DeepSeek R1 открывает новую эру AI-выводов: как Децентрализованные финансы могут извлечь выгоду?
Искусственный интеллект стремительно развивается, большие языковые модели (LLMs) наделяют различные области возможностями, от диалоговых помощников до автоматизации многоступенчатых交易 в Децентрализованных финансах. Однако стоимость и сложность массового развертывания этих моделей остаются значительными препятствиями. Новый открытый AI-модель DeepSeek R1 появилась, чтобы предоставить мощные возможности вывода по более низкой цене, прокладывая путь для миллионов новых пользователей и сценариев применения.
В этой статье будет рассмотрено:
DeepSeek R1 в области открытого ИИ вывода
Как низкие затраты на расчет и гибкие лицензии способствуют широкому внедрению
Парадокс Джевонса предсказывает, что повышение эффективности может, наоборот, увеличить объем использования (и стоимость)
Как DeFAI может извлечь выгоду из распространения ИИ в финансовых приложениях
DeepSeek R1: Переопределение открытого ИИ
DeepSeek R1 — это новая модель LLM, основанная на обширном текстовом обучении, оптимизированная для вывода и понимания контекста. Его выдающиеся характеристики включают:
Эффективная архитектура: использует структуру параметров нового поколения, позволяя достигать почти лучших результатов в сложных задачах вывода без необходимости в больших кластерах GPU.
Низкие требования к аппаратному обеспечению: проектирование поддерживает работу на небольшом количестве GPU и даже кластерах высокопроизводительных CPU, что снижает барьер для входа для стартапов, независимых разработчиков и открытых сообществ.
Открытая лицензия: в отличие от большинства проприетарных моделей, её гибкая лицензия позволяет компаниям напрямую интегрировать её в продукты, способствуя быстрой адаптации, разработке плагинов и профессиональной донастройке.
Эта тенденция демократизации ИИ напоминает о ранних этапах таких открытых проектов, как Linux, Apache и MySQL, именно эти проекты в конечном итоге способствовали экспоненциальному росту технологической экосистемы.
Ценностное предложение недорогого ИИ
Ускорение распространения
Когда высококачественные AI модели реализуют экономическое функционирование:
Малые и средние предприятия: могут развертывать AI-решения без необходимости полагаться на дорогостоящие проприетарные услуги.
Разработчики: могут свободно экспериментировать, от чат-ботов до автоматизированных исследовательских помощников, реализуя инновационные итерации в рамках бюджета.
Географическая диверсификация развития: компании на развивающихся рынках могут бесшовно интегрировать решения ИИ, преодолевая цифровой разрыв в таких отраслях, как финансы, здравоохранение и образование.
Демократизация разума
Низкие затраты на вывод не только способствуют использованию, но и обеспечивают демократизацию вывода:
Локализованная модель: небольшие сообщества могут использовать определенные языки или специализированные корпуса (например, профессиональные медицинские/юридические данные) для обучения DeepSeek R1.
Модульное расширение: разработчики и независимые исследователи могут создавать расширенные плагины (такие как анализ кода, оптимизация цепочки поставок, верификация транзакций на блокчейне), преодолевая лицензионные ограничения.
В целом, экономия средств порождает больше экспериментов, что ускоряет общие инновации в экосистеме ИИ.
Парадокс Джевонса: почему повышение эффективности приводит к увеличению потребления
Что такое парадокс Джевонса?
Данная теория указывает на то, что повышение эффективности часто приводит к увеличению потребления ресурсов, а не к его снижению. Изначально это было обнаружено в контексте использования угля, что означает, что когда процессы становятся более экономичными, люди склонны увеличивать масштабы использования, что компенсирует (иногда даже превышает) выгоды от эффективности.
В контексте DeepSeek R1:
Модель с низкими затратами: снижение требований к оборудованию, что делает работу ИИ более экономичной.
Результат: больше компаний, исследователей и любителей запускают AI экземпляры.
Эффект: Несмотря на снижение затрат на операцию с одним экземпляром, резкий рост общего объема может повысить общее потребление вычислительной мощности (и затраты).
