Слияние криптовалют и ИИ: исследование адаптивности продуктов на новых рынках
В новой области, где пересекаются криптовалюты и искусственный интеллект, соответствие продукта рынку (PMF) стало ключевым показателем успеха проекта. Теория PMF подчеркивает, что продукт должен быть тесно связан с рыночным спросом, и эта концепция важна не только для традиционного предпринимательства, но также имеет решающее значение на рынке криптовалют. Проектные команды должны глубоко понимать потребности пользователей, а не просто накапливать технологии.
Ранние проекты Crypto AI часто были связаны с децентрализованной физической инфраструктурой (DePIN) и в основном сосредоточены на использовании распределённых данных для обучения AI моделей. Однако эта модель имеет ограничения в привлечении новых пользователей. В отличие от этого, AI Agent как инновация на уровне приложений демонстрирует более сильную привлекательность для пользователей и лучшую адаптацию к рынку продуктов.
Развитие AI-агентов в области криптовалют можно условно разделить на несколько этапов:
Этап мем-коинов: AI Agent изначально появился в форме мем-коинов, таких как проекты GOAT и др. На этом этапе AI Agent в основном ограничивался взаимодействием в социальных сетях и не имел значительных приложений.
Этап исследования приложений: AI Agent начинает расширяться в более ценные сценарии применения, такие как создание контента, инвестиционный анализ и т.д., постепенно формируя независимую нишу.
Этап сотрудничества: проекты начинают исследовать возможности сотрудничества, стремясь создать более мощную экосистему. На этом этапе подчеркивается интероперабельность и расширение экосетей.
Этап управления фондом: AI Agent играет более значимую роль в финансовой сфере, участвуя в разработке стратегий, динамической корректировке и прогнозировании рынка и других высокоуровневых функциях.
В будущем мы можем увидеть, как AI-агенты переходят в пятую стадию, то есть переосмысляют агентскую экономику (Agentnomics). Эта стадия заново определит экономические отношения между дистрибьюторами, платформами и поставщиками агентов, создавая абсолютно новую экосистему. Этот процесс эволюции может быть похож на развитие интернет-экономики, например, на рост суперприложений.
На этом новом этапе AI Agent может эволюционировать в суперприложение, интегрируя различные платформенные экономики и разрушая традиционные острова приложений. Через тщательно разработанную токеномическую модель, интересы всех участников экосистемы будут децентрализованно распределены, способствуя сотрудничеству и стимулированию инноваций.
Несмотря на то, что текущее проникновение Crypto AI Agent в повседневные приложения всё ещё относительно низкое, с постоянным развитием технологий и зрелостью экосистемы у нас есть основания ожидать, что в будущем они будут играть важную роль в более широких областях, изменяя то, как мы взаимодействуем с технологиями.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
11 Лайков
Награда
11
5
Поделиться
комментарий
0/400
gas_fee_therapy
· 18ч назад
Еще одна новая концепция для неудачников пришла
Посмотреть ОригиналОтветить0
GweiTooHigh
· 18ч назад
Неужели, это слово pmf стало популярным за пределами круга?
Посмотреть ОригиналОтветить0
digital_archaeologist
· 18ч назад
Эта волна ai-сектора действительно трудно подняться на борт.
Посмотреть ОригиналОтветить0
DisillusiionOracle
· 18ч назад
Опять новая концепция Будут играть для лохов
Посмотреть ОригиналОтветить0
SigmaValidator
· 19ч назад
Не нужно так приукрашивать, все равно будут играть для лохов
Crypto AI Agent: Эволюция от мем-токенов к перестройке экономики
Слияние криптовалют и ИИ: исследование адаптивности продуктов на новых рынках
В новой области, где пересекаются криптовалюты и искусственный интеллект, соответствие продукта рынку (PMF) стало ключевым показателем успеха проекта. Теория PMF подчеркивает, что продукт должен быть тесно связан с рыночным спросом, и эта концепция важна не только для традиционного предпринимательства, но также имеет решающее значение на рынке криптовалют. Проектные команды должны глубоко понимать потребности пользователей, а не просто накапливать технологии.
Ранние проекты Crypto AI часто были связаны с децентрализованной физической инфраструктурой (DePIN) и в основном сосредоточены на использовании распределённых данных для обучения AI моделей. Однако эта модель имеет ограничения в привлечении новых пользователей. В отличие от этого, AI Agent как инновация на уровне приложений демонстрирует более сильную привлекательность для пользователей и лучшую адаптацию к рынку продуктов.
Развитие AI-агентов в области криптовалют можно условно разделить на несколько этапов:
Этап мем-коинов: AI Agent изначально появился в форме мем-коинов, таких как проекты GOAT и др. На этом этапе AI Agent в основном ограничивался взаимодействием в социальных сетях и не имел значительных приложений.
Этап исследования приложений: AI Agent начинает расширяться в более ценные сценарии применения, такие как создание контента, инвестиционный анализ и т.д., постепенно формируя независимую нишу.
Этап сотрудничества: проекты начинают исследовать возможности сотрудничества, стремясь создать более мощную экосистему. На этом этапе подчеркивается интероперабельность и расширение экосетей.
Этап управления фондом: AI Agent играет более значимую роль в финансовой сфере, участвуя в разработке стратегий, динамической корректировке и прогнозировании рынка и других высокоуровневых функциях.
В будущем мы можем увидеть, как AI-агенты переходят в пятую стадию, то есть переосмысляют агентскую экономику (Agentnomics). Эта стадия заново определит экономические отношения между дистрибьюторами, платформами и поставщиками агентов, создавая абсолютно новую экосистему. Этот процесс эволюции может быть похож на развитие интернет-экономики, например, на рост суперприложений.
На этом новом этапе AI Agent может эволюционировать в суперприложение, интегрируя различные платформенные экономики и разрушая традиционные острова приложений. Через тщательно разработанную токеномическую модель, интересы всех участников экосистемы будут децентрализованно распределены, способствуя сотрудничеству и стимулированию инноваций.
Несмотря на то, что текущее проникновение Crypto AI Agent в повседневные приложения всё ещё относительно низкое, с постоянным развитием технологий и зрелостью экосистемы у нас есть основания ожидать, что в будущем они будут играть важную роль в более широких областях, изменяя то, как мы взаимодействуем с технологиями.