más alto, vale la pena seguir observando.
Red AO fusiona agentes de IA: abre una nueva era de finanzas inteligentes en la Cadena de bloques
La fusión de agentes de IA y la Cadena de bloques: Un nuevo paradigma financiero inteligente en la red AO
En el mundo futuro, los agentes inteligentes de IA podrían formar una relación simbiótica digital con los humanos. Estos agentes autónomos son capaces de entender las necesidades de lenguaje natural de los usuarios, clarificar intenciones en la conversación y descomponer automáticamente tareas para lograr resultados esperados.
La red AO ha establecido un sistema paralelo asíncrono basado en Actores, logrando una escalabilidad masiva de la capacidad de cálculo al alcanzar consenso solo sobre el orden de las transacciones, en lugar de sobre todo el proceso de cálculo del contrato. Este diseño permite que AO soporte diversos tipos de cálculos complejos, incluyendo la ejecución de modelos de IA.
En comparación con otros proyectos de cadena de bloques principales, la infraestructura de AO tiene una mayor compatibilidad y capacidad de cálculo. Recientemente, la unidad de cálculo de AO ha podido acceder a 16GB de memoria, lo que es suficiente para ejecutar grandes modelos de lenguaje como Llama 3 y la serie Falcon.
Además, AO utiliza la tecnología WeaveDrive, que permite a los usuarios acceder al sistema de almacenamiento de datos de AO como si estuvieran accediendo a un disco duro local. Este diseño aumenta las posibilidades de fuentes de datos y combinaciones, al mismo tiempo que fomenta a los usuarios a subir más datos a la red de almacenamiento.
El diseño del sistema de AO hace posible la implementación de contratos inteligentes que integran agentes de IA. A través de la programación en AO, podemos crear agentes de IA capaces de tomar decisiones inteligentes en el mercado, que pueden ser adversarios entre sí o representar a humanos participando en actividades del mercado. Este enfoque podría llevar el comercio cuantitativo existente a un nuevo nivel, haciendo que el diseño y la ejecución de estrategias de comercio automatizadas sean más inteligentes y eficientes.
En los últimos años, el desarrollo de las finanzas descentralizadas (DeFi) ha hecho posible llevar a cabo diversas operaciones financieras sobre la Cadena de bloques. Sin embargo, un mercado dinámico no solo necesita una ejecución de operaciones confiable, sino también una toma de decisiones inteligente. La aplicación de AO tiene la esperanza de expandir el ámbito de toma de decisiones inteligentes del mercado, al fusionar la sabiduría de agentes de IA, filtrando información en tiempo real, procesando datos y combinando estrategias en la red, creando así un rico sistema financiero de agentes autónomos descentralizados.
Actualmente, algunos proyectos han comenzado a realizar esta visión, siendo los más destacados Autonomous Finance (AF), Dexi y Outcome.
Finanzas Autónomas
AF se centra en el desarrollo de aplicaciones financieras combinadas con IA en la red AO, intentando llevar la capa de decisión inteligente a la cadena de bloques mediante la construcción de modelos de IA y sistemas de decisión financiera impulsados por datos en la cadena de bloques. Sus principales negocios incluyen infraestructura central, finanzas de agentes inteligentes (AgentFi) y finanzas de contenido (ContentFi).
Las infraestructuras principales incluyen protocolos como intercambios descentralizados, préstamos, derivados y activos sintéticos.
AgentFi ejecuta estrategias de trading principalmente a través de agentes semiautónomos y completamente autónomos que son combinables. Estos agentes utilizan flujos de datos en la cadena para autoaprendizaje, ejecutando estrategias de inversión en varios grupos de liquidez e infraestructuras financieras dentro del ecosistema AO, sin necesidad de señales fuera de la cadena o intervención humana.
Los agentes autónomos típicos incluyen:
Entre ellos, el agente DCA actúa como agente base y se invoca con frecuencia cuando otros agentes complejos ejecutan lógica. Proporciona múltiples parámetros personalizables, como la activación de transacciones dentro de un rango de precios específico, el ajuste de la duración del intervalo de tiempo de transacciones fijas y las transacciones ponderadas por el precio de los activos.
Las finanzas de contenido son un marco para atribuir y monetizar datos almacenados en una red permanente como activos combinables. AF está construyendo aplicaciones que permiten a los contribuyentes de datos o fondos de contenido contribuir a la red con datos como información de mercado histórica y en tiempo real. Este contenido servirá como señales en cadena para agentes autónomos y aprendizaje automático.
Actualmente, AF ha lanzado dos productos principales: AO Link y Data OS. AO Link es el navegador de mensajes de la red, que ofrece funciones como cálculo de mensajes, visualización y flujo de mensajes en tiempo real. Data OS es un protocolo financiero de contenido que utiliza agentes de IA autónomos para obtener contenido y regenerar productos derivados de contenido, estableciendo un mecanismo de recompensas para los creadores de contenido.
Dexi
Dexi es una aplicación importante en la red AO, que puede identificar, recopilar y resumir de forma autónoma varios datos financieros en la red. Estos datos abarcan precios de activos, intercambios de tokens, fluctuaciones de liquidez y características de activos de tokens. Dexi sirve a usuarios finales y otras aplicaciones AO, proporcionando servicios de suscripción de datos, permitiendo que los procesos en la red puedan suscribirse a flujos de datos de pago y recibir alertas de actualización oportunas.
Resultado
Outcome es una plataforma de mercado de predicciones que ofrece a los usuarios la oportunidad de apostar sobre diversos eventos. Actualmente, los temas de predicción abarcan áreas como tecnología, memes, negocios, juegos, DeFi y AO. El proyecto planea permitir en el futuro que los usuarios construyan agentes autónomos basados en modelos de lenguaje grandes, utilizando datos reales para realizar apuestas automatizadas en el mercado de predicciones.
AgentFi en la red AO nos proporciona una nueva perspectiva para explorar la posibilidad de desplegar modelos de IA directamente en la Cadena de bloques y utilizar varios agentes de IA para ejecutar transacciones automatizadas. El diseño AO+AR rompe las limitaciones de la Cadena de bloques monolítica tradicional, y esperamos ver más casos de aplicación que combinen agentes de IA para implementar estrategias financieras innovadoras.