Это негативная новость?
Не обязательно. Широкое использование моделей, таких как DeepSeek R1, знаменует собой успешное распространение и резкий рост применения, что будет способствовать:
Экосистема процветает: больше разработчиков совершенствуют функции открытого кода, исправляют уязвимости, оптимизируют производительность.
Инновации в аппаратном обеспечении: Производители GPU, CPU и специализированных AI чипов реагируют на резкий рост спроса, соревнуясь по цене и энергоэффективности.
Коммерческие возможности: строители в таких областях, как аналитические инструменты, оркестрация процессов, профессиональная предобработка данных и т. д., получат выгоду от бума использования ИИ.
Таким образом, несмотря на то, что парадокс Джевонса указывает на то, что затраты на инфраструктуру могут возрасти, это является положительным сигналом для всей отрасли ИИ, способствуя развитию инновационной среды и порождая прорывы в экономическом развертывании (такие как передовые технологии сжатия или разгрузка задач на специализированные чипы).
Влияние на Децентрализованные финансы
DeFAI: Когда ИИ встречает Децентрализованные финансы
DeFAI объединяет децентрализованные финансы и автоматизацию ИИ, позволяя агентам управлять активами на блокчейне, выполнять многоэтапные сделки и взаимодействовать с DeFi-протоколами. Эта новая область напрямую выигрывает от доступного с открытым исходным кодом ИИ, потому что:
Круглосуточная автономия
Интеллектуальные агенты могут постоянно сканировать рынок Децентрализованных финансов, связывать активы между цепочками и корректировать позиции. Низкие затраты на вывод позволяют осуществлять круглосуточную работу с финансовой целесообразностью.
Безграничное расширение
Когда тысячи DeFAI интеллектуальных агентов должны одновременно обслуживать различных пользователей или протоколы, низкозатратные модели, такие как DeepSeek R1, могут контролировать операционные расходы.
Индивидуализированный
Разработчики могут использовать специальные данные DeFi (ценовые фиды, анализ в цепочке, форумы управления) для тонкой настройки открытого ИИ без необходимости платить высокие лицензионные сборы.
Больше AI-агентов, более мощная финансовая автоматизация
С уменьшением порога входа в AI с DeepSeek R1, Децентрализованные финансы формируют положительный цикл:
Вспышка интеллектуальных тел: разработчики создают специализированные роботы (такие как охота за доходом, обеспечение ликвидности, торговля NFT, арбитраж между цепями)
Повышение эффективности: каждый агент оптимизирует денежные потоки, что может повысить общую активность и ликвидность Децентрализованных финансов.
Рост индустрии: появляются более сложные Децентрализованные финансы продукты, от сложных деривативов до условных платежей, все это координируется легко доступным ИИ.
Итог — вся область DeFAI выигрывает от здоровой цикличности "роста пользователей - эволюция агентов."
Перспективы: положительный сигнал для разработчиков ИИ
Процветающее открытое сообщество
После открытия исходного кода DeepSeek R1 сообщество может:
Быстрое исправление уязвимостей
Предложить оптимизацию вывода
Создание областных форков (например, финансы, право, медицина)
Совместная разработка приводит к постоянному улучшению моделей и порождает экосистемные инструменты (рамки для дообучения, инфраструктура для обслуживания моделей и т.д.)
Новый путь к прибыли
Разработчики ИИ в таких областях, как DeFAI, могут преодолеть традиционную модель收费 за вызовы API:
Хостинг AI экземпляров: предоставление управляемых услуг DeepSeek R1 корпоративного уровня с дружелюбной панелью управления
Строительство сервисного уровня: на основе открытых моделей интеграция высокоуровневых функций, таких как соблюдение нормативных требований и实时情报 для операторов DeFi.
Рынок интеллектуальных агентов: хранение профилей агентов с уникальными стратегиями или распределением рисков, предоставление услуг подписки или распределения доходов.
Когда базовые технологии ИИ смогут масштабироваться до миллионов одновременных пользователей, не приводя к банкротству поставщиков, такие бизнес-модели будут процветать.
Низкий порог = расширение пула талантов
С уменьшением спроса на DeepSeek R1 больше разработчиков по всему миру могут участвовать в экспериментах с ИИ. Этот наплыв талантов:
Стимулирование инновационных решений для решения проблем реального мира и криптовалютной сферы;
Обогащение открытого сообщества свежими идеями и улучшениями;
Освободить глобальные таланты, которые были отвергнуты из-за высоких затрат на вычислительные мощности.
Заключение
Появление DeepSeek R1 знаменует собой ключевой поворотный момент: для открытого ИИ больше не требуется дорогостоящая вычислительная мощность или лицензионные сборы. Предоставляя мощные возможности вывода по низкой цене, он открывает путь для широкого внедрения, от небольших команд разработчиков до крупных предприятий. Хотя парадокс Джевонса указывает на то, что затраты на инфраструктуру могут возрасти из-за резкого увеличения спроса, это явление в конечном итоге благоприятно скажется на экосистеме ИИ, стимулируя инновации в области аппаратного обеспечения, вклад сообщества и разработку продвинутых приложений.
Для DeFAI координация финансовых операций на децентрализованной сети с помощью AI-агентов вызовет значительный волновой эффект. Более низкие затраты означают более сложные агенты, более высокую доступность и постоянно расширяющийся набор стратегий на блокчейне. От агрегаторов доходности до управления рисками, эти современные AI-решения могут работать устойчиво, открывая новые пути для принятия криптовалюты и инноваций.
DeepSeek R1 демонстрирует, как открытые достижения могут катализировать целую индустрию, как в AI, так и в Децентрализованных финансах. Мы находимся на пороге будущего: AI больше не является инструментом немногих привилегированных, а станет основополагающим элементом повседневных финансов, креативности и глобальных решений, движимым открытыми моделями, экономичной инфраструктурой и неостановимой энергией сообщества.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
10 Лайков
Награда
10
6
Поделиться
комментарий
0/400
HypotheticalLiquidator
· 3ч назад
Системный риск насос AI не обязательно является спасательной соломкой.
Посмотреть ОригиналОтветить0
AirdropChaser
· 11ч назад
Это снова проект, связанный с хайпом вокруг ИИ. Хватит с этого.
Посмотреть ОригиналОтветить0
Ser_APY_2000
· 11ч назад
Снова говорят о концепции ИИ, хватит на целую бочку.
Посмотреть ОригиналОтветить0
PortfolioAlert
· 11ч назад
Снова будут играть для лохов.
Посмотреть ОригиналОтветить0
FundingMartyr
· 11ч назад
Анализируя, что это и дешево, и можно легко купить, это хорошая модель.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MindsetExpander
· 11ч назад
бык ва, рано сказали бы Открытый исходный код, не так ли?
DeepSeek R1 открывает новую эру AI. Как от этого выиграет индустрия Децентрализованные финансы?
DeepSeek R1 открывает новую эру AI-выводов: как Децентрализованные финансы могут извлечь выгоду?
Искусственный интеллект стремительно развивается, большие языковые модели (LLMs) наделяют различные области возможностями, от диалоговых помощников до автоматизации многоступенчатых交易 в Децентрализованных финансах. Однако стоимость и сложность массового развертывания этих моделей остаются значительными препятствиями. Новый открытый AI-модель DeepSeek R1 появилась, чтобы предоставить мощные возможности вывода по более низкой цене, прокладывая путь для миллионов новых пользователей и сценариев применения.
В этой статье будет рассмотрено:
DeepSeek R1: Переопределение открытого ИИ
DeepSeek R1 — это новая модель LLM, основанная на обширном текстовом обучении, оптимизированная для вывода и понимания контекста. Его выдающиеся характеристики включают:
Эффективная архитектура: использует структуру параметров нового поколения, позволяя достигать почти лучших результатов в сложных задачах вывода без необходимости в больших кластерах GPU.
Низкие требования к аппаратному обеспечению: проектирование поддерживает работу на небольшом количестве GPU и даже кластерах высокопроизводительных CPU, что снижает барьер для входа для стартапов, независимых разработчиков и открытых сообществ.
Открытая лицензия: в отличие от большинства проприетарных моделей, её гибкая лицензия позволяет компаниям напрямую интегрировать её в продукты, способствуя быстрой адаптации, разработке плагинов и профессиональной донастройке.
Эта тенденция демократизации ИИ напоминает о ранних этапах таких открытых проектов, как Linux, Apache и MySQL, именно эти проекты в конечном итоге способствовали экспоненциальному росту технологической экосистемы.
Ценностное предложение недорогого ИИ
Ускорение распространения
Когда высококачественные AI модели реализуют экономическое функционирование:
Малые и средние предприятия: могут развертывать AI-решения без необходимости полагаться на дорогостоящие проприетарные услуги.
Разработчики: могут свободно экспериментировать, от чат-ботов до автоматизированных исследовательских помощников, реализуя инновационные итерации в рамках бюджета.
Географическая диверсификация развития: компании на развивающихся рынках могут бесшовно интегрировать решения ИИ, преодолевая цифровой разрыв в таких отраслях, как финансы, здравоохранение и образование.
Демократизация разума
Низкие затраты на вывод не только способствуют использованию, но и обеспечивают демократизацию вывода:
В целом, экономия средств порождает больше экспериментов, что ускоряет общие инновации в экосистеме ИИ.
Парадокс Джевонса: почему повышение эффективности приводит к увеличению потребления
Что такое парадокс Джевонса?
Данная теория указывает на то, что повышение эффективности часто приводит к увеличению потребления ресурсов, а не к его снижению. Изначально это было обнаружено в контексте использования угля, что означает, что когда процессы становятся более экономичными, люди склонны увеличивать масштабы использования, что компенсирует (иногда даже превышает) выгоды от эффективности.
В контексте DeepSeek R1:
Модель с низкими затратами: снижение требований к оборудованию, что делает работу ИИ более экономичной.
Результат: больше компаний, исследователей и любителей запускают AI экземпляры.
Эффект: Несмотря на снижение затрат на операцию с одним экземпляром, резкий рост общего объема может повысить общее потребление вычислительной мощности (и затраты).
Это негативная новость?
Не обязательно. Широкое использование моделей, таких как DeepSeek R1, знаменует собой успешное распространение и резкий рост применения, что будет способствовать:
Экосистема процветает: больше разработчиков совершенствуют функции открытого кода, исправляют уязвимости, оптимизируют производительность.
Инновации в аппаратном обеспечении: Производители GPU, CPU и специализированных AI чипов реагируют на резкий рост спроса, соревнуясь по цене и энергоэффективности.
Коммерческие возможности: строители в таких областях, как аналитические инструменты, оркестрация процессов, профессиональная предобработка данных и т. д., получат выгоду от бума использования ИИ.
Таким образом, несмотря на то, что парадокс Джевонса указывает на то, что затраты на инфраструктуру могут возрасти, это является положительным сигналом для всей отрасли ИИ, способствуя развитию инновационной среды и порождая прорывы в экономическом развертывании (такие как передовые технологии сжатия или разгрузка задач на специализированные чипы).
Влияние на Децентрализованные финансы
DeFAI: Когда ИИ встречает Децентрализованные финансы
DeFAI объединяет децентрализованные финансы и автоматизацию ИИ, позволяя агентам управлять активами на блокчейне, выполнять многоэтапные сделки и взаимодействовать с DeFi-протоколами. Эта новая область напрямую выигрывает от доступного с открытым исходным кодом ИИ, потому что:
Интеллектуальные агенты могут постоянно сканировать рынок Децентрализованных финансов, связывать активы между цепочками и корректировать позиции. Низкие затраты на вывод позволяют осуществлять круглосуточную работу с финансовой целесообразностью.
Когда тысячи DeFAI интеллектуальных агентов должны одновременно обслуживать различных пользователей или протоколы, низкозатратные модели, такие как DeepSeek R1, могут контролировать операционные расходы.
Разработчики могут использовать специальные данные DeFi (ценовые фиды, анализ в цепочке, форумы управления) для тонкой настройки открытого ИИ без необходимости платить высокие лицензионные сборы.
Больше AI-агентов, более мощная финансовая автоматизация
С уменьшением порога входа в AI с DeepSeek R1, Децентрализованные финансы формируют положительный цикл:
Вспышка интеллектуальных тел: разработчики создают специализированные роботы (такие как охота за доходом, обеспечение ликвидности, торговля NFT, арбитраж между цепями)
Повышение эффективности: каждый агент оптимизирует денежные потоки, что может повысить общую активность и ликвидность Децентрализованных финансов.
Рост индустрии: появляются более сложные Децентрализованные финансы продукты, от сложных деривативов до условных платежей, все это координируется легко доступным ИИ.
Итог — вся область DeFAI выигрывает от здоровой цикличности "роста пользователей - эволюция агентов."
Перспективы: положительный сигнал для разработчиков ИИ
Процветающее открытое сообщество
После открытия исходного кода DeepSeek R1 сообщество может:
Совместная разработка приводит к постоянному улучшению моделей и порождает экосистемные инструменты (рамки для дообучения, инфраструктура для обслуживания моделей и т.д.)
Новый путь к прибыли
Разработчики ИИ в таких областях, как DeFAI, могут преодолеть традиционную модель收费 за вызовы API:
Хостинг AI экземпляров: предоставление управляемых услуг DeepSeek R1 корпоративного уровня с дружелюбной панелью управления
Строительство сервисного уровня: на основе открытых моделей интеграция высокоуровневых функций, таких как соблюдение нормативных требований и实时情报 для операторов DeFi.
Рынок интеллектуальных агентов: хранение профилей агентов с уникальными стратегиями или распределением рисков, предоставление услуг подписки или распределения доходов.
Когда базовые технологии ИИ смогут масштабироваться до миллионов одновременных пользователей, не приводя к банкротству поставщиков, такие бизнес-модели будут процветать.
Низкий порог = расширение пула талантов
С уменьшением спроса на DeepSeek R1 больше разработчиков по всему миру могут участвовать в экспериментах с ИИ. Этот наплыв талантов:
Стимулирование инновационных решений для решения проблем реального мира и криптовалютной сферы;
Обогащение открытого сообщества свежими идеями и улучшениями;
Освободить глобальные таланты, которые были отвергнуты из-за высоких затрат на вычислительные мощности.
Заключение
Появление DeepSeek R1 знаменует собой ключевой поворотный момент: для открытого ИИ больше не требуется дорогостоящая вычислительная мощность или лицензионные сборы. Предоставляя мощные возможности вывода по низкой цене, он открывает путь для широкого внедрения, от небольших команд разработчиков до крупных предприятий. Хотя парадокс Джевонса указывает на то, что затраты на инфраструктуру могут возрасти из-за резкого увеличения спроса, это явление в конечном итоге благоприятно скажется на экосистеме ИИ, стимулируя инновации в области аппаратного обеспечения, вклад сообщества и разработку продвинутых приложений.
Для DeFAI координация финансовых операций на децентрализованной сети с помощью AI-агентов вызовет значительный волновой эффект. Более низкие затраты означают более сложные агенты, более высокую доступность и постоянно расширяющийся набор стратегий на блокчейне. От агрегаторов доходности до управления рисками, эти современные AI-решения могут работать устойчиво, открывая новые пути для принятия криптовалюты и инноваций.
DeepSeek R1 демонстрирует, как открытые достижения могут катализировать целую индустрию, как в AI, так и в Децентрализованных финансах. Мы находимся на пороге будущего: AI больше не является инструментом немногих привилегированных, а станет основополагающим элементом повседневных финансов, креативности и глобальных решений, движимым открытыми моделями, экономичной инфраструктурой и неостановимой энергией сообщества.
! Вирусный апокалипсис DeepSeek: как ИИ делает DeFi мейнстримом