Анализ тенденций популярных проектов в секторе Crypto+AI

За последний месяц в горячих проектах в области Crypto+AI наблюдаются три явных изменения трендов:

1. Технический путь проекта стал более практичным, акцентируя внимание на демонстрации фактических данных о производительности, а не просто полагаясь на концептуальную упаковку.

2. Вертикальная сегментация сцен становится приоритетом для расширения, специализированные AI приложения начинают заменять универсальные AI решения.

3. Капитал больше интересуется проверкой бизнес-моделей, проекты с реальным денежным потоком явно пользуются большим спросом.

Вот краткое описание и анализ нескольких代表性项目:

Платформа оценки децентрализованных AI-моделей

Платформа завершила раунд посевного финансирования в 33 миллиона долларов в июне, который возглавил известный инвестиционный институт, а также в нём приняли участие несколько экспертов отрасли.

Платформа инновационно применяет преимущества человеческой субъективной оценки в области AI-оценки. С помощью краудсорсинга пользователи оценивают более 500 крупных моделей, а отзывы пользователей можно обменять на наличные. В настоящее время привлечено множество известных AI-компаний для закупки данных, что создало реальный денежный поток.

Эта бизнес-модель относительно ясна, в отличие от чисто затратной модели. Тем не менее, предотвращение мошеннических заказов и完善 алгоритма защиты от атак «ведьм» по-прежнему остаются серьезными вызовами. С точки зрения объема финансирования, капитал явно больше предпочитает проекты, которые уже подтвердили свою способность к монетизации.

Децентрализованная AI вычислительная сеть

Проект завершил раунд посевного финансирования в размере 10 миллионов долларов в июне, который был совместно организован несколькими известными инвестиционными учреждениями в области криптовалют.

Проект получил определенное признание на рынке в области Solana DePIN через плагин браузера. Члены команды приходят из нескольких известных блокчейн-проектов. Новый запущенный протокол передачи данных и движок вывода достигли существенного прогресса в области крайних вычислений и проверяемости данных, что позволяет значительно снизить задержки и поддерживать подключение гетерогенных устройств.

Проект точно уловил тенденцию "деволюции" локализации ИИ. Хотя при обработке сложных задач ему все еще нужно конкурировать с централизованными платформами по эффективности, стабильность крайних узлов также требует улучшения. Однако крайние вычисления, как новые требования, возникающие в результате уплотнения Web2 AI, идеально соответствуют преимуществам распределенной структуры Web3 AI. В будущем ожидается, что конкретные продукты и фактическая производительность помогут реализовать эту идею.

Децентрализованная платформа инфраструктуры данных для ИИ

Платформа стимулирует пользователей по всему миру вносить данные из различных областей, включая медицину, автономное вождение, голосовые технологии и т.д., с помощью токенов. Общий доход превысил 14 миллионов долларов, и была создана сеть из миллиона поставщиков данных.

С технической точки зрения, платформа интегрировала проверку нулевых знаний и алгоритм согласия с байантийской устойчивостью для обеспечения качества данных, а также использует технологии вычислений с соблюдением конфиденциальности для удовлетворения требований соблюдения. Стоит отметить, что проект также выпустил устройства для сбора электроэнцефалограммы, что позволяет расширить функционал от программного обеспечения к аппаратному.

Экономическая модель разработана рационально, пользователи могут получить значительный доход, потратив 10 часов на голосовую аннотацию, а также значительно снизить затраты на подписку на услуги данных для компаний.

Основная ценность данного проекта заключается в том, что он отвечает на реальные потребности в аннотировании данных для ИИ, особенно в таких областях, как медицина и автономное вождение, где требования к качеству данных и соблюдению норм крайне высоки. Тем не менее, уровень ошибок в 20% все еще оставляет пространство для улучшения по сравнению с традиционными платформами, и колебания качества данных являются проблемой, которую необходимо постоянно решать. Направление интерфейсов «мозг-машина», хотя и обладает большим потенциалом, но его реализация не без трудностей.

Распределенная вычислительная сеть на блокчейне Solana

Проект завершил финансирование в размере 10,8 миллиона долларов в июне.

С помощью технологии динамической шардизации агрегируются неиспользуемые ресурсы GPU, поддерживающие вывод больших языковых моделей, что на 40% дешевле, чем традиционные облачные услуги. Проект инновационно токенизирует вкладчиков вычислительных мощностей, делая их прямыми заинтересованными сторонами, что помогает стимулировать большее участие.

Это типичная модель "агрегирования неиспользуемых ресурсов", которая логически жизнеспособна. Однако уровень ошибок кросс-цепной проверки в 15% все еще требует улучшения, стабильность технологии нужно дополнительно повысить. Она действительно имеет преимущества в таких сценариях, как 3D-рендеринг, где требования к реальному времени не так высоки; ключевым моментом является возможность снижения уровня ошибок, чтобы избежать технологических проблем, которые могут затруднить реализацию бизнес-модели.

Платформа высокочастотной торговли криптовалютами на основе ИИ

Платформа завершила финансирование посевного раунда в 3,38 миллиона долларов в июне.

Платформа использует передовые технологии для динамической оптимизации торговых путей, уменьшая проскальзывание, эффективность увеличилась на 30% в реальных тестах. Следуя текущим трендам, мы нашли точку входа в относительно незаполненную нишу количественной торговли DeFi и удовлетворили рыночный спрос.

Правильный выбор направления, DeFi действительно нуждается в более умных торговых инструментах. Однако высокочастотная торговля требует высокой степени точности и низкой задержки, и реальная координация AI-прогнозов и выполнения на блокчейне еще требует дальнейшей проверки. Кроме того, атаки MEV представляют собой значительный риск, и технические меры защиты необходимо улучшать синхронно.