O potencial econômico da IA generativa: interpretação do mais recente relatório da McKinsey
O mais recente relatório da McKinsey fez previsões muito otimistas sobre o futuro do AI generativo. A conclusão central do relatório é que o AI atingirá o nível humano mais rapidamente do que o esperado, podendo ser alcançado antes de 2030. Esta previsão é muito mais otimista do que a expectativa de 2017.
O relatório aponta que a tecnologia de IA já se infiltrou amplamente em todos os aspectos de nossas vidas. Diferente de 2016, quando o AlphaGo derrotou Lee Sedol e a IA estava limitada ao Go, este ano produtos de IA generativa como ChatGPT, Copilot e Stable Diffusion invadiram nosso cotidiano. Essas ferramentas de IA tornaram-se ferramentas de produtividade acessíveis a todos, podendo ser utilizadas em várias situações, como criação, desenho e elaboração de PPT.
O ChatGPT equipado com GPT-4 teve um aumento significativo no desempenho, e a velocidade de processamento do Claude da Anthropic também aumentou 10 vezes. O relatório destacou a tendência do rápido desenvolvimento da IA em apenas alguns meses.
O relatório define a IA generativa como aplicações construídas com base em grandes modelos de linguagem. Estes modelos têm novas funcionalidades em vários domínios, como imagem, vídeo, áudio e código, e o desempenho das funcionalidades existentes também melhorou significativamente. No entanto, o relatório considera que a nossa compreensão das capacidades da IA generativa ainda está em fase inicial.
A McKinsey analisou o impacto econômico da IA generativa de duas perspetivas:
Análise dos cenários de aplicação empresarial. O relatório identificou 63 casos de uso de IA generativa, abrangendo 16 funções de negócios. Se amplamente adotado, pode gerar benefícios econômicos anuais entre 2,6 trilhões e 4,4 trilhões de dólares. Isso representa um aumento de 15%-40% em relação às previsões de 2017.
Análise do impacto profissional. O relatório analisou o impacto potencial da IA generativa em cerca de 850 profissões, simulando o cronograma para a execução de mais de 2100 tarefas de trabalho pela IA.
Com base nessas duas perspetivas, o relatório estima que o benefício económico total da IA generativa pode chegar a 61.000 a 79.000 dólares por ano.
Em diferentes funções de negócio, as áreas de operações de clientes, marketing e vendas, engenharia de software e pesquisa e desenvolvimento representam 75% do valor total dos casos de uso de IA generativa. Em comparação, setores como manufatura e cadeia de suprimentos têm um valor potencial mais baixo.
A IA generativa também pode trazer valor para toda a empresa ao melhorar os sistemas de gestão do conhecimento corporativo. Sua capacidade de processamento de linguagem natural pode ajudar os funcionários a recuperar mais facilmente o conhecimento interno da empresa, aumentando a eficiência na tomada de decisões.
O impacto da IA generativa varia em diferentes setores. Por exemplo, o setor de retalho pode obter cerca de 310 mil milhões de dólares em valor adicional através da melhoria do marketing e das operações com clientes. No setor de alta tecnologia, o valor provém principalmente do aumento da eficiência no desenvolvimento de software.
O relatório prevê que, com o rápido desenvolvimento das capacidades de IA, esses números continuarão a crescer no futuro. Em comparação com as previsões de 2017, o relatório mais recente tem uma expectativa mais otimista em relação à velocidade do desenvolvimento da IA. Por exemplo, o tempo para a IA alcançar a capacidade de compreensão da linguagem natural humana foi antecipado de 2027 para 2023.
O relatório estima que o potencial total de automação técnica aumentou de cerca de 50% para 60-70%. O impacto da IA generativa no trabalho do conhecimento pode ser o maior, especialmente em atividades como tomada de decisões e colaboração, que anteriormente tinham um potencial de automação mais baixo.
Perante estas mudanças, o relatório sugere que os líderes empresariais considerem como aproveitar o potencial valor da IA gerativa e gerir riscos, os decisores governamentais precisam de formular políticas laborais adequadas, e cada um também deve refletir sobre como encontrar um equilíbrio entre as conveniências e os impactos trazidos pela IA.
De um modo geral, este relatório analisa de forma abrangente o impacto significativo da explosão da IA generativa na sociedade, especialmente na economia, apresentando um futuro em que a IA se desenvolve rapidamente e transforma profundamente a sociedade.
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Negociar moeda digital é mais confiável do que as previsões da McKinsey.
Relatório da McKinsey: A IA generativa pode trazer um benefício econômico anual de 7,9 trilhões de dólares.
O potencial econômico da IA generativa: interpretação do mais recente relatório da McKinsey
O mais recente relatório da McKinsey fez previsões muito otimistas sobre o futuro do AI generativo. A conclusão central do relatório é que o AI atingirá o nível humano mais rapidamente do que o esperado, podendo ser alcançado antes de 2030. Esta previsão é muito mais otimista do que a expectativa de 2017.
O relatório aponta que a tecnologia de IA já se infiltrou amplamente em todos os aspectos de nossas vidas. Diferente de 2016, quando o AlphaGo derrotou Lee Sedol e a IA estava limitada ao Go, este ano produtos de IA generativa como ChatGPT, Copilot e Stable Diffusion invadiram nosso cotidiano. Essas ferramentas de IA tornaram-se ferramentas de produtividade acessíveis a todos, podendo ser utilizadas em várias situações, como criação, desenho e elaboração de PPT.
O ChatGPT equipado com GPT-4 teve um aumento significativo no desempenho, e a velocidade de processamento do Claude da Anthropic também aumentou 10 vezes. O relatório destacou a tendência do rápido desenvolvimento da IA em apenas alguns meses.
O relatório define a IA generativa como aplicações construídas com base em grandes modelos de linguagem. Estes modelos têm novas funcionalidades em vários domínios, como imagem, vídeo, áudio e código, e o desempenho das funcionalidades existentes também melhorou significativamente. No entanto, o relatório considera que a nossa compreensão das capacidades da IA generativa ainda está em fase inicial.
A McKinsey analisou o impacto econômico da IA generativa de duas perspetivas:
Análise dos cenários de aplicação empresarial. O relatório identificou 63 casos de uso de IA generativa, abrangendo 16 funções de negócios. Se amplamente adotado, pode gerar benefícios econômicos anuais entre 2,6 trilhões e 4,4 trilhões de dólares. Isso representa um aumento de 15%-40% em relação às previsões de 2017.
Análise do impacto profissional. O relatório analisou o impacto potencial da IA generativa em cerca de 850 profissões, simulando o cronograma para a execução de mais de 2100 tarefas de trabalho pela IA.
Com base nessas duas perspetivas, o relatório estima que o benefício económico total da IA generativa pode chegar a 61.000 a 79.000 dólares por ano.
Em diferentes funções de negócio, as áreas de operações de clientes, marketing e vendas, engenharia de software e pesquisa e desenvolvimento representam 75% do valor total dos casos de uso de IA generativa. Em comparação, setores como manufatura e cadeia de suprimentos têm um valor potencial mais baixo.
A IA generativa também pode trazer valor para toda a empresa ao melhorar os sistemas de gestão do conhecimento corporativo. Sua capacidade de processamento de linguagem natural pode ajudar os funcionários a recuperar mais facilmente o conhecimento interno da empresa, aumentando a eficiência na tomada de decisões.
O impacto da IA generativa varia em diferentes setores. Por exemplo, o setor de retalho pode obter cerca de 310 mil milhões de dólares em valor adicional através da melhoria do marketing e das operações com clientes. No setor de alta tecnologia, o valor provém principalmente do aumento da eficiência no desenvolvimento de software.
O relatório prevê que, com o rápido desenvolvimento das capacidades de IA, esses números continuarão a crescer no futuro. Em comparação com as previsões de 2017, o relatório mais recente tem uma expectativa mais otimista em relação à velocidade do desenvolvimento da IA. Por exemplo, o tempo para a IA alcançar a capacidade de compreensão da linguagem natural humana foi antecipado de 2027 para 2023.
O relatório estima que o potencial total de automação técnica aumentou de cerca de 50% para 60-70%. O impacto da IA generativa no trabalho do conhecimento pode ser o maior, especialmente em atividades como tomada de decisões e colaboração, que anteriormente tinham um potencial de automação mais baixo.
Perante estas mudanças, o relatório sugere que os líderes empresariais considerem como aproveitar o potencial valor da IA gerativa e gerir riscos, os decisores governamentais precisam de formular políticas laborais adequadas, e cada um também deve refletir sobre como encontrar um equilíbrio entre as conveniências e os impactos trazidos pela IA.
De um modo geral, este relatório analisa de forma abrangente o impacto significativo da explosão da IA generativa na sociedade, especialmente na economia, apresentando um futuro em que a IA se desenvolve rapidamente e transforma profundamente a sociedade.