Üretken AI'nin Ekonomik Potansiyeli: McKinsey'in Son Raporunun Yorumu
McKinsey'in en son yayımladığı rapor, üretken yapay zeka gelişiminin geleceği hakkında oldukça iyimser bir tahmin sunuyor. Raporun temel sonucu, yapay zekanın insan seviyesine ulaşma süresinin beklenenden daha hızlı olacağı ve 2030'dan önce gerçekleşebileceği öngörüsüdür. Bu tahmin, 2017'deki beklentilerden çok daha iyimserdir.
Rapor, yapay zeka teknolojisinin hayatımızın her alanına geniş ölçüde nüfuz ettiğini belirtiyor. 2016 yılında AlphaGo'nun Lee Sedol'u yenmesiyle yapay zekanın sadece go ile sınırlı olduğu dönemden farklı olarak, bu yıl ChatGPT, Copilot, Stable Diffusion gibi üretken yapay zeka ürünleri günlük hayatımızı sarhoş etti. Bu yapay zeka araçları, herkesin kullanabileceği üretkenlik araçları haline geldi ve çeşitli senaryolar için yaratım, çizim, PPT hazırlama gibi alanlarda kullanılabiliyor.
GPT-4 ile donatılmış ChatGPT'nin performansı büyük ölçüde artarken, Anthropic'in Claude işlem hızı da 10 kat artmıştır. Rapor, AI'nın sadece birkaç ay içinde hızlı gelişim trendine odaklanmaktadır.
Rapor, üretken yapay zekayı büyük dil modellerine dayalı uygulamalar olarak tanımlıyor. Bu modeller, görüntü, video, ses, kod gibi birçok alanda yeni yetenekler kazandı ve mevcut yeteneklerin performansı da önemli ölçüde artırıldı. Ancak rapor, üretken yapay zekanın yeteneklerine dair anlayışımızın hâlâ başlangıç aşamasında olduğunu düşünüyor.
McKinsey, üretken yapay zekanın ekonomik etkilerini iki açıdan analiz etti:
Kurumsal uygulama senaryolarının analizi. Rapor, 16 farklı iş fonksiyonunu kapsayan 63 adet üretken AI kullanım durumunu belirlemiştir. Eğer yaygın bir şekilde uygulanırsa, her yıl 2.6 trilyon ile 4.4 trilyon dolar arasında ekonomik fayda sağlayabilir. Bu, 2017 tahminlerinden %15-40 daha yüksek.
Meslek etkisinin analizi. Rapor, üreteç AI'nın yaklaşık 850 meslek üzerindeki potansiyel etkilerini analiz etti ve AI'nın 2100'den fazla iş görevini yerine getirme zaman çizelgesini simüle etti.
Bu iki perspektifi birleştirerek, rapor, yapay zekanın toplam ekonomik faydasının her yıl 61.000 ile 79.000 dolar arasında olabileceğini tahmin ediyor.
Farklı iş fonksiyonlarında, müşteri operasyonları, pazarlama ve satış, yazılım mühendisliği ve araştırma geliştirme gibi dört alan, üretken AI kullanım örneklerinin toplam değerinin %75'ini oluşturmaktadır. Buna karşılık, imalat ve tedarik zinciri gibi alanların potansiyel değeri daha düşüktür.
Üretken AI, şirket bilgi yönetim sistemlerini iyileştirerek tüm şirkete değer katabilir. Doğal dil işleme yetenekleri, çalışanların şirket içindeki bilgileri daha kolay bir şekilde bulmalarına yardımcı olur ve karar verme verimliliğini artırır.
Farklı sektörlerde, üretken yapay zekanın etkisi de farklılık göstermektedir. Örneğin, perakende sektörü, pazarlama ve müşteri operasyonlarını iyileştirerek yaklaşık 310 milyar dolar ek değer elde edebilir. Yüksek teknoloji sektöründeki değer ise esasen yazılım geliştirme verimliliğini artırmaktan kaynaklanmaktadır.
Rapor, AI yeteneklerinin hızlı gelişimi ile birlikte bu sayıların gelecekte de artmaya devam edeceğini öngörüyor. 2017'deki tahminlerle kıyaslandığında, son rapor AI gelişim hızına dair daha iyimser bir beklenti sunuyor. Örneğin, AI'nın insan doğal dil anlama yeteneğine ulaşma süresi 2027'den 2023'e çekildi.
Rapor, mevcut teknoloji otomasyonunun toplam potansiyelinin yaklaşık %50'den %60-70'e yükseldiğini tahmin ediyor. Üretken AI'nın bilgi işlerine etkisi en büyük olabilir, özellikle karar verme ve işbirliği gibi daha önce otomasyon potansiyeli düşük olan faaliyetlerde.
Bu değişimlerle karşılaşan rapor, işletme liderlerinin üretken yapay zekanın potansiyel değerini nasıl kullanabileceklerini ve riskleri nasıl yöneteceklerini düşünmelerini öneriyor. Hükümet karar vericileri de buna uygun işgücü politikaları geliştirmelidir. Herkes, yapay zekanın getirdiği kolaylıklar ve etkiler arasında nasıl bir denge kuracaklarını düşünmelidir.
Genel olarak, bu rapor, üretken yapay zekanın patlamasının topluma, özellikle de ekonomik alandaki önemli etkilerini kapsamlı bir şekilde analiz etmekte ve yapay zekanın hızlı bir şekilde geliştiği, toplumu derinden değiştiren bir gelecek manzarasını sergilemektedir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
8 Likes
Reward
8
3
Share
Comment
0/400
not_your_keys
· 15h ago
Dijital para ticareti, McKinsey'nin tahminlerinden çok daha güvenilir.
McKinsey Raporu: Üretken AI yıllık 7.9 trilyon dolar ekonomik fayda sağlayabilir
Üretken AI'nin Ekonomik Potansiyeli: McKinsey'in Son Raporunun Yorumu
McKinsey'in en son yayımladığı rapor, üretken yapay zeka gelişiminin geleceği hakkında oldukça iyimser bir tahmin sunuyor. Raporun temel sonucu, yapay zekanın insan seviyesine ulaşma süresinin beklenenden daha hızlı olacağı ve 2030'dan önce gerçekleşebileceği öngörüsüdür. Bu tahmin, 2017'deki beklentilerden çok daha iyimserdir.
Rapor, yapay zeka teknolojisinin hayatımızın her alanına geniş ölçüde nüfuz ettiğini belirtiyor. 2016 yılında AlphaGo'nun Lee Sedol'u yenmesiyle yapay zekanın sadece go ile sınırlı olduğu dönemden farklı olarak, bu yıl ChatGPT, Copilot, Stable Diffusion gibi üretken yapay zeka ürünleri günlük hayatımızı sarhoş etti. Bu yapay zeka araçları, herkesin kullanabileceği üretkenlik araçları haline geldi ve çeşitli senaryolar için yaratım, çizim, PPT hazırlama gibi alanlarda kullanılabiliyor.
GPT-4 ile donatılmış ChatGPT'nin performansı büyük ölçüde artarken, Anthropic'in Claude işlem hızı da 10 kat artmıştır. Rapor, AI'nın sadece birkaç ay içinde hızlı gelişim trendine odaklanmaktadır.
Rapor, üretken yapay zekayı büyük dil modellerine dayalı uygulamalar olarak tanımlıyor. Bu modeller, görüntü, video, ses, kod gibi birçok alanda yeni yetenekler kazandı ve mevcut yeteneklerin performansı da önemli ölçüde artırıldı. Ancak rapor, üretken yapay zekanın yeteneklerine dair anlayışımızın hâlâ başlangıç aşamasında olduğunu düşünüyor.
McKinsey, üretken yapay zekanın ekonomik etkilerini iki açıdan analiz etti:
Kurumsal uygulama senaryolarının analizi. Rapor, 16 farklı iş fonksiyonunu kapsayan 63 adet üretken AI kullanım durumunu belirlemiştir. Eğer yaygın bir şekilde uygulanırsa, her yıl 2.6 trilyon ile 4.4 trilyon dolar arasında ekonomik fayda sağlayabilir. Bu, 2017 tahminlerinden %15-40 daha yüksek.
Meslek etkisinin analizi. Rapor, üreteç AI'nın yaklaşık 850 meslek üzerindeki potansiyel etkilerini analiz etti ve AI'nın 2100'den fazla iş görevini yerine getirme zaman çizelgesini simüle etti.
Bu iki perspektifi birleştirerek, rapor, yapay zekanın toplam ekonomik faydasının her yıl 61.000 ile 79.000 dolar arasında olabileceğini tahmin ediyor.
Farklı iş fonksiyonlarında, müşteri operasyonları, pazarlama ve satış, yazılım mühendisliği ve araştırma geliştirme gibi dört alan, üretken AI kullanım örneklerinin toplam değerinin %75'ini oluşturmaktadır. Buna karşılık, imalat ve tedarik zinciri gibi alanların potansiyel değeri daha düşüktür.
Üretken AI, şirket bilgi yönetim sistemlerini iyileştirerek tüm şirkete değer katabilir. Doğal dil işleme yetenekleri, çalışanların şirket içindeki bilgileri daha kolay bir şekilde bulmalarına yardımcı olur ve karar verme verimliliğini artırır.
Farklı sektörlerde, üretken yapay zekanın etkisi de farklılık göstermektedir. Örneğin, perakende sektörü, pazarlama ve müşteri operasyonlarını iyileştirerek yaklaşık 310 milyar dolar ek değer elde edebilir. Yüksek teknoloji sektöründeki değer ise esasen yazılım geliştirme verimliliğini artırmaktan kaynaklanmaktadır.
Rapor, AI yeteneklerinin hızlı gelişimi ile birlikte bu sayıların gelecekte de artmaya devam edeceğini öngörüyor. 2017'deki tahminlerle kıyaslandığında, son rapor AI gelişim hızına dair daha iyimser bir beklenti sunuyor. Örneğin, AI'nın insan doğal dil anlama yeteneğine ulaşma süresi 2027'den 2023'e çekildi.
Rapor, mevcut teknoloji otomasyonunun toplam potansiyelinin yaklaşık %50'den %60-70'e yükseldiğini tahmin ediyor. Üretken AI'nın bilgi işlerine etkisi en büyük olabilir, özellikle karar verme ve işbirliği gibi daha önce otomasyon potansiyeli düşük olan faaliyetlerde.
Bu değişimlerle karşılaşan rapor, işletme liderlerinin üretken yapay zekanın potansiyel değerini nasıl kullanabileceklerini ve riskleri nasıl yöneteceklerini düşünmelerini öneriyor. Hükümet karar vericileri de buna uygun işgücü politikaları geliştirmelidir. Herkes, yapay zekanın getirdiği kolaylıklar ve etkiler arasında nasıl bir denge kuracaklarını düşünmelidir.
Genel olarak, bu rapor, üretken yapay zekanın patlamasının topluma, özellikle de ekonomik alandaki önemli etkilerini kapsamlı bir şekilde analiz etmekte ve yapay zekanın hızlı bir şekilde geliştiği, toplumu derinden değiştiren bir gelecek manzarasını sergilemektedir